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迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

我愛車仔！！！！！！！！（大聲吼叫）

#雙龍組 #荒連

丨《四季行歌（番外車）》

丨大鋼琴家荒×小畫家連

丨甜蜜車車，送給又用肥美好肉餵食我們一年的珍爸爸@涼生珍珍 爸爸生日快樂！！~~~！！！！

——————【番外】拿波里草莓——————

冰塊模擬著

往事說

拿波里的那幾天

陽臺對食草莓

皆因口唇

咀嚼之際尤美

——木心·地中海

灰藍色條紋的窗簾被風吹起的時候，一目連說，像海。

庭院裏的花回應著春風的節奏，叮叮咚咚地開，香氣紛亂，捲進海風裏，細白泡沫變成彩虹。

一目連嗅到了草莓香氣，回頭看，才發現站在琴房門口的荒。

“怎麼不進來？”一目連合上手裏的小速寫本，臉頰漾起笑渦，望著荒。

荒突然想寫詩，一目連讓他意識到自己表達能力的貧乏，五線譜編織的線條怎麼夠形容他坐在落地窗前的薄暮下隨手畫畫的側影，以及他身後盛大的春天。繁花、新葉、蜂蝶、鳥鳴，五彩斑斕的聲，餘音悅耳的色，磅礴的春日像軍團，一目連是將領，荒心甘情願地投降受罰，被新綠的藤蔓捆綁束縛，在玉蘭花瓣上抄一千首詩。

“為什麼是玉蘭花瓣？”一目連摘掉草莓的冠葉送進口中，無論荒說起怎樣荒誕離奇的想法，他都能接上。

“因為玉蘭花瓣，大，能擠下很多字。”

一目連被逗樂，仰起頭笑，荒也笑，一片一片摘去草莓頭頂的葉，目光卻落在一目連唇邊。

“剛剛那顆有點酸，下次要記得摘紅透的那種。”一目連拈起第三顆草莓用牙齒咬住時，荒突然握住了他的手腕。

“這顆也酸，我讓它變甜。”荒俯身靠近，看著一目連瞳眸中自己的倒影一點點變大，捧起他的臉去咬他口中那半顆草莓，甜汁從香軟的果肉中溢出，兩人很默契地貼上唇瓣，春到濃時的饋贈，要一滴不剩地品嘗。待荒把一目連舌尖和唇角上的甜蜜都嘗遍，吮得那瓣不知所措的下唇溫軟微顫，如浮豔於水的黃昏¹，一目連發燙的臉也像被草莓酒浸過，輕吻一口，立刻醉倒。

“初吻？”揚起的尾音裏藏著點壞心，荒看著一目連垂下的睫毛，心頭癢絲絲只想逗他。

“嗯……”一目連支支吾吾，聽起來不像否定也不像肯定。

“猶豫的話，就是我猜對了。”荒用拇指輕輕摩挲著那片被自己咬過的唇。

“不過，你也一樣吧？”一目連躲閃的目光突然聚焦在荒的眼睛裏，碧澈的瞳仁裏閃著點輕盈的狡黠。

“我？”這回換荒不敢直視一目連，“我上次吻的……是……你畫冊封面上，你的名字。”

“沒有偷親過我？”一目連用指尖按著荒的鼻頭。

“沒有。”荒老實承認，頓了一秒後，突然明白了什麼，“原來你……好好的大畫家，竟然會偷襲？”

“那天你病得一塌糊塗，我只是用嘴唇試體溫。”一目連義正言辭。

“嘴對嘴試體溫？”荒質問。

一目連笑彎了眼睛，從荒懷裏掙出來伸了個懶腰，轉身坐在琴凳上，掀起了琴鍵蓋。

“試一下這個，我昨晚上剛寫的，應該很適合練習基礎指法，而且好聽。”荒從書桌一角翻出一張紙，放在譜臺上。

“下次對你自己的作品溫柔一點啊，如果不會整理就交給我。”一目連撫了撫曲譜上的皺痕，開始活動手指手腕。

小畫家似乎在音樂上也是有天分的，或許繪畫和音樂這兩種表達方式有說不出的共通之處，總之荒喜歡聽一目連彈奏自己隨手寫的練習曲，這架鋼琴在他手指下，仿佛不止黑白兩種顏色，反反復複的簡單音符也像在調色盤裏跳舞，腳步落處，濺起飛揚的鮮亮。

荒背對著鋼琴在一目連身側坐下，頭靠在他肩膀上，閉著眼睛聽。黑貓聽到琴聲也懶洋洋地踱步過來，縱身躍上琴凳，在一目連旁邊團成一個球，尾巴一下一下掃著他的腿。

“我這只貓養了這麼多年都對我愛答不理，誰知道他居然這麼喜歡你。”荒伸手想擼一把黑貓，被他抬起爪子打掉了手。

一目連笑而不答，繼續反復著練習曲。

“全世界都喜歡你，我好辛苦。”

“我也喜歡全世界，但是……”一目連手裏的旋律靜靜地流淌，聲音融在音符裏，沾上了琴聲的玫瑰氣息，“我只愛你。”

荒楞住，黑貓豎起耳朵瞪大眼睛，撓了撓頭噌地竄跑了，一目連的手懸在琴鍵上沒再落下，空氣安靜得能聽到花落入泥。

“這種時候，不吻我嗎？”一目連身子微微向後靠，剛好看到荒眼睛裏亮晶晶的星海。

“笨蛋。”一目連輕笑一聲，鼻尖蹭了蹭荒的臉頰，咬住他晃動的耳飾，鼻息拂過耳畔。

荒按住心口，好歹壓住了狂跳的心臟，抬起一目連的下巴毫不客氣地回應他的邀請，唇瓣上的甜被舔舐得盈潤柔軟，呼吸交錯間，暮春被燃成盛夏，貪婪的唇舌吮咬出聲，一目連低低地喘氣，帶出些壓抑不住的呻吟。方才那顆草莓味的吻像初綻的花，而荒此時在一目連口唇中嘗到的，是不知所起卻一往而深結成的果。

暮色漸落，輝煌的晚霞轉眼便鑽進薄霧中安眠，一目連的眼底洇開露水，在新鮮的夜幕下輕顫，這樣的情境，似乎不把這點朦朧曖昧攪拌發酵釀成蜜糖，就枉費了撩人夜色。

“如果要……不如，去臥室？”一目連一直知道這件事會發生，或者不如說是一直期待著。

“不要，就在這裏。”荒環著一目連的肩頭將他壓倒在琴凳上，失去平衡的一目連本能地按上琴鍵，一串淩亂的琴音，像歡樂頌的開篇樂章。荒忍不住勾起唇角去吻一目連的脖子，順便解開了他身上那件本屬於自己的寬大襯衫。抓不住東西的一目連只好雙手環上荒的背，指尖猶豫著顫抖，小心翼翼，又藏著點迫不及待，在荒的衣服上劃開波紋。

一目連透過微芒的光影望著天花板上的紋路，荒的身體緊貼著他，溫暖又安定，時不時透露出一絲任性和壓迫。徘徊在脖子上的吻漫延到胸口，牙齒輕輕地咬，偶爾失了控，些微的疼，一目連揉著荒的頭髮，被他吻過的心雀躍著喊：自己原來被他如此渴望著。

胸前赤裸的皮膚仿佛飄著一層浮光，在更加暗下來的光線裏瑩白得像只精靈，荒大著膽子用嘴唇問候那一小片淺紅。

“別。”一目連反射性地拒絕，陌生的酥癢擾亂了呼吸，抓在荒肩頭的手猛地收緊。

荒的動作停了一下，一手撐在一目連頭頂，撩開他臉上的髮絲看著他。

“我想……”

“嗯。”一目連打斷了荒的猶豫，他知道荒要說什麼，他都答應，“對不起，剛剛只是，還沒有習慣。”

“我會小心。”說這話時，荒不知為何自己臉上也烘烘地熱起來。

“我知道，沒關係。”一目連攬著荒的脖子吻上去，他喜歡荒的嘴唇，怎麼也吻不夠，想到日後每一天都可以吻到，他幾乎要快樂地笑出聲。

荒趁著一目連專心和自己的唇舌纏綿，摸索著從鋼琴旁小書桌的抽屜裏摸出了潤滑，放在觸手可及的地方，而後一點點剝掉他身上的舊襯衫，家居褲，底褲。指尖勾下內褲邊，觸碰到裏面挺起的東西時，荒想了想，在細密的吻的縫隙，貼著一目連耳畔用氣息輕輕地告訴他：

我愛你。

一目連沒有說話，只是回以更加熱烈的吻，兩手從荒的腰背滑到後臀，同樣褪下了最後的掩飾。

荒抬起一目連一條腿，從膝窩處舔起，一路打開大腿內側皮膚的敏感開關，雙唇抿起一點軟肉，輕吸，舔咬，留下個浸染了玫瑰花汁的印子，再去種下一顆。一目連被輕微的癢和痛折磨得發抖，像洋流中迷路的魚，浮沉的感官把理智都搖晃得暈了船。無處安放的手被一目連咬在齒間，另一只手被羞恥心捆綁著，僵硬地放在下腹，不敢當著荒的面去撫慰膨脹的輕狂。

“啊……不要……！”正要閉上眼睛喘息的一目連突然感到腿間被荒濕滑滑地舔過，從囊球的柔軟表面暈開的酥麻一路傳到腳趾尖，架在荒背上的腳緊繃著顫慄，足尖瑟瑟地蜷曲發抖。荒兩手握著一目連的腰，從性物根部向上舔到端頭的淺溝，舌尖勾著它送進雙唇間，濕潤又熾烈的摩挲像滿含雨水與閃電的流雲。

“不要，荒……會弄髒……”一目連沒有力氣直起身，而荒卻將他的性器向口腔更深處吞下，蠕動的軟齶壓過頭部，甚至用牙齒輕輕剮蹭著脆弱的莖體表面。一目連強忍著膨大到極限的衝動，急促的呼吸間，眼淚不知不覺從眼角滑落到鬢邊，混進汗珠裏。荒繼續著吞吐，同時打開潤滑沾滿指尖，掰開了一目連繃緊的臀瓣。

然而荒沒料到，在自己的手指剛剛帶著潤滑觸碰到股間緊閉的小口時，敏感的小畫家已經到了忍耐的極限，干啞的嗓子沒能發出聲音，只對著天花板念著道歉的口型，把一束濃白的液體留在了荒口中。荒咳嗽兩聲，擦著唇角直起身，看著緊咬著自己的手指又眸中含淚的一目連，忍不住笑了出來。

“怎麼了？”荒吻去他臉上幾道新鮮淚痕，蹭著他的鼻尖。

“對不起……”聲音裏帶著啜泣的痕跡，荒壓不住自己的壞心思，只想在他身上種下甜膩的懲罰。

“覺得自己做錯了什麼嗎？”荒控制著嗓音裏的笑意。

“嗯。”一目連還是不願意看他。

“那，好孩子做錯了事……”荒用兩人平日裏的玩笑話繼續逗他。

“要接受懲罰。”一目連也不知是不是認真的，紅紅的眼眶看上去倒真的像個無辜孩子。

“以及獎勵。”荒無厘頭地接道，按在一目連臀間小穴外的手指開始緩慢地劃圈揉按，潤滑液被弄出濕黏的水聲，一目連的耳朵尖紅了個徹底，卻仿佛突然想到了什麼一般，緊緊環著荒的脖子，到他唇邊索求深吻。荒任由那條舌在自己口中來來回回地遊，或許他只是想用這樣的方式舔去自己留在荒口中的罪惡。

“唔……嗯……”即便吻得再投入，在手指頂入穴口的瞬間，一目連還是吟出了聲。

“痛嗎？”荒低聲問。

一目連搖了搖頭，努力放鬆著身體，剛剛他無意中瞥見了荒腿間的東西，不管怎麼說還是有點難以言喻的怕。

更多的潤滑被荒送到穴肉邊，為了分散一目連的注意力，荒托著一目連的背，終於如願嘗到了胸口的紅果。方才還平軟的乳尖在一次高潮後便挺立飽滿起來，活像一小顆熟透的莓果，表面敏銳的神經把濃蜜般的甜送到感官深處。

脆弱紅軟的花口終於吞進了兩根手指，荒緩緩抵到指根，試探著張開手指小心擴張。潤液被擠出，沿著股溝淌到琴凳上，荒用另一只手勾起，塗抹在重又挺起的硬物表面。

“啊……！”在荒探索到某一點，略微用力按下去時，一目連突然驚叫一聲，咬著嘴唇仰起頭喘氣。

“這裏，是什麼感覺？”荒又按了一次，一目連頂起腰，大口喘著氣斷斷續續道：“好舒服，但是好難受，想要……”

荒眯起眼睛，目光在一目連已經墜入情迷的肉體上巡過一遍，肌理的紋路在這夜不下來的黃昏²裏像極了盛宴開場前的甜點，自己的手指反復進出的花穴緊縮著蠕動著，指尖觸碰到奶油與鮮果親吻的那部分，甜美濃郁又帶著一絲青澀。荒低頭看了眼自己，也已經臨近極點了。

手指抽離帶出一汪水，荒的喉結動了動，壓著嗓子裏的渴意，拇指頂進去繼續揉弄著紅軟的穴肉，手指隨著旋轉的角度把濕淋淋的水液沾染在性器、腿根和股溝裏，情欲化在水中，恣肆蕩漾。

一目連的目光從荒沉迷的臉飄到他聳動的肌肉線條，在小腹間虛晃幾下，又立刻移到身側的鋼琴上，琴鍵在半黑的暮影裏更加黑白分明，那是荒在遇見他之前唯一癡迷的東西，琴聲原諒了他曾經的孤僻偏執，而現在，這個任務已經轉交到一目連手中，很不幸，但是，又很幸運。荒在他身體裏攪動出的聲響清晰地傳到一目連耳中，初始的臉紅心跳被風吹散，要接受，接受他的靈魂他的肉體他的全部，那麼前提就是先接受自己。

“裏面，摸起來，是什麼觸感？”一目連突然問道，語氣裏沒了躲閃。

“讓我……認真感受一下，然後告訴你。”荒俯下身，滲出透明液的性器端頭抵上花口，同時吻住了一目連發干的唇。

“唔……唔……嗯……”即使做好了充足準備，陌生的侵入感還是讓一目連呻吟不止，直把荒的舌尖咬出了血。

性物的敏感頭部堪堪插入的荒也被穴口的縮動吸吮逼得理智潰散，只想向更深處攻佔。兩人的呼吸糾纏交融，把對方沸騰的情欲一口口飲下，一目連綴著泣音的歡吟像裹著糖的氣泡，在溫涼的熏風裏上升破裂，落下透明水珠。

夜風邀著花瓣共舞，明豔的香氣踏過一目連潮濕的皮膚，荒循著風的足跡吻過，最後在鎖骨上凝成花影，隨著曖昧的抽動搖晃，掉落欲念的碎屑。

“好緊……”荒挺腰深插又緩緩抽出，忍不住歎道。

“對不起，我已經……唔……啊……”一目連在荒肩頭推了一下，潮汐般的快感讓他的四肢脫了力，兩手從荒肩頭滑到背後，緊緊環著他的肩胛，指甲被尖利的快感支配著，在荒身上劃開血痕。

“裏面深處，好熱。”荒履行承諾，描述著自己在一目連身體裏感受到的細枝末節，“你在動，吮吸我。”

這樣的事情，被當事人用“你”和“我”這些直接人稱來敘述，憑空就多了些讓人想逃避的羞恥感。一目連咬了咬自己的嘴唇，又咬了咬荒的，肉體歡愉到失重，眼角的淚滴卻爭搶著掉。荒蹭著一目連臉上交錯的淚痕，細微的心疼裏又夾雜著蠢蠢欲動的壓制欲，想看他哭，想吻掉他所有的淚，想佔有他全部的感官，想操控他每一種情緒，想看他因為自己失去控制，想擁有他不會為旁人所見的每一面。這麼胡思亂想著，荒不知不覺加重了挺動的力度，皮膚相撞的聲音激蕩著空氣裏盎然的春意，緊貼在交合處的囊袋表面沾了潤液，在離開時留下靡亂的濕黏，並不怎麼舒適的觸感卻讓兩人在浮沉中抓住了真實。

你，一個實實在在有血有肉的人，是屬於我的。

他們對彼此身體的貪戀如同沉溺於海底的星月倒影，真實和虛幻捉摸不透，而對方呼吸的波紋卻掀起揮之不去的漣漪，一浪一浪地蕩漾開來，推著承諾的帆去探索時間的邊境。

“荒，我不行……又要……啊……輕……”層層疊加的快感衝破了理智線，荒一次次碾過內裏敏感的點，濃度過了界，漿果成熟崩裂，汁水四濺。

“荒，荒……”一目連只剩下力氣喚荒的名字，荒停下動作緩緩抽出，抱起一目連，掌心撫過皮膚，撫平顫慄的皺痕。

既想看他支離破碎，又想護他完好無缺，真是分裂啊。

荒一肚子情緒無處傾倒，單手環著一目連讓他靠在自己身上休息，另一只手懸在鋼琴鍵上，空彈了幾下空氣，而後落下，沉沉的旋律低回徘徊，間或兩個清亮的音節。一目連聽著聽著便懂了，抬頭看荒的眼睛，睫毛下藏著海，海裏藏著故事，故事裏藏著情深，情深只給一個人。

一目連知道荒還沒有體會到最後的快感，從胸口到鎖骨一路吻上去，在耳畔低語道：“我們回房間。”

“嗯。”荒回應著一目連的吻，將他在胸前抱起向臥室去，然而在鋼琴另一側轉角，荒仿佛注意到了什麼，停下了腳步。一目連順著他的目光看去，牆角立著一面裝飾繁複的舊式落地鏡，在他明白荒的意圖前，荒已經將他按倒在彎殼邊，重新頂入身體深處。

“小畫家想復習一下人體嗎？”荒難得地開起玩笑，雖然此情此景下似乎不怎麼合適。

一目連剛剛緩和些許的身體突然被刺激到敏感點，除了咬著荒的手指呻吟再說不出什麼話。荒輕捏著他的下巴讓他轉過頭去看那面鏡子，初升的月光恰籠住兩人赤裸的身體，映在鏡中，明亮的肉體，晦暗的欲，避無可避。荒放慢了抽插的節奏，性器抽出時，從鏡中能看到硬物表面一閃而過的水澤，一目連想避開視線，然而鏡子倒影裏真實又迷亂的場景讓他的目光不由自主地沉溺其中，他一直喜歡，喜歡荒在任何時候沉迷於自己的樣子，也喜歡自己沉迷於荒的心情。這種放縱的無邊愛欲對第一次嘗味的他來說，陌生又誘人。

相貼的身體被月色模糊了邊界，暗暗的一片影，看不清肌肉的弧線，只是相擁相合地顫抖，薄汗打濕月光。

“連，我可以……在裏面……”荒禮貌地詢問，然而語氣裏卻並沒有給一目連第二選項。

“嗯，不要離開。”一目連借力在黑色的鋼琴上，低頭是自己浸透了情欲的臉，抬頭是自己被荒緊緊擁著的赤裸身體，一塵不染的鋼琴表面被皮膚和汗珠畫出一片斑斕，一目連腦海中已經鋪開了畫紙。

“和我一起，可以嗎？”荒的聲音溫柔得像棲在鋼琴倒影裏的月。

“嗯。”一目連回過頭，模糊的目光尋到荒的嘴唇，吻上。荒的手先於他握住了抵在鋼琴邊的性器，手指毫不留情地輕捏吐露汁水的端頭，摩挲著濕漓漓的小口。

淺白色的液體濺在鋼琴純淨的黑色表面，而後迅速滑落，滴在地板上的瞬間，一目連顫抖的雙腿間也淌下幾道濃白。

月影靜靜倒映在鋼琴表面的黑夜裏，幾縷月色借著白鍵的掩護逃離黑暗，在房間裏披上桃色跳舞，氾濫一地的歡活。

一目連的身子陷在柔軟的床上，像極了從海島流浪而來的精靈，荒捧起他的臉，放在自己胸口，嗅他髮絲裏的草葉香。

“抱歉，把你從鮮草莓揉成了草莓醬。”荒不知從哪里學來些奇怪的話。

一目連翻翻眼睛不理他，昏昏沉沉只想睡覺，半眯著眼睛盯著窗外的星空發了半天呆，突然開口道：“其實，我早年買過一本畫集。”

“嗯？”荒也快要睡著，輕顫了一下，睜開眼。

“當時是買錯了，但我一直留著。”一目連頓了幾秒，接著道，“是一本體位集。”

“嗯……是我想的那個‘體位’嗎？”

“是。”

“所以……？”

“我以為我不會用到那個東西，不過現在，我覺得它有了參考價值。”

荒摸了摸自己的下巴，又摸了摸一目連的腰，猶豫道：“那不如，現在就學習一下？”

“不要。”一目連翻了個身，靠在離荒一臂遠的枕頭上，神情嚴肅，“我是個老人家，經受不起。”

“只比我老兩歲，忽略不計。”荒說著就撲了上來，一目連舉起枕頭防禦，莫名其妙打成了一團。

黑貓蹲在窗臺上看著床上兩人翻來滾去，打了個呵欠舔舔爪子，團成一團捂住耳朵，眯起眼睛睡著了，肉呼呼的身子下壓著一張便簽紙的一角，月亮把黑貓油光水滑的毛擼了一遍，倚在窗框邊，讀起紙上半首手抄的詩句。

……

我是曾被天使寵愛過來的人

世上一切花朵視同塵灰

自從我遇見你

萬丈火焰重又升起³

……

——————番外END——————

P.S. 文中標注¹，²，³引用自木心詩集《我紛紛的情欲》（廣西師範大學出版社，2010年版），分別來自《五月街》《芹香子》和《歌詞》三首詩。

哺乳常見問題一次搞懂

說起餵奶和擠奶，幾乎每個媽咪都有一部血淚史。有人乳頭被寶寶吸到破皮，每次餵奶都痛得哇哇叫；有人則把乳腺炎誤認成感冒，結果惡化成膿瘍。面對產後哺乳這個大挑戰，本文整理出36個常見問題，請專家對症下藥，讓妳一次搞懂有關哺乳的大小事。

餵奶篇
Q1乳汁何時開始分泌？
A：許多人都以為乳房在胎盤娩出後才會開始分泌乳汁，但其實乳房在懷孕16～22週以後就開始製造奶水，懷孕後期即開始分泌乳汁。母乳可以分成初乳、過渡乳和成熟乳3個階段；初乳類似黏黏稠稠的蛋清，量少質精，好消化也好吸收，含有大量免疫球蛋白A（IgA），被視為寶寶「第1劑預防針」。因為有輕瀉作用，能促進寶寶排出胎便，因此也可以預防黃疸。過渡乳大約在產後7～14天左右產出，此時奶水量增加，顏色轉為淡黃。成熟乳則是灰白色。由於每個人開始哺乳的時間不盡相同，母乳變化並沒有一個固定時間，一般都是看顏色區分不同階段的乳汁。

Q2乳房大小會影響泌乳量？
A：不會。乳汁是腦下垂體產生泌乳素由乳腺製造出來，乳汁的多寡與乳腺發育以及哺乳次數有關，和乳房大小沒有關係；乳腺發育不良、哺乳次數過少都會讓乳汁不足。先天乳汁不足通常是乳腺管發育不良，極少數人會因為這樣而影響泌乳量。

Q3乳頭過大、凹陷會影響吸吮？
A：乳頭過大或凹陷都可能讓寶寶含乳產生困難。若自覺有乳頭過大或凹陷的問題，可做霍夫曼運動矯正，用食指上下左右輕壓兩側乳暈邊緣使乳頭凸出、延展乳頭內層組織。或使用乳頭成形罩逐步牽引塑形。媽咪從懷孕4～7個月起就可以開始穿戴乳頭成形罩，先一天戴半小時，再視情況逐漸增加穿戴時間。若分娩後才開始矯正乳頭，可以在哺餵前30分鐘～1小時穿戴乳頭成形罩，或使用乳房牽引器延長乳頭。

Q4哺乳前要準備什麼？
A：從「硬體」來看，哺乳媽咪的基本配備是哺乳胸罩。此時應選擇無鋼圈的款式，尺寸較懷孕前大1～2個罩杯。哺乳初期需要溢乳墊，哺乳衣、哺乳枕、哺乳背巾等；哺乳枕可以用枕頭或抱枕替代，哺乳背巾則視個人需求，可買可不買。從「軟體」來看，足夠的母乳知識是信心的基石，媽咪應該提前做好哺乳的心理準備，從孕期開始參加媽媽教室、閱讀相關書籍或加入母乳團體。由於新生兒一天餵奶次數高達8～12次以上，為免坐月子期間被訪客頻頻打斷哺乳，媽咪最好事先與親友協商探訪時間，才不會造成困擾。

Q5哺乳前要清潔乳頭嗎？
A：乳暈上的蒙哥馬利腺體會分泌抑菌油脂，此油脂能夠保護乳頭並維持乳頭潔淨，所以不用特別清潔乳頭。乳頭清潔過度不但容易乾燥，還可能變得乾乾澀澀，在哺乳時破皮受傷。比起清潔乳頭，哺乳前應該要做的事是洗手。

Q6正確哺乳姿勢及步驟？
A：哺乳姿勢一般可以分成將寶寶環抱在胸前的「搖籃式」、讓寶寶側臥面對自己的「側躺式」、讓寶寶趴在身上的「半躺式」（生物性哺育法）、將寶寶夾在腋下的「橄欖球式」等4種姿勢。媽咪在固定哺乳姿勢後，即可用手扶著乳頭輕點寶寶的嘴唇刺激尋乳反射，當寶寶將嘴巴張開，把乳頭對準寶寶上唇（寶寶含的位置通常比較下面）塞進寶寶嘴巴，此時可以輕推寶寶的背部使寶寶靠近自己，幫助寶寶順利含乳。等確認寶寶的下巴緊貼乳房即可開始餵奶。寶寶一開始喝奶速度會比較快，這是因為前奶水分含量高。當寶寶喝到脂肪含量高的後奶，速度就會慢下來。若寶寶快要睡著，在不影響寶寶口型的前提下可以輕輕按壓乳房促進乳汁流出。等寶寶喝得差不多（約15～20分鐘左右），換另一邊乳房再繼續餵，記得雙邊乳房要交替哺餵才能讓乳腺管保持暢通。
無論用何種姿勢哺乳，哺乳時都該善用哺乳枕或枕頭、抱枕支撐身體，身體愈放鬆，奶水愈容易出來。哺乳過程中若要讓寶寶靠近自己，注意不要用手壓迫寶寶的頭。此時可以輕聲和寶寶講話；如果寶寶表現出快睡著的樣子，不妨輕輕按摩寶寶的腿或小手，也可以換邊餵奶。

Q7如何檢查寶寶是否正確含乳、吸乳？

A：正確含乳姿勢是「不對稱含乳」，寶寶的下巴緊貼媽媽乳房，但鼻子沒有碰觸乳房，下唇外翻（與上唇相較覆蓋乳暈範圍較多）並出現雙下巴。開始吸乳後，起初是淺快的刺激，乳汁泌出後吸吮節奏會快速切換成「吸、放、停」並不斷循環，此時寶寶會做出吞嚥奶水的動作並發出吞嚥聲音。媽咪哺乳時可以觀察寶寶的表現。如果寶寶只含住乳頭淺淺吸吮，沒有做出「暫停」和「吞」的動作，甚至會啃咬乳頭，表示含乳姿勢錯誤。此外，媽咪也可以觀察自己的乳頭、乳房狀態，寶寶含得太淺，乳頭通常會出現明顯凹痕或線型壓痕；含乳姿勢錯誤也會讓乳房痠痛的情形持續惡化（乳房雖然可能會在哺乳初期疼痛，但不會愈來愈嚴重）。

Q8寶寶為什麼吸不到奶？
A：寶寶無法吸入奶水有兩種原因，一是媽咪沒有刺激噴乳反射（引奶陣），一是寶寶含的位置不對。噴乳反射可以促使催產素擠壓乳腺管讓奶水流動幫助乳汁分泌。寶寶在沒有噴乳反射的狀態下喝奶較難把乳汁吸出。而寶寶要順利吸奶，必須吸吮並用舌頭加壓粗大乳管。粗大乳管大概距離乳頭及乳暈交接處2～3公分，寶寶若只有淺淺含住乳頭，能夠移出的奶水自然十分微量。要讓寶寶順利吸奶，就要幫助寶寶深入含到粗大乳管的位置。

Q9用手擠奶好還是用吸乳器擠奶好？
A：由於吸乳器的作用是在母嬰分離時代替寶寶做「刺激吸吮」的動作，讓乳汁順利移出，避免滯留在乳腺中。若親餵母乳且親自帶寶寶，不大需要用吸乳器。除非本身是上班族，需要將寶寶托育、採取全瓶餵或寶寶是早產兒，因為會產生哺乳空窗期，持續用手擠奶比較辛苦，此時就可以用吸乳器協助擠出乳汁。就便利性的角度，用手擠奶方便得多。尤其是外出旅行或長途搭車、搭機，只要準備幾個母乳保鮮袋，再找一個安全隱蔽的地方把手洗乾淨就可以開始擠乳。無論如何，用手擠奶都是基本功，產後就應該學習用手擠奶，才能讓乳腺保持暢通。

Q10奶擠不出來怎麼辦？
A：擠奶時首先要確定乳腺管通暢，否則再怎麼擠，乳汁都很難出來。不少人擠奶時發覺乳房後方有硬塊就用力把硬塊推開，以為這樣可以順利讓乳汁泌出。但前方乳腺管如果堵塞，乳汁一樣出不來。擠乳時應該先從乳房前端乳腺管分布較密集的乳暈處開始擠，用指腹在定點按壓再擠，節奏是「壓、放」、「壓、放」，注意不要用手指前後推動，以免擠乳不成，反倒讓乳房瘀青疼痛。漲奶時最好洗溫水澡，不要用蓮蓬頭過度刺激乳房，以免讓血管膨脹，乳汁更難泌出。

刺激噴乳反射試試這3招
螺旋按摩：從乳房上方胸壁開始，雙手指腹呈螺旋狀往下按摩乳房，一個點按摩數秒再移到下一個點。

垂直撫觸：雙手指腹從乳房上方胸壁垂直往下輕撫至乳頭，力道類似輕輕搔癢。

前傾搖晃：身體微微前傾，讓乳房往下垂，雙手放在乳房下方輕輕晃動乳房。

Q11乳汁裡有血可以給寶寶喝嗎？
A：可以，但帶血的乳汁不能長期保存，必須在24小時內喝完，否則會變質。為什麼會出現「草莓奶」呢？乳汁帶血的原因多半是太用力擠壓乳房導致表皮或乳腺管旁的微血管破裂。有些人用吸乳器習慣一次把壓力開到最大，或連續用1、2個小時，乳房被持續強力擠壓，自然會受傷。用吸乳器時應該先把壓力調到最小，再慢慢調整到適當壓力，通常低壓就可以引發噴乳反射，不需要開太大。由於「草莓奶」無法看到出血點，如果連續兩週斷斷續續出現血奶，表示乳房可能有其他問題，最好趕快到乳房外科就診。

Q12母乳最長可以保存多久？
A：母乳因為含有抗體，與配方奶相比較不容易變質。其保存原則有一個很好記的口訣，就是「3、3、3」；在室溫下放3小時，冰箱冷藏室放3天，獨立冷凍庫放3個月。也就是說，如果是以冷凍形式儲存，母乳最多可以放3個月。雖然母乳冷凍後若干養分和抑菌成分會被破壞，但仍具有相當豐富的營養價值。與配方奶相較，冷凍母乳仍然是較優質的選擇。

Q13母乳可以餵到幾歲？
A：根據世界衛生組織（WorldHealthOrganization,簡稱WHO）建議，純母乳哺餵6個月後可以開始添加副食品，寶寶開始吃副食品後，還是可以持續餵母乳到2歲或2歲以上。但記得，母乳只能滿足6個月以下寶寶的營養，6個月以上的寶寶應該開始攝取富含鐵質的副食品，1歲以後就必須將蛋、肉、澱粉、蔬果等

食物當作主食。雖然1歲後每500ml母乳仍然能夠提供寶寶身體1/3的熱量，但只靠母乳補充營養絕對不夠，等寶寶開始發展咀嚼能力就要加進副食品，讓寶寶獲得完整的營養。

飲食篇
Q14哺乳期該如何攝取營養？
A：在哺乳期，一天須增加500大卡的熱量，以一般成年女性來說，每天平均要攝取2,000大卡。此時要保持均衡飲食，多補充富含維生素、礦物質和膳食纖維的蔬果，也可以適量攝取核桃和亞麻仁籽；核桃和亞麻仁籽富含n-3脂肪酸，有助合成DHA，幫助寶寶腦部發育。董氏基金會食品營養中心營養師莫雅淳表示，許多人都有「哺乳期吃得愈多愈好，寶寶獲得的營養愈豐富」的觀念，但現代人多半沒有營養不良的問題，額外補充豬心、豬腰等高熱量、高膽固醇的食物反而會造成身體負擔，也不利產後體重控制。哺乳期飲食建議還是以簡單均衡為主。

至於素食媽咪，要看是蛋奶素或全素。蛋奶素因為可以從雞蛋和牛奶中獲取足夠的蛋白質和鈣質，不需要特別補充其他食物。全素則必須從豆製品中補充多元蛋白質；建議媽咪除了豆漿、豆腐、豆干、腐皮等黃豆製品，也可以吃紅豆、皇帝豆、雪蓮豆等全穀根莖的豆類，儘量讓食物多元化。鈣質部分可以從傳統板豆腐、深綠色蔬菜中獲得。此外，由於維生素B12僅存在於動物性食物，素食媽咪應額外補充維生素B12的營養品，以免營養素不足。

Q15此時需要額外補充鈣片、鐵劑嗎？
A：根據國民健康管理署發布的「國人膳食營養素參考攝取量」，哺乳期一天的鈣質補充上限為2,500mg；鐵質補充上限則是40mg。媽咪若患有乳糖不耐症或不愛喝牛奶，須額外補充鈣片，貧血的人也要適量補充鐵劑。若要額外補充其它維生素，建議吃綜合維他命，以免單一種類的維生素攝取過量。莫雅淳提醒，由於每個人體質不同，補充任何營養品前都應該詢問醫師或營養師，以免造成反效果。

Q16水喝愈多，乳汁愈充足？
A：前面說過泌乳量和哺乳次數有關，乳房受到的刺激愈頻繁，泌出的乳汁愈多。喝水可以讓身體有足夠的水分製造乳汁、幫助乳汁分泌，但不會讓乳汁變「多」。若要讓乳汁順利泌出，可以在哺乳前喝200～300cc的水，平常不定時補充水分，以此確保身體獲得充分滋潤。

Q17塞奶時如何平衡奶量？
A：調整泌乳量最有效的方式就是控制餵奶次數，奶量過多減少哺餵，奶量過少增加哺餵。塞奶的人也可以嘗試吃韭菜、人參、大麥芽、蘆筍、梨子等常見的退奶食物抑制乳汁分泌，但成效要看個人體質，不一定有效。

Q18此時可以吃含酒補品嗎？
A：可以。但因為寶寶喝進含有酒精的母乳會降低睡眠品質並讓動作發展遲緩，所以一定要確保酒精完全代謝再開始哺乳。由於酒精濃度會在進入人體後半小時～1小時內達到高峰，吃完麻油雞、薑母鴨最好間隔2小時以上再哺乳。當然若要徹底杜絕酒精帶來的風險，最保險的方式就是不吃任何含酒食物。

Q19哺乳期的NG食物？
A：咖啡、茶、可樂和能量飲料、巧克力等含咖啡因的食物或飲品不僅會影響鈣質吸收，也會對寶寶腸胃造成刺激，並讓寶寶夜不成眠、不斷哭鬧。哺乳期應遠離相關的咖啡因食物。至於帶殼海鮮、花生等過敏食物，因為美國兒科醫學會已在2008年公布哺乳期不用特別避開這些過敏食物，除非媽咪吃了某種食物讓寶寶開始出現過敏症狀，否則不需要特別忌口。

Q20吃了發奶食物，為什麼乳汁還是沒增加？
A：很多人吃了發奶食物、喝了發奶茶，奶水仍然稀稀落落。這有幾個原因，首先是餵／擠奶次數不夠。一般來說，哺乳初期一天至少要餵／擠8次奶，一天餵／擠奶次數一旦低於6次，奶水量就會慢慢減退。高宜伶強調，產後即便乳汁再少也要維持擠奶頻率；寶寶出生2、3個月後，泌乳量的多寡和餵／擠奶頻率息息相關，乳汁移出的量不足，奶量就會減少甚至退掉。其次，如果寶寶吸奶方式錯誤，乳腺管沒有受到充分刺激，即便持續親餵，奶量也很難增加。最後，壓力大、睡眠不安穩都會影響泌乳量。許多人因為周遭親友過度關心，加上嘗試各種發奶方式都不如預期，因而產生挫敗感。這種無形的心理壓力也會影響乳汁的產出。

發奶怎麼吃？

花生黑豆燉豬蹄

豬蹄200g、花生80g、黑豆30g、生薑3～4片、紅棗6枚、枸杞2錢、黨參3錢、醬油一大匙、米酒一大匙、糖2茶匙

花生及黑豆洗淨泡水半小時再汆燙；與洗淨汆燙的豬蹄和洗淨的紅棗、枸杞、黨參一併置於一旁備用，再瀝乾花生、黑豆，與紅棗、枸杞、黨參、豬蹄、薑片一起放入電鍋，加水淹過藥材及食材再放入醬油、米酒、糖一同燉煮，開關跳起即可揭鍋。

健脾補腎、促進乳汁分泌

容易口乾可以將黑豆量減少；容易腹脹可以將枸杞量減少。

麻油牡蠣

牡蠣500g、生薑5～6片、當歸3錢、黃耆3錢、麻油一大匙、米酒一大匙

用少許鹽洗淨牡蠣並瀝乾，再將當歸、黃耆洗淨放在一旁備用，熱鍋後倒入麻油以小火與薑片爆香，再放入牡蠣以大火快炒，最後放入當歸、黃耆，加入米酒及適量的水煮滾後即可起鍋。

補氣養血、增加乳汁

麻油屬性溫熱，若容易口乾、便秘或睡眠品質不佳，可以苦茶油取代麻油。

杜仲黑豆水

杜仲3錢、黑豆40g

杜仲及黑豆洗淨放入鍋中，倒入1,000ml清水以大火煮滾即可飲用。

益腎增乳

容易口乾的人建議稀釋後再飲用或減少飲用量。

玫瑰花茶

玫瑰花2錢、紅糖適量

玫瑰花洗淨放入鍋中，倒入500ml清水以大火煮滾，放入紅糖調味即可飲用。

疏肝理氣、通乳

玫瑰花茶適合乳房腫脹明顯且乳汁排出不暢的媽咪。服用後若乳汁順利排出即可停止飲用。

Q21媽咪吃的食物會影響寶寶味覺嗎？
A：會。媽咪吃的食物會反映在乳汁中，因此寶寶會透過乳汁間接嘗試不同食物的味道。若媽咪吃的食物千變萬化，寶寶提早培養多元味覺，長大就不容易挑食、偏食。美國莫乃爾化學感官中心2001年發表的研究發現，若在哺乳期喝胡蘿蔔汁，寶寶未來會較容易接受胡蘿蔔的味道，吃的量也會比較多。

Q22如何知道寶寶是否吃飽？
A：不少人會以「哭鬧」判斷寶寶是否飢餓。但因為寶寶想睡覺、尿尿便便、不舒服也會用哭鬧表達，用這種方式判斷寶寶是否吃飽並不準確。建議媽咪以

排泄次數為準；出生一週以上的嬰兒一天應該換5片沉甸甸的尿布，尿液顏色以澄清或淡黃色為主，出生3週內一天會排便2～5次，胎便顏色一開始像柏油，之後會從墨綠、淡綠到黃色。

Q23初乳後的乳汁是否較不營養？
A：初乳和成熟乳皆含有豐富的脂肪、蛋白質和乳糖，只是佔比不同。初乳脂肪含量為45.8%、蛋白質含量15.6%、乳糖含量是38.6%，成熟乳脂肪含量為55.3%、蛋白質含量6%、乳糖含量則是38.7%。兩者相比除了蛋白質含量落差較大，脂肪和乳糖佔比其實差距不大，所以不用擔心成熟乳的營養成分下降。

護理篇
Q24哺乳期如何清潔、保養乳房？
A：首先說清潔。哺乳期清潔乳房只要用中性香皂或沐浴乳在洗澡時將乳頭、乳暈處的皺摺洗乾淨即可，不需要另外清潔，也不需要特別清潔乳頭。因為乳暈下方蒙哥馬利腺體會分泌抑菌油脂，抑菌油脂除了有滋潤乳房的作用，還具備自癒功能，同時也會散發特殊氣味幫助寶寶辨識媽咪，頻繁清潔乳頭會把油脂洗掉。保養的部分，由於皮膚的完整性會影響哺乳意願，建議一天做兩次乳房保養。基於寶寶會吸吮乳頭，保養乳房最好使用可食性的植物性油脂。

Q25如何預防漏奶？
A：漏奶是一種神經反射，通常是脹奶時沒有及時將乳汁排出才會滲出。吃大量發奶食物、聽到嬰兒啼哭或想起寶寶都會造成漏奶。建議媽咪外出時在胸罩裡墊溢乳墊（一旦變濕須立即更換，以免產生濕疹），出現噴乳反射立刻哺乳或擠乳。

Q26哺乳胸罩的挑選技巧？
A：哺乳胸罩以棉質、易於清洗為主，孕期就可以開始穿，購買時向店家索取排扣即可持續穿到產後。乳房較大的人可以買Y字形運動內衣，不要買軟鋼圈內衣，以免部分乳房跑到鋼圈外造成乳汁回流不佳、乳腺堵塞。

Q27乳房腫脹怎麼辦？
A：乳房充盈或腫脹在產後是很普遍的現象。當寶寶喝奶的量愈來愈多，乳房不斷受到刺激就會開始充盈或腫脹；喝太多水（一天攝取3,500㏄以上）或流質補品也會讓乳房腫脹。緩解乳房腫脹大概有下面幾種方法：

1.餵奶、擠奶

頻繁餵奶或擠奶有助奶水適時移出，解決乳汁停滯乳房的問題。當奶水不再堆積在乳房，腫脹情況自然可以獲得緩解。

2.冷敷

由於乳房腫脹會讓乳房溫度上升，建議媽咪可以在餵奶後冷敷乳房降溫。冷敷乳房可以用一般涼水毛巾、藥局賣的冷敷墊或冷敷膜（不含藥劑成分），或是具有舒緩乳房腫脹酵素的高麗菜葉。冷敷時間控制在10～15分鐘左右，最多30分鐘就要拿下。

3.減少發奶食物

如果乳房已經從普通的腫脹進階成水腫，在乳腺通暢的前提下，最好將發奶食物減半或先暫停服用發奶食物。

4.物理治療

從水腫惡化成「石頭奶」的人，可以做物理治療用體外震波儀將較黏稠的乳汁「震」下來後再移出。

高麗菜葉冷敷法
step1.高麗菜剖成兩半。

step2.將菜葉剝成片狀，保持形狀完整。

step3.將菜葉放在水龍頭下清洗。

step4.瀝乾菜葉水分後將菜葉貼合在乳房上。



＊坐著敷須將菜葉放入內衣中固定，躺著敷則可以直接將菜葉蓋在乳房上，不用穿內衣。

＊冷敷時間應控制在10～15分鐘左右，最多敷30分鐘，葉子變軟即可換新。

＊若嫌菜葉不夠涼，可將洗淨剝片的菜葉放入保鮮袋或保鮮盒再放到冰箱冷藏，但不要冷凍，以免溫度差距過大造成不適用。

Q28如何疏通乳腺、預防乳腺堵塞？
A：疏通乳腺除了善用疏乳棒，刺激「噴乳反射」引發催產素也是一個重點。刺激噴乳反射的方法大致可以分成「螺旋按摩」、「垂直撫觸」和「前傾搖晃」。螺旋按摩是從乳房上方胸壁開始以螺旋向下的方式按摩乳房，垂直撫觸是從乳房上方胸壁往下輕撫至乳頭，前傾搖晃則是將身體微微前傾，雙手擺在乳房下方輕輕晃動乳房。當催產素被引發，奶水就可以順利經由乳腺管被移出。

乳腺堵塞大多是該餵奶的時候沒有餵，或奶水突然增加卻沒有被適當移出。張桂玲分析，許多人餵完奶都用「排空式」擠法想把奶水擠乾淨，但這反而會讓泌乳量增加，過多奶水滯留乳房就會造成乳腺堵塞。哺乳完擠奶只要確認乳房沒有硬結、硬塊就可以停止，不需要用排空式擠法。另外，催乳時應該把握供需平衡原則，以寶寶的食量為主，不要讓奶水一下衝得太多、太快，以免無法移出而導致乳腺堵塞。

Q29乳頭腫脹怎麼辦？

A：乳頭腫脹大多是寶寶含乳姿勢不正確或吸乳器操作不當造成。有人產後沒幾天就因為乳房腫脹開始使用吸乳器，但此時奶水較黏稠，若使用時間過長、頻率密集、強度過高或吸乳器尺寸不合，乳房處於高壓狀態，奶水無法移出，就會造成乳頭或乳暈皮下含水。張桂玲表示，當乳頭乳暈水腫，可以嘗試將皮下水腫往外引流；將兩手大拇指放在乳頭乳暈交接處，輕輕向下往乳暈方向推（手法類似剝橘子）、將皮下水腫推開，上下左右各做5～10次，直到看見乳頭乳暈出現皺摺為止。

Q30聽說發奶要溫敷，脹奶要冷敷？
A：這裡有兩個關鍵字要釐清，首先「溫敷」不等於「熱敷」。許多人都把熱敷乳房掛在嘴邊，但熱敷不僅有燙傷乳房的危險，也不利於減輕乳房腫脹。乳腺炎時熱敷乳房反而會讓細菌更活躍，使發炎情況惡化。所謂的熱敷實際上應該是「溫敷」。溫敷水溫應控制在42℃以下，確定乳房沒有發炎才可以溫敷。其次，「冷敷」不等於「冰敷」。許多人以為毛巾愈冰愈可以緩和腫脹感，但冰敷有可能讓皮下組織因為凍傷而壞死，過度刺激乳房也會導致不適。所謂的冰敷實際上應該是「冷敷」，只要用常溫涼水就可以達到舒緩效果。張桂玲表示，一般來說，餵奶、擠奶前可以溫敷，餵奶、擠奶後則可以冷敷，掌握「前溫後冷」的原則，並根據舒適度和身體耐受性隨時調整溫度，才是正確的護理之道。

疾病篇
Q31感冒、牙痛、便秘可以吃藥嗎？
A：藥物經由腸胃消化、吸收到分泌乳汁，殘留的成分極其微量，加上就診時只要告知醫師有哺乳需求，醫師就會給予適當等級的藥物，因此無論是感冒、牙痛或便秘都可以吃藥。張桂玲強調，感冒時的乳汁含有抗體，可以強化寶寶的抵抗力，所以感冒時更要規律餵奶。牙科用藥相對單純；軟便劑、潤滑劑等便祕用藥也大多不會影響哺乳，所以吃藥基本上沒什麼問題。不過若是服用精神科用藥，因為少數精神科用藥成分較複雜，可能需要暫停哺乳。

Q32乳頭長水泡該如何處理？
A：這種乳頭水泡有可能在寶寶吸吮時「消風」，也可能變得更明顯。無論如何，它們大多會在1、2天內被身體自行吸收，所以不用特別處理。除非水泡明顯脹大，因為破裂後真皮可能無法歸位，必須就醫抽出水泡裡的組織液。

Q33乳頭感染念珠菌需要停止哺乳嗎？
A：不用。乳頭發紅並掉落白色屑狀物是感染念珠菌的徵兆。念珠菌通常是母嬰交叉傳染，有一定比例是寶寶罹患鵝口瘡再藉由哺乳傳染給媽咪，媽咪感染念珠菌後又傳染給寶寶，就這樣反覆交叉感染。有鑑於此，醫師一般都會同時看診（媽咪和寶寶），一併開藥，只不過寶寶是口服，媽咪是外用。媽咪在用藥期間仍可以正常哺乳。

Q34乳腺炎的徵兆？如何治療？
A：乳頭破皮疼痛、乳房腫脹堵塞都有可能造成乳腺炎。乳腺炎既然有個「炎」字，基本症狀就是炎症的紅、腫、熱、痛。「紅」是乳頭、乳暈和乳房底部發紅；「腫」是乳房出現硬塊；「熱」是發燒；「痛」則是乳頭、乳房基底疼痛。患者通常會出現全身無力的類感冒症狀（發燒+虛弱），體溫超過38度半，持續超過一天以上。但因為乳腺炎的發燒常有熱源代償作用，有些人不會感覺自己發燒，反而會感到冷或畏寒；這些人往往體溫正常，只有乳房發燒，乳房溫度和體溫大概會差1、2度。所以如果用手碰觸乳房覺得手很冰，八九不離十是乳房發燒了。另外，因為乳汁無菌，乳腺炎剛開始不會有明顯痛感，要等到進入有菌感染（約8～9成是金黃色葡萄球菌）痛感才會逐漸增強，所以不能仰賴疼痛與否判斷是否感染乳腺炎，而是觀察皮膚是否有發紅跡象。換言之，只要紅、腫，加上乳房局部發燒，就可能是乳腺炎的徵兆。

乳腺炎用藥要看嚴重度。如果紅腫熱痛不明顯、體溫不高，醫師通常會給予口服抗生素和解熱鎮痛的藥物。若確定感染金黃色葡萄球菌，則會給予第一線治療藥物。假使細菌有抗藥性再進一步做組織培養辨別菌種，視情況用不同抗生素治療。乳腺炎用藥一般是10～14天，只要按規定用藥，症狀很快可以獲得控制，但若中途停止服藥，復發機率很高，甚至會演變成抗藥菌株感染的乳腺炎或更嚴重的膿瘍。她強調，抗生素有一定的療程，必須遵守醫囑按時服藥直到藥物吃完為止，不能因為燒退、不再疼痛就停止用藥，這只會讓乳腺炎無法徹底根治，陷入永無止盡的復發循環中。

乳腺炎一旦惡化成膿瘍，必須用乳汁或膿液培養有效的抗生素治療；症狀較嚴重須反覆吸出膿瘍，但多數不用開刀清創，所以不會有乳房變形的問題。張桂玲提醒，乳腺炎的發生通常有相關徵兆，建議媽咪每天固定觀察乳房狀態，以免錯過治療良機。

Q35乳頭疼痛、破皮怎麼辦？
A：以往婆婆媽媽看到乳頭破皮多半會叫媽咪在傷口上塗乳汁。不過近年發現乳汁既沒有保濕、抗發炎的能力，滋潤效果有限，也較難幫助傷口癒合。此時可使用含有玻尿酸的乳頭修護霜加速傷口癒合，並視情況用羊脂膏隔離保護傷口（羊脂膏有類似OK繃的效果），避免反覆磨擦，就能有效降低疼痛感。由於乳房的舒適度會影響是否繼續哺乳的意願，建議媽咪養成保養乳房的習慣，使用含有植物性油脂的乳房專用滋養油或乳液呵護皮膚，並確保寶寶喝奶時有張大嘴巴、吸乳器與乳房尺寸相符，以防乳頭、乳房受傷。

Q36擠奶太用力恐表皮壞死？
A：誠如前面所說，人工擠奶有一定的手法，媽咪應該配合乳腺流動方向在定點「壓、放」、「壓、放」，而不是頻繁用力地用「磨擦」的方式擠奶，這不僅無法讓奶水流出，還會讓皮膚開始破皮、粗糙，進而演變成色素沉澱。一旦形成乳房燒焦樣表皮壞死，皮膚表面浮現黑色素，乳房觸感就會變得像蛇皮甚至砂紙，十分可怕。擠奶時應謹記正確手法，在正確位置進行，不要躁進，才不會讓乳房皮膚色素沉著，變得「黑嘛嘛」。

提早做功課不怕哺乳「卡卡」
哺乳看似簡單實則複雜。許多人在產前不做功課，以為只要餵奶寶寶就會吸，實際進行才發現完全不是這麼一回事。媽咪在孕期就應該開始學習哺乳相關知識，透過國健署提供的網路資源、媽媽教室或母乳諮詢門診建立完整的哺乳概念和心理準備，才不會在遇到問題時措手不及。提前做好準備，就不怕哺乳「卡卡」囉！