#財報狗美股人物專訪
【家族辦公室經理人 Wayne——如何學習美股商業模式】
聽過財報狗 podcast 的朋友,應該都會對 Wayne 有印象。Wayne 曾在保險公司和投信管理資金,現在是家族辦公室的投資經理人,主要投資中國跟美國市場。平常經營粉絲專頁 明日四維羅的價值筆記 Los PE ,分享許多中國跟美國的最新投資資訊,提供台灣投資人不同面向的思考。
由於 Wayne 的投資範圍橫跨三地市場,並不常見。威宇這次再請到 Wayne 分享更多投資理念以及寶貴的經驗。
▁
🙋♂️ 威宇:可否分享一下你的投資經歷,以及當初是怎麼開始投資美股的?
Wayne:一開始在投資台股的時候,遵循的是傳統的價值投資 Net-Net 法,但漸漸發現這種投資機正在變少,所以改用財務指標去選股。在這個階段,同時也有研究商業模式,但比較像是藉此確認財務指標有沒有問題,不是真的理解商業模式運作。
雖然這段期間操作績效還不錯,但也注意到,有些財務指標好的公司,不見得會有成長;而有些無法透過財務指標篩選出來的公司,其實也會有不錯的報酬表現。
因為發現自己持股績效比較好的公司,其實都是有成長的,不管是拿到新訂單或者是產業環境變化所導致的成長,所以慢慢把焦點著重在成長。畢竟在複利的過程當中,「成長」的確是一個重要的因素。
因為想要追求長期成長,就變得比較在意公司商業模式。在花了很長一段時間研究台灣的上市櫃公司後,我覺得能夠長期成長的不多,所以大概是從 2014、2015 年左右開始接觸美股。
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🙋♂️ 威宇:為什麼你覺得長期成長的公司這麼重要?
Wayne:我比較喜歡看這種中長期成長公司的原因還有一個,是我對短期資訊的敏感度不算很高,而且這個資訊優勢相對需要依賴人脈或朋友圈,但這不是我擅長經營的部分,所以我不太會看短期成長股。
而且能夠長期成長的公司,背後的意義其實是這間公司可以解決一些長期的問題。我想要投資能夠解決問題的公司,這個長期的核心能力,最好是別人很難做到、或者只有它才做得到的。
還有一點是,我認為長期成長公司的投資風險是逐漸下降的。因為通常投資風
險來自本金的損失,而成長本身是一種價值來源,一旦公司有長期成長的話,價值是一直不斷增長的,這個本金損失的風險就會相對下降,所以還是要取決於當時投資的估值。雖然我很在意成長,可是同時仍然很注重估值。
另外,我想補充一些自己找公司的想法。我會特別看三個項目,一個是公司或是創辦人的思維能力、核心能力以及業務能力。能夠具體地解決問題就是核心能力,因此才有機會去摸索怎麼樣獲利,也就是業務能力。
不過後來我意識到,其實核心能力常常就是創辦人或 CEO 的思維,不同人在那個位置就會有不同的核心能力。因此我把人視為企業的 DNA,會特別研究這個部分。
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🙋♂️ 威宇:我們再稍微多談一點跟你工作相關的,就你所知,台灣的家族辦公室大概一般是什麼樣子?
Wayne:家族辦公室管理家族的一切事務,投資、教育或稅務,我就專講投資的部分。最常見的就是投資公司持有家族本業的股票,負責經營權之類的市場操作,而用這筆資金真的去進行財務投資的就相對少。
家族辦公室跟投資公司的背後,其實都會有私人銀行協助,他們會提供產品,可能就包含各種私募基金,我也遇過中國創投來募資。我要負責的就是評估要不要投資這些產品、評估這些創投團隊的發展可能等等。
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🙋♂️ 威宇:我自己聽過幾家台灣一般的家族辦公室都是投資美股,你覺得普遍都是這個樣子嗎?
Wayne:我認為很多家族辦公室的投資限制,其實是老闆的想法跟格局。以我個人經驗來說,我接觸到的這些老闆們,普遍比較喜歡有收益率的標的。所以未必是真的都喜歡投資美股,還是有偏好投資台股的。
如果是聯合辦公室的話,也會以那個辦公室的創辦人想法為主,而不是那個家族跟那個老闆的想法。
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🙋♂️ 威宇:台灣人投資台股的確還是比較直觀。那你覺得,比起直接住在美國的美國人,台灣人在台灣投資美股會不會有劣勢?
Wayne:美國人在美國生活,他們對於當地公司的資訊或理解上面,一定會有優勢,但我覺得台灣人這個劣勢其實是在逐漸減少的。
這個要特別感謝中國的企業家,因為他們在中國或多或少複製或參考了美國的商業模式。所以我們可以很簡單用中文接收到中國企業家對這些商業模式的認知或理解,透過這個方法,逐漸消除資訊和理解上面的劣勢。
而且其實現在會有一點點相反,有時候我在看美國公司,會覺得他們是走在中國某些企業後面。也就是可能會反過來,美國先看了中國之後,才決定接下來可能會做什麼,有點互相參考的意思。
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🙋♂️ 威宇:那你如何看待中國企業的營運或它們的商業模式?
Wayne:其實很多中國企業的創辦人,都很注重如何解決社會的需求或問題。一旦他們提出一個東西之後,會激發很多相關的討論。我就會從投資網站雪球或是他們舉辦的演講活動裡面,了解更多資訊,例如這個企業的本質到底是什麼、到底解決什麼問題,或者是為什麼有些公司很早就進入,卻遲遲無法解決這個問題等等。
我覺得最好的一個例子應該是美團。一開始可能會單純覺得就是個外送公司,但我也去過幾個中國不同的城市,知道那邊的住宅跟商業區是明顯有區隔的,不像在台灣,一出家門就可以找到吃的。
所以他們外送的需求是強勁的,大家不再需要為了吃東西而走個二三十分鐘。美團外送的本質就是解決了每個人時間上的問題。
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🙋♂️ 威宇:你怎麼看 2021 年的產業趨勢?
Wayne:2021 年應該算是後疫情時代,我自己還是會比較關注數位化,這不只是 2021 年的趨勢,是未來可能十年的發展重點都在這裡。
我昨天正好讀完前微軟副總裁陸奇的演講文章,他提到四個長期趨勢:數位化、生命科學、新能源以及全球的重心轉移。基本上只要掌握其中一項的話,應該都會有不錯的回報。
我自己是專心關注數位化的部分,因為數位化就包含很多不同的面向,例如電商、雲端、SaaS 或人工智慧,其實每一項都是可以再深入鑽研的。
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🙋♂️ 威宇:2020 年有很多剛進入美股市場的朋友,最後可不可以請你給他們一些建議?
Wayne:我可以給的建議會比較針對看個股的朋友,如果你沒有太多基礎的話,我建議還是從模仿開始。美國有很多私募基金經理人每一季都會寫公開信,也有很多知名投資人會在訪談 podcast 裡面,分享他們的投資觀點。向他們學習,都是比較好的開始。
了解一些財報的基本數據也很重要,財報狗真的是很好用的工具。如果我遇到一些本來沒有長期追蹤的公司,但又想快速知道財報數據的話,財報狗的美股功能會是重要的幫手。
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銀行副總裁人工 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
紅帽點出 2021 年亞太區五大關鍵趨勢:智慧聯網、資訊安全、雲端原生、自動化及開放文化
作者 TechNews | 發布日期 2021 年 01 月 19 日 15:44 |
新冠疫情帶動遠端工作模式興起,消費者對服務品質與使用體驗的要求也與日俱增,全球企業皆面臨加速轉型的壓力。當科技在現今社經環境下扮演越趨重要的角色,科技發展只會持續前進。若要成功迎接轉型浪潮,世界領先開放原始碼軟體解決方案供應商紅帽公司亞太區技術副總裁 Frank Feldmann 指出未來一年亞太區五大關鍵趨勢,建議具前瞻思維的企業可以根據這些趨勢,重新規劃數位轉型策略。
5G、物聯網與邊緣運算:智慧聯網三要素
亞太地區將持續推動 5G 建設。目前已有 9 個市場推出 5G 商用服務,如韓國、日本和中國等,而另有 12 個市場已正式發布相關計畫。5G 普及將帶動物聯網(IoT)與邊緣運算的發展,提供超低延遲與高頻寬網路,更有效率地支援廣布於世界各地的終端裝置。舉例而言,5G、IoT 與邊緣運算可應用於智慧車隊管理,其中邊緣裝置可監控車輛中的關鍵系統,透過 5G 網路發送警報、追蹤貨物運送狀況、規劃路線,同時讓車輛與 IoT 裝置間的通訊更順暢,避免彼此相互影響。
紅帽預測2021年將有更多亞太區企業與政府透過 5G、IoT 與邊緣運算技術,更緊密地互相連結並提升效率。上述三種技術已有諸多新興應用情境,包括藉由分析感測器資料支援預測維護與品質控管、使用擴增實境系統進行遠端操作、以個人化聯網體驗提升客戶與供應商的參與感。
資訊安全對混合雲重要性逐日攀升
客戶及員工都希望商務應用程式與服務具備高度可用性、可隨選即用且無須擔憂資安問題。紅帽建議企業擁抱混合雲,以便更輕鬆迅速地在地端、公有雲或私有雲等多樣化環境中執行工作。紅帽《2021全球技術概覽》(2021 Global Tech Outlook)[1]研究報告指出,在受訪的亞太區企業中,77% 計畫在未來 12 個月採用一個以上的雲端平台(無論私有雲或公有雲),高於 2020 年的 53%。根據調查結果,企業在混合雲環境中執行應用程式的前三大原因為提升資料安全性、獲得 IT 敏捷性與降低資料隱私顧慮。
企業持續布局混合雲的同時,資安仍會是重要考量;上述調查中近半數受訪者表示資安是未來一年的首要投資項目。資安挑戰主要因其涵蓋層面多元且複雜,如終端裝置、網路與資料安全性,而克服資安挑戰的方法之一即是使用開放式安全自動化架構,透過自動化工作流程統整各項安全措施,企業便可以在安全環境中獲得更高的可視性,更快識別風險或補救網路攻擊。
雲端原生將帶動容器發展
雲端原生應用程式可在短時間內因應變化,更快速、穩定且頻繁地發展新功能,同時降低風險。當越來越多企業透過混合雲提升應用程式的擴充性與可用性,若同步擁抱雲端原生發展,將能更有效率地在任何雲端上建置與執行反應靈敏、可擴充且高容錯的應用程式。
容器是徹底發揮雲端原生應用優勢的重要技術,不僅能將應用程式與執行(runtime)環境獨立打包,輕鬆在不同環境中移動亦保有完整功能。透過容器,開發者可以將應用程式更鬆散地打包成微服務,更順利發布與更新應用程式,無須等到特定時間才一次發布大規模更新。由於企業已體認到容器對加速創新的好處,《2021全球技術概覽》報告顯示,45% 受訪的亞太區企業預計在12個月內將過半工作負載容器化。
自動化日趨重要
隨著客戶對速度的需求越加提升,IT 架構更是日新月異且技術堆疊越趨複雜;此外,企業在新冠疫情期間還須支援遠端工作模式。為了回應這些需求,亞太區企業逐漸轉向擁抱自動化技術,以降低複雜性和經營成本,同時提高生產力。然而企業需要擬定涵蓋整個企業的完整自動化策略,而不是建立自動化穀倉(silo),才能充分發揮自動化的效益。
越來越多企業將自動化結合人工智慧與機器學習技術,以自動取得更多深度分析資料並據此優化商務流程。有些亞太區銀行已使用機器人流程自動化(RPA)來審核信用卡申辦作業、將付款流程自動化與驗證索賠。由於 RPA 能增強與模仿人類的判斷模式與行為,複製可規則化的人類動作,因此有能力縮短上述工作的時間。
開放的企業文化與技術現代化相輔相成
由紅帽公司贊助並於 2019 年 11 月發布的研究報告指出[2],80% 的亞太區企業領導者將改變企業文化與技術現代化並列為數位轉型的重要因素。與數位轉型息息相關的企業文化包括適應力、包容力(inclusivity)、透明度與協作能力,這些皆與開源的原則不謀而合。致力改變公司文化並將基礎架構與應用架構現代化的企業,能在短期內開發與交付新應用程式、迅速回應客戶需求,並有效控管維護成本。
亞太區企業逐漸體認到心態轉變是數位轉型的原動力,因此我們預計未來一年有更多企業擁抱開放原則、流程與企業文化。這些努力有助企業培養協作能力,激勵員工分享想法,在工作上展現最佳的一面,進而加速創新,並靈活地回應客戶與業務要求。
2020 年的全球重大事件促使企業專注於維繫企業存續的短期目標。當商業環境不斷發展,亞太區企業必須採用靈活、敏捷及可擴充的技術解決方案,為未來做好準備。展望 2021 年,企業在擬定或改善數位轉型計畫時,若能納入 5G、邊緣運算、混合雲與自動化等趨勢的發展,將有助其獲得更高成效。
資料來源:https://technews.tw/2021/01/19/red-hat-2021-trend/
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明報社評
抗疫不能政治化,必須上下一心。一度被認為是國際抗疫典範的韓國,最近疫情急轉直下,單日確診病例一再破新高,面臨全國大爆發,當地一個右翼保守教會無視疫情,出現集體感染,教會核心人物不斷宣揚政治陰謀論,認定文在寅政府借疫情打壓,未有盡早向當局交代教會成員名單,導致韓國防疫部門無法追蹤隱形病人和密切接觸者,病毒四處擴散,當局縱有強大的病毒檢測能力和追蹤系統,也無法有效發揮作用,半年來的抗疫成果,有可能毁於一旦。韓國抗疫勢危禍起蕭牆,教訓值得所有人好好記取。全球疫情爆發半年有多,多個曾被奉為抗疫成功典範的國家及地區,相繼出現問題,先是新加坡不敵疫情失守,最近則是韓國疫情大爆發,兩成個案源頭不明,文在寅政府為了遏阻疫情,重新收緊社交距離限制,除了室內室外限聚、關閉公共設施、公務員在家工作、高風險處所停業,當局本周更下令大首爾地區所有學校改為網上授課。
蘋果頭條
美國再對中國出招。美國商務部26日宣佈,將24間中國企業,包括在港上市的中交建(1800)旗下5家公司,列入「實體清單」(Entity List)制裁,原因是它們協助中國在南海興建軍事用途的人工島及設施。中國官方暫時未對有關制裁作出回應,喉舌《環球時報》旗下環球網則在官方微博以快訊方式,並以「突下黑手!」為題,發佈有關消息。本報已聯絡中交建,惟暫未獲回覆。美國國務卿蓬佩奧在Twitter回應商務部新增中國企業制裁名單一事。他表示,美國正在採取行動維護海洋自由,反對中國脅迫美國的東南亞盟國和夥伴,強調絕不允許北京以霸凌行為,破壞南海生態環境和獲取當地的海洋資源。美國工業安全局(BIS)指中國無視國際反對,自2013年起快速在南海興建具軍事用途的人工島,破壞美國在南海地區的合作夥伴的主權,決定將24間參與興建、涵蓋工程、通訊和導航的公司,列入商務部制裁名單
東方正論
爭議多多的全民檢測將於下月一日展開,港府擺出嚴陣以待的架勢,惟最終有多少人參與,連林鄭也不敢訂下目標。說穿了,在政客肆意抹黑、醫護群起反對、專家帶頭杯葛下,港府無力應對,加上並非強制性又沒有禁足令配合,最重要是確診個案正在放緩,先天不足後天失調,市民根本沒有非驗不可的誘因。防疫專家及公院醫護跟港府對着幹早就不是新聞,繼港大專家何栢良公開表示自己不會參與全民檢測後,部分公院醫護又踩多腳提出諸多質疑,包括所謂的「DNA送中」私隱問題、採樣期間聚集有風險、隱形患者傳染性低、全民檢測沒有針對性、內地人員資格問題等等,所有輿論都將市民導向不參與檢測,結果惹來林鄭批評「所謂專家和醫生抹黑計劃」,引起一陣小風波。
星島社論
警方對涉嫌違法反修例示威者展開大搜捕行動,昨一舉拘捕十六名涉及去年元朗「七.二一」事件及「七.六」光復屯門公園的人士,當中包括民主黨立法會議員林卓廷及許智峯,林更因涉嫌在元朗出言挑撥現場人群引發衝突,涉參與暴動。警方昨鄭重澄清,「白衣人無差別攻擊市民」說法,是個別傳媒選擇性報道造成公眾誤解,警方深入取證後,發現當晚兩派人士有互相攻擊,而且「勢均力敵、旗鼓相當」。立法會議員林卓廷等人涉參與暴動被捕。在去年元朗「七.二一」事件中,報稱在列車車廂遇襲受傷的林卓廷等十三人(二十六歲至四十歲),在昨日警方搜捕行動中被捕,警方以涉嫌參與暴動罪名將他們帶署扣查,除林外,其餘人等分別報稱銀行副總裁、接聽員、社工、廚師、技工、倉務司機及無業等,部分人有黑幫背景;林卓廷亦與許智峯和另外兩男女涉「七.六」事件被捕。
經濟社評
深圳經濟特區昨天成立40周年,深圳從4個經濟特區跑出,不但躋身國內一綫城市和高新科技中心,GDP去年更首次超越香港。反觀香港經濟近年卻原地踏步,本港宜借鑑深圳奇迹經驗,反思如何在逆境中發圍,再顯神通,重拾經濟動力。回看40年如白駒過隙,深圳由原先一個GDP不足2億元人民幣的小漁村,搖身變成高達2.69萬億元的科創中心,期間屢創奇迹,企業有近323萬家,當中有1.7萬家高新技術公司,包括港人熟悉的騰訊 (00700) 、華為、中興和大疆等跨國巨企,專利申請數量佔全國3成等。深圳成功,固然是拜改革開放所賜,但跑贏珠海、汕頭和廈門其他3個特區,成為舉世知名的高新科技城市,卻是自身努力,從逆境中找出一條創新之路。

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最近在網路上,有某些關鍵字持續的飆升,像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後,也代表著在疫情平息之前,無薪假、失業這些問題不會改善,人們也很難恢復安全、穩定的生活;因此人們會傾向去尋找更有保障的工作,這也讓坊間的公職考試補習班,又熱門起來了!
公職補習班迷思
當然喔,追求安全、穩定本來就是人性,只是當我發現這些公職補習班,還用一些有一點不合時宜的標語,對求職者做宣傳,像是什麼呢?「參加銀行特考,就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高,形象良好,進可攻擊他人之不正,退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔,有一點誤導大眾的認知跟行為,我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢?台灣喔的「人工智慧」教父~李開復先生,在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界,並且會帶來前所未有的經濟失衡,而眼下最直接的,就是在未來的五到十年之內,對於全球就業市場帶來的衝擊,很多一般人認定的金飯碗,很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了!
李開復在他的書裡面,更進一步的指出,近年來,世界各國因為「無人銀行」的興起,各種AI的工具,已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人,普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多;實際到銀行臨櫃的人越來越少,而第一線的金融人員的工作就此消失,已經是顯而易見的結局!
國外甚至於已經出現申請貸款,把資料送出到核可,不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵,就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據,可以在很短的時間裡面做完風險評估,而這些都是人類很難做到的事情。
再來,法院書記官的工作,就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務;講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎?現在的科技,已經可以讓機器聽懂人類說話,同時呢在螢幕上轉換成精準的文字,準確率高達九成以上。
你想想看喔,假如準確率繼續提高,費用也越來越平價,法院或者是政府是不是有很大的可能性,會直接採購這樣的設備來取代書記官呢?
一來呢,大幅降低薪資的費用,二來呢,降低人員管理的問題;畢竟人類加班會抱怨,但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔,你也許會好奇,以前聽說的AI、人工智能會取代的工作,那應該都是像工廠的工人,或者是體力活動的藍領階層才對啊!
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作,像是銀行行員、書記官,這些白領職業,也會被AI取代呢?
這是因為啊,現代的AI本質,其實是一種「深度學習」!那什麼是「深度學習」呢?
李開復先生在他的書裡面提到,深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔,過去的電腦只能執行單一程式;比如說,你希望機器人幫你到早餐店買三明治;那麼一旦輸入你家到早餐店的路線,機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃,遇到人也會直接輾過去,一直到抵達早餐店它才會停止,那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習,則是透過數據資料,幫機器人建立起路況,可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候,先停下來,重新偵測、評估環境的狀況,再計算出成功率最高的路線,轉個彎重新出發,這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊,在固定的場景底下,只要能透過數據,找到人類固定的「行為模式」,再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據,讓AI系統去做深度的學習,AI就能夠擁有思考能力,取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子,我們可以進一步的知道,符合以下二個特點的工作,很有可能會跟恐龍一樣,在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢?第一個、那些資料、流程可以編碼的工作;第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說,就像是現代的醫檢師、放射科的醫師,或者是銀行行員,他們都是在固定場景底下,專門分析數據跟資料,再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定,而且有一套嚴格的作業流程和評判標準,不會有太多參數的變化,就很容易被編碼,而變成一條程式。
在未來呢,凡是可編碼的流程,再讓機器人通過大量數據的深度學習,就能夠快速的優化,任何動作都會比人類更快、更精準,而且可以一直進步,還不會喊累!
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑,感受不到AI對於職場的全面破壞,那麼我再提供一個更貼近你我的事實~
台灣的知名品牌~華碩電腦,在他們關渡總部的13樓,已經有一個130人的AI團隊,成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁~黃泰一先生,他就表示喔,華碩的AI團隊,已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池,累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者,建立起節省人力、降低風險,而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來,能夠透過大量的數據,以及資料跟資料之間的相互運用,所產生的商業價值來賺錢!
儘管現階段呢,華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據,不過可以想見的是喔,只要精準的演算法系統建立;商店它是不需要店員,醫院它可能也不太需要醫檢師,輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」,將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生,在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說:「在未來的5~10年之內,現有的50%工作,將會由AI取代」!
所以拉回來看,只要你有稍微留意時事,你一定知道現代的公務人員、銀行行員,就算寒窗苦讀多年考了進去,福利和工作的輕鬆度,也都大不如前了,更別說他們的未來和發展。
也就是說喔,要是你忽略真實職場上正在發生的變化,那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的,卻只能做個幾年,就被裁撤了!
這樣的投資報酬率,你覺得划算嗎?算一下喔!會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格,但是真正得到的,卻是更高的失業風險!
你想因為「眼前」短暫的穩定,而把自己放到更大的危險裡嗎?如果你不想,你可以選擇現在就打開眼睛,開始為自己的未來做準備~
假如你很想要為自己打造不敗的未來,讓自己的求職、轉職之路,擁有更務實的安全跟穩定,我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑~【過好人生學】這一門課的學習。
人工智慧的時代已經來臨了,但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋,在面對自己的人生,你曾想過這是為什麼嗎?
其實答案很簡單,那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思,困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡,我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念,它的危險之處。
它在於喔,人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」,或者是「最好的鐵飯碗」之後,我們就不再動腦筋思考了,所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗,千萬別碰!
而「路徑依賴」呢?它是指喔,人會習慣用過去的經驗,想現在的事,然後去預測未來。
比如說吧,你念醫學院,所以就只能當醫生;再比如說,你過去在某個行業,所以你在轉職的時候,就只能做相關的行業。
而弔詭的是,如果過去的經驗能夠適用於現在,還能夠幫你預測未來的話,那每個人都是半仙了啊,也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了,不是嗎?
所以呢,無論你是白領,還是藍領的朋友,我想要跟大家說的是喔,未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的,無論你想不想面對,它遲早都會來!
不過我也很肯定的告訴你,在我們失去「舊工作」的同時,這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變,跟上腳步,某些你覺得沒有什麼的工作,其實都潛藏著非常大的人力缺口,值得你好好的關注。
而幫助你換個腦袋,轉換成智能思考的第一步,就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。
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我一直相信喔,未來仍然是充滿希望的,在【過好人生學】裡面,我會用最淺顯易懂的話,點破你對於生涯的迷思,幫助你移除20世紀的思考遺毒,發展出最適合21世紀的生存策略。
我還會幫助你繞過三個心智的陷阱,陪伴你一步一步的去建立起,新時代必備的四大能力,你將看見自己的更多可能性,並且懂得轉換自身的專業,幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖,過上一個更好的人生。
歡迎你加入學習,也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助,我是凱宇。
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