[盈響力閱讀]跟阿德勒學正向教養:教師篇
親愛的老師們,早安~
#打造互助合作的教室 #引導學生彼此尊重
#勇於負責 #學習成功人生所需的技能
這一本書中在正向教養運用於教室現場的攻略
太喜歡內容,被吸睛的有
1.舉行班級會議的八個步驟及技巧
2.關於有效致謝的限時三秒鐘
3.角色扮演同理切換
4.選擇問題解決方案清單
5.給予孩子理解錯誤目的的冰山叢林活動
6.教師與學生互動的領導風格光譜
在幾本正向教養的書籍中,不罰內容都有
o理解孩子錯誤目的
o幫助孩子尋回價值感和歸屬感
o品格期望清單
o四種動物的領導風格
o製訂日常慣例表
o啟發式問句和封閉式問句
o自然後果/邏輯後果/專注問題解決式討論
等概念的運用,足以見得簡尼爾森博士不遺餘力的在各議題提出範例,協助家長和教師尋回自己的價值感和歸屬感,以及學生的這部分,紮根於魯道夫的原意「透過改變自己,也改變生活與周遭的人的態度」
在課室中,重新找回教師、孩子,學生們之間的連結,回到源頭喚起我們對彼此需求的理解,尋求以更讓彼此選擇以更好的方式,從錯誤中學習,並尋求人際共好!
在這本正向教養的書籍中,
我們看見教師的初衷和理念,以及所作所為是否違背這些理念,
並提出懲罰的惡性循環,試圖改變教師對自己和學生的態度和看法
你希望學生成為好的決策者嗎?
你希望學生有學習彈性、負責任、能與人合作、專注聆聽嗎?
你想幫助學生學習如何彌補傷害他人的錯誤嗎?
你是否想要一個充滿成就感的教室,鼓勵學生熱愛學習?
讓學生透過練習,了解到我是個有能力的人「我能自律和自我控制」「我可以和他人一起合作」「我理解自己的行為如何影響他人」「我能藉由日常實踐發展出智慧和判斷技巧」「我以有意義的方式做出貢獻」「我靠自己的能力做出選擇,積極影響自己和周遭的一切事務」從身邊一步步練習邁向內心渴望的人際關係網,並透過教師的引導,讓學生看見自己的價值和可以對社會性的貢獻,在今天一早,跟大家分享昨晚看了感到激動,內心迴盪無比,共鳴深刻的好書!
#莫忘初衷回到妳的課室教好妳的學生
#大好書屋 #實踐所做有感行動
博客來網路書店連結:
https://www.books.com.tw/products/0010831195
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,「孫在陽」直播-數據科學與雲遄運算1.using the data 「孫在陽」直播-數據科學與雲遄運算2.Data cleaning up 大數據分析-統計分析從資料取得,資料清理到視覺化分析。如何做大數據分析? 孫在陽老師主講,[email protected] 範例、講義下載:h...
迴歸問題範例 在 台灣肉圓世界同行 Facebook 的精選貼文
「我只是要十張五月天的門票,究竟有什麼問題?!」
「啊,搶不到啊……😂」
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「心痛!現在就給我去買十張!」
「啊,就沒票了……😰」
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「廢話那麼多!你就告訴我:什麼時候拿票來!」
「……😭」
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▋最近為了疫苗,台灣簡直吵翻天,每個人都很激動,情侶吵到快分手,line 群組仇恨值滿滿…………
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我看了其實非常訝異,國際上發生的事情,
媒體….. 沒有報導嗎?
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花了三天三夜,翻遍國內各媒體、名嘴、政治人物的發言….
真的很驚訝!買疫苗這件事情,被大家講的,竟跟 PCHOME 購物 24 小時到貨一樣:
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#現在給我訂!#要快!#訂了就要!#現貨充足 #馬上宅配到府!
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啊啊啊!疫苗不是上網買一台電風扇這種事情啊!
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▋🌎全球疫苗現況
絕大多數國家都缺貨、都在等疫苗。
本來就很缺。三月以後更慘:
全世界最大的疫苗製造商(印度血清),在印度爆發疫情後,暫停出口疫苗。這下缺的更慘烈了。
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▋🇯🇵那,日本怎麼有疫苗捐給台灣?
日本是國際上,很少數『超買疫苗、買到有現貨』的國家,
日本大手筆超買,最主要的原因就是:
「東京奧運不能亡!」
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東京奧運,日本政府有不得不辦的壓力,因此不惜重本,也必須傾盡國力、來壓制疫情……
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🇯🇵東京奧運不能亡!日本向國內外藥廠購買 5 億多劑新冠疫苗
https://reurl.cc/nonLkX
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另外,日本人口多,在採購疫苗比較有優勢
加上日本疫情爆發的早,確診人數飆高,這都有利於 #搶購疫苗大戰中,取得優勢。
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而這幾個條件,台灣都沒有:
台灣人數不多、加上疫情一直太穩,打疫苗意願不高
記得嗎?一直到兩個禮拜前,都還有人 #在鼓吹不要打AZ疫苗……
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▋國際上其他地區有剩貨嗎?
有,香港也超買,也打不完,也打算捐出或轉售。
原因也很特別:對政府不爽。
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🇭🇰法新社:香港疫苗「打不完」計劃捐出,因市民對政府信心低落
https://reurl.cc/rga6py
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香港施打的,也是最近很多朋友,
希望政府『#不要刁難、#快買進來』的中國疫苗。
這批疫苗爭議很大,因為死亡率很高(如果進口,你敢打嗎?)
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🇭🇰香港施打中國科興、復必泰,累計68人死
https://reurl.cc/2rbEXX
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另外,無論那個國家,只要 #政府超買,
#等於把人民的納稅錢白白浪費掉:
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🇭🇰香港棄過剩疫苗蝕8億公帑 影響後續採購
https://reurl.cc/og95Og
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大家可以想像,如果像文茜姐姐的建議,台灣政府先訂四千萬劑 Moderna,照現在疫苗 #缺到天荒地老的狀況(聯合國都說了,沒有時間表):
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根本不是訂完問題就解決了,而是 #沒貨沒貨沒貨
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因為沒有時間表,四千萬劑真的買下去,更可能的情形是:
💉等不到四千萬劑疫苗
💉國產疫苗先出來(也只能用國產撐場面)
💉等四千萬劑疫苗來
💉可能已經很久→
很多人已打過疫苗→
#疫苗太多用不到→ #放到過期 → #報廢 →
大家吵 #政府亂花錢 → #陳時中槍斃十次.....
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所以「訂四千萬劑」這件事,看起來很爽,但 #沒辦法解決問題:
💉因為不是訂的問題,是訂了缺貨的問題
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所以必須搭配國產疫苗(這是 #地球上,#唯一我們能掌握進度的疫苗)而不是『全部押寶』在等不到的國際疫苗上。
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缺貨缺成這樣,
這也是為什麼 #疫苗是戰略物資,一定要 #想辦法國產的原因。
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我們都有 #口罩國家隊了,
為什麼沒有任何證據,要把 #疫苗國家隊 詛咒到毀掉?
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把自立自強的路封死,台灣永遠只能在國際看人臉色啊。
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▋新加坡、以色列為什麼買得到疫苗
以色列:用 #兩倍高價掃貨。
新加坡:國際疫苗還在一期時,就 #砸重金直接預購。
https://reurl.cc/6aDEqy
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這方法在台灣行不通,台灣只要稍微買貴,在立法院就被扒三層皮了。
萬一疫苗買貴?國民黨:彈劾陳時中
https://reurl.cc/Lb7pnX
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▋疫苗為什麼不能超前部署?
簡單來說,因為疫苗跟鮮奶一樣 #有保存期限。
你不會買一年份鮮奶回家吧?
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沒有疫情時,買進來囤,一來 #沒那麼多地方放,而且 #還會放到過期。
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另外,台灣沒有疫情時,全球疫情正在燒+疫苗缺貨。在疫苗分配上,本來就是優先給 #疫情嚴重的國家。而不是分配給一個天天零確診的國家.....
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▋🇺🇸美國最近有多餘疫苗
美國是疫苗大國,今年(到五月初)就生產了三億劑,不過他們不賣,留著自己人先打
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花了幾個月,全美國慢慢打到 >40% 的普及率,才在五月中,宣布開始「疫苗外交」,這也是上禮拜,第一批莫德瑞疫苗,翩翩降落台灣的原因。
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▋美國怎麼分配疫苗?
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柯市長說,「如果是我,我會選擇南韓模式,幫美國代工疫苗。」
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這句話就好像:
「#如果是我,#我會選擇嫁給金城武」一樣……
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柯文哲:「如果是我,會採用韓國的戰略,一開始就去做代工」
https://reurl.cc/3aNedO
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Ok Ok,回到美國,為什麼讓南韓代工疫苗?
老實說,經貿國防往來越密切的國家,當然會優先互惠啊。
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南韓進口萊豬好幾年了(在符合國際標準的前提下)。
這就是最真實的國際關係,這就是「#互相」
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這跟做生意一樣,從來沒有:
「#你本來就應該要幫我,#可是我什麼都不讓你」的
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你身邊如果有這種同事,那他人緣一定很不好,大家訂披薩🍕都不會揪他,對吧。
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▋請相信:大部份的人還是善良
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最近疫苗弄得社會很對立,大家心情都壞透了
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請相信:我們身邊大部份的人,都很善良
#只是大家都著急了
當媒體走向煽動(而非理性客觀),
刻意迴避國際的現實狀況,
再善良的人,都很難不被誤導
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也許被誤導的朋友,
看起來不那麼可愛、感覺仇恨值爆棚……
請不要爭執,不要對立,深吸兩口氣,我們沒有誰要去打誰的臉。
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請大家幫忙,把資訊一點一點分享出去,
請相信,真相會贏 🙂
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▋對話範例
❌錯誤示範
春華:「讓疫苗盡快進台灣,究竟有什麼問題 ?!!」
肉圓:「叫妳讀書不讀書,妳都不看國際新聞喔?」
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⭕正確示範
春華:「讓疫苗盡快進台灣,究竟有什麼問題 ?!!」
肉圓:「妳上次有搶到江蕙演唱會門票嗎?」
春華:「沒啊,那次超難搶的!」
肉圓:「跟你說,疫苗現在比江蕙的票還難搶!」
(分享圖給小華看~)
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❌錯誤示範:
柯ㄚ北:「廢話那麼多,你就告訴我什麼時候疫苗進來??」
肉圓:「哼!智者不回答愚人的問題。」
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⭕正確示範:
肉圓:「阿北,因為你優秀又聰明,
「你對台灣、又這麼這麼重要,
「所以還是要讓你知道一下國際情勢,」
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「你瞭解的越多,台灣就越有福氣ㄟ!」(稱讚👍)
「你看(遞圖),國際疫苗就大缺貨啊,
「全地球都在問跟你一樣的問題……(同理心👍)
「現在,就沒有人類知道答案啊。」
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柯ㄚ北:「我就把病例砸過去了」
肉圓:「我跟你保證:病例砸過去也問不到……」
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▋新聞補充
5.27全球新冠疫苗短缺 1.4億劑,聯合國:目前沒有解決的時間表
https://reurl.cc/MAZyn3
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5.27 COVAX計畫跳票!疫苗用光 92國落空了
https://reurl.cc/a9546D
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5.27 新冠疫苗為何不夠?全球最大製造商停止出口,亞洲多國面臨浩劫
https://reurl.cc/MAZyn3
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5/27 德國面臨BioNtech疫苗短缺。德國BioNtech交貨延後
https://is.gd/RQosDj
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5.28 歐盟疫苗接種活動緩慢,多國因疫苗短缺延遲疫苗接種
https://reurl.cc/NrXQO9
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5/28 德國總理梅克爾表示:豁免疫苗專利無法解決全球短缺
https://is.gd/blFhtM
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5/25 輝瑞、Moderna 的訂單已滿。許多國家等待訂單出貨。
https://reurl.cc/W3Exyy
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5.5全球搶疫苗大戰!加拿大第三波疫情爆發 疫苗遲到緩不濟急
https://reurl.cc/zeb1Xy
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5.3 全球疫苗短缺!印度等60國要求WTO「釋出疫苗專利權」
https://reurl.cc/6ayveb
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4.5 搶不到疫苗,歐盟第三波疫情爆發
https://reurl.cc/3aNXZl
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4.25 AZ疫苗無法準時供貨 歐盟研擬狀告阿斯特捷利康
https://reurl.cc/VE3zqy
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4.15 加拿大多倫多地區因疫苗短缺、暫停接受疫苗接種預約
https://reurl.cc/zeb146
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全球疫苗分享短缺 亞洲急了
https://reurl.cc/zeb1E6
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3.25 全球疫苗短缺 越南:正尋找中國等其他供應來源
https://reurl.cc/5rovzz
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東京奧運不能亡!日本向國內外藥廠購買 5 億多劑新冠疫苗
https://reurl.cc/nonLkX
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為何日本AZ疫苗多到可以送來台灣?
https://reurl.cc/Q97Rg5
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日本疫情惡化 專家歸因疫苗接種慢高齡人口多
https://reurl.cc/2rb92m
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香港疫苗「打不完」計劃捐出,法新社:市民對政府信心低落
https://reurl.cc/rga6py
.
香港棄過剩疫苗蝕8億公帑 影響後續採購
https://reurl.cc/og95Og
迴歸問題範例 在 敗家空姐精品代購 Facebook 的精選貼文
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☑️成份:100% 有機認證玫瑰果油
❌不含香料、防腐劑、色素、化學物質
"I put it at night and wake up glowing." (我晚上擦了他之後早上起來皮膚會發亮) ─澳洲名模米蘭達可兒Miranda Kerr🌸
"油是讓肌膚飽滿透亮的關鍵!"-尼可拉・瓊斯 (Nichola Jos) 奧斯卡頒獎典禮御用化妝師🌻
📔淺談油類保養-
其實「油保養」概念由來已久,遠古時期的埃及豔后就已經開始以油為主軸做肌膚保養。但90 年代左右,追求清爽的無油、乳液保養成為流行,不過時代輪迴改變,保養重新回歸肌膚真實需求。風靡歐美與日韓的「油保養」,以天然、極簡的原則,再次改寫全球保養趨勢,保養達人和美妝品牌都相當推崇用「油」保養,從頭髮、臉部到身體肌膚,實驗證明,這一罐小小的護理保養用油的確可以幫助肌膚擺脫粗糙、脫皮等問題,並保持年輕有彈性的膚質。
哈
🙅🏻♀️玫瑰果不是玫瑰花的果實-
(所以不要再問為什麼沒有玫瑰味!)
很多人誤會玫瑰果( Rose hip )油(或譯稱玫瑰籽油),是由玫瑰的種子或果實所提煉出來的植物油,其實玫瑰果並不是玫瑰的果實,是另外一種植物的名字,可用來治輕~中度的紋路 / 痘疤等問題,每天按摩兩次,也可加入化妝品中加強保濕;近年,科學家從玫瑰果油中發現高達 77 %的優質酸類,在外科刀傷、割傷等大傷口中,顯現快速再生細胞並修護的效能。這個效能使得它一夕之間,在美容界聲名大噪。因為這也表示,它能搞定最令美容界頭痛的 表情紋、眼角紋、魚尾紋、笑紋及痘疤…等問題。
🧐身在台灣的妳們是不是通常對油類保養品都敬謝不敏,但其實妳們都錯了,皮膚會出油黏膩並不全然是保養品太滋潤的關係,而是妳本身肌膚就油水不平衡,拼命保濕但皮膚仍然外油內乾,那是因為妳只補水卻沒補油,再好的保濕成分都鎖不住。
不要害怕嘗試,如不習慣油類保養,可從每次一滴開始,給自己的肌膚1~2個月的時間,慢慢妳會發現不再容易出油,肌膚也變得細緻健康。
✈️📦物流運送過程皆有可能導致外包裝紙盒、塑膠盒或塑膠罐擠壓輕凹陷微損(無影響品質正常使用、出貨),在意者請斟酌下單。
迴歸問題範例 在 孫在陽 Youtube 的精選貼文
「孫在陽」直播-數據科學與雲遄運算1.using the data
「孫在陽」直播-數據科學與雲遄運算2.Data cleaning up
大數據分析-統計分析從資料取得,資料清理到視覺化分析。如何做大數據分析?
孫在陽老師主講,[email protected]
範例、講義下載:https://goo.gl/ytzRxT
時間軸
00:00 簡介
03:40 數據科學
09:30 大數據分析與統計分析的差別
13:35 AI是什麼
14:52 圖靈測試 Turing test
17:35 機器學習
20:47 建模
21:58 用線性迴歸做預測
26:46 用羅吉斯迴歸做分類
28:54 其他機器學習
31:28 研究目的
33:21 數據來源的差別
42:58 取得 Azure API for FHIR 數據
01:10:00 資料清理
01:19:48 如何展開資料
01:37:40 描述性統計:樣本個數