《抄底大師鍊金絕學:股市磨劍30年的12堂高手課》(分享抽新書3本)
★ 抄底大師郭泰三十年集大成之作!
★ 安納金推薦序:【海納百川,集大成之作】
拜讀郭大俠此著作,令我深深體會到武學三境界「見自己、見天地、見眾生」的奧義,在投資世界裡一體適用。
「見自己」:投資門派百家爭鳴,並沒有哪一派是絕對最好的,只有最適合自己罷了。每一位投資人都必須要先清楚了解自己的風險承受度,選擇自己信奉的投資哲學,使用自己最合適的投資工具,建立屬於自己的進出依據,這一整套必須相互搭配得宜才能夠發揮效果,也是每個人最終能否在投資市場獲得良好報酬的基礎。此書在幾個章節中都提到了不同派別的比較,目的不是要證明抄底派有多好,而是幫助讀者認清「沒有最好,只有最適合」的事實,以達到「見自己」。
「見天地」:當投資人充分了解了自己的投資習性以及合適的投資方法之後,接下來就需要透過大量的閱讀或拜師學藝,來拓展自己在投資領域的見識。許多人想要單靠學會一招,打遍天下無敵手,絕對是痴人夢想,因為當今的金融市場浩瀚無垠,投資工具也不斷地推陳出新、交易平台不斷地進化,真正的高手都是終身學習者,不會故步自封,他們在既有的知識和能力之上,不斷吸收新知、順著市場讓自己同步進化。此書羅列過去百年來投資領域的數十本經典之作,就是幫助大家拓展見識,以達到「見天地」。
「見眾生」:我非常認同作者所說,真正的股市高手,不在你是否操盤必勝,不在你是否開名車、住豪宅,不在你是否很有錢、很有名,而在你是否願意不計名利為芸芸眾生做一點事情。過去二十多年我在金融市場看到許多人曾經賺到錢,也看到許多人賠錢收場,但較少人單靠投資獲得財富自由並得善終。德國股神科斯托蘭尼是其中少數的典範之一,他早期是投機交易派,自己賺得飽飽就好,然而到了晚年他卻加入了中長期投資者的行列,並在巴黎的咖啡館無償為投資人解答問題,這就是「見眾生」的典範。
此書內容相當流暢,讀者們很容易觀察到郭前輩已經是著作等身的資深作家,然而,他在書中許多經驗談之處是以長輩慈祥的口吻,給予孜孜不倦的加油打氣,例如有一段說道:「撰寫看盤日記非常重要,那是一種讀完經典後內化的過程。經典讀過之後,經典是經典,你還是你,只有經由撰寫看盤日記,你所讀過的二十本經典才會穿越時空,進入你的血液,與你的靈魂交融,變成你自己的東西。我知道這一堂課很難修,如果你一時還寫不出來,別氣餒,這是正常現象,表示你仍未融會貫通,這時再回去好好溫習前面的一至八堂課。」這是何等的寬容與慈悲呀!這樣的溫馨絮語,在此書許多章節處處可見。
很榮幸能夠為郭前輩此一大作撰寫推薦序,我極力推薦此書,也祝福拿起此書的您,能最終和作者一樣達到「見自己、見天地、見眾生」的境界。
願善良、紀律、智慧與你我同在!
❤️ 2021/10/4(一) 20:20之前在粉絲頁上對此貼文按讚、分享者,將抽出3位獲各獲得新書一本!
#抄底大師鍊金絕學
同時也有611部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅在地上滾的工程師 Nic,也在其Youtube影片中提到,自從遠端工作之後,出勤的打卡記錄也轉成線上服務 雖然我也想不透工程師都線上工作了還打什麼卡...不過沒關係,打就打 但也因為在家裡工作反而常常忘記打下班的卡! 每次結算薪水都很痛苦,一整排的異常,是不是像我這種認真工作的人更容易忘記打下班的卡 XD? 既然容易忘記,我們就來寫個自動打卡系統吧...
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中國國家統計局15日最新公布的8月份消費、投資、工業增加值等多項指標全遜於預期,消費更創下一年新低,即便進出口數據相對可觀,但在新冠疫情持續之下,內需經濟放緩,經濟復甦基礎仍有待穩固。
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近來綠角注意到一個特別的投資做法與名稱,我覺得有必需進行說明,以免造成誤解。
這個東西叫Direct Indexing。
表面看起來叫:”直接指數化投資”。
那是不是由個別投資人,自行買進證券,組成一個指數化投資組合?
不是。
事實是。Direct indexing,既不直接,也不是指數化投資。
Direct Indexing指的是,由一個指數的成份證券做為起點,然後依個人的投資偏好,選出特定股票,組成投資組合。
譬如一個美國投資人想依個人的某些原則投入美國股市。於是他就找投資顧問或資產管理者,要求以美國全市場指數做為基礎,然後開始進行個人化調整。
譬如他要特別的環保或是公司治理表現、或是他希望投入股息率高或低的公司、或者他想要投入近期股價表現呈動能傾向的公司。
資產管理公司就會依照他提出的要求,進行股票挑選,為他組成投資組合。
這是一種高度個人化的主動投資。
Direct Indexing不是指數化投資。
通常會想要這麼做的投資人,多屬高資產或是超高資產人士。他不想要進行指數化投資,他也不想要直接買市場上透過經理人或系統性選股標準挑選證券做出來的主動型基金或主動型ETF。這時Direct Indexing就會是一個可能的選擇。
不過Direct Indexing的成本,比起低成本指數化投資工具高昂許多。
除了符合個人需求之外,Direct Indexing也未必會帶來比原先做為出發點的指數,更好的報酬或是更低的波動。
資工 基礎 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的最佳解答
自從遠端工作之後,出勤的打卡記錄也轉成線上服務
雖然我也想不透工程師都線上工作了還打什麼卡...不過沒關係,打就打
但也因為在家裡工作反而常常忘記打下班的卡!
每次結算薪水都很痛苦,一整排的異常,是不是像我這種認真工作的人更容易忘記打下班的卡 XD?
既然容易忘記,我們就來寫個自動打卡系統吧!
拯救自己多無趣,當然要拯救所有同事啊!
這支影片特別感謝我的團隊伙伴陪我一起耍北爛,有你們真好。
===本月活動===
7/22 晚間 8 點「後端領航者論壇」直播活動,歡迎來參加
(適合新、中手或想往後端開發的工程師朋友)
名額有限,手刀報名 👉 https://bit.ly/3jERZRH
===影片中提到的專案===
自動化打卡 project 使用 Ruby on Rails 撰寫,架設於 Heroku
repo: https://github.com/niclin/bernard
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資工 基礎 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的精選貼文
程式亂寫也可以動,要怎麼寫的好或易於閱讀,就得花上一番功夫去學習寫作技巧。
這支影片會和你分享一些基本的知識點,實戰技巧基本上當代程式語言開發都能使用
不過每個時代會有不同的想法跟觀點,不同的團隊也會有不一樣的慣例,希望這次的內容能夠給你一些不一樣的想法
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章節:
00:00 提升品質的影響
01:29 有意義的命名比簡寫更好
03:01 限制傳入參數數量
05:03 簡化條件表達式
06:37 變數定義範圍限制
08:28 一次只做一件事
10:35 Early return
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資工 基礎 在 在地上滾的工程師 Nic Youtube 的精選貼文
現在學習知識的渠道越來越多,無論對於零基礎或是有經驗的工程師,想要持續成長應該看書還是看影片來的更有效率呢?
主要會和你分享我過去從新手到資深的過程中,如何持續保持進步及學習的經驗
也許這個經驗可以幫助到你,也歡迎留言和我分享你的看法
相信彼此分享不同的學習見解,能讓對於想要更精進自己程式開發功力的人有很大的幫助
===章節===
00:00 哪一個有效律?
00:36 寫程式如同寫作
05:14 書是最便宜的資源
10:14 折扣碼操作示範
===蝦皮購書折扣碼===
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===前陣子在看的推薦書單===
(零基礎)
- 白話演算法!培養程式設計的邏輯思考
- Python 刷提鍛鍊班
(中高階)
- 設計模式之禪(第2版)
- 無瑕的程式碼-整潔的軟體設計與架構篇
- 單元測試的藝術
- 演算法之美:隱藏在資料結構背後的原理(C++版)
- Kent Beck的實作模式
(Ruby)
- Writing Efficient Ruby Code
(成長思考)
- 圖解.實戰 麥肯錫式的思考框架:讓大腦置入邏輯,就能讓90%的困難都有解!
- 師父:那些我在課堂外學會的本事
- 高勝算決策:如何在面對決定時,降低失誤,每次出手成功率都比對手高?
- 窮查理的普通常識
- 懶人圖解簡報術:把複雜知識變成一看就秒懂的圖解懶人包
- 寫作,是最好的自我投資
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資工 基礎 在 [問題] Re: 資工系大一讀不太下去- 看板CareerPlan 的推薦與評價
※ 引述《Binder0010 (binder0010)》之銘言:
: 抱歉 我是想借回覆來請教問題的
: 我也是資工系= =
: 跟原po不一樣是我幾乎無法自學
: 理由大概是 指考完暑假完全沒碰程式
: 結果開學後才發現老師教得聽不懂
: 大多數人包含高手都同感我想是真的有點雷
: 然後又不自量力加社團接活動
: 再加上其他必修通識的作業報告等等
: 導致我時間嚴重不足(睡眠也是)
: 隨著其他課業越趨加重 活動越來越花時間
: 程設作業也已經不是我熬夜google自己硬幹就能處理的
: 很焦慮 但始終無法跟上 更遑論抽時間自學
: 我必須承認我是貪玩、自制力不足、又沒有聰明才智可以即時應付
: 才造成現在的狀況 且是我自己的錯我很清楚
: 不過我還是想請教大家
: 我應該繼續試著撐下去 讓教授救過或被當
: 還是我可以先退選 先在下學期來臨前 用額外及寒假的時間自己學習到一定基礎(會杜絕玩樂)
: 想退但幾乎所有人都叫我撐下去
: 可以痛婊我 我活該 但拜託請告訴我建議
: 謝謝大家
過來人給建議
魯叔我高中畢業已經快20年了,我不知道現在的高中課程有沒有程設課程
但是當年是沒有的,所以很多人都是上了大一才首次接觸程式
和其它科系最大差異是,大一的課程幾乎和高中無關
其它工學院在大一時,有很大一部份是高中數物化的延伸
所以如果高中基礎夠,相對來說會很輕鬆
資工系則不然,除了微積分外,對小大一來說幾乎就是全新的領域
哪怕是離散數學,這也和一向以代數幾合為主的高中數學是天差地別的
這有好有壞
好處是高中數理基礎不佳的人,可以砍掉重練
而壞處就是你就算高中程度再好,只要大一不認真,就是成績立刻崩盤
這一點在愈上面的學校愈明顯,台清交成,很多資工系大一就垮掉原因就在這
因為能考上這些學校的,高中數理都有一定的實力基礎
可是當其它科系小大一還可以吃高中老本在玩樂時,資工系完全沒有這個機會
例如大一微積分,高中數學有學好的自然組根本是小菜一碟的
而資工系大一的基礎只要一崩,事後又沒有花上二倍,甚至是三倍時間來彌補跟上進度
大二、大三的重點學科一進來,包括演算法、資料結構、計組計結等等
就是骨牌效應,絕對是讓人陷入無間地獄
如果學校老師有經驗的,可能會針對這一點來做教學上的補強
但是通常老師管不了那麼多,有的甚至連選入門書都不會
PS. 我們當年大一用的課本就是錯的,老師沒經驗,挑的是一本給有基礎的人看的
很多步驟都沒講清楚,對完全沒基礎的學生來說,有看沒有懂
最後連C語言這種簡單的入門課,大一就死了1/3以上
如果你是台大電機,大一可能還可以稍微放鬆一下,不用像高三那麼拼
但若你是台大資工,又沒有程式基礎,我敢跟你保證,大一不用功,絕對死得很難看
這麼多年來,我看過太多這種死掉的案例了
不是他們笨或程度不好,是真的大一一進去沒有跟上,最後就垮掉
好了,再回到你的問題
我個人建議如下:
1. 把所有的玩樂停掉,那些社團電玩什麼的,在你跟上進度前,你都別想碰了
2. 把大一的基礎程式課程(C或C++),去坊間找一本入門書,從頭練功
3. 把所有的作業和期中期末程設題重做一次,務必確定你可以得心應手
4. 後面的選課要留意,那些吃重的必修,例如資料結構、演算法等先不要選
你選了也是被當,沒意義。像OS這種關聯性不大的就可以選。
5. 機率或統計等數學科目可以選,理由同上。
6. 不要靠老師,學校老師是讓你問問題用的
遇上會教的是你運氣好;教得你有聽無懂的很正常。
7. 通識那些先選輕鬆的,你的本科會占用你太多時間
那些需要耗用你大量時間的通識,哪怕你再有興趣,也不要選,以後再說。
8. 一天強迫自己最少唸書四小時。是全心專注四小時,不含發呆上網時間。
先這樣,祝好運
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.228.29.59
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/CareerPlan/M.1541650984.A.956.html
沒錯,這種人會讓那些上大學前完全沒碰過程式的人挫折感很重
甚至開始產生"我是不是沒天份"的錯覺
事實上我根本認為資工系在一開始就應該要能力分班
一班是給有基礎的學生上,再精進他們的能力
一班給完全沒基礎的學生打底子練基本功
但是有經驗去處理這種問題的老師通常不多
成績不好都是怪學生,沒人會去檢討老師或制度面問題
※ 編輯: Steinadler (36.228.29.59), 11/08/2018 13:15:23
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