Joe:「最近華爾街和機構持續看好美股的反而比較多,FOMC會議前,美股如果漲的越高,我反而比較悲觀。」
富蘭克林證券投顧表示,美國經濟正從擴張初期過渡到中期階段,歷史經驗顯示,值此過渡階段,股市出現盤整為正常現象,市場聚焦Delta變種病毒風險、通膨以及聯準會政策行動可能造成股市波動,然而,從目前情勢來看中國武漢肺炎Delta變種病毒對美國的影響仍屬可控,聯準會因經濟強勁復甦而逐步收緊貨幣政策對於股市的影響應是暫時的。
再從企業獲利來看,第二季美國企業財報表現亮眼,根據Factset統計第二季S&P500企業獲利預估成長88.8%,儘管因基期因素,美國企業獲利年增率預估將在第二季觸頂後放緩,然而,觀察第三、四季獲利預估仍將維持兩成以上的年增率,2022年獲利預估將再成長近一成,整體獲利仍相當穩健,高盛證券將2021年及2022年S&P500企業每股盈餘預測分別從193及202美元上修至207及212美元,預估企業及家庭將是美股的重要買家,今年以來至七月底止,美國企業宣布的股票回購總額達6830億美元,僅次於2018年,預估2021年全年股票回購上看7260億美元。另外,目前美國貨幣市場基金規模達5.4兆美元,較2020年初高出1兆美元,鑒於美國實質利率處於歷史低檔且聯準會至2023年晚期可能都將維持近零利率水準不變,預期超額現金將為家庭購買股票提供資金,將2021年底S&P500指數目標自4,300點上修至4,700點。
儘管美國8月消費者信心降至近十年來最弱,通膨預期也居高不下,各大基金經理人仍預期美國通膨升高只是「過渡性」,再加上美國企業第2季財報亮麗,華爾街樂觀預期美股多頭走勢將會更長,但不確定因素包括企業盈餘及獲利率成長能否持續超高,美國8月密西根大學消費者信心指數降至70.2,為2011年12月以來的最低,反映民眾憂心通膨攀揚與新冠肺炎疫情惡化將抑制支出,並導致未來數月的經濟成長趨緩,消費者8月對未來一年的通膨預期略降成4.6%,仍偏高,對未來五到十年的通膨預期則升至3%,追平2013年來最高水準。
不過,主要基金管理業者依然預期,美國通膨為暫時性的。瑞銀全球財富管理公司投資長海菲爾認為,將出現一些通膨,但通膨不會失控,他仍押注「通貨在棚帳行情」,看好能源與金融類股、日本股市,未來資產證券投信公司全球投資長查德哈也認為,在中期間,聯準會(Fed)將壓抑美債殖利率,且貨幣政策仍將比通膨走勢落後,因此「通貨再膨脹行情」概念股仍具吸引力,最近上市公司陸續公布的季報顯示,美國企業盈餘和獲利率表現搶眼,高盛與瑞信分析師已經調高了S&P500成分企業未來12個月的預估獲利成長率,並上修S&P500目標價到4,949點,比目前高11%。
基金經理人最關切的還有中國武漢肺炎Delta新冠變種病毒及中國成長減緩的影響,專家也擔心Fed致力於減少失業,可能導致工資上升,衝擊未來幾季的企業獲利,另一隱憂則是拜登政府可能提高企業稅率,長期多頭分析師、Yardeni Research總裁Ed Yardeni表示,他仍看多美股,高估值將成為新常態,並認為由於生產力正處大幅成長初期,目前通膨現況不會重演1970年代的惡性通膨。
Yardeni表示,聯準會在去年市場低谷、S&P500預估本益比跌至12.7 倍時大舉進場,撐起股市後預估本益比便飆升至22倍至今。目前華爾街平均預計S&P500今年每股盈餘為200.51美元,2022年為218.92美元,Yardeni預測,今年第二季將看到獲利成長的高峰,下半年企業成長約20%到30%隨後放緩,這仍然意味著企業獲利將提高至歷史高點,並將推動股市走高,現金的貨幣供給量比疫情前高出大約5兆美元,這幾乎相當於一年的名目GDP,因此,他預估22倍的本益比將成為新常態,考量到華爾街共識預估2023年每股盈餘將達到230美元,屆時S&P500將上看5060點。
針對近期飆升的通膨,他認為只是暫時現象,不會重演1970年代的惡性通膨,當時最大的問題是生產率下降,導致價格成長相對快速,而現今生產力正在成長,目前正處於生產力大幅成長的初期,約以2%左右的比率成長,預計2025年將成長至4%,並再出現一段停滯期,就如90年代初的科技革命一般,當時創造巨大的生產力,Yardeni反而更擔憂勞力市場的成長狀況,勞動力成長率現在不到1%,Yardeni看好進行科技整合的工業、醫療技術和科技業。他認為利用技術力可抵消勞力短缺、提高勞力生產率。藉由科技整合,鐵路、物流、卡車這些產業能夠節省成本,提高營運效率。
隨著美國與中國的紛爭持續,供應鏈將不得不遷出中國,工業類股便擁有優勢,有了技術整合,這些企業在遷移過程能保有成本效益和移動效率,而醫療技術產業因疫情期間使遠端醫療快速發展,除了數位化發展,mRNA技術也是一個看點,Yardeni表示他仍看多美國股票,此外中小型股估值相對於大盤股而言處於歷史低點,當未來經濟恢復正常,這些類股估值有望回升。
https://news.cnyes.com/news/id/4702980
https://udn.com/news/story/6811/5672765
https://udn.com/news/story/6811/5676299
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過99的網紅BigEcon BigEcon,也在其Youtube影片中提到,...
貨幣供給量 在 河西羊的健聲房 Facebook 的精選貼文
常在粉專寫F4、A4等等專有名詞,總會有人問這到底是什麼意思,F4不是流星花園的四個主角,A4也不是影印機用紙的常用規格,它們在這指的是某個特定的音高。
音高由振動的頻率決定,頻率愈快、音高愈高。會是C、D、E、F、G、A、B加上數字來表示某個特定音高,是借了音樂上鋼琴的琴鍵配置所致。
A4指的是鋼琴上第四個八度音的A,在ISO的標準中,這個A4的音高訂為440Hz,每秒振動440次。這裡的440Hz指的是這個音彈下去所出現的最低振動,稱為基音,其上還會有整數倍數的泛音,泛音決定了音色,語言性也包含在內,基音決定了音高。(音高頻率表:https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9F%B3%E9%AB%98)
光這個A4=440Hz就有許多故事可講,這標準是20世紀的產物,早在18世紀這音高的頻率沒這麼快,到了19世紀愈調愈快,最後又在20世紀時拉回來一些,而訂在440Hz,被陰謀論者視為納粹的洗腦頻率。
男聲、女聲聽到鋼琴上的C4,其實會發的不一樣高,卻以為一樣高!?
這大家可以下載Tunner這種App玩玩看(https://play.google.com/store/apps/details?id=com.stonekick.tuner),然後用鋼琴的APP彈個C4,你會發現女聲會發出C4的音高,男聲卻發的是C3,低了一個八度。有趣的是,直覺上男生與女生卻都會覺得對方發的音高跟自己一樣高。
這件事,我找了許多資訊都沒有找到解釋,只能推論看看。有看過一個影片說,其實人類的相對音感是個進化後的產物。相對音感,是指當音樂移調之後,人類仍會覺得是同一首曲子的大腦換算能力。所以,到KTV唱歌,我們會升降KEY,也還是覺得是同一首歌。
其它動物就不是了,鳥類的聽覺不同的音高、相同的旋律,對牠們來說是不同的兩個曲子,無法換算成同一個旋律。而人類有了這個功能,也代表對絕對音感的音高辨識會退化,相對無法確定一個音的絕對高度,所以,男女聲發聲差了八度,大部份人會視為相同的音高。
我女兒有絕對音感,她發生過聽一首被抄襲的歌,因為移了調,使她一時間沒聽出來是同樣的旋律。有了絕對音感,對相對音感的能力往往會下降,兩者間會有些衝突在。
混亂的音高訂名?最好以鋼琴的音高定義來說明!
小時候在合唱團,老師會說:“你們這個1點mi,沒上去。“
這個講音高的方法也常用,中間八度,就直接Do、Re、Mi,高一個八度就叫1點什麼,低一個八度,就叫低音什麼。可是,也不是個清楚的說法,調性有首調與固定調,首調是以曲子的調性為主,換算成新的Do、Re、Mi,而固定調則以C大調為固定。
說到這有些複雜了,總之呀!以音高的角度來看,用C4、A4這種說法會真的精確,往下談也好談,大家定義就會一致了。
定義好音高,發聲的生理現象就好說明與音高間的關係!
我常會寫到發聲的兩個關卡,第一關男聲F3~A3,女聲F4~A4;第二關,男聲D4~G4、女聲A4~D5。前者,是說話常用音高與唱歌需用音高的交界處;後者,是叫”換聲區“、”轉聲區“,指的是聲帶可以拉長或不拉長皆能處理的交界區。
這是個人類的發聲生理現象,到了某些音高自然會出現的天險,當然,每個人聲帶的長短厚薄不同,區間的落點也會有些差異,但大體而言,平均值上就落在這個區域了。
人的音域有多寬!?
成年男性與女性大概都有42~43個半音,這是有研究實證過的,大體上的音域男性可在C2~G5,女性可在D3~A6,這極限值了,每個人不同。以前愛飆高音,有陣子音域可到A1~A5,四個八度寬。後來,就不那麼愛飆,現在大概是D2~G5,前幾天唱了一下安德烈洛依韋伯的音樂劇萬世巨星耶穌基督的選曲Gethsemane,最高音G5還唱的上去,呵呵。
有在用極限且用的得法,音域會寬些,不管高音或低音都會有一點出來,但其實是對聲帶有些損傷的,跟運動一樣,好的運動表現,其實運動並非全然健康,而是達到了損害與修補的平衡,就會特別強壯。
但也代表了風險,哪時這平衡破壞了,就大傷了。運動生理學很大一塊在研究如何保持運動員的顛峰,這顛峰像走鋼索,一失衡就栽了。
極限音域寬就好嗎?!
還真不一定,每個人構造的關係,要能兩、三個八度的聲音都好聽,還真不容易,不管真音、假音哦,就是都好聽,這很吃天份的。
真音與假音還有強假音!?
玩音樂、唱歌的人會談的話題,相同的音高、音色卻明顯的不同,就給了真音、假音、強假音的定義。因為是主觀的感覺,所以這件事一個名詞、各自表述的多。
但的確在真音與假音上,明顯的在聲帶閉合度是有差異,良好緊緻的閉合聲音的中頻會多,聲音聽起來”真。若沒閉合好,低頻會突出,其它頻率則聲量不足,則會聽起來“假”。
那介於中間的強假音,就也是看閉合度的多寡了。所以,有個內視鏡的研究把這個閉合度多寡,加環甲肌在飆高音時的拉長,定義成M0、M1、M2、M3。(不是貨幣供給量哦!我的職業病)
如何控制音色的變化!?
除了真音、假音的關鍵變數~聲帶的閉合度外,口腔內部空間姿態與舌咽肩頸的鬆緊也會影響到音色呈現。原則,空間大一點,聲音洪亮一點,就是立體感增加。空間封閉一點,音色晦暗一點;空間開敞一些,音色明亮一些。
舌咽肩頸緊了,空間會窄,聲帶會強迫閉合,所以聲音會晦暗、沈重些,我稱為“吼聲”,在吼時,這種狀況特別明顯。
所以,人聲音色的變化,關鍵在口腔內部空間姿態與舌咽肩頸的鬆緊控制能力,能力愈好的,音色變化度愈高。
好了,本宮乏了...,大夥也看累了。
再講下去,要另外加錢了。
貨幣供給量 在 Joe's investment Facebook 的精選貼文
Joe:「美股在2020Q4的財報表現相當不錯,上半年的財報,較高機率也會不錯。」
美股財報季進入尾聲,根據FactSet調查,已發布2020年第4季財報的S&P 500企業已達74%,其中,優於預期比例80%,高於近5年74%的平均值。而且,獲利年增率約2.9%,一甩2020年底預期衰退近1成的情形。若細究個別產業,以通訊服務、資訊科技優於預期比例分別達95%、91%,其次是金融、工業製造都有82%,隨疫情改善,今年美股企業獲利將重回成長軌道,促使資金追逐成長型股票資產。
根據最新申報資料,「股神」Buffett旗下的Berkshire Hathaway在2020年最後幾個月減持蘋果(Apple),減碼之舉讓Berkshire在2020年底對這家iPhone製造商的持股剩9.076億股,Berkshire買了威瑞森通訊公司(Verizon Communications Inc.)、保險服務商威達信(Marsh & McLennan)以及石油公司雪佛龍(Chevron),這些交易在第3季申報時獲准保密,不對外公布。
Berkshire也在2020年最後3個月調整了對部分其他類股的押注,包括減持銀行股,出清摩根大通(JPMorgan Chase)、PNC金融服務集團(PNC Financial Services Group Inc.),以及M&T銀行(M&T Bank Corp.),並調降富國銀行(wells Fargo & Co.)持股達59%。該公司也調節對藥廠的押注,增持默克(Merck & Co Inc.)、艾伯維(Abbvie Inc.)和必治妥施貴寶(Bristol-Myers Squibb Co.),在此同時出清最近對輝瑞的投資,Berkshire並出脫金礦股Barrick Gold Corp.。 這筆投資2020年公布時頗令外界吃驚,因為Buffett這幾年一直很嫌棄黃金。
方舟投資創辦人Cathie Wood因為早早布局特斯拉、比特幣方向神準,成為美國新一代股神,最近,她在其他機構出脫台積電ADR之際,反手買進,她預測,包括特斯拉、以及台積電在內的科技股,未來只會更瘋漲。但領薪水的族群卻有一大隱憂:AI進步太快了。
首先,Biden政府最近推了新一波的紓困方案,可望在3月中通過。Wood認為,目前紓困帶來的熱錢,有點太多了。由於美國經濟景氣已觸底反彈,疫苗的面世也讓狀況變好中。未來預計M2貨幣供給量會續升兩成以上,熱錢只會推升股價漲到更驚人價格、房市更是旺到不行,還得預防通貨膨脹的發生,換句話說,外傳股市泡沫將破,短期內不至於發生。
她依然最看好電動車,不只是比較環保,符合Biden政策,她認為集合自動化、電池等多種創新於一身的特斯拉電動車,性能就是比較好,同時成本正持續降低。預計在2025年,電動車與燃油車的價格會黃金交叉,接班態勢已經出現。
另外,因為熱錢多,勇於創新的新科技產業,更會被投資人大膽投注。像是區塊鏈、人工智慧、太空產業與遠距醫療,都是非常被看好的新領域。
股市、房市看來大好,唯一讓Wood看法負面的,竟是領薪族最該擔心的事:工作機會被人工智慧取代的趨勢,疫後更回不去了,主因是包括Biden在內的許多國家政府,為了保障人民工作機會,都採取調升基本工資的政策,這個看似善意的政策,卻在最不好的時機點推出,因為,全球研發的人工智慧技術,在疫情期間不但升級快,更厲害的是成本迅速降低。AI就像養小孩,最困難的是教育訓練,然而現在訓練AI成本是每年少37%,非常驚人,這結果將促使企業更積極採用AI取代人力;同時間AI公司也會得到資源讓技術更精良,如此循環下,今年可能就是人工智慧取代人力的全面起飛年。
以美國為例,Wood發現在疫情期間,運輸業與餐飲業,已經順利導入無人化技術隔絕傳染,未來無人貨櫃車、無人機送貨與自動化餐飲製作技術,會是更加火紅的新科技,但也會取代很多人的工作,這也讓她感嘆,未來上班族,一定要趕緊發展出不被人工智慧取代的能力。當然工作機會還是有,許多的科技創新,仍需要人去研發。但這些人才更需要全新的教育方式,她認為教育也將被網路顛覆。
https://udn.com/news/story/7238/5258704
https://www.gvm.com.tw/article/77772
https://money.udn.com/money/story/5599/5254506
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