關於 迷霧netflix演員 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

<天橋上的魔術師>

不知不覺每週六晚上9點公視首播的天橋，已經即將播到倒數第二週、第7第8集了，果然如我所想隨著一集集播出越來越揪心動人，不得不佩服雅喆導演和所有幕前幕後演員與團隊們！

大概從第三集開始，就有很多小細節很觸動人心，加上我的上上一代有血親家人在那個時代高壓統治下受電椅之刑，前一秒還是一個丈夫、爸爸、學術文人，半夜消失回來後已成了失智失能之人，所以到了第四集後我每一秒都感到觸目驚心、無法呼吸，第五第六集我更是大半時間都隨著故事中的美麗動人時刻或時代壓抑悲劇在啜泣著....

總之很榮幸在這個寫下經典一頁的戲劇作品中扮演一個小螺絲釘，從開拍前與導演和製作團隊的每一次討論、再到拍攝當下處於迷霧中力求魔術在畫面上完美符合導演意象、再到看到成品後的感動心情，果然相信雅喆導演就對了！學習到很多、也有了一段屬於我的中華商場回憶。

非常期待今晚播出的第7第8集，推薦大家還沒看的快去Netflix從第一集追起來這部深層醞釀的動人作品！❤️❤️

天橋上的魔術師 公視影集

Netflix的「AI顧客科學」

2021-03-04 14:33 聯合新聞網 / 能力雜誌
【文／廖志德　圖片提供／達志影像】

直接與消費者進行互動是企業的重要工作，唯有如此，我們才能深入理解顧客的需求、渴望、不安、疑慮與痛苦，並且從中尋求開發新產品及新服務的正確切入點，進而提昇顧客整體的消費體驗。因此，「直面顧客」是品牌創新的關鍵要點，絕對不能假手他人，一定要親力親為才能挖掘出隱藏於市場深處的成功祕笈。

過去，想要直接與顧客進行溝通與互動相對困難，企業不可能一一拜會或致電顧客，因為需要動員的人力及成本太高，往往只能退而求其次，採取間接的方式來與消費者進行互動。或是經由代理商、經營商、零售通路來負責銷售服務；或是由外包客服中心幫忙接聽顧客來電；又或者採取抽樣市場調查來理解顧客的基本圖像，這使得企業洞察顧客需求宛如瞎子摸象，往往只能知道市場部分的情況，不能全盤且深入的掌握市場全貌。

現在，隨著數位科技的快速推進，企業擁有越來越多元的訊息溝通管道與消費者直接互動，加上人工智慧(Artificial Intelligence, AI)從旁協助，市場的顧客圖像變得越來越清晰，越來越可視化，消費者的行為模式不再撲朔迷離且難以掌握。

根據微軟預測，到了2025年將有95％的顧客互動管道是通過AI來完成，如果預測成真，表示企業對於消費者旅程的理解能力將大幅度增強，無論是在搜尋、方案、選擇、下單、取貨、服務、維修、客訴的階段，顧客圖像都能夠取得更高的解析度，經營市場不用像過去一樣，在迷霧當中踽步前行。

市場藝術家vs.科學家

擁有清晰的顧客圖像，能幫助企業規劃出更加貼心的消費者旅程，屆時經理人評估經營績效時，不會再局限於單一層面，例如：訂單轉換率，而是可以更加細緻地從不同的角度與階段來剖析消費者的行為偏好。過去由於市場資訊嚴重不足，企業只能從銷售數字來評量市場成果，或者憑藉行業經驗與直覺來預估消費者的行為動向；現在由於人們對於數位科技的廣泛運用，使得企業更容易掌握顧客在實體與虛擬世界的數位足跡，無論是在實體商店、網站、APP、LINE、Facebook、Instagram、Youtube等線上線下互動點，我們都可以取得比過去更多元的消費數據。消費者瀏覽過那些商品資訊？關注的要點是什麼？考察過哪些「關鍵意見領袖」(Key Opinion Leader, KOL)的看法？分享的使用體驗是正面還是負面？是否進行重複採購？

實測驗證需求

唯有「直面顧客」才能了解顧客，然後做出正確的服務體驗設計。啟動永無止境的追蹤使用者的偏好與習慣，並且經由實地測試來驗證顧客洞察的結果，是影音串流龍頭Netflix能夠在市場異軍突起的關鍵要素。正確使用數位科技使得Netflix在殺成一片紅海的影音市場開創出新藍海，這是Netflix創辦人哈斯廷斯(Reed Hastings)刻意培養出來的企業傳承。如果說賈伯斯(Steve Jobs)是「市場藝術家」，那麼哈斯廷斯就是「市場科學家」。賈伯斯所帶領的Apple基本上不做市場調查與分析，而是著重於創建起獨特的美學風格及培養敏銳的顧客感知能力；哈斯廷斯認為自己並不具備與賈伯斯同等的市場洞察力，因此，在其掌舵下的Netflix另闢「顧客科學」(Consumer Science)的新航向以抵達賈伯斯的美麗境界。

同樣是「直面顧客」，Apple與Netflix的做法南轅北轍，不過條條道路通羅馬，只要能夠取得顧客歡心就是正確的道路，並沒有優劣之分，就像我們無法比較莫札特(Wolfgang Amadeus Mozart)與貝多芬(Ludwig Van Beethoven)的好壞；無法論斷李白與杜甫的高低，重點是找到適合自己的成長路徑，感性成分比較多的經理人可以考慮培養賈伯斯般的直覺感知；如果思維模式偏向於邏輯與數理思考，哈斯廷斯就是最佳的學習典範。學習不是全然的模仿，而是啟發自己內在本來就具備的潛能，至於採取何種直面顧客的演化路徑，最終還是要經營者不斷的在現場探索才能進行實證。

相對而言，賈伯斯的做法是比較難模仿的，除了認真、用心、努力外，多少要具備某種與生俱來的天賦。因此，我們鼓勵大部分的經理人採取類似Netflix「顧客科學」的做法來設計服務體驗，畢竟不需要感性天賦的標準作業流程比較容易學習、理解與模仿，包含蒐集資訊、形成假設、定性定量、市場調查、A／B測試等階段的「顧客科學」方法是有一定的邏輯可以掌握，可以不斷的進行複製並且形成相同結果，想要效法賈伯斯以心印心的感性思維模式，恐怕要有相當高的悟性，沒有一定的感性天賦很難求成。

迷戀顧客的5種途徑

哈斯廷斯希望Netflix的產品經理能夠建立起大量實驗的組織文化，進而發展出令人驚嘆的顧客洞察力，從Netflix不斷的推進A／B測試就可以看出端倪。Netflix的產品團隊會由不同的市場定位與品牌展現方式發展出不同的行銷方案，並且每2個星期就要針對非會員拜訪的網頁進行A／B測試，借助消費者進行評價與判斷的反覆驗證，Netflix設法調整出有效的內容呈現方式，前Netflix產品副總裁吉布森(Gibson Biddle)表示，Netflix希望藉此持續不斷的提昇以下2項衡量指標：

1. 試用比率

非會員網頁的訪客中，約有2％選擇免費試用Netflix。

2. 付費轉換率

當免費試用結束，約有90％顧客會轉變成Netflix付費會員。

對於Netflix而言，提昇試用及轉換比率的做法不能僅止於「聚焦顧客」(Customer Focus)，而是要發展到「迷戀顧客」(Customer Obsession)的更高經營標準，此時落實策略佈局的重點不單是傾聽顧客怎麼說，不再是停滯於顧客現在的渴望與需求，不再是只追求顧客滿意。吉布森表示，「迷戀顧客」是要善用「組合式的研究技巧」(Mix of Research Techniques)，將顧客安放在你做的每一件事情上，並且開始透過顧客的視角來看產品。吉布森發現利用科學方法來形成及測試假設，正是建立「迷戀顧客」文化的最佳途徑，這項努力使得Netflix在取悅顧客的做法上很難被競爭者複製。想要發展出「迷戀顧客」的組織文化，企業可以參酌吉布森所提出的建議，採用5種不同的途徑來超越過去聚焦於顧客的做法：

1. 經由顧客科學的方法來進行測試與學習

2. 創造並落實非預期以及未來的市場需求

3. 追求長期的顧客喜悅

4. 成為新領域的先鋒以減少競爭

5. 顧客喜悅為先，確保難以複製，較高利潤就會來

這5個直面顧客的原則表面上很容易懂，不過要正確的執行並不簡單，因為有太多的主觀意識在影響經理人的判斷，Netflix的高層就曾經犯下這樣的思維錯誤。回顧2004年之際，Netflix在哈斯廷斯強力的支持下，推出Friends功能，Netflix的開發團隊堅信使用者必定樂於接受朋友的建議，而隨著使用這項功能的人越來越多，所形成的網絡效應就越強大。假設前提是藉由提昇顧客的好友推薦率，Netflix可以有效的降低行銷成本，取得穩固的市場口碑，建立起難以複製的品牌定位。

6年的失敗教訓

然而，事與願違，事後證明Netflix高層想當然耳的直覺判斷是錯誤的，其實該公司最終的績效目標是提昇「顧客留存率」，而好友推薦率似乎是最好的先行指標。當顧客將產品及服務至少推薦給1位好友的比率越高，應該「顧客留存率」就越高吧？這個命題並沒有經過測試證明是正確的，但是在眾人樂觀的想像之下，使得Friends社群開發專案得到長期的投資與支持，長達6年的時間裡，Netflix的高層都以為社群策略是相當值得投入的關鍵項目，絕對不能半途而廢，他們堅信只要下定決心就能做出成績來，更何況該公司已經在社群專案投資這麼多的時間與資金，加上沒有人願意將創始人充滿熱情的提案扼殺於搖籃之中，於是Friends這個專案就這麼堅持許久。

直到2010年，Netflix高層才痛下決心關閉這項功能，開發團隊終於意識到想要透過好友推薦來提高「顧客留存率」並沒有想像中容易，根據推算至少要達到20％的好友推薦率才有可能實現。但Friends上線的初期只達到2％推薦率，再經過4年的努力也不過達到8％而已，離理想目標可說是遙遙無期。如果Netflix早些採用顧客科學的驗證方法來評估Friends的市場價值，或許可以有效排除直覺的偏見，訂定類似迷戀顧客的5種途徑不會太難，但是要落實原則往往會遭到人性謬誤的干擾。

經營企業要完全不犯錯很難，關鍵是要建立起自我校正的管理機制，而直面顧客正是幫助我們不斷調整市場策略的最佳驗證途徑，Netflix在好友推薦上面的努力並沒有完全白費，最終證實使用者對於分享電影並沒有想像中熱切，況且有時候他們不過是根據自己的偏好來進行推薦，結果親友反過頭來吐槽使用者的品味太差，這一點恐怕是Friends開發團隊事前無法察覺的情境。同時，正因為如此，使得許多人並不太願意全然公開自己收視的影片。犯錯不一定是壞事，失敗是學習必然的過程，有助於我們察覺潛藏於市場深處的商業祕密，沒有Friends專案，誰知道朋友會吐槽我們自己呢？

AI顧客科學

經營過程中的失敗是常態，通常只要大方向是正確的，並不會影響企業在市場上的藍海佈局。多年來Netflix運用「顧客科學」針對直面顧客的行銷方案進行測試，充分發揮去蕪存菁的功能，有助於積極推升Netflix的品牌形象及產品開發的成效，該公司的影音串流服務因而獲得無數消費者的選擇與青睞。此外，近年因為新冠肺炎(COVID-19)肆虐，導致許多人寧願待在家裡觀看影集打發時間，Netflix的影音服務平台因此成為市場最佳的選擇方案，光是2020年的第1季，Netflix就增加了1,600萬名顧客，使得該公司全球使用者增加到1.8億名，更有效將Netflix的股價一舉推上492美元的歷史新高峰。

談完失敗個案，讓我們來談談Netflix的成功故事，除吉布森所強調的「消費者試用率」及「付費轉換率」，如果再加上前文提及的「顧客留存率」，這3大績效衡量指標可說是Netflix最重視的市場經營指導方針，其中又以「顧客留存率」最為多數公司所經常採用，由於Netflix採取的是按月扣款的訂閱模式，如果訂戶對於平台所提供的服務感到不滿意就很容易退訂，因此，如何避免顧客流失就成為Netflix經營的關鍵要務，其實最簡單易懂的做法就是讓使用者永遠有好戲可看，保持每天追劇的良好習慣，然而說來容易，做起來可是困難重重。

Netflix運用的是大數據追蹤術，每當用戶進入Netflix的影音平台，他的一舉一動就被「顧客科學」完全掌握，無論是活動時段、搜尋電影、觀賞類型、收看清單、中斷收看、觀賞時長、演員喜好、內容評論等都將會列入追蹤，種種數據經過AI演算法處理之後，Netflix就會自動生成推薦內容，就算是推薦同一部電影給不同的人，電影選單所展現的演員介紹海報也是擁有個別化差異的。其實Netflix的底層基因和Google很類似，2家公司主要目的都是讓顧客很容易找到自己想看的內容，當然最好是能達到完全不用找，想要看的內容就能自動上門來的境界。

根據使用者的數位旅程來分析顧客的行為偏好是目前的顯學，有助於企業創造個人化的貼心服務體驗，而且隨著AI工具的越來越平民化，顧客科學不再是Amazon、Google、Netflix這樣的大公司才能實踐的商業模式，未來有一天，就算是最不起眼的小公司也能操作同樣的工具。不過或許Netflix提出的「迷戀顧客」的5大途徑才是策略求勝的最終決戰點，畢竟取悅顧客才是最高指導原則，顧客科學則是強大的管理工具，誰是主，誰是從，我們應該分辨清楚才成。

資料來源：https://udn.com/news/story/6868/5294010?from=udn-relatednews_ch1015

由於很多朋友推薦，而且還紛紛列出自己的最愛排序，我這幾天開始看 Netflix 的《愛 X 死 X 機器人》。看著看著，不禁在想，Netflix 到底想幹嘛？

先說明一下，《愛 X 死 X 機器人》(Love, Death & Robot)是一系列 #科幻 動畫，每一集長度不一，但都在 8-18 分鐘左右，若扣掉結尾，只看故事就更短了。

系列裡，每一集的主題也都不同，不過都是很標準的科幻短篇，製作團隊則都大有來頭，品質無可挑惕。

（可參考 4Gamers 這篇介紹：大人限定，Netflix《愛x死x機器人》很黃很暴力的重口味饗宴
https://www.4gamers.com.tw/news/detail/38348/netflix-series-love-death-robots-review ）

我很想跟大家討論故事，因為都非常有意思，不過我看到現在，感到最饒富興味的反而是這系列作品本身存在的目的。

我要做一個 #沒根據的猜測：我認為 Netflix 在加速找一個問題的答案，那就是在 Netflix 的「閉環」裡，要造出一部受歡迎的影視作品，能否再也不需要真人明星、不需要行銷、也不需要長期的 IP 養成跟大量成本？

先岔個題：「IP」跟「閉環」都是中國用語。在我的理解中，IP 已經不只是「智慧財產」的意思，而是指一個模糊且無所不包的、具有商業運作價值的故事；閉環則是指一家企業的商業模式能夠做到接近自體循環、越打越大，像是魚菜共生一樣。

從我對 Netflix 這家企業粗淺的理解來說，他們過去幾年大部分的開支都花在買內容、IP 跟製作原創內容上。豐富的片庫、獨家的話題性原創內容、精準的推送、俐落無廣告的介面體驗，在地化的行銷、適合現代人破碎化生活節奏等等優點，讓它的訂閱人數快速增長，觀看時間（佔用我們睡眠的時間）也持續延長。

而在 迪士尼影業 買下福斯，宣布成立自己的串流服務 Disney+ ，把龐大到驚人的片庫都加入進去之後，對決的態勢已經非常明朗。因此，Netflix 需要更多 IP、更多足以跟迪士尼（迪士尼公主 + 漫威 + 星際大戰 + 皮克斯 + 異形 + 阿凡達 + ..........）這麼誇張的對手抗衡的 IP。

（延伸閱讀：Disney 宣布與 Netflix 分手：正式揭開 OTT 戰場的新序幕
https://punchline.asia/archives/45800）

從世界各國找優秀的團隊、買下具有延展性、跨文化口碑，但被低估的好 IP，復活曾經火紅的老舊 IP......這些 Netflix 都在做，儘管也時常交出不怎樣的作品，但不可諱言，打擊成功率越來越高。

（延伸閱讀：在地內容成為國際平台的搶手貨？從近期 8 部 Netflix 戲劇合作，看亞洲市場的佈局
https://punchline.asia/archives/51101 ）

對 Netflix 這個閉環來說，即使是普通的新作、或只符合小眾口味的、還是老到不行的過時作，都可以找到適合的觀眾，畢竟「數據在手，用戶我有」。

除了內容以外，花在其他項目的開支都可以隨著時間、科技的進步越來越低，或是讓單位成本降低。但是由於競爭對手多、不好惹（現在又加入 Apple TV +），內容卻會越來越貴，而且可能買不到手。

（延伸閱讀：蘋果正式宣佈串流影音服務 AppleTV＋直球挑戰Netflix！導演史蒂芬史匹伯、JJ亞伯拉罕皆宣布全新作品
https://punchline.asia/archives/53086 ）

（ 下戰帖？Netflix率先表態不與蘋果合作串流影音
https://www.bnext.com.tw/article/52617/netflix-wont-collaborate-with-apple ）

Netflix 除了繼續燒錢、發債融資、燒到對手受不了以外，當然得降低自己的開支，但要怎麼降呢？

當我看到 Netflix 近期產出大量中低成本科幻作品，像是娜塔莉波曼主演的《湮滅》、珊卓布拉克主演的《蒙上你的眼》、《碳變》、《怪奇物語》、《滅絕入侵》、《智慧囚屋》、《iBOY 奇機少年》、《ARQ 危機》、《少女救地球》、《默》、《末路》、《科洛弗悖論》、《愛有來世》、《迷霧》、《闇》、《黑鏡》....(以上列出我看過的)，有的搭配好萊塢大明星、有的由中咖甚至無名咖挑大樑，我就在想，Netflix 是不是發現 Netflix 的科幻迷很多，而且我們在乎劇本腦洞大小程度，遠超過明星名氣大小程度？

而 Netflix 是否也發現，這些人（也就是包括我在內的科幻迷），並不迷信大 IP 或 大明星，而是特別 #愛嚐鮮，#不願錯過、#熱衷討論與推坑，而且只要被打中，就會卯起來口碑傳播？它是否發現，我們這群人特別適合成為傳播 Netflix 科幻福音的戰士？

在 Netflix 的閉環裡，每天打開 App 或瀏覽器，Netflix 就會把最新最好的科幻故事餵給我們這些貪得無厭的劇迷。也因此，嚐過甜頭的科幻迷可以幫 Netflix 省下很多行銷跟拉客預算。

而在觀看《愛 X 死 X 機器人》中幾部採取超擬真人動畫的作品--例如「索妮的優勢」、「天鷹座裂縫之外」、「變形者」、「幸運十三」等，我感覺這幾部作品已經逃出「恐怖谷效應」的引力，比過去同樣走超擬真人路線的失敗作如《Final Fantasy：夢境實錄》及《北極特快車》好多了。

( 關於「恐怖谷」：https://www.youtube.com/watch?v=aARLYMtDVMU )

可能是動畫製作技術與精良程度提高，可能是科幻故事與這類型動畫的適配性本來就高，但總之，我真的感覺，這些故事不需要真人演員，由超仿真人的動畫演員來演，完全夠格、到位。

動畫跟真人電影的距離，在電影特效越來越多的情況下，已經快消失了。而我認為《愛 X 死 X 機器人》系列中的幾部作品，把這個距離縮到只有幾奈米。

那麼，當 Netflix 已經自帶流量、有破億付費會員、而且不需要明星、真人演員，更獲得科幻迷支持，幫它熱情招攬、傳福音。高昂的內容成本就有機會降低。

我自己想像了一下：如果《Star Trek》完全以超仿真人動畫來製作，我會不會買單？只要故事夠好，我絕對會！

如果《怪奇物語》外傳或前傳以超仿真人動畫來製作，我會不會買單？肯定會！

也就是說，如果任何原本需要真人的 IP，包括 Netflix 原創或是買來的 IP，開始用超仿真人的方式製作，只要能做到《愛 X 死 X 機器人》的程度，我沒有辦法拒絕（除了需要睡眠）。

當然，其實老早就有人討論過，這種超仿真的動畫會不會把真人演員取代掉。也有真人演員開始經營自己的超仿真授權，要讓自己在死了之後還能永續表演、永續賺錢。

我以前總覺得，那不太可能，就算有，也不會成為主流。因為要吸引人們進戲院、或是花時間看戲劇，還是要靠明星。動畫歸動畫、特效滿滿的超級英雄電影又是另一回事。

但是在科幻這個類型裡，在 Netflix 這種商業模式裡、在看過《愛 X 死 X 機器人》之後，我發現真人演員完全是可以放棄的，而且或許更好。

《魔戒》的咕嚕、《猩球崛起》的凱薩、《阿凡達》、《鋼鐵人》、《一級玩家》以及最近的《艾莉塔：戰鬥天使》，一步一步讓動畫角色可以在真人電影中成為主導。但我認為《愛 X 死 X 機器人》真的是又往前跨了一大步。

大家都說，Netflix 正在改變電影的定義，很多人不在乎，但也有像是史蒂芬史匹伯這樣的大人物，認為 Netflix 只適合競逐艾美獎，而不是奧斯卡。

然而當對的類型、商業模式、呈現技術，三者都到位時，我覺得 Netflix（以及其他的 OTT） 會消滅的不只是傳統的觀影體驗，不只是讓電視跟電影的界線消失，也將讓動畫跟真人電影的界線消失。

超擬真的 IG 網紅已經開始接業配，超擬真的新聞聯播主播也已經準備好當黨國喉舌。超擬真的過世明星也紛紛開起演唱會。而我想，在 Netflix 上，不用靠大 IP、不用靠明星、不用擔心沒人看的科幻作品，超擬真的演員，已經熱身完畢了。

#歡迎吐槽
#或是推薦給我Netflix上其他你覺得值得一看的

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不存在的 IT Girl 在網路爆紅！IG虛擬偶像 Miquela Sousa 擬真到嚇壞人
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時間標記：
00:00-00:54 史嘉蕾喬韓森狀告迪士尼
00:54-01:45 好萊塢演員的戲院售票獎金
01:45-01:59 迪士尼的反擊
01:59-02:24 本影片探討的三個面向
02:25-03:44 贊助品牌SurfsharkVPN
03:44-04:48 Disney+預估將於2024年超越Netflix
04:48-05:09 史嘉蕾喬韓森律師的聲明：迪士尼的背後動機
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《當你感到渺小時...》►► https://youtu.be/p9IC-Ss--Aw

#漫威鐵拳俠 Marvel Iron Fist #第2季－ #無雷先導 介紹
https://youtu.be/_ptxfspetEw

●由 #屁孩( #IronFist 1) 到 #中二病 (Defenders)
到 #英雄！？(Iron Fist 2)?
●有幾多同系列演員會出場？ Lage Cage ? 迷霧騎士 ？?
● #Netflix 與 #Marvel 臺面上還有多小部作品？?
●#ColleenWing 會唔會繼續出小背心？應唔應該當係Colleen Wing Season2 或 Daughter of Dragon 龍之女 第一季?

#漫威鐵拳俠 Marvel Iron Fist 第2季
#爆雷+#吐糟+#爆粗 評論-
#美劇癮 18年10月
https://youtu.be/NWxysea8tr4

～～美劇癮8月～～～
●漫威鐵拳俠 Marvel Iron Fist 第2季 無雷先導
? https://youtu.be/_ptxfspetEw ?

●The Blacklist S5 吐槽短評 美劇癮18年8月 https://youtu.be/UNtMGzwcTWo

●Marvel's Cloak & Dagger 漫威匕首與斗篷
第1季 劇評 ⇨ https://youtu.be/QytlbA3zYK4 ⇦

●台劇癮 你的孩子不是你的孩子 劇評
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●螢火蟲FireFly 劇評
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