煮婦共和國的鍋鏟交
社區突然水管破裂,市府的維修大隊四台大卡車在外面搶修,趕在停水之前,洗了二杯日本新瀉米,聽著米粒細小卻清脆的吸水聲,心情安靜下來的同時,讓我不得不感謝自己的好運氣,新朋友帶來的米珍貴無比。但可不上新發現煮婦共和國成員的稀少程度。我們不是秀氣的手帕交,而是可以一起買菜煮菜的鍋鏟交。
二年前寫下的文字,很寫實的紀載不惑中年婦女的挑食。挑食挑得理直氣壯,朋友更要撿選啊。經由惠民的穿針引線,在 Ann Arbor遇上了比自己更挑剔,更在意進入菜籃裡是不是友善生產食材的台灣朋友。情投意合的二人馬上進入熱戀狀態,約會場所?那還用問,當然是小農市場,買菜去。
送走朋友後一個半小時,水管修好了。快手上桌的是: 粒粒分明的晶瑩剔透新瀉米飯,微辣的麻婆豆腐,椰油清炒的應季飛碟瓜。佐餐飲是2008年曾得到世界啤酒冠軍的比利時Tripel Karmeliet (Three Grains)手工黃金啤酒。
喝一口佳釀,又嘆了一口氣,那半包米的情意深遠,比什麼信物都貴重。沒想到多了一枚鍋鏟交。
………………..
July 2015
看【裸食廚房】彷彿在看煮婦的交換日記,又更像是讀著羅蘭、巴克【戀人絮語】之食物版,蔡惠民把食物做菜這件事,拆卸後重新解構,直視生命的核心。同是生活在異地的人,過了不惑之年的安身立命之道,流暢地分享生活的亮光。
讀著【裸食廚房】如同讀著金庸小說,部部有伏筆,看到會心之處,只能拍手叫好,喝杯水都怕自己一分神,錯過了章回轉折的契合。廚房裡流轉,工具的選用,小物的挑剔,神似之處也太多。
久居在外,對於中文書的渴望日益加劇,顧不得消化不良,挑燈夜讀,無法歇手,硬是逼自己留下小半回合,最終回在院子裡曬著太陽,配上熱拿鐵全數看完。留下鉛筆印,折頁處,思索著接下來該挑什麼好點子來試試身手。
煮婦的症狀,就是不管身在何處,想著念著的都是食物。旅行中的驚喜,有著香料的組合配搭,更多的是自己熟悉不過的時蔬果菜,在不同文化下產生的奇妙組合。我總是厚著臉皮問當地人,菜裡放了些什麼,怎能有這樣的好滋味。遇到對食物有同樣熱情的廚師,眼神發亮地描述出食物的版圖,煮婦如我,立馬追問能不能參觀廚房,巴不得有在限時間裡得到一二手真傳。古人得到外地取經,千里求得高僧一面,點悟苦思而不得其解的那點訣。而這一本書,可不就是集內功外功的秘笈嗎?
君子之交淡如水,遇到知已可說是少之又少。但是我總覺得風格相近的煮婦們一起在廚房裡研究食物,更是可遇不可求。這本書,我誠敬收下享用了,可得好好安排慢速手作的計畫。搬離灣區多年才讀到蔡惠民的書,只能輕嘆錯過了。或許未來回加州,星星月亮時辰都對上了,有見面的可能。
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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IoT(物聯網,Internet of Things)與傳產電視是啥摸關係?
好吧,回答這個問題之前,我們得先問第一個問題:TV與IoT,有關係嗎?
有。
韓國軟銀集團董事總經理Vincent Chun,在台北CPX的 Keynote Speech裡,區分了電視產業在「前物聯網」(Pre-IoT)時代與「物聯網」(IoT)時代的不同:
前物聯網與物聯網之間的最大差別就是數據。
(The biggest difference between Pre-IoT and IoT is Data)
他接著說:以電視舉例,在「前物聯網」(Pre-IoT)時代的電視並不收集數據的,僅止於提供服務,然後傳輸一些訊息。但是呢,到了「物聯網」(IoT)時代,主要的目的就是收集數據了。
(For example, televisions in previous are not getting data, just providing services and sending some information. But in IoT, the main purpose is data gathering.)
他說,收集數據的目的是解決客戶們的問題,然後我們需要去提供解決方案與服務,以解決用戶的問題,這就是物聯網的核心。
Vincent Chun的PPT寫到:在「前物聯網」時代,許多產品是獨自存在的,而且只專注於來自裝置本身的收益。在這裡,我把它理解為,例如「電視」,包括觀眾與獨自存在的電視機,對應到收益「廣告」。
他接著寫道,但是,到了物聯網時代,許多相連的裝置能夠被統合在一起,創造出各種解決方案,以解決使用者的痛點(pain points)。所以當用戶的痛點被解決後,我們就能對客戶收取每個月的費用。在這裡,我把它理解為,「電視」這個裝置必須與其他可相連的裝置(如手機還是什麼,VR嗎?)統合在一起,創造出新的解決方案,以解決客戶的痛點(如娛樂需求,痛點是節目不好看,不娛樂,新聞資訊也不是他想要的)。所以,當用戶的痛點被解決後,只要顧客滿意,就有直接收費的空間。在這裡,我把它對應為「付費制」。如Netflix就是如此。
我並不是主張目前的傳產電視轉型應採取付費制。若真能走到付費制,當然更好。但前提是:傳產電視有收集到客戶的痛點了嗎?
電視台收集用戶資料,就是要收集客戶的痛點。我們可以得出每個時段真正的TA輪廓,知道每一部戲在哪一個環節是備受歡迎還是被人厭惡。得到數據,我們就知道哪一個明星應該要在某一場被「賜死」。得到數據,還能夠與廣告商合作賣廣告賺取收入。像是大陸「樂視」推出的網劇《太子妃升職記》,它的劇本、戲劇橋段,全部都是用大數據分析出來的。最後點閱率也達到15億人次。
所以,我們再進一步延伸:數據應用在電視圈/影視內容製作的目的,是「調整內容」。物聯網將會幫我們達到這一切。但我們得先搞懂數據工具跟我們的關係。
舉個例吧。以前我們會聽到金庸迷不能接受「神雕俠侶」電視版演小龍女的女演員長太醜或太沒FU,所以會寫明信片去電視台抗議,最後導致「抗議的明信片如雪片般飛來」。現在,電視台不會再收到這種明信片客訴,但是我們有物聯網裡的數據工具幫助我們瞭解這一切。
電視製作團隊是要運用數據工具優化自己的內容,以期達到觀眾看了叫好叫座,續集再做的終極目標。
所以,理論上,電視產業的數據應用,並不是讓我們一直不斷當小編,最終創造出一個「沒有內容,只有小編」的電視圈。未來,物聯網世界的電視台不是長這個樣子的。
但是,真正對應到現在電視台的現實處境,台灣的傳產電視並沒有真正下功夫在做真正「搜集客戶資訊」的事,但是卻花了很多時間在當追逐的小編。各大電視台花了很多時間經營臉書,壯大粉絲團,卻沒有直接收集到用戶/觀眾的痛點。這是不對的。
而另一邊廂,營運者在自家影視內容可直接完整露出,可直接接觸客戶的自家官網網頁的態度,卻是形同棄守。
台灣各大電視台中,真正有「相對完善」官網網頁的,只有三立與東森電視。其他很多甚至都還停留在html 4.01的版本。不信,跑一下程式就知道了。講到這裡,大家要不要去看看美版Discovery官網,或美國三大電視網的官網呢?
只要用心經營,積極優化,就可以從官網網頁,以及手機APP的後台,抓到「主動來店人客」。這個佈局的道理,就跟玩電商一樣,煮碗照辦。這樣,電視台的數據團隊就可以從各種裝置的後台數據中,找到自己(不同節目/不同時段)的TA。
台灣的Yahoo很早就這麼做了。所以它也很早就發展出「一天餵四餐」的概念,甚至打造出所謂「第二黃金檔」(The Second Prime Time)。它的影音網站也是台灣最強大,這是必然。
所以,IoT跟台灣的傳產電視的關係是什麼?就是數據。數據就是你的「人客ㄟ要求」。但數據的取得,從手段到解讀,都必須準確,必須直接從使用者產生出來,更不是經過小編得來。傳產電視必須誠實的面對數據這檔事。收視率「不是」客戶數據,因為它並不是直接來自客戶回饋的行為(即互動結果)。粉絲數也不見得是,因為它無法完全乘載觀眾觀看整集內容的完整回饋(能在FB上看1分半已經很了不起了~)
寫到這裡,我還在想像,當IoT來到的那一天(應該不會太久),台灣傳產電視會是什麼樣子呢?
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