前幾集我在podcast 講下注和資產配置的時候,提到學弟航海王為什麼那麼秋,為什麼人家可以只抓住了一個統計邏輯,就將資產推上數十億。
他是Poker高手,他很會凱利公式,滿腦子都是期望值、勝率、賠率。
雖然我不會打牌,但剛看到有人整理從Poker看人性弱點,其實跟投資87分像:
1.貪玩
一開始拿爛牌不撤
2.捨不得
心疼之前付出的成本而不停損
3.心存僥倖
祈禱有奇蹟發生
4.以偏概全
只看一個例子就下結論
其實,德州撲克如同人生,理解不確定性、專注能改變的事、計算機率、勇敢停損、不要意氣用事。
如果更多人能多學些上述道理,我相信社會能多些理智,少些暴戾。
Ps. 做個調查,如果我慫恿不願開課的poker職業選手開課,不知願意上的人有多少(當然我知道高手們都希望這生態更多肉腳(fish)才好賺,但教教基礎概念,應該不妨礙大神們賺錢吧?
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過40萬的網紅我要做富翁,也在其Youtube影片中提到,上集分享了期權槓桿的操作,那究竟量化數據是甚麼一回事?期權又是否可以提高槓桿?要怎樣可以做到升跌都嬴的期權策略?今集 #阿業和 R繼續和你一同拆解期權策略,提高勝率。另外,想了解更多市場的主要走勢,就不要錯過10月10日的阿業期權計算機分享會。 有關於期權的任何疑問或意見,記得留言,我們會盡力解...
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今天真是很有趣的一天,
早上起來看到拜登票數領先,
但是把還沒有開完票的州算進去的話,
川普會獲得比較多的選舉人票,
這時賭盤的賠率,
也從看好拜登,變成看好川普,
「現在下川普贏的話,賠率有1.5,要不要下?」
朋友傳這個訊息給我,
雖然我也沒什麼管道可以下,
好險沒有下...
但當時這個不高不低的1.5賠率,
實在是蠻奧妙的,
早上我拿著計算機,算完選舉人票,
以為怎麼算都是川普贏的,
我還信誓旦旦的傳訊息給我媽說,
「我算過了,川普會贏」
沒想到晚上突然就翻盤,
變成拜登要贏了。
因為用信件投票的,所謂壓箱底的票,
居然都偏向拜登。
我其實是個偏中立的人,
只是熱愛探索世界,
喜歡收集資訊,
覺得這一切很有趣。
一邊處理著案子跟課程的東西,
一邊觀察著選情,
看著各路大師的預測,
看著今天暴漲的美股&台股,
同時聽著youtube上的投資頻道,對於股市的分析,
吸收著大量資訊,持續認識這個很有趣的世界。
我一邊還會一邊跟員工分享,
強迫他們學習,
雖然他們會跟我抱怨資訊量太大,
因為他們還要學網站的東西,
但我是把這種資訊當成是公司福利啦,
這都是很重要的資訊啊~
總之一切就像是平行宇宙,資訊極其混亂,
在當下很難判斷哪一邊的資訊比較對,
照理來說,股市不喜歡這種不確定性,
但美股跟台股還是一起噴發,一吐十月的怨氣
到現在還沒有確定結果,
就算拜登贏,川普也有可能不服,
股市就先噴了,
這個世界就是這樣,莫名其妙的,有趣。
賠率計算機 在 平民保險王劉鳳和 Facebook 的精選貼文
連載文章 20—2020/08/23
《平民投資王》網路版---劉鳳和 著 無版權—可大大分享
所以佣金多寡從來不會是我劉鳳和賣保險的考量。
過沒多久,這項空服員專案因為理賠率太高,對保險公司來說不敷成本,後來也停辦了。隨後,不知道是不是我運氣好,剛好遇上政府首度開放產物保險公司可以販賣個人意外險的條令,保費只占壽險公司將近二分之一的費率,非常便宜。我猛然在紅海中看到一線生機,意外險這一塊在台灣幾乎是沒人要做的生意,不如讓我努力去試試看。我要讓相信我的人,可以用很低的保費買到很高的保障
。
於是,我一個case一個case去談。意外險是非常好賣的保險,成交速度很快;再加上我在電視和書裡一再闡述意外險的功能和意義,所以主動跟我買保險的人也愈來愈多。一天,我心血來潮拿起計算機敲敲,發現,以一個普通人的內勤工作投保一百萬的意外險額度來算,一年保費大約是六百元;一千萬,就有六千多元。如果一份保險我能夠有十五%的佣金,六千多元我就可以賺進將近一千元。假使我每天努力工作,一天銷售一個客戶,一個月三十天下來,我就有近三萬元的收入。
各位想一想,如果現在是二O一三年,我三月簽了新的保戶,進帳三萬塊錢;四月時也很努力,也簽了新保戶,又有三萬塊錢進來;等到二O一四年三月,原先的保戶續繳保費,又陸續有新的保戶增加,三萬加上三萬,等於六萬;第三年,保費六萬再加三萬,等於九萬;第四年,是不是就等於十二萬,以此類推。
雖然中間可能有客戶不再續保,但還是有新客戶持續增加。我大概經營了快十年時間,慢慢耕耘大家都沒興趣的低保費高保障保單,全台灣二千三百萬的朋友,陸陸續續都會找到我。那麼我一個月的三萬,經過十年下來能賺多少錢?我只能說,那個數字連我自己都覺得非常驚人!
個人意外險雖然一開始並不順利,但是十年下來,不管我怎麼做,都已經累積到好多好多的客戶,透過口耳相傳,舊客戶幫我找來新客戶,新客戶,又幫我找來更新的客戶,讓我賺到一筆小小的財富,如果再加上之前講的外籍勞工的保險,這兩筆錢加起來已經是不得了的收入。最重要的是,大家都漸漸接受意外險的觀念,認同我提出的保費設計,能夠造福更多朋友,就是我此生最快樂的事。
我的「收入」勝過十個大富翁
我從外勞的意外險,延伸到國人、個人的意外險,又從而衍生出個人的壽險、癌症險,這些看似五花八門的保險項目,其實統統都有一個特性:它們都是低保費、高保障的一年期保單。
一年期壽險,是繼意外險之後我大力鼓吹的產品,這也是佣金微薄,沒有人要做的另一項生意。想想看,一個三十歲的女生,購買一年期的一百萬壽險,一年只要付六百元保費,男生也才一千六百元,雖然對保戶既能得到基本保障,又不致負擔太重;但對業務員來說,只能賺-O %到一五%,連一百塊錢不到的佣金,怎麼可能活?天底下哪有保險員會甘願去賺這種小錢?
壽險之後,我又推廣一年期癌症險,同樣是用低保費買高保障的一年期﹔同樣
是保障保戶,卻餓了業務員的保單。也是別人會說我傻,我卻覺得自己一點也不傻。隨著物價上漲,保費也進入M 型消費,如果我們再用過去的思維,購買一份需要繳交二十年保費的終身險,那保費不僅貴得離譜,甚至自己都可以開保險公司了。
也正因為我知道這些沒人要賣的保單其實非常好介紹、非常好賣,在和客戶說明的時候我總是義正詞嚴,因為我覺得自己完全不是以自身的利益為導向。現在大家工作已經很辛苦了,如果還得扛上大筆的保險債,萬一中途斷繳,前面拚命繳的保費付諸流水。所以一年期的保險,對廣大老百姓來說是很貼心的設計。
幫助愈來愈多的人,也讓愈來愈多保戶明白我的用心,甚至還有一些中南部的朋友帶著他們家鄉的土產,專程拿送給我品嘗;有的阿嬤還帶她養的老母雞北上,有的阿伯帶他的生機食品來找我。看著這些人,我心裡充實又幸福﹔我一直強調,我賺到的錢並不見得比別人多很多,但我賺到更多時間和快樂,光是這樣,我賺到的其實已經勝過十個大富翁了。
我在信義區買下辦公大樓!
這種工作和行銷模式,也讓我比旁人多一些特別的經歷。我接觸到很多公司行號的有錢老闆,其中一位萬通人力侯佑霖經理,我們相識七、八年了,中間有一起吃飯聊天,我從來沒有推銷他一張保單。直到有一天,侯總經理終於忍不住問我:「鳳和兄,我跟其他保險業務員前後也買了上千萬的保險了,但是為什麼你卻從來沒跟我開過口呢?」
這位大老聞光是財產就有上億,真的不需要再加保一個保險,於是我告訴他:「侯總,真正的有錢人根本不需要保險,既然不需要,我為什麼要跟你推銷?他仔細想想,感覺挺有道理。或許就因為如此,他覺得我這個人說話夠實在,從此對我有了信任,把我納入他的投資團隊,只要有好的投資案,都不忘將內幕消息透露給我。
對於投資,我跟巴菲特一樣,不喜歡把手伸進自己不了解的領域,像股票、基金我就很少接觸。所有投資產品中,我只對房地產有比較高的興趣,也正因為侯先生的關係,我才有機會買下人生中第一棟位在台北市信義區的房子。
信義區的房子耶,聽起來就覺得特別誘人。當時我們遇上了一個千載難逢的機會,台北市信義區有間房子要以一坪二十八萬元脫手,總價大約二至三千萬左右。這價錢在當時恨本就是「天價」,天殺的低價!但侯總始終覺得台北的房子貴得離譜,親自看了房子之後還是遲遲不敢下手。拜託!絕佳的地段、絕佳的價錢,再加上絕佳的錢景,這麼好的機會怎麼能放過!我當下立刻告訴侯總,這房子既然在台北市松山高中附近,前面還有一個台灣鐵路局的舊廠房,政府一定會將那裡設定成特殊地點,大巨蛋雖然還沒開始建設,但一定勢在必行。再者,就算房子原先登記的地址是廠辦,非一般住宅或商業用地,時間一久,用地變更,房價不就又更加三級跳嗎?此時不買更待何時?
以侯總的財力,當時一定有辦法獨資買下房子,但是他卻做了一件令我感動萬分的事情-邀請我和他一起投資;在他決定出手之前,他說:「鳳和,這房子不如我們合資!」第一次聽到這個機會時我真的很興奮,也很動心,可畢竟憑我個人的力量,是沒有辦法負擔那麼多金額的,但如果能夠大家合資,那我一百個願意!
後來我們一共四個人,一人先出二百萬,剩餘的二千二百萬除以四,一個人大約負擔五百多萬的貸款。原本我還很擔心貸款會不會付出來,但後來二千萬的貸款根本不用我們煩惱,因為侯先生乾脆用自己名下的公司承租了辦公室,有了這一筆租金收入,大家貸款的問題也就解決了一大半。
從此以後,我在台北市最最精華的地段,竟然也有了自己的辦公大樓!看好這間房子的增值能力,直到今年,房價已經從原先一坪十八萬漲到五十八萬,遠遠超過原先的兩倍。各位,算算看,我賺了多少錢?
如果當初我跟多數保險業務員一樣,只想短時間內從客戶身上賺取最大利益,而違背了我一再強調的保險精神和宗旨。我就不會有機會認識侯總,也不會有機會買進我人生的第一間房子。雖然我沒有賺到他的高額儲蓄險何金和獎金,但他讓我能夠不愧對良心,坦蕩蕩地賺進這一桶金。
賺時間比賺金錢更不得了--------
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Title:
賭場VS賭波VS賭馬,如何預測賽果?
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Subtitle:
天有不測之風雲,何以天文台能夠預測天氣?
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Script:
賭場、賭波和賭馬,形式上非常不同:
賭局 賠率 機率
賭場遊戲 己知 己知
足球博彩 己知 未知
賽馬博彩 未知 未知
由於形式不同,戰術亦截然不同。但戰術不同,目標卻始終如一:「正EV」。只要EV是正數,賭博便佔優。重溫一次EV的計算方法:
EV = 淨贏注 × 贏錢機率 - 淨輸注 × 輸錢機率
換言之,賭場遊戲的賠率固定、機率固定,因此EV都是固定,而且一般來說都是固定的負數(因為對賭場來說便是正數)。對賭客來說,除非遇上賭場犯錯,例如推出新遊戲,規則上容許賭客獲得正EV#,否則於賭場遊戲長賭必敗無疑。
#《爽爆:全職賭徒鑽賭場漏洞 月贏80萬 》
http://hk.apple.nextmedia.com/news/art/20121017/18042618
至於足球博彩,雖然是固定賠率制,但由於足球比賽變化莫測,不似賭場遊戲純粹訴諸物理力學,因此機率是未知之數,自然EV也是未知之數。只要有一定方法,便有可能取得正EV。
或許你會問:既然足球比賽變化莫測,一個不慎擺烏龍、一個不智領紅牌、一個球證誤判越位入球等,都會影響賽果,試問又怎能夠計算呢?
這個問題就等如天有不測之風雲,天文台為何能夠預測天氣呢?當然間中亦有錯判,但雖不中亦不遠矣,這就是數學的力量。其實博彩公司訂立賠率的時候,都會先以數學計算賽果機率,然後輕微調低作抽水。由此可見,只要比博彩公司計算機率計算得更準確,便能夠於賭局中佔有上風。
舉個例,朋友和你在街頭足球場看見兩隊業餘球隊比賽,朋友見一隊年輕力壯,另一隊白髮蒼蒼,於是開盤:「年輕隊1賠0.8、和局1賠2.1、元老隊1賠3.1」,這個時候,你發現元老隊球員原來是前甲組職業球員,年輕隊則是自己兒子的球隊,而你知道自己的兒子和他的朋友是乒乓球隊友,根本不懂得踢足球,因此,你預算元老隊的勝率遠超年輕隊。明顯地,這個賭局是你佔了上風。
換言之,這是一場資訊(Information)戰,擁有更多資訊的佔優。為什麼?因為資訊較多的一方,更能較準確地計算賽局機率(這也是馬評家晨早起床看晨操的目的,獲取一般馬迷不知道的資訊)。於上述例子,雖然不涉及數學運算,但仍算是一種粗略估算。當然,面對博彩公司,粗略估算是不足夠的,你需要比博彩公司更精確的機率計算,而方法就是:建立一個數學模型(Mathematical Model)。
提供重要資訊
計算預測結果
你先從現實世界搜集重要資訊,例如對賽兩隊的近績、對賽往績、預計陣容等,而對賽果影響力較小的,可選擇性地抽取,例如天氣溫度、領隊教練、花邊新聞等。然後,將這些資訊輸入到電腦程式,並由電腦進行運算,得出答案後,把電腦程式輸出的賽果,視之為對現實世界的預測賽果。程序大致如此,天文台預測天氣也是透過數學建模(Mathematical Modeling),量化重要的氣候現象,來預測未來天氣。
然而,電腦程式是如何使用現實資訊的呢?首先預設一些公式,然後匯入大量球賽歷史資訊,例如上述的近績、對賽往績、甚至天氣溫度等,從而利用公式計算預測賽果,將它與真實賽果比較,便可得知每一條公式的預測準繩度,繼而從中選出預測力最高的公式,加以使用,計算EV。
最常見的疑問是:「公式的準繩度源於球賽歷史資訊,包括真實賽果,準繩度自然必被高估,試問對比真實賽果又有什麼意思?」
這個問題可以利用一個名叫回溯測試(Backtesting)的小聰明手法,匯入資訊時,只匯入一部份,留下剩餘的部份歷史賽事當作未來賽事,執行公式模擬投注。
舉例說,你找了1000場相關賽事,你可匯入首900場,來挑選公式,然後用尾100場作模擬投注,計算出使用公式的EV。
賽馬博彩也是透過數學建模,你除了需要計算機率之外,你也要模擬最後賠率。因為賽馬博彩是實行彩池制(Pari Mutuel,又稱同注分彩法),賠率會因應投注額的分佈而時刻調整。假設你投注的時候,一號馬是1賠10,臨開閘的時候可以變了1賠3,到最後派彩可以變了1賠6,而你最後獲得的賠率,就是根據最後派彩,而不是你投注的時候。
由此可見,如使用數學建模,賭馬比賭波容易獲得正EV。主要原因如下:
賽馬是賭客與賭客之間的對賭。實施彩池制,博彩公司抽取投注額的手續費獲利,無論賽果如何,博彩公司已經賺了,派彩只是用輸家的注碼賠給贏家。只要有大量非理性的賭客,賭局佔優的機率便會較高,就好像到麻雀館打麻雀,遇著三位菜鳥,贏面自然較高。
相反,足球博彩是固定賠率制,是莊家和賭客直接對賭,莊家自然費盡工夫調整盤口,為公司獲得正EV,博彩公司正EV,即是賭客負EV。要從足球博彩中使用數學模型取勝,就得比博彩公司計算得更精確才有機會成功。
實際操作上,數學模型的構造當然比以上描述複雜得多,例如考慮的因素、各個因素的比重、賽事的數量,甚至注碼大小等,都絕不簡單。然而,原理大致上就是如此。
這一堂不教任何數學建模的方法,因為所需要的數學水平起碼要有大學程度,如想擊敗賭場,開始學習數學吧,有心不怕遲,只要沒有了考試的壓力,學習數學其實很愉快,也很輕鬆,或許最後你做不了賭神,卻成了數學家呢!
就算不打算學習數學,也希望你明白背後的原理,不致於大庭廣眾之下獻醜,不會再說由於隨機因此無法預測,而別人提起數學模型的時候,你起碼聽得明白。
天氣預測的科學發展已成熟多年,人類掌控隨機事件的能力已遠超一般人所想。天文台雖然無法完美預測每一秒的天氣變化,但大概準確,已造福人群;同樣地,賭局預測,雖然不會場場中,但只要大概準確,使贏的多過輸的,已足夠使賭客獲利。數學並非萬能,但只要適當地使用,絕對是強大的武器。
Summary
賭場遊戲的賠率和機率都是固定。
足球博彩實行固定賠率制(Fixed-odds betting),賠率固定,但機率不知。
賽馬博彩實行彩池制,賠率不定,機率亦不知。
賽果預測的原理,與天氣預測的原理大致相同。
將現實世界重要資訊,匯入數學模型計算,用結果預測現實世界賽果。
把部份歷史賽事當作未來賽事,用以驗證數學程式的準繩度。
天氣預測無須分秒不差,賭局預測亦無須場場中,只要正EV就可以。
Terminology
資訊(Information)
數學模型(Mathematical Model)
數學建模(Mathematical Modeling)
回溯測試(Backtesting)
彩池制(Pari Mutuel)
固定賠率制(Fixed-odds betting)
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
賠率計算機 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的精選貼文
杜氏數學 國際官方網站 http://www.hermantomath.com
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Title:
被莊家永遠隱藏的機率原來很易計?
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Subtitle:
一張凳、一本簿、一枝筆,便可以簡單運算?
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Script:
要知道某投注方法會否為你帶來長期穩定盈利,你要靠EV;而EV的計算,則涉及賠率(Odds)和機率(Probability)。一般賭局,賭率無論是固定,抑或不固定,都必定會顯示(例如球賽主勝、賽馬獨贏、六合彩派彩等);然而,勝負機率卻永遠隱藏。
計算機率可以非常複雜,看過賽馬博彩經典名著《計得精彩》的,相信都會深深感受得到。但計算機率亦可以非常簡單,有些連小學作業都有教。
為什麼又可以簡單?又可以複雜呢?這要由「機率是什麼」說起。
首先,機率就像重量、長度、價錢等,是一個量度值。當你想知道自己的體重,你會站在電子磅;當你想知道自己的身高,你會用尺量度;當你想知過大海船票幾貴,你會查一查價錢;而當你想知道一件事情發生的可能性,你便要計算機率。
那麼,有什麼事你會想知它的可能性呢?擲一粒骰「擲到七點」的可能性,你會想計算嗎?不。因為擲一粒骰「必定」不會擲到七點。那麼,擲骰擲到整數的可能性,你又會想計算嗎?不。因為擲骰「必定」擲出整數。由此可見,當你已經知道問題的答案是鐵定的YES或NO時,你不會問可能性。換言之,當你不肯定某事情是YES還是NO時,你才會想窺探可能性。
最家傳戶曉的例子,非擲毫莫屬:究竟下一回是公定字呢?
雖然機率是數學之中的一個範疇,但機率在語言之中也佔了一席位,縱使未曾學過機率,都會以「五十五十」來描述擲毫的結果,即擲到公和擲到字的機率均是百分之五十(50%)。
對有分數概念的則會以「二份之一」描述之。兩者相通,因為一整份是100%,各分一半自然是各佔50%,亦是兩份之中取一份,二份之一也。
分數概念對機率非常便利,將虛無飄渺的機率圖像化,轉化成「切蛋糕」的情況--由於你深信擲公和字的可能性均等,公和字就像一對雙胞胎,要吃相同份量的蛋糕,身為父母你便得把蛋糕一分為二,一份給公,一份給字,二份之一也。
此平平無奇的「二份之一」概念,更足以延伸至更多情況:
擲一粒骰子,擲得一點的機率是多少?
由於你深信一粒骰子六面的可能性均是相同,它們就像六胞胎平分生日蛋糕,你把蛋糕一分為六,一仔、二仔、三仔、四仔、五仔和六仔各取一份。擲得一點的機率,六份之一是也。
只要看得穿多少胞胎在分蛋糕,便能運算出機率。
雖然擲毫的機率十分顯淺,顯淺得令不少自稱患有「數學恐懼症」的人也會對機率產生興趣,然而,由擲毫和擲骰引起的誤解,同時惹來不少人放棄了機率,甚至徹底訴誅運氣鬼神之說。最常見的誤解是:
「擲公字的機率是二份之一,那麼,要是第一局己擲到了一次公,下一局將必定擲到字嗎?」
當然不是!否則每次擲硬幣不就只會公字公字公字……梅花間竹地出現嗎?這是天方夜譚吧。再者,若「必定」梅花間竹地出現,機率該是100%,這一點也抵觸了「二份之一」的說法。
「既然二份之一的機率,並不代表能夠預測下一局,對賭客來說又有什麼意思?」
答案很簡單,就是用來計算EV,預知定然的長遠結果。
明白了機率的意思和功用之後,接下來正式講解機率的3大運算方法:
1. 窮舉法(Exhaustive Method):一次隨機事件
先前提過,基本的機率運算,是平均分蛋糕的遊戲。由此可見,「有幾胞胎」以及「拿幾件蛋糕」都是舉足輕重的問題。幸好,這種「有幾」的問題,都只是嬰孩學「數手指」(即數數目)可以應付的問題。
由擲公字的例子起步,全部的情況有「公」和「字」,我們就這樣數:
「公……第一個;字……第二個。總共兩個。」
即問題涉及雙胞胎,將蛋糕分成兩份。
如想知擲得「公」的機率,我們又再數過:
「公……第一個。總共一個。」
可見「公」的機率便是「兩份之」中的「一」份,二份之一也。
擲骰子亦同樣,這樣數全部的情況:
「一點……第一個;兩點……第兩個;三點……第三個;四點……第四個;五點……第五個;六點……第六個。總共六個。」
即問題涉及六胞胎,將蛋糕分成六份。
如想知擲得「雙數」(即2、4、6)的機率,我們又再數過:
「兩點……第一個;四點……第二個;六點……第三個。總共三個。」
可見「雙數」的機率便是「六份之」中的「三」份,六份之三也。
兩題的答案,分別是「二份之一」( )和「六份之三」( ),究竟誰大誰小呢?欲比較分數,可以先將它化簡,繼續直接觀察,或者相減或相除。然而,分數的觸覺並非人皆有之,曾有趣聞說超過一半的美國受訪者誤以為「四份之一」比「三份之一」大。由此,我建議採取較「平易近人」的百份率(%),換算方法是--將分子除以分母,再乘以100,便是百份之多少,即多少%了。
機率(%)=分子÷分母×100
以上述的結果為例,先把1除2,再乘以100,得出50,即擲得公的機率為 50%;把3除以6,再乘以100,得出50,即擲得雙數的機率同為50%。平分秋色,「一樣那麼可能」。
由這兩個例子得知:只要能夠準確細數可能發生的情況(我稱之為懂得數手指)便能夠計算基本的機率了。
當然,懂得數手指並不等如一定數得清,當數量太多的時候,例如打麻雀(144隻牌)一起手便食糊(又稱食天糊)的機率,逐個數並非明智之舉。雖然「理論上」只要有一位有無比耐性的人,的確能夠把所有可能性徹底列出,但整個過程也拖太久了吧?
因此,數數目亦應該要有聰明的方法。
2. 列表法(Tabulation):兩次隨機事件
以擲骰子為例,擲一粒骰當然能夠「數手指」,因為只得6面。可是,如果擲兩粒骰呢?總有多少個可能的結果?
「第一粒骰一點、第二粒骰一點……一個;第一粒骰一點、第二粒骰兩點……兩個;第一粒骰一點、第三粒骰三點……三個……」給些少耐性,最終便會得知,總共有36個可能發生的結果。
列出來當然可以,但無可否認實在太煩了,而煩,亦自然代表較易出錯。究竟有沒有什麼方法可以將情況整齊地表達出來呢?
日常生活中,有一種表達方法,很值得參考,就是馬經表達「連贏」賠率的列表法。由於「連贏」是要預測單一賽事的冠軍和亞軍馬匹,因此會是兩個馬匹號碼互相配搭,例如「一號馬匹」搭「六號馬匹」,情形就像2粒骰的點數,「一點」加「六點」。
由「馬經作圖法」可以將擲兩粒骰的情況歸納如下:
每一格分別代表一個情況,例如橙色的格子代表「啡色的骰子五點,綠色的骰子三點」。 由此可見,擲2粒骰總共有36個可能結果。換言之,將蛋糕切成36份。
如問擲得總點數為10的機率,使用「馬經作圖法」答案一目了然:
非常明顯,共有3個格子,是兩骰點數相加為十(分別是(4,6)、(5,5)和(6,4))因此這三十六胞胎,現在有三胞胎說要吃蛋糕了,在「36份之」中吃了「3」份,答案是「36份之3」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
值得留意的是,這招「馬經作圖法」有一個值得每次使用之前都要小心思索的地方:
試想想,現有6張卡,分別畫了骰子的6面,現在你隨機抽取兩張,請問2張卡的點數相加為十的機率是多少?
很多人會照舊作答「36份之3」,原因是問題只是將骰子變成卡片,情況不甚改變,而且,使用「馬經作圖法」會得出了一幅相同的列表:
可惜這是錯的,答案錯,列表也是錯的,錯在算少了一著:擲骰子可以擲到相同數字,例如2粒骰都是一點,但抽卡並不能抽到相同數字呢!卡片只得1張,你怎樣也不能抽到2張都是一點。因此,列表應修正如下:
灰色代表根本不可能發生的情況,即不存在的胞胎。根據這個修正後的列表,蛋糕應平分為30份,而不是36份。符合相加為十的結果,亦不是3個,而是2個,因為根本沒可能抽出2張都是五點的卡片。有見及此,修正後的答案為「30份之2」( )。(試利用公式把它轉成%吧!)
3. 樹狀圖(Tree Diagram):兩次或以上隨機事件
雖然列表可以將可能性整齊地列出來,但列表也有它的局限之處,就是只能解決兩次隨機事件。如有三次或以上隨機事件,則要靠樹狀圖了。
以擲毫為例,如連擲三枚硬幣,擲得至少一次公的話,你便可以獲得8000元,這個遊戲值得花5000元去玩嗎?
首先,你得知道勝出這賭局的機率,即擲三枚硬幣能夠擲得至少一次公的機率。由於這涉及三次隨機事件,因此無法使用列表法,非用樹狀圖不可:
樹狀圖就像旅行路線圖,每一條路都是一個行程,每一個行程就是每一個可能性,不妨逐個寫出來看看:
由圖所示,這年遊戲總共有8個結局,而當中有7個結局能使你獲得8000元獎金,由此使用「分蛋糕」概念,你勝出遊戲的機率是8份之7,換算成百分率,即87.5%。
賠率則這樣計算:以5000元當作1注,如得勝則淨贏3000元,即贏3000÷5000注,又即0.6注。因此,你若參與這個賭局,你的EV = 0.6 × 87.5% - 12.5% = 40%,是一個正數。長賭下去,你將會獲取40%的純利,當然值得參與賭局。
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請問有人使用過官網上面的計算機嗎?
每次我要過的關選好 例如4X4
隊伍也選好了
可是那個過關計算機就是不能用
請問該如何解決呢?
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