【這是一個關於安娜博士(Anna Kiesenhofer.)兼奧運自由車冠軍的故事.....】
今早看到不少新聞圍繞在一個博士"意外"拿奧運金牌,連PTT都在討論,雖然在我們的社會裡,好像唸書就只能是唸書,運動是體育班做的事一樣,但在西方世界裡,優秀的運動員具備高學歷者比比皆是,真的沒什麼好意外,好像把她形容成一個書呆子不小心騎上車就拿冠軍海放別人一樣!
真的不是這樣的,來幫大家肉蒐一下Anna Kiesenhofer.
1991年2月14日出生,今年30歲,大學就讀於維也納工業大學數學系,3年就畢業,接著2年後拿到劍橋大學數學碩士,4年後拿到加泰隆尼亞理工大學數學博士,博士論文是寫Symplectic manifold(中譯辛流形? 我不知道這是什麼,只知道辛拉麵.....),目前她在洛桑聯邦理工學院做博士後研究!
她也不是書呆子,她從小就有在運動,大學時期專攻鐵人三項,後來是跑步跑到受傷,才改專心練車,甚至她在唸博士班時,還順便加入個職業車隊,也贏得了幾場冠軍,接著2017年加入鼎鼎大名的Lotto–Soudal Ladies職業車隊
接著2019, 2020, 2021連三年,她都是奧地利國家計時賽的冠軍(Austrian National Time Trial Championships),2019那年還順便拿了個公路賽冠軍。
另外,她也參加Tour Cycliste Féminin International de l'Ardèche(UCI 2.1級賽事),2016年是總排名第2,2020年是總排名第3。
所以她TT賽很強,公路賽也是能比,根本不是什麼橫空出世,目前確實也沒有職業車隊的約,但我想換成你、或我、或是目前準備退伍的兵一樣,都絕對可能不會選擇簽下去吧XD
一來,女子自由車市場這麼小,那可能靠這份工作溫飽。
二來,老娘有份博後工作,還是在這麼好的學校做博後,高薪水、穩定又自由,想去東京比個奧運,自己買張商務艙機票根本不是問題,不用等人施捨。
以上,都是維基百科就能查到的資料,看著記者在亂報,實在是無言.....
喔對了,她騎的車是2021年的SCOTT ADDICT RC PRO(環法車隊版)
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過6,060的網紅李黎哈哈LilyHaha,也在其Youtube影片中提到,[訪談系列] 頻道上的第一個工程博士,所以加場放送😃 其實在看以璿ptt上的分享文時,就覺得他是一個很清楚自己要做什麼,要往什麼方向前進的人,所以會想跟他做這集,是想要讓他的“好”觀念來影響大家。我相信很多人其實在每個階段都會猶豫、迷茫一下,不過這個真的很正常,所以希望這個影片訪談可以讓更多想讀博士...
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每天整理國際疫情的 derekhsu 也被列入名單
derekhsu:『恭喜恭喜,我竟然也被當成中共同路人之一了,這應該算是一個榮譽嗎?是不是該換用了十幾年的暱稱了?我們來對於這種垃圾報告沒有打算看看,覺得不關我的事,結果想不到我居然列名榜單之上。
於是我就想看看這些研究到底是什麼東東,不看就好,看了反而笑死,#這是什麼碩士作業等級的報告?所謂的文字雲、文字連結這些非監督式文字探勘跑出來的東西,都是簡單的工具就可以跑出來的,而且 #只要有作過文字探勘或輿情分析的人都知道這種研究的關鍵在於字典的選擇。
這裡面的研究使用了「COVID-19字典」,最好玩的是,#竟然沒有任何reference說這些字典是怎麼挑出來的。
通作這種字典有三種方法,#專家法、#統計法 跟 #參照法,專家法就是請一群訓練有素的專家透過問卷調查的方式,統計法則是利用一群有關的文章作關鍵字分析或是詞、文章向量訓練,然後再計算文章概念相似度,在挑出文章,參照法則是根據其他的研究列出字典。
我是想要看看這篇作者是誰,還有他是哪間研究所或博士畢業的,怎麼會覺得這樣的文章做出來解釋就覺得沾沾自喜開心得很,跟某些自稱認知作戰專家的政治學教授差不多,你基本的東西作不好,做出來的東西就是垃圾了啊。
還有後面有提到「刺激情緒的『情緒渲染』」在內,要知道的是,這叫做 #文章情緒分析,要說人家文章有在情緒渲染,有做完情緒分析嗎?文章內傳達的情緒,這是可以透過資料科學的方式作分析的,很多品牌會根據Twitter來作分析,這篇研究純粹也是用喊的。
說實在的,#這些NLP基本功沒作,#那剩下來的東西只有五個字,就是「#看圖說故事」。
「看圖說故事」的研究可多了,我每天貼的疫情統計大概也就是看圖說故事,不過我可沒有領研究經費,你給我一百萬去研究數據,我也可以生出來一篇圖文並茂的統計分析。
我再來看看我被歸類在哪些領域,我被列在「讚揚中國防疫措施」「排他性敘述/給我上海復星BNT」跟「抨擊國產/國內相關措施」這三點裡面。
要說我立場是這樣,這倒是沒錯的。但幹你老師綠共現在不是在抄中國防疫措施嗎?
入境驗三次,屏東封村普篩打疫苗,那個不是中國在幹過的?
給我上海復星BNT這就更是廢話了,BNT是目前世界上效果最好的疫苗之一,而且他可以打年輕人,上海復星是BNT大中華區唯一代理商,更誇張的是人家還不是代理,人家還是投資方跟研發單位,我們買的BNT可能就有5%, 3%的中國成份疫苗在內。什麼疫苗都要就是不要BNT,這政府沒有病是什麼?至於抨擊國產/國內相關措施,這更是他媽的廢話,我說要入境普篩現在有沒有?
一堆人在批評台北的相關措施,那台北就不算國內了嗎?另外,國產疫苗的處理過程好壞有眼睛的人應該都很清楚,不用我再多說什麼,我還有不只一次支持研發國產疫苗,甚至還幫國產疫苗說過話,我反對的是目前國產疫苗的過程。 https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1621947532.A.A92.html
還有這篇文章去下定義「幫忙帶風向」跟「針砭時事」的定義作得非常之爛,因為 #他沒有作帳號的背景分析,除了IP之外,就 #驟下結論說這些帳號是在幫中共洗地,這是更是 #完全沒有遵守研究中立性的立場。甚至也不用繼續作資料探勘,你簡單查一下這些人的過去發文紀錄就知道,這些人的角度是什麼?
網軍會在股板發消息嗎?(幹你面板雙貓害我賠十幾萬) https://www.pttweb.cc/bbs/Stock/M.1626394403.A.85F
網軍會分享松島楓開微博的消息嗎?是不是因為微博要說我是中共同路人? https://www.pttweb.cc/bbs/japanavgirls/M.1625998753.A.194
網軍會分享東奧熱身賽嗎? https://www.pttweb.cc/bbs/NBA_Film/M.1625972483.A.39E
網軍會酸韓導酸到上自由時報嗎? https://news.ltn.com.tw/news/politics/breakingnews/2733113
甚至還說因為這兩篇我是疫苗乞丐的發明人? https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1612146762.A.A76.html
拜託,這篇文章才7推耶,7推帶什麼風向?我何德何能7推就能帶風向,綠共還不請我當網軍頭子?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1612181977.A.CB1.html
還有這篇,拜託,這篇也才16推,而且這兩篇都不是發文,只是回文,更好笑的是,#我這篇是在幫政府解釋以色列為什麼可以取得那麼多疫苗我們取得不了,#我是在幫政府說話,這作者是文盲嗎?#我是叫人不要事後諸葛耶?黑人問號。
#簡單來說啦,#這作者是半桶水,#而且很懶,#希望他是沒有領政府經費而是個人義務作這種研究的。』
Re: [討論] 國防安全研究院 PTT八卦板疫情輿論分析 https://disp.cc/b/163-dQvn
前情提要 laptic https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374475356023448
osalucard https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374418136029170
COCOCCC https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374320616038922
Induction 1. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374187979385519
Induction 2. https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374218949382422
DCSHK https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374167766054207
CavendishJr https://www.facebook.com/PttGossiping/posts/2374128309391486
#認知作戰 #林瑋豐事件 #三級警戒 #新冠肺炎 #武漢肺炎 #COVID19 #COVID2019
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XDD 人家唬爛你在認真什麼喇
[問卦] Sabrina到底多厲害? https://disp.cc/b/163-dDnL 『最近很紅的Sabrina 是不是超級神人啊?
理組界
碩士在中研院-國家基因體中心做研究
又曾經入選20名「台灣生技菁英」
文組界
擔任台灣前三大法律事務所「英文醫藥化學專利工程師」
曾經準備一年的「檢察事務官」刑法老師是撲馬
.
怎麼看都是精英中的精英
小弟由衷佩服
如今也經商有成並且擁有眾多人追蹤的臉書
.
所以我想
前陣子有個臺大醫神跟他筆戰
這才是真正的諸神之戰
.
而且
Sabrina 厲害的不只這樣
他前陣子假裝手誤刪除了文章
實則不影響他的蒐證次序
https://i.imgur.com/n1UF7xj.jpg
甚至
說不只有PTT就連「臉書」他也有辦法查到並且提告
https://i.imgur.com/6a2v6fy.jpg
.
可是上網查了一下規定
按照臉書調閱IP的規定
開放殺人、擄人勒贖、毒品、妨害電腦使用、違反組織犯罪、兒少等6大案,供查詢IP與註冊資料,但我方認為不夠,經多次協商,臉書同意再增加詐欺、竊盜、性犯罪等3大案類,至於急難救助含自殺)類案件
.
https://i.imgur.com/Ujv5WzO.jpg
.
而且還可以分辨誰是機器人誰是真人
https://i.imgur.com/8LBdgGb.jpg
.
蒐證手法令人意想不到
甚至偵辦技巧凌駕臉書
連臉書識別科技都超越
.
有沒有Sabrina 屌打台灣「檢、警」的八卦?』
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[訪談系列]
頻道上的第一個工程博士,所以加場放送😃
其實在看以璿ptt上的分享文時,就覺得他是一個很清楚自己要做什麼,要往什麼方向前進的人,所以會想跟他做這集,是想要讓他的“好”觀念來影響大家。我相信很多人其實在每個階段都會猶豫、迷茫一下,不過這個真的很正常,所以希望這個影片訪談可以讓更多想讀博士的人再去思考一下,自己到底適不適合。除了讀博士這件事情之外,最後他也會跟大家分享一下關於住在瑞士兩年的心得感想,一直以來我都覺得瑞士跟德國差不多,不過那是因為我比較常去的是德語區(蘇黎世)。聽完以璿分享後才知道,原來瑞士跟我想的不一樣呀~
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00:17 讀博士前應該要知道的事情
02:43 做研究應該有怎樣的心態,尤其實驗結果不好時?
05:47 會為了發表研究只講好的結果嗎?
07:38 瑞士實驗室跟台灣實驗室的差異?
09:49 目前有指導過碩士生的經驗嗎?
10:54 待了瑞士兩年後,對於瑞士的感想是?
[歐洲博士職缺搜尋平台]
https://www.researchgate.net/
https://www.nature.com/naturecareers
[歐洲常見的研究單位]
🇳🇱荷蘭:
https://www.tudelft.nl/en/about-tu-de...
https://www.tno.nl/en/about-tno/missi...
🇱🇺盧森堡:
https://wwwen.uni.lu/studies/doctoral...
🇧🇪比利時:
https://www.kuleuven.be/english/resea...
🇩🇪德國:
https://www.mpg.de/doctoral_students
https://www.fraunhofer.de/
https://www.helmholtz-berlin.de/index...
https://www.fz-juelich.de/portal/EN/H...
🇫🇷法國:
https://www.esrf.eu/
🇨🇭瑞士:
https://www.psi.ch/de
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[瑞士訪談系列]
會認識以璿是因為看到他在ptt上面的分享,會特別有印象是因為他寫的真的很真誠,就在這次的瑞士之行前,想說來連絡看看好了~沒想到他很大方的答應了XD從訪問他的過程當中,更可以知道他對於研究的熱忱,還有清楚自己的方向與題目要選什麼,他在影片當中也分享到自己為什麼拒絕另一個職缺的原因,除此之外,他也會跟大家分享他申請的經驗,以及面試時的feeling,當教授說出哪句話就代表你拿到offer了!想知道更多就看下去吧!
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06:32 是用什麼網站去找博士缺的?
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更正1:142萬是碩士+博士人口,不是博士人口。有人補充在國內的國立碩士一學期差不多兩三萬~國外留學生和私立生才會到五萬多!! 大家努力考國立吧...(雖然我影片重點根本不再這裡到底是為什麼要來找我算帳真的不懂啊)
這本書我扎扎實實看了三個星期~說真的很難!! 裡面講的東西要一點時間消化,而且背景在美國~要套到台灣我還花了一點時間找資料...也是第一次看這類型的書籍~歡迎大家友善留言討論
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#高等教育 #學貸 #高學歷
作者: 麥爾坎‧哈里斯
原文作者: Malcolm Harris
譯者: 朱珊慧, 曾建盛
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為什麼用功唸書、培養才藝,不但沒有更好的生活,還得背一大筆學貸?
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大家好,目前我的學歷是四大物理碩畢業
由於不太喜歡需要輪班及高工時的生活
因此決定往資工這塊走
這幾個月有碰了一些前端、後段及ML的東西
依照興趣排的話應該是 ML > 後段 > 前端
之後也會做個網站當小作品
但同時還是對ML很有興趣
因此目前有幾個規劃:
1. 花個一年考個資工碩士,畢竟自己非本科
,唸個資工能夠重新打好基礎功,未來選擇
也更多,但缺點是唸完可能29或30了
2. 找個系上做ML的老師進去蹲個幾年,看
能不能有些實際經驗或發表,但出來還是一
樣非本科系,不確定是否能找到比較好的職缺
3. 先做個網頁出來找後端的工作,工作幾年
再看看有沒有機會往ML走。似乎很多前輩都
認為ML這塊已經快飽和了,因此往後端走也
許發展性更高?
還請各位前輩給些建議了
手機排版請見諒
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.231.63.53 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1633501420.A.1DF.html
※ 編輯: Brainperson (36.231.63.53 臺灣), 10/06/2021 17:28:04
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