與美國學者分享 台灣如何落實「大數據防疫」
今天早上，與美國史丹佛大學兩位教授，分別是先前曾分析台灣三大關鍵作為防疫作為「大數據分析、新科技、主動採檢」的王智弘教授(C. Jason Wang）、健康法律的頂尖學者Michelle M. Mello，和疾管署副署長莊人祥、衛福部資訊處龐處長、行政院資安處簡處長舉行線上會議，分享台灣的防疫經驗。
會議當中，我們說明了台灣如何用大數據分析，鏈結入境資訊與健保資料庫，以及如何運用科技落實居家檢疫，降低社區感染的政策。
並說明鑽石公主號個案中，如何去識別化、掌握電子足跡後，以大數據分析熱點、再發布細胞簡訊及健康追蹤的作法。
Mello教授問，為什麼台灣在這次防疫中，民眾對政府信任度高？我們說，因為三點：1. 疫情指揮中心每日公開透明召開記者會說明疫情、2. 12/31 蘇貞昌院長便要求政府超前部署，登機檢疫，快速有效採取行動抑制疫情、3. 2003年經歷過SARS後，人民了解與政府是夥伴關係，知道疫情期間如何和政府一起合作防疫。
他們也好奇，台灣如何做到有效率鏈結政府資料？我們説明：在防疫剛開始時，行政院立刻就成立了「防疫大數據小組」，以最有效率的方式，成立各種工作平台，整合鏈結各部會資料庫，去識別化後協助疫情調查、檢疫、健康追蹤。
.
今天能分享防疫的「台灣模式」，要感謝一項項保護國人遠離 #武漢肺炎 的防疫政策背後，一位位第一線防疫人員、醫護人員、工程師、相關單位的努力。
資料庫去識別化 在 需求與建議| 個資利用與去識別化 - g0v 的推薦與評價
視申請之需要，應執行有心侵入者測試、專家測試等項目。 概略化、亂數化技術之參數值應由個案討論訂定。 全民健保研究資料庫應包含在首 ... ... <看更多>