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課程說明
統計資料是你想進入的行業的驅動力嗎？ 你想成為一名市場分析師、商業智慧分析師、資料分析師還是資料科學家？
那你來對地方了！
你將從這門課學到統計資料科學和商業分析並獲得相關的 Excel 樣板！
從這 5 小時的課程，你會學到
✅瞭解統計學的基本原理
✅學習如何處理不同類型的資料
✅如何繪製不同型別的資料
✅計算中心趨勢、不對稱性和可變性的度量
✅計算相關性( correlation )和共變異數( covariance )
✅區分並處理不同類型的發行版
✅估計信賴區間( confidence intervals )
✅進行假設檢驗
✅做出資料驅動的決定
✅瞭解迴歸分析的機制
✅執行迴歸分析
✅使用和理解虛擬變數( dummy variables )
✅理解資料科學所需的概念，即使使用 Python 和 R
https://softnshare.com/statistics-for-data-science-and-business-analysis/
人資數據分析 究竟要學什麼呢?
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「老師，我對HR Analytics有興趣，要先學Python還是R?」這是我近年來最常被問到的問題。而這篇連結的文章，應該可以回答大多數同學的問題，也是大多數HR甚至包括資訊學門朋友對數據分析的盲點。數據分析的核心在找出問題並提出解決之道，而非工具本身；數據分析人才最缺乏之能力，不在數據分析所運用的統計或機器學習技巧，而是在建立與詮釋數據之間的關聯和因果關係。白話一點，就是能用統計與HR的知識來解決HR的相關問題，並簡單易懂地解釋給別人聽。
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有興趣的朋友，認真爬文一下，不難發現有愈來愈多免費好用的數據分析工, 例如JASP (那一堆需要付費的統計軟體，未來要賣誰呢???)，重點在你有沒有使用正確的統計方法，例如何時要用變異數分析?還是要用迴歸? 何時可以透過機器學習來找出更多線索與非線性的關係? 這可能會比你用那一套工具還重要。至於工具，只要找到適合的即可。因為工具一直在進步與替換，操作也愈來愈簡單。紮實的統計應用與HR知識，才是HR Analytics的核心。
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產業界真正在進行HR數據分析的公司，都會花很多前置時間在清洗數據 (意旨把要分析的HR資料轉換成可以被分析的數據格式)，再來才能真正的分析數據與建立預測模型。更現實的狀況是，很多HR根本沒有收集足夠的數據，那又怎麼分析呢? 所以對於來提問的業界同學，我常反問，「你們公司HR目前有那些數據?」或許比較務實的做法是，先找出問題點，重頭開始收集數據，例如職能、敬業度分數、招募來源、績效、Compa-Ratio、訓練評估、進到公司前的歷史資料等。
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哈佛商業評論已有專家點出，HR沒有大數據，只有小數據。切肉骨用大刀，切水果用小刀。許多大企業基於資安問題，不會讓使用者隨意下載各式統計分析軟體，也不太會讓非IT直接去連結公司的資料庫。除非有特殊的目地，否則真的没必要用大炮去打小鳥，例如Python or R；大多數公司也不太會有預算讓HR訂用SAS/SPSS這類付費統計軟體。其實，HR只要開啟EXCEL的增益集，不需要額外成本、不需要coding寫程式、沒有資安問題、在大家都熟悉的介面環境與格式下就能進行多變量統計分析，還能跑出美美的視覺化圖表，何樂而不為?
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對於用EXCEL進行HR數據分析的方法，建議可參考資策會的課程: https://www.iiiedu.org.tw/hrex/
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🔥🔥🔥《免費課程》★【數據化產品分析】
📌10/02 業界專家主講!! 確定開課~
📌大放送：再開放5個名額給本群群友，額滿為止!
📌課程大綱：
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1. 前言
2. 資料視覺化:直方圖、柏拉圖、散佈圖
3. 基礎統計量介紹:分散量數、箱型圖
4. 連續機率分配:常態分佈
5. 假設檢定:1-Z,1-t,2-Z,2-t
6. ANOVA變異數分析
7. Excel軟體操作
8. Q&A
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📌了解內容／線上報名：https://goo.gl/v999X6
AI-ready是什麼?大數據結合統計方法，得到真實證據，解決問題，精準管理。然而現在遭遇到最大的瓶頸，就是沒有標準，數據合併須要不斷重做。
以函數為起點，使用哪些函數、提升效率的寫法是什麼、變數函數應用。
00:00:00 開場
00:03:00 認識F檢定，獨立樣本T檢定
00:10:00 ETL與ELT的差別
00:20:00 F檢定：變異數差檢定
00:25:00 T檢定：平均數差檢定
00:30:00 F檢定：變異數差檢定
00:35:00 T檢定：平均數差檢定
變異數excel 在 [問題] 關於EXCEL的F檢定結果- 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
第一次發問，如果有違反的地方請告知。
我想問
1.EXCEL的"F檢定：兩個常態母體變異數的檢定"
的統計量沒有大於臨界值，但機率卻是顯著，是變異數不能用F檢定嗎?
2.EXCEL的"Z檢定：兩個母體平均數差異檢定"
它要求輸入的變異數，就是我用F檢定所計算出來的變異數嗎?
是這樣的，
我用A方法跟B方法來算同一個班上學生的成績(A方法跟B方法皆為同班的45人)
想知道A方法跟B方法所算出來的平均值及變異數是否有差異。
我的平均值是用Z檢定，變異數用F檢定。(皆用EXCEL)
我先用EXCEL的資料分析
"F檢定：兩個常態母體變異數的檢定"
來檢定AB兩種方法
得到的結果如下
F 檢定：兩個常態母體變異數的檢定
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A方法 B方法
平均數 3.335472998 5.800222222
變異數 4.992747041 14.03333354
觀察值個數 45 45
自由度 44 44
F 0.355777694
P(F<=f) 單尾 0.000423492
臨界值：單尾 0.605717538
===========================================
我想問的就是
統計量F值0.355小於臨界值0.605，為何P值卻是0.0004呢?
是我檢定的方法用錯了嗎?
因為我檢查過數據是沒有輸入錯誤，
也找過許多統計相關的書跟GOOGLE，但都不是我要問的問題，
資料都是叫我用F檢定來分析，但F檢定的結果很怪
請知道的人開導我一下，拜託了!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.127.6.76
祝你萬事如意，身體健康!!
:)
另外能否請教一下，那要分析兩組數據的變異數是否相同，
該用什麼方法較好呢?
※ 編輯: coco5832 來自: 140.127.6.76 (12/11 20:36)
※ 編輯: coco5832 來自: 140.127.6.76 (12/11 20:42)
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