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將隱馬可夫模型 ( HMM，Hidden Markov Models ) 用於股票價格分析、語言建模、網站分析、生物學和網頁排名( PageRank)。
隱馬爾可夫模型( Hidden Markov Model， HMM )是關於學習序列( sequences )的。
很多對我們來說非常有用資料模型都是按順序排列的。股票價格是價格的序列 ; 語言是一系列詞彙 ; 信用評分涉及借款和還款的順序，我們可以使用這些順序來預測你是否要違約。總之，序列無處不在，能夠分析它們是資料科學工具箱中的一項重要技能。
https://softnshare.com/unsupervised-machine-learning-hidden-markov-models-in-python/
將隱馬可夫模型 ( HMM，Hidden Markov Models ) 用於股票價格分析、語言建模、網站分析、生物學和頁排名( PageRank)。
從這 7 小時的課程，你會學到
1. 理解和列舉馬爾可夫模型和隱馬爾可夫模型的各種應用
2. 了解馬爾可夫模型如何運作
3. 用程式碼編寫一個馬爾可夫模型
4. 將馬爾科夫模型應用於任何資料序列( sequence of data )
5. 了解馬爾可夫鏈背後的數學
6. 將馬爾可夫模型應用於語言
7. 將馬爾可夫模型應用於網站分析
8. 了解 Google 的頁排名( PageRank )如何運作
9. 了解隱馬爾可夫模型
10. 用程式碼編寫隱馬爾可夫模型
11. 使用 Theano 寫一個隱馬爾可夫模型
12. 了解梯度下降（通常用於深度學習）如何用於多種 HMM
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--課程已於 2020 年 6 月更新--
將隱馬可夫模型 ( HMM，Hidden Markov Models ) 用於股票價格分析、語言建模、網站分析、生物學和頁排名( PageRank)。
從這 7 小時的課程，你會學到
1. 理解和列舉馬爾可夫模型和隱馬爾可夫模型的各種應用
2. 了解馬爾可夫模型如何運作
3. 用程式碼編寫一個馬爾可夫模型
4. 將馬爾科夫模型應用於任何資料序列( sequence of data )
5. 了解馬爾可夫鏈背後的數學
6. 將馬爾可夫模型應用於語言
7. 將馬爾可夫模型應用於網站分析
8. 了解 Google 的頁排名( PageRank )如何運作
9. 了解隱馬爾可夫模型
10. 用程式碼編寫隱馬爾可夫模型
11. 使用 Theano 寫一個隱馬爾可夫模型
12. 了解梯度下降（通常用於深度學習）如何用於多種 HMM
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