「永續時尚可能嗎?」
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前面講到租賃時尚的缺點:運輸上的耗能、洗滌(乾洗)上的汙染。
那麼,有什麼方法可以顧及各種層面的環保呢?老實說,頗難的,不過也有比快時尚或租賃時尚更好的選擇,那就是「永續時尚」。
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「目前,全球對『永續時尚』的共識建立在『循環經濟』上,台糖董事長黃育徵所著的《循環經濟》一書中形容,循環經濟好比大自然生態鏈,一件衣服從生產、消費、分解、回歸自然,不斷地循環流轉。」(引述自今周刊)
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「許多國際時尚品牌與其供應商,從上個世紀末起,也都多方在嘗試,不論從保障勞工權益的公平交易角度、使用友善土地的有機棉花,或是減少資源浪費的舊衣回收等,這些都算是永續環境的作法。
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例如全球服飾界的環保先驅Patagonia,三十多年來每件衣服皆以『環境傷害最小化』為前提而設計,架上的衣物都以回收物料而生。」(引述自今周刊)
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所以說,永續時尚是建立在「循環經濟」之上,並考量各種生產層面可能產生的污染、勞工剝削等不公平制度下去改善。
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大部分人聽到永續時尚通常會想到「環保」等字眼。不過,聯合國永續發展目標(SDGs)裡也指出,不只應該是自然要永續,同時也要確保「各種不平等」的改善。
像是優質教育、消彌不平等、負責任的生產消費循環、終結貧窮、終結飢餓等等。
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快時尚產業基本上幾乎違背了大部分的永續發展目標,除了剛剛提到的之外,還有潔淨水資源、良好工作及經濟成長、海洋生態、陸域生態。
總之,快時尚真有夠糟的。所以永續時尚是必須且需要盡快被消費者知道的!
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除此之外,永續時尚也是未來的消費模式的趨勢;就像得知非洲可可、甘蔗被剝削的慘劇,我們也會轉往買「公平貿易標章」巧克力,不要讓「我們的消費變成他們的剝削」,達成一個消費者與生產者平等的理想狀況。現實中雖然很難非常理想,不過選購這類商品就是在盡力消弭不平等的狀況。
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|以時尚品牌為例|
在Vogue全球雲端時尚會議中,有討論永續時尚的議題,其中以Stella McCartney以及Gabriela Hearst 兩人的對談為主。
她們提到,「永續時尚是一種實踐」。
Vogue總結這場對談,我們應該對永續時尚有三大認知:
1.永續時尚是需要時間的:
因為永續,所以所有的事情都要拉到長期的尺度下觀察。
如:回收材料、做出的成品年限都需要經過審核及評估。在原料或製造、運輸上都需經過更龐大的思考。
2.資源浪費是一種設計失敗:
Hearst說:「永續時尚是學習如何在有限的條件下製作商品。」
地球上的資源是有限的,因此為了永續,我們不可以氾濫。兩者都提到,再生材料以及永續布料都是減少浪費的方式。
3.永續意味著質重於量:
並不是打著環保的口號便會有人來購買你的東西。
在採用這些材料時,勢必得提升作品的質,同時,如果產品能使用更久,不也是一種「永續」嗎?
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那,這兩位設計師是什麼來頭呢?
兩位都是當今時尚界「永續」與「環保」的領頭羊。
Stella McCartney是主張「素食主義」的設計師,堅持不用皮草,篤行人道與環保主義。
她還與生技公司合作製造以菌絲為材料的皮革,觸摸起來的質感與真實的皮革非常類似。
她曾經主導巴黎時裝周的環保時裝秀,寫下了環保與時尚的歷史!
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「自給自足與定量配給」就是Hearst品牌的核心。
Hearst自己經營著家族在烏拉圭的牧場,而取下的羊毛,就成為自己品牌的原料。高級工廠的絕版布料,有限但精緻的原料,即是他們的精髓。
此外在人道方面,她也是非盈利婦女合作紗線生產商Manos del Uruguay的合作夥伴。
採用可分解包裝,不必擔心收到的塑膠袋遺留好幾百萬年,而是數週內就會分解的材料。
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法國品牌Les Sublimes,由加拿大的艾莉克斯(Alexis Assoignon),以及來自台灣的翁嘉晨(Kachen Hong)一起創辦。
一開始尋找能夠符合她們期望的高級針織工藝廠實在非常困難。但好在她們找到小鎮中,在大量外移的紡織業中僅存的一家中小企業。提供彈性工時,讓許多婦女可以兼顧家庭與工作。
在原料方面,使用生產過程耗用較少能源與水的奧地利櫸木纖維。最重要的是,過程中的化學藥劑能被完全回收,也就是說纖維上並不會殘留化學藥劑。此外棉花採用全球有機紡織認證(GOTS)、公平貿易、且灌溉時節省用水的有機棉。
她們將整個製造與原料的範圍控制在法國、奧地利、比利時,大大減少了運輸的碳足跡。
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對比此刻,你身上的成衣可能是烏茲別克的棉花、中南半島的紡織廠,最後再運送到你所在之處。
絕大部分的衣服都將近環繞世界一圈,由此可知將訂單的運輸碳足跡減少的重要。
|結語|
個人認為,這些環保品牌都有一個很好的概念,那就是「重新教育消費者」。
我們要相信總有一天,消費者購買產品的準則即是永續發展。
而永續,會成為時尚的一部分。
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嘿各位,我們正走在時尚的最尖端!
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對我來說我沒有很喜歡看感冒,因為感冒本來就會好,開藥只是減緩不舒服,沒有甚麼治療的意義和成就感。所以這段期間感冒患者少其實很開心,因為大部分的患者都是真正需要看病的患者,而且可以花時間為患者好好解說。
要很快緩解感冒症狀根本就沒甚麼秘訣,很多人以為用抗生素就會好得比較快,事實上感冒90%以上是病毒,開抗生素根本就沒用,就像新冠肺炎開抗生素完全沒用一樣。所以要讓病人很有感的關鍵是止痛、止咳、止流鼻水這些症狀治療的藥。這也是很多醫師怕生意不好會「重複用藥」的原因。
「重複用藥」指的是重複使用相同機轉的藥物,例如:同時開2-3種止痛藥、止咳藥、流鼻水藥、類固醇、抗生素。
「重複用藥」的缺點就是對一些患者會產生「副作用」,這些副作用其實醫學的書上都有寫到,但還是有醫師會繼續這樣開,這種開法只能騙騙不懂的患者,大多數看得懂的醫生是不屑的,舉例來說,醫院的醫生根本就不會這樣做。弔詭的是有些人在醫院時是一個樣,出來開業就變了一個樣。
重複使用多種止痛藥會造成患者胃痛、或肝指數上升、腎功能變差,高劑量的安滅菌常會造成腹瀉,重複使用抗阻織胺會造成口乾舌燥或解尿困難。
我的每節門診大概都有一兩位患者是來看這些副作用的。查查雲端藥歷就可以找到疾病的根源。除了替他們感到遇人不淑外,我實在也無法做些甚麼。
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【醫療數據的使用是否合乎情、理、法?】
上週談到:「連網、遠距、精準、個性化、行動邊緣」已成智慧醫療關鍵字 (https://www.facebook.com/lookcompotech/posts/1699933786772571)。
●連網:藍牙低功耗 (BLE)、ZigBee、衛星、Wi-Fi 近場無線通訊 (NFC) 和蜂巢通訊是關鍵連接技術;
●遠距:資通訊技術的發展與醫療保健意識的抬頭加速推動市場,加上數位聽診器、數位 X 光和手持式超音波系統的出現,不少加護病房 (ICU)、急診室 (ED) 和專業護理設施 (SNF) 皆已開設遠距醫療;
●精準:醫療方式與目標市場更聚焦,繼而帶動基因圖譜、FemTech 的興起,曾為人詬病量測不夠精確的智慧手錶,亦漸達醫療級水準;
●個性化:智能植入物更講究匹配度;
●行動邊緣:「資安與權限管理」多需獨立於雲端之外作業,且場域中不同設備對於網路延遲率要求差異大,行動邊緣運算的就地處理能力更形重要。
收集密度越高、顆粒度越細的醫療數據,會比健康檢查的有限抽樣次數更具參考價值;與此同時,AI 在醫療應用將更見寬廣,場景包括:1.數據管理:自動從多種管道彙整病歷或藥物資料並進行管理與分層;2.診斷:分析醫學圖像和症狀以檢測身體部位是否發生異常;3.治療:建議相關治療方案或程序以符合特定患者的最佳利益;4.預測:分析患者病史和病歷,推測疾病發展的可能性;5.手術輔助:協助手術過程須遵循的程序或評估手術風險、生存機會。
然而,物聯網 (IoT) 與人工智慧 (AI) 為智慧醫療帶來百年機遇,但也伴隨諸多挑戰;資料安全、隱私與法規特別是其中關竅。不管是遠距醫療或 AI 應用,「資料的傳遞與分享」都是極其嚴肅的議題,尤其在歐洲「通用資料保護法規」(GDPR) 正式上路後,更讓有識之士為之憂心忡忡。雖然此前有人主張以「去標識化」匿名取代,但其實,這是一個灰色地帶。要解除身份訊息,組織仍須了解各種數據處理要求及實施的法律依據;否則,恐仍存在合法爭議風險。
號稱去中心化、不容竄改的區塊鏈 (Blockchain),也可望加入遠距醫療照護行列;不過,最原始的區塊鏈並無「分區管理」觀念,只要隸屬同一個網路,當中所有交易都是公開的!這是它的主要賣點、卻也是令人不悅的缺點;即使在私人區塊鏈中,交易也可公開給網路中的所有參與者。但事實上,由於財務條款、競爭戰略、個資保護或其他原因,多種交易需要保持私密;更何況,資料全面公開明顯與 GDPR 有所抵觸。於是,改良版的智能合約來了!
延伸閱讀:
《醫療數據能否視為無形資產?打哪兒來,往何處去?》
http://compotechasia.com/a/____//2018/0619/39148.html
(點擊內文標題即可閱讀全文)
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