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【數位優化VS.數位聯結】
✍📰近期在經濟日報「名家觀點」登出的「數位優化VS.數位聯結」一文，🔍主要是強調：數位轉型的目的在於打下智慧製造與服務的碁盤，重要的關鍵是在「數位聯結」，而非僅在「數位優化」。任何環節都需優化那是必然的，而聯結才是是否能轉型成功的重要關鍵。💪💪💪
限於篇幅，上述文章在網上為1200字。詳細的全文1800字附於後，請各位指正。😊
值此中秋佳節前夕，藉此預祝佳節快樂，闔府平安。🙏🌝

🏫👨🏫【製造業數位轉型觀點：數位優化v.s.數位聯結完整版】

兩年以前德國的工業4.0風潮甚囂塵上，導引許多國家包括台灣都在談論延伸的智慧製造與智慧服務，然而，近年業界探討數位轉型的議題多過智慧製造與智慧服務。其實，數位轉型是企業經營體質轉變的過程，是進入智慧製造與智慧服務之關鍵門檻。👉👉
😊 數位轉型之進程
事實上，數位時代早就於現今生活中發生，1998年全球由英國首先推動電視數位化，2004年台灣提出無線電視邁入數位化，2012年5月台灣關閉類比電視訊號後，正式進入數位電視元年。這種將訊號轉換為數據的進程，正是數位轉型的第一步，試圖將所有的事件內容數據化，在數據的基礎上，各種精確的計算與控制將得以實現。
電視設備數位化的過程很單純，只要裝上數位機上盒就可算完成，此時的數位化聚焦在「工具設備」然而產業生產機台要數位化相對複雜許多，不同機台不同語言，從硬體偵測控制到軟體運算，所有流程都要經過標準化，所有數據都要能被可視化，讓生產機台能實現即時監控與預警，進而超前佈署產能規劃。這個階段是當下大部分企業正在努力的方向，我稱之為數位轉型的第二階段，也就是聚焦在「聯結」⛓。
智慧化發展則屬於第三階段的數位轉型。此階段必須在第二階段的基礎上運行才能看到效益。引用貝恩管理顧問公司（Bain & Company,2018）發布的調研結果指出，全球採用數位轉型(Digital Transformation)解決方案的企業以倍數成長，然而一旦企業本身基礎不足，仍採用數位轉型工具設備的結果，導入效果皆不佳。在這個階段，透過數據應用讓機械甚至整個產線，具備「對應事件自動回饋與處理」的能力，追求讓機械具備與人類智慧相近的反應能力，進而實現智慧工廠營運能量，也就是工業4.0的完成型態。
😊數位「聯結」比數位「優化」更重要
近期發現有將「數位化、數位優化、數位轉型」列為論述重點，導致「數位優化」一詞越來越常被提及，「優化」意指完善化，數位優化是組織在原有資訊基礎上，持續改善提升各項經營活動系統化與數位化的能力，這也正是目前大部分企業投身數位轉型所積極之處，但筆者認為有一個關鍵比數位優化更為重要，那就是數位聯結，「優化」只是過程，「聯結」才能帶來結果。當下的優化作為多聚焦於數位技術與數據處理效能的提升，但各種數據資料的聯結，是否能幫企業獲利或幫顧客創造價值才是數位轉型的真正目的。

😊兩年前筆者開始提倡產業生態系(ECO System)概念，相較於產業上下游概念，產業生態系的關鍵點在於「Better Linking」，也就是「聯結」之意。數位轉型的「聯結」可以從技術層面和價值創造層面來分別思考。
技術層面相較於數位優化著重在資訊技術的優化，數位聯結更著重從整體經營角度，去聯結資訊技術、生產技術、物流技術、銷售技術、人才技能、創新技術，甚至到管理決策技術等知識面向，是否妥善融入數位營運流程。價值創造面則是探討如何以終為始，將數據內容聯結客戶成功與企業獲利來進行妥善串聯，從產業生態系觀點去打造商業夥伴之間的數據內容聯結，讓身處生態系中的每一個角色，在數位轉型過程中，透過平衡、成長、共創，一起走向智慧製造與智慧服務的營運模式。👊✊
長遠來看，數位聯結所創造的能量，比數位優化更為重要，因為聯結不只是過程優化，更是將管理者經驗與經營者思維，注入到各種「數據內容」建構之中，在以人為本的潮流中，勢必將走到智慧化系統與人類在各種專業進行更深度的聯結，如此才算完成智慧化的數位轉型歷程。
😊為企業創造更佳「聯結」
面對轉型的猶豫與焦慮，我們經歷過深知其不容易之處，然而智慧化發展是不得不面對的未來，此次疫情大大加速全球企業數位轉型的進程，不轉型就淘汰，為了幫助企業順利完成數位轉型，財團法人中國生產力中心將於Me Bench評量平台上提供一個數位轉型評量系統；包括:組織策略管理、數位科技應用、體系價值創造、顧客與文化生態、商業模式創新等五個構面；讓企業可以評估自身是否已經具備轉型之基礎條件。👍👍
🙂另外，在轉型的實踐面，更以精實管理(LEAN Management)理念為基礎，配合顧問多年執行之經驗，發展出精實智造LSM (Lean Smart Manufacturing)架構，先從簡化、合理化、標準化、精實化來檢視轉型流程、定義關鍵數據，先完成數據的價值流程，再整合製造執行系(MES)、機器人偵測器、雲端、大數據(Big Data)、人工智慧(AI)等智慧技術，來實踐具備價值創造能耐的數位轉型。
面對企業之數位轉型需求，生產力中心也努力為此來創建「聯結」；未來我們將建構一個開放式的數位轉型平台，攜手產業、學界、法人與研究單位，讓更多不同領域的專業知識匯入，也聚集更多的轉型先進技術，用以滿足各種不同企業之數位轉型需求，陪伴企業面對新數位時代，共創卓越競爭力。👍👍

農業物聯網如何實現智慧感知、預測？未來發展路徑會怎樣？

2020年2月17日 星期一
來源：RFID世界网 作者：烽云物联

作為整合新一代資訊技術的策略性新興產業之一，物聯網備受各界關注。農業是物聯網技術的重點應用領域之一，也是物聯網技術應用需求最迫切、難度最大、整合性特徵最明顯的領域。

近幾年，物聯網技術已被應用到農業的諸多領域，包括農業環境監測、溫室大棚生產控制、節水灌溉、氣象監測、產品安全與溯源、設備智慧診斷管理等方方面面。

對於物聯網技術在農業中的應用，基礎技術是感測器網路的完善。感測系統的完善與否，直接影響著整個農業物聯網技術的運行。

農業物聯網由感知層、傳輸層和處理層構成。感知層的感測器技術、條碼技術、全球定位等技術採集的數據資訊，透過傳輸層的有線、無線感測器網路技術，和行動通信技術，傳輸到處理層的農業預測、診斷、控制、決策，以及預警等智慧化模組。

一、關鍵技術

1、農業物聯網感知技術

感知層主要包括各類感測器及節點技術、全球定位系統技術和條碼技術等，實現對土壤水分、環境溫濕度、家禽水產健康狀況等資訊的採集功能，是農業物聯網的關鍵技術。

目前，光溫水氣熱等環境感測器應用相對成熟，土壤感測器是研究的熱點，透過電磁波反射或吸收能量水平的大小，可判斷土壤結構，根據離子選擇性膜電極，與被測離子溶液間的點位輸出，可測定土壤裡的特定離子。利用光學和電磁學原理，製成的動植物生命資訊感測器，也是研究的熱點和難點之一。

2、農業物聯網傳輸技術

當前，農業物聯網中的傳輸技術，主要為無線和有線感測網路技術，以及行動通信技術。其中，無線感測網路技術的應用最為普遍，國際上無線感測器網路應用，已經到了實踐階段。

荷蘭的一個農業物聯網項目，將無線感測器網路技術，應用到馬鈴薯生長環境的監測中，生產者可根據監測結果控制疫病，從而實現防患於未然。

農業物聯網的資訊傳輸技術處於試驗階段，有學者建構無線傳感網路監控系統，該系統可對種植環境進行即時監測，園區佈置的感測器節點，可採集土壤與空氣的溫濕度、CO2 的濃度以及光照強度等參數。

3、農業物聯網處理技術

農業物聯網處理層的技術，包括雲計算、雲服務和模組化決策，這個層面是將採集的數據資訊，轉化為實際的操作，利用控制模型和策略，對相關農業設施進行智慧控制，比如打開水龍頭、關閉燈光、自動施肥等。

智慧決策是預先把經驗，和專家知識輸入模組，透過推理模擬思維，為農業生產提供技術參考，比如對農田肥力、灌溉、病蟲防治、動物飼料配方和園藝設施等方面，提供技術支持。智慧預警是以數學模型為手段，對實際不正常狀態進行警示，給出危害提醒。

二、核心應用領域

按照監測對象的不同，物聯網系統可以分為農業生產環境監控物聯網、動植物生命資訊監控物聯網、農機作業監控物聯網、農產品品質檢測，與品質安全追溯物聯網等。

1、農業生產環境監控物聯網

農業生產監控物聯網，主要指利用傳感器技術採集，和獲取農業生產環境各要素資訊，如種植業中的光照、溫濕度，二氧化碳濃度、土壤肥力、土壤含水量等參數，水產養殖業中的酸鹼度、溶解氧、氨、氮、濁度和電導率，畜禽養殖業中的氨氣、二氧化硫、粉塵等有害物質濃度等參數，透過對採集資訊的分析決策，來指導農業生產環境的調控，實現種養殖業的高產高效。

農業感測器
　　
農業生產環境複雜，需要在高溫、高濕、低溫、雨水等惡劣多變環境下，連續不間斷運行，且感測器節點佈置稀疏不規則，布線不方便；而無線傳感器網路組網簡單、無需布線，具有低成本、靈活的優勢，成為當前農業生產環境監控系統主要應用方式。

2、動植物生命資訊監控物聯網

對植物資訊採集的研究，主要包括表觀可視資訊的獲取，和內在資訊的獲取，表觀資訊如作物苗情長勢、病蟲害、果實膨大狀況、生物量、莖乾直徑、葉面積等資訊。內在資訊包括葉綠素含量、作物氮素、光合速率、種子活力、葉片溫濕度等，主要監測手段，為光譜技術及圖像分析等；

對動物生命資訊的監測，主要包括動物的體溫、體重、行為、運動量、取食量、疾病資訊等，透過相關監測，瞭解動物自身的生理狀況和營養狀況，以及對外界環境條件的適應能力，確保動物個體健康生長，主要監測手段包括動物本體監測感測器、影像分析等。

3、智慧農機物聯網

近年來隨著土地流轉的進行，農機作業範圍不斷擴大，農機作業資訊滯後、時效性差、缺乏有效的監管手段，機收的組織者和參與者對資訊快捷、準確、詳細的要求，難以滿足等問題逐漸突顯。

如何透過技術手段，有效地進行農機作業遠端監控與調度，提高工作效率和作業品質，尤其是保障農機夜間作業品質，和農機裝備的智慧化水平，是農機物聯網發展的迫切需求之一。

農機物聯網主要研究方向，包括農機作業導航自動駕駛技術、農機具遠端監控與調度、農機作業品質監控等方面。

4、農產品質安全追溯物聯網

農產品資訊感知技術，主要包括農產品顏色、大小、形狀及缺陷損傷等外觀資訊，和農產品成熟度、糖度、酸度、硬度、農藥殘留等內在品質資訊。

農產品質安全與追溯，對農業物聯網的運用，集中在農產品倉儲及農產品物流配送等環節，透過電子數據交換技術、條碼技術和 RFID 電子標籤等技術，實現物品的自動辨識和出入庫，利用無線感測器網路，對倉儲車間及物流配送車輛，進行即時監控，從而實現主要農產品來源可追溯，去向可追蹤的目標。

在未來，隨著農業物聯網的發展不斷深入，從政府推動企業變革轉變為企業主動變革，這是未來農業物聯網化的終極趨勢。未來有部分企業，將會依靠大量農業數據的分析、共享，挖掘利用來賺錢，改變農產品的生產方式和消費方式。

影片：https://www.youtube.com/watch?v=j4HBlOf5ZDA

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2020/02/blog-post_17.html?m=1&fbclid=IwAR07Hvz7yYgnvPuwMrDayBSKdOoSzoOynnFo_-jBVfYGnEwQE2xOWAiVu3Y

人工智慧會成為會計人的“好幫手”還是“絆腳石”？

亞爾 霍茨曼 財務第一教室

牛津大學的一項研究得出了令人擔憂的結論——隨著電腦資訊技術的不斷發展，資料錄入、基本資料分析和審計等日常工作將有望實現全自動化。由此將導致會計師在未來幾年失去工作的幾率達到95%。

但不要驚慌——儘管大量會計職位可能會因為電腦能更好執行冗餘、可重複和耗時的任務而流失，但也有人會從這種轉變中受益。會計師事務所需要將人力投入轉移到戰略、諮詢等具有增值意義的工作上。

筆者建議，會計師事務所可以在技術、流程開發和運營領域進行投資，成為提高業務效果和優化資本的領導者。

利用好大資料分析

大資料分析是指通過收集和匯總大量資料，使企業能夠快速利用資料的過程。

英國特許註冊會計師公會(Association of Chartered Certified Accountants)和管理會計師協會(Institute of Management Accountants)的一項調查顯示，全球62%的公司認為大資料極其重要。這些公司的管理人員認為大資料可以説明他們在競爭中佔據優勢。

大資料分析可以降低企業成本。比如，一項此前需要兩周時間完成的任務，在運用大資料技術後，可能只需要一個小時。如果中等規模的會計師事務所不把大資料分析納入它們的業務，它們將被擠出市場。另一方面，許多會計、金融和諮詢專業人士可能會通過掌握和運用大資料技術而獲得競爭優勢，因為他們有能力為客戶提供具有創新性和個性化的意見和建議。

在新流程開發或者新產品和服務領域，大資料分析可以為會計師事務所提供改進其內部流程的機會。大資料分析還可以突出和預測企業特有的金融風險，企業可以因此更加及時充分地加以應對。

在最近的一份報告中，ACCA和IMA用“新職業混合型”來形容未來的會計、金融和諮詢的工作性質。儘管該報告承認，目前“會計師”既不是軟體工程師，也不是資料科學家，但它清楚地提示，這些人可能需要成為這樣的角色。

充分利用區塊鏈技術

使用區塊鏈技術進行的交易將大大減少驗證和確認帳戶餘額所需的時間，其優勢包括更加標準化和減少人為失誤。

該技術可以防止公司管理層在審計過程中偽造記錄，因為所有條目都經過了分散式和加密處理——偽造或銷毀這些記錄以掩蓋財務資料在區塊鏈技術下不可能發生。因此，這種創新將極大地改變審計過程。

區塊鏈技術允許審計人員自動驗證大部分與財務報表相關的核心資料。因此，區塊鏈技術將減少由審核員進行測試的大部分工作量。

大多數小型企業無法承擔定期審計其財務報表的費用，因為審計工作的時間和貨幣成本較高。會計行業將受益於完全自動化的審計，因為會計師事務所的時間和成本會因區塊鏈技術而大幅降低，從而有能力開發新的市場。隨著區塊鏈技術變得更加可靠，使用該技術的審計將變得更加廣泛。

區塊鏈技術也會徹底改變簿記方式，複式記帳法可能因此被淘汰。債務人和債權人之間的交易記錄將同時記錄在區塊鏈網路和他們的私人帳戶上。因此，審計人員將能夠完全依靠在區塊鏈中保存的記錄來完成審計工作，這可以消除獨立審計可能產生的任何利益衝突。

區塊鏈技術的不可更改性使其對企業具有巨大的價值。該技術提供了一個品質審計跟蹤的解決方案，其適用性案例的代表即合規性審查。此前，合規性審查需要大量的文檔以及與之相關的驗證步驟。而通過區塊鏈技術實現智慧契約，運用條件和演算法執行合規性審查，將使該項工作的效率明顯高過手工執行。

人工智慧或將成為會計人的好幫手

人工智慧（AI）使電腦能夠通過解決複雜的問題，來“扮演人的角色”。

目前人工智慧開發的重點是認知計算，即模擬人類的思維過程。在會計實踐中，人工智慧可以使用相關驅動工具，增強對客戶財務和業務運營的觀察。並且，通過學習，人工智慧可以自動進行分析並得出結論。而這些工作在以前是需要人工干預的。

在會計師事務所，利用認知計算人工智慧已經變得越來越普遍。其已經開始接手一些更普遍、重複性更強的任務。企業將受益於將這種技術，並將之納入他們的產品中。銀行對賬、審計費用提交和發票分類等任務也可以系統地自動化。因此，會計師將從日常和重複的任務中解放出來，將有更多時間來分析和解釋資料，為客戶提供有價值和有意義的幫助。

然而，審計行業可能需要制定新的標準來評估這些系統的可靠性。

目前，人工智慧和認知計算系統對執行稅務合規的會計師事務所構成了最大的威脅。隨著這些系統和應用被證明是有效的，稅務合規準備工作中的某些日常性工作將可能不再需要人工進行。這些成本更低、效率更高的技術，可能會改變稅務會計師的工作環境。

認知計算已經在會計行業得到應用。埃森哲使用人工智慧進行欺詐檢測。它的人工智慧軟體將分析來自於交易和該公司與客戶的溝通所產生的資料。該軟體可以説明審計人員確保銀行資訊是可靠和值得信賴的。該軟體將説明銀行在人際、交易商和業務相關方的網路中發現欺詐行為。這些功能不僅適用於埃森哲，還將廣泛應用于通過確保加強對銀行資訊的監管來提供審計服務的中型會計師事務所。

專注于高端服務

技術的快速進步帶來了會計行業的創新，其速度可能在未來5年內加快。隨著數位經濟的不斷發展，今天的中型會計師事務所將需要駕馭眾多技術進步。這種轉型可能需要轉向高端增值服務，需要人工智慧和區塊鏈等前沿技術方面的工作知識，以及利用大資料分析優化戰略商業決策的能力。

為了減輕技術進步對會計職業未來帶來的壓力，會計師事務所可以迅速利用轉型新機遇，從而提供良好的服務。隨著重複的、冗餘的、低附加值的服務被邊緣化並最終消失，會計師事務所必須轉變員工的技能，使他們更善於分析，更以電腦科學為導向。

隨著需求的快速發展，任何一家公司想要脫穎而出都將是不容易的事。會計行業應該致力於擁抱、駕馭和利用技術力量，並以積極的方式加以適應，以改善會計職業。（亞爾 霍茨曼/文，許莉娜/編譯）

資料來源：https://mp.weixin.qq.com/s/yM-rHnb3TFEQHV0W34ndjw…

走鐘獎3rd 官網連結：https://walkbell-awards.com/

大家好，我是上班不要看的呱吉 aka 台北市議員邱威傑，
感謝各位創作者與觀眾熱情地參與走鐘獎徵件與提名活動，我們已經收到許多投稿，這邊讓我們先致上無限的感激。
而為了能讓更多領域創作者一起共襄盛舉，除了有更多的獎項，我們也調整了投稿的門檻。但為了避免大家對規則有所誤解，這邊請容我說明每個獎項的目的、門檻、與本次的評審規則。

＃評審的部分：
第一屆走鐘獎由於是公司內部的大型企劃，所以獎項與得獎作品，都特別強調惡搞與意想不到的感覺。

在第二屆，我們開始邀請創作者們參與各個獎項的競爭，但我們仍然希望能保有一個有別於傳統頒獎典禮的態度與快樂輕鬆的感覺。

所以獎項列出後，我們給予評審充分的自由，讓他們依照自己的想法來進行評分，並無任何規範與限制。所以會有不知道該搞笑還是認真評選的問題。因此在第三屆的每個獎項我們會請評審依照獎項的名稱與說明，選出最符合獎項意義的作品。

我們也會在獎項的說明設計上，讓評審與觀眾可以一目瞭然各個獎項的屬性。我們希望認真評選出值得獎勵的創作者，同時也不忘記我們惡趣味的態度。這就是我們第三屆最大的變動。

＃徵件門檻：
除了原本就有的YouTube訂閱數標準外，我們另外新增 「Facebook 加上 Instagram」以及「Twitch」平台上 的追蹤數。達成任一條件都可以投稿競逐走鐘獎。若三平台未達標，仍能以2020年出色的影片投稿。

我們希望能邀請更多的創作者，讓更多優秀的作品被看見。雖然會有遺珠之憾，但我們會持續不斷的調整，讓這個獎項的未來更加海納百川。

#獎項說明：
第三屆共有33個獎項，由於本次獎項眾多，評審團除特別獎項外，將分為專業類、生活知識類、生活娛樂類、影片技術類等四組，分開評審。

觀眾票選分為兩階段。4/18前為提名階段，提名截止後，會將名單列在網站中上（不分票數，依照字母順序），並於4/26~5/30開放觀眾投票。投票項目分別為「最佳巧妙置入獎」、「潛力新星獎」及「2020 好聲音獎」，再請各位觀眾註冊與登入網站，投給自己喜歡的創作。每個帳號、每個項目限投一票。請勿使用灌票行為，不然將會取消投票權益。

註冊的帳號也會用於未來的活動座位登記，我們將會進行資料核對，請提供真實資料。

（創作者各獎項詳盡說明與評選標準請見官網或影片介紹）


＃目前所遇到的FAQ：

Q1：第二屆有入圍過最佳新人獎的頻道,這屆仍然沒有達到門檻的話還可以再提名潛力新星獎嗎?
A1：可以，只要沒有達到創作者徵件訂閱數或追蹤數門檻的創作者，都是可以在潛力新星獎被提名的。

Q2：想更新上傳時的影片連結，該怎麼辦？
A2：如創作者報名的徵選規則第七點所說明「投稿期間內，創作者可上傳更新投稿影片，截止時最新上傳影片即為當獎項之投稿影片」因此，截止時最新上傳的影片，我們即視為當獎項之投稿影片喔！

Q3：於主頻道的觀看次數沒有抵達門檻，但授權外部媒體的同一支影片觀看次數有超過投稿門檻，這樣是否能以主頻道的名義來進行投稿呢?
A3： 這部份如創作者報名的徵選規則第四點說明所提「投稿需附上後台管理資訊截圖，若非頻道主本人親自投件，將在查核後不予列入計算」因此，為了報名的公平性及獎項的代表性，走鐘獎的獎項會以：該頻道上傳者報名為主。

如果取得外部媒體授權之報名資料是可以進行本年度獎項報名的，但以外部媒體的名義報名，那麼未來入圍獎項或是得獎時，頒布的入圍者及領獎人會是以外部媒體的頻道名稱來做頒布；而頒布的影片名稱也會以外部媒體所發佈的影片名稱來頒發。

Q4：如果平台符合徵件條件中任一項，例如：Facebook + Instagram 兩平台合計追蹤數 60 萬（含）以上，那投稿影片來源是否限定在Facebook + Instagram這兩個平台？
A4：只要符合平台徵件條件中的任一項，就可以使用任意平台的影片連結進行投稿（一個獎項一次只能投稿一個連結），若未達標平台徵件條件，但有一支影片觀看數有達觀看數條件，就可使用該影片進行任意獎項的投稿。

Q5：一片可以多投嗎？重複投的話或更新該如何計算？
A5：只要符合門檻，所有獎項創作者都可投稿一支影片連結參與徵選；同支影片可多投不同獎項，但同一獎項不可以投件多支影片。截止後，各獎項會進行審查，以該頻道在該獎項最後提供的影片投稿資料為進入獎項角逐的依據。

文長感謝閱讀：）

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