關於 軟體開發人員工作內容 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

「想嘗試寫 meta-analysis 很久一段時間了，因為不用跑『一直被退件到覺得負責人員是不是在刻意刁難我』的 #IRB，也是因為其實醫院的電腦系統在撈取資料方面，也需要很多人為的做工，非常辛苦。我想看看，自己有興趣的主題，在大數據分析方面以及各個主要文獻的結論是什麼，於是 meta-analysis 便成為我的首選（投稿自用兩相宜）。」／阮綜合醫院 消化內科 丁楷庭 醫師
⠀
【＃在寫統合分析論文之前，＃你是否也和我一樣？】
⠀
在二年前就曾購買 meta-analysis 的專書來看，可是實際問題是：光是要看完書 就是很大的時間花費，要平衡工作、家庭、新技術的學習等方面真是力所不及，無人帶入門、靠自己摸索，最後就是不了了之，這些專書也就束之於書架上了。
⠀
幾年前就曾聽聞新思惟的課程與活動，但那時還沒有迫切想寫論文的感覺，只是留下一個印象，好像內容蠻好、但是定價很高，覺得要等到真的有需要寫作的急迫性，才會去上這個課。
⠀
【＃對症下藥很重要，＃上適合的課來快速學習也一樣。】
⠀
然而近來看到越來越多跟我差沒幾屆的前輩們，開始風風火火的發表 meta-analysis 的文章，我先前的想法又再度燃起來，看到《統合分析工作坊》，引起我的興趣，單兵作戰、資源缺乏、又想寫臨床問題方面的論文，這個課程就是我需要的。
⠀
在上課前曾有點擔心，蔡校長與其他醫師講者的次專科，與我自己的專科領域相差很多，會不會課程內容有些不適用的地方，結果發現完全沒有，原則性的東西都有帶到，而且可以體會課程設計者想將聽眾一次就帶到能夠直接上線的用心，實際上也做到了這一點。
⠀
【＃一天擁有即戰力，＃課程確實值得這個價格。】
⠀
整個課程從 meta-analysis 的精神、題目的決定、論文搜尋量的多寡、統計製圖軟體的使用與實作、圖表的優化、審稿者的心理（XD）、寫作時的順序與注意事項、被退稿或拒搞的應對，以及平時怎麼準備（練兵），都有著相當實用的建議，這些都讓我在平時的臨床工作中更能去發現問題、發現題目。
⠀
總的來說是收穫豐富，雖然課程不便宜，對於也曾經去上過國外大師們的論文寫作課程的我來說，這個課程確實值得這個價位，而且是直接讓人可以上線作戰的，只要能做出成果，這筆投資，非常值得！
⠀
🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域！
⠀
☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
⠀
🔸 【全新梯次】11/7（日）統合分析工作坊
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
⠀
👨‍🏫 講者陣容
⠀
＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
⠀
＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

徵才機關：國立傳統藝術中心
人員區分：聘用人員
官職等：無
職系：無
名額：1
性別：不拘
工作地點：82-高雄市
有效期間：110/08/24~110/09/06
資格條件：
(一) 具中華民國國籍。
(二) 熟諳演出宣傳規劃、藝術教育推廣、出版品與推廣品開發、網路行銷、國際及兩岸交流等業務內容，具備外語能力(英文佳)及熱忱。
(三) 熟諳電腦PowerPoint、Word、Excel軟體使用。
(四) 大專院校畢業，曾從事編導、演奏等相關工作具二年以上經歷者；高中(職)畢業，曾從事編導、演奏等相關工作具四年以上經歷者。
工作項目：
負責研究推廣規劃(劇藝研究、宣傳行銷、教育推廣、國際兩岸交流)業務之擬辦與執行、輪值擔任演出案製作經理及其他交辦事項。
工作地址：
本中心臺灣豫劇團，高雄市813左營區實踐路102號。
電子地圖
聯絡E-Mail：d082016@ncfta.gov.tw
聯絡方式：
(一)聘用期間：(俟本中心機關首長同意後聘用，自110年10月1日起)至110年12月31日止。
(二)待遇：依行政院核定本中心團員酬金標準敘薪，薪資為新臺幣34,916到64,844區間。
(三)甄選辦法：依本中心團員甄選遴聘作業要點辦理。
1、書面審查/應試人員請在期限內，掛號郵寄報名表及相關證件資料，合格者擇優面試，資格不符者不另退件。
2、考試項目、簡章及履歷表，請至國立傳統藝術中心官網(https://www.ncfta.gov.tw/)→新聞公告→行政公告→臺灣豫劇團，查閱及下載。
(四)報名方式：
1、報名書件請以掛號郵件通訊報名或親自送件報名(所附證件影本，恕不退件)。
2、受理期間：自公告日起至110年9月6日下午5時截止。
3、參加甄選人員請詳細填妥報名表後，備同自傳及相關學經歷證明資料，於截止日前郵寄或專人送達本中心臺灣豫劇團，並請加註「甄選助理劇藝指導」字樣，逾期恕不受理。
(五)甄選結果：錄取名單於本中心臺灣豫劇團網頁公佈，並電話通知報到時間及相關事項。
(六)臺灣豫劇團地址：高雄市813左營區實踐路102號。
(七)承辦人及聯絡電話：(07)5828753轉64 曾先生。
職缺類別：
不使用應徵者履歷調閱

ref: https://ably.com/blog/no-we-dont-use-kubernetes

八月第一篇，就來個有趣的文章，來看看 ably 這間 SaaS 公司為什麼沒有使用 Kubernetes，不但當前沒有使用，甚至短期未來內都不會想要使用
更是直接的說如果你有興趣來加入團隊，千萬不要把將 Kubernetes 導入到團隊中是一個可能發生的事情。

我個人覺得這篇文章滿好的，因為是認真的去比較導入 Kubernetes 帶來的改變，而這些改變對團隊來說到底是可接受還是不可接受
而不是所謂的人云亦云，人家要我也要，人家不要我也不要...

文章分成兩部分，前述介紹當前 Ably 的環境架構是什麼，而半部分則是很技術的去探討如果導入 Kubernetes 帶來的好處與壞處是什麼
最終權衡比較之下，會發現導入 Kubernetes 沒有帶來實質上的好處。

文章開頭先簡述了一下 Kubernetes 這幾年的風潮，從最初 Google Borg 的開發開始談起，作者特別提到當初 Borg 的用法可是將一堆實體機器給搭建出一個 Private Cloud 的叢集給團隊使用，
而目前 Kubernetes 更多的用法則是搭建於 Public Cloud 上面的虛擬機器中，透過將 Kubernetes 部署到這些不同的 Cloud Provider 似乎帶來了介面統一的結果，對於 DevOps 人員來說
不同 Cloud Provider 如今看起來都是 Kubernetes 的樣貌。

Ably 目前到底怎麼部署應用程式
Ably 主要使用 AWS 作為其 Cloud Provider，並且於 EC2 機器上使用 docker/container 來部署團隊中的應用程式。
作者團隊中沒有使用任何已知的 Orchestration 服務來管理多節點上的 docker/container，取而代之的則是每個 VM 開機後則會根據 autoscaling group 的機制來判斷
每個機器應該要部署哪種 container/docker。

對於 Ably 來說，團隊中沒有任何 scheduler 相關的服務來調度各種服務，這意味每個 VM 就代表一種服務，所以將 VM 上的服務從 Core 轉換成 frontend 這種行為不會發生。
今天需要針對需求轉換服務時就以 VM 為基準來整批換掉即可。
每個節點上面都會有一個輕量的監控服務，用來確保運作的 Container 如果掛掉後可以被重啟，甚至如果當前運行的版本不符合需求時也能夠將該服務給停止。

流量方面，因為每個 Autoscaling Group 就代表一個服務，所以直接使用 NLB 與 Target Group 來將流量導入該 Autoscaling Group 即可。
至於容器與容器之間的內部流量(譬如 k8s service 等)作者認為也不是太大問題，畢竟每個機器本身都會被 VPC 賦予一個 IP 地址，所以使用上沒有什麼太大的問題。

接下來作者從幾個層次去探討當前設計與使用 Kubernetes 帶來的改變，分別有 (原文很多，這邊摘要不然文章會太長)
題外話，由於 Ably 的 Infra Team 數量有限，所以要考慮 K8s 只會考慮 K8s Service，如 EKS。
1. Resource Management
Ably:
a. 根據服務的需求來決定每個服務要用到的 VM 等級
b. 不需要去煩惱如何處理將多個小服務給部署到一個適合的大 VM 中
c. 作者稱這種行為其實就是 AWS 官方強調的 Right Sizing, 譬如只能跑兩個 Thread 的服務不需要 16vCPUs, 久久寫一次硬碟的服務也不需要一個 90,000 IOPS 的 SSD
d. 選擇一個正確的元件來搭建一個符合服務的 VM 讓團隊可以控制成本同時也減少額外的管理負擔
K8s:
a. 必須要使用一個比較強大等級的 EC2 VM，畢竟上面要透過 Container 部署很多服務
b. 針對那些需要小資源的服務來說，透過這種方式能夠盡可能的榨乾機器的資源，整體效能使用率會更好
c. 但是針對資源量沒有很辦法明確定義的服務則是會盡可能地去吃掉系統上的資源，這種被稱為 nosy neighbors 的常見問題已經不是首次出現了， Cloud Provider 本身就需要針對 VM 這類型的服務去思考如何處理資源使用，而 Cloud Provider 都有十年以上的經驗再處理這一塊
而所有 Kubernetes 的使用者則必須要自己去處理這些。
d. 一個可能的作法則是一個 VM 部署一個服務，不過這個做法跟團隊目前的作法已經完全一致，所以就資源管理這一塊，團隊看不到使用 Kubernetes 的優勢。

2. Autoscaling
Ably:
a. EC2 VM 本身可以藉由 Autoscaling Group 來動態調整需求
b. 有時候也是會手動的去調整 EC2 的數量，基本上手動跟自動是互相輔佐的
c. 團隊提供的是 SaaS 服務，所以其收費是針對客戶實際上用多少服務來收，如果開了過多 EC2 VM，則很多不要的花費與開銷都是團隊要自行吸收
d. 團隊需要一個盡可能有效率的方式能夠即使遇到流量暴衝時也能夠保證良好的服務的機制
K8s:
a. 可以透過不少方式來動態調整 Container 的數量，
b. 甚至可以透過 Cluster autoscaler 來針對節點進行調整，根據需求關閉節點或是產生更多節點
c. 動態關閉節點的有個問題是關閉節點時通常會選擇盡可能閒置的節點，但是閒置並不代表沒有任何服務部署再
上面，因此該節點上的 Container 都要先被轉移到其餘節點接者該目標節點才可以被正式關閉。這部分的邏輯作者認為相對複雜
d. 整體來說，k8s 有兩個動態調整的部分，動態節點與動態服務，而現有的架構只有一個動態節點。所以使用 k8s 則會讓問題變得更多更複雜。

3. Traffic Ingress
Ably:
a. Traffic Ingress 基本上每個 cloud provider 都提供了很好的解決方案，基本上團隊只要能夠維持每個服務與背後的機器的關係圖，網路流量基本上都沒有什麼需要團隊管理的。
b. 使用者會透過直接存取 NLB 或是透過 CloudFront 的方式來存取團隊內的服務

K8s:
a. EKS 本身可以透過 AWS VPC CNI 使得每個 Container 都獲得 VPC 內的 IP，這些 IP 都可以讓 VPC 內的其他服務直接存取
b. 透過 AWS LB Controller，這些 Container 可以跟 AWS LB 直接整合，讓封包到達 LoadBalancer 後直接轉發到對應的 Container
c. 整體架構並不會比團隊目前架構複雜
d. 唯一缺點大概就是這個解決方案是完全 AWS 綁定，所以想要透過 k8s 來打造一個跨 Cloud Provider 的統一介面可能就會遇到不好轉移的問題。

4. DevOps
Ably:
a. 開發團隊可以透過簡單的設定檔案來調整部署軟體的版本，後續相關機制就會將 VM 給替換掉，然後網路流量也會自然的導向新版服務
K8s:
a. 開發團隊改使用 Kubernetes 的格式來達到一樣的效果，雖然背後運作的方式不同但是最終都可以對開發團隊帶來一樣的效果。

上次四個分析基本上就是，使用 k8s 沒有帶來任何突破性的好處，但是 k8s 本身還有其他的功能，所以接下來作者想看看 k8s 是否能夠從其他方面帶來好處

Multi-Cloud Readiness
作者引用兩篇文章的內容作為開頭，「除非經過評估，否則任何團隊都應該要有一個跨 Cloud-Provider 的策略」
作者表明自己團隊的產品就是那個經過評估後斷言不需要跨 Cloud Provider 策略的團隊，同時目前沒有往這個方向去追求的打算。
同時作者也不認為 K8s 是一個能夠有效達成這個任務的工具。舉例來說，光 Storage 每家的做法都不同，而 K8s 沒有辦法完全將這些差異性給抽象畫，這意味者開發者終究還是要針對這些細節去處理。

Hybrid Cloud Readiness
管理混合雲(Public Cloud + Private Cloud based on Bare-Metal servers)是作者認為一個很合理使用 K8s 的理由，畢竟這種用法就跟當初 Google Borg 用法一致，是經過驗證可行的。
所以 Ably 如果有計畫要維護自己的資料中心時，底層就會考慮使用 Kubernetes 來管理服務。畢竟這時候沒有任何 Cloud Provider 提供任何好像的功能。
不過 Ably 目前沒有任何計畫，所以這個優點也沒有辦法幫助到團隊

Infrastructure as Code
團隊已經大量使用 Terraform, CloudFormation 來達成 IaC，所以透過 k8s YAML 來維護各種架構不是一個必要且真的好用的方式。

Access to a large and active community
另外一個很多人鼓吹 K8S 的好處就是有龐大的使用者社群，社群內有各種問題分享與探討。
作者認為
a. AWS 的使用者社群數量是高於 Kubernetes
b. 很多情況下，一個迭代太快速的產品其實也不一定對團隊有太大的幫助。
c. 很多人都使用 k8s，但是真正理解 k8s 的人微乎其微，所以想要透過社群來幫忙解決問題其實比你想像的還要難，畢竟裡面的問題太雜，很多時候根本很難找到一個真正有效的答案。

Added Costs of Kubernetes
為了轉移到 K8s, 團隊需要一個全新的 team 來維護 k8s 叢集以及使用到的所有基本服務。舉例來說，EKS, VPN CNI, AWS LB 帶來的網路好處並不是啟動 EKS 就會有的，
還必須要安裝相關的 Controller 並且進行設定，這些都是額外的維運成本。
如果找其他的服務供應商來管理 Kubernetes，這意味公司就要花費更多的$$來處理，所以對團隊來說，金錢與工作量都會提高，不同的解決方式只是這兩個指標的比例不同而已。

結論:
1. Ably 覺得 Kubernetes 做得很好，但是團隊目前沒有任何計畫去使用它，至少目前這階段沒有看到任何實質好處
2. 仔細評估後會發現，導入 k8s 其實也會帶出不少管理上的問題，反而並沒有減輕本來的負擔

► 內容綱要 (影片有提供 CC 中文字幕喔）
00:00 開場白
00:25 啟用開發人員功能區
00:52 錄製巨集
03:33 儲存帶有巨集的活頁簿
03:57 執行巨集
04:21 修改巨集程式碼
06:08 以相對位置錄製巨集
09:29 按鈕製作
10:52 工作表鎖定

► 練習檔下載
載點一 https://tinyurl.com/y4d3jknu
載點二 https://share.weiyun.com/EZpyEhBZ

► 影片中操作的軟體版本
Microsoft 365 https://tinyurl.com/ya7b4v9o

► 加入 YouTube 頻道會員（每月有不定期的會員專屬教學短片喔！）
https://tinyurl.com/sxt3d2b

► 小額贊助 Papaya 電腦教室 ☕
Buy me a Coffee (Paypal) https://www.buymeacoffee.com/papayaclass

► 影片中用到的多媒體素材來源
https://www.flaticon.com
https://www.freepik.com
https://unsplash.com/

► Papaya 剪輯影片所使用的軟體
Adobe After Effects https://tinyurl.com/sobj83y
Camtasia Studio https://tinyurl.com/y6thupff
Keynote https://www.apple.com/tw/keynote/

► Papaya 電腦教室的 B 站網址
https://space.bilibili.com/402780815

#Papaya電腦教室 #Excel #巨集 #宏 #Macro