徵才機關:國立屏東科技大學
人員區分:其他人員
官職等:無
職系:無
名額:1
性別:不拘
工作地點:90-屏東縣
有效期間:110/09/09~110/09/15
資格條件:
國立屏東科技大學徵聘行政助理公告
◆用人單位:研究發展處(產學合作中心)
◆名額:1名(得置候補2名)
◆資格條件:
1.具教育部認可之國內外學士學位以上學歷。
2.認真負責、具溝通協調能力,抗壓性高,可獨立完成交辦工作者。
3.具公文撰寫及帳務核銷、計畫申請及管理能力。
4.具電腦文書處理、簡報製作及資料統計分析能力,熟悉Word、Excel、PowerPoint等相關軟體之操作。
5.具工作項目相關經驗者佳。
工作項目:
◆工作項目:
1.辦理本校教師進行產業研習或研究相關行政、會議召開及資料統計業務。
2.辦理本校及全國學生實務專題競賽等相關工作。
3.辦理本校執行經濟部「學界協助中小企業科技關懷跨域整合計畫」、「經濟部工業局中小企業即時技術輔導計畫/加強輔導型產業即時輔導計畫」等相關行政工作。
4.辦理中國工程師學會產學績優單位申請作業。
5.對應承辦業務之校務基本資料庫填報工作。
6.協助產學合作中心各項活動、展覽等工作辦理。
7.其他臨時交辦事項。
工作地址:
屏東縣內埔鄉學府路1號
電子地圖
聯絡E-Mail:sukuan@mail.npust.edu.tw
聯絡方式:
◆管理及待遇:
1.依本校「約用人員工作規則」相關規定辦理;新進人員須經過3個月的約僱試用期,期間用人單位負責評估工作能力及整體表現,試用合格後始得正式約僱。試用期間經評估不適任者,由用人單位主動簽會人事室通知隨即停止試用。
2.待遇依本校「約用聘僱(約僱)人員工作酬金支給標準表」規定支給:
新進人員以行政(技術)助理1級223薪點27,805元起薪。
3.本校僱用前依性侵害犯罪加害人登記報到查訪及查閱辦法第14條之規定,應申請查閱有無性侵害犯罪紀錄。
◆應徵方式:
1.符合上開資格條件者,請於公告截止日110年09月15日前,依序檢具下列資料:
(1)本校報名表(必檢附,如附件)
(2)最高學歷證件影本(必檢附,需於公告截止日前取得之學歷資格始予採認)
(3)各類型考試、測驗或專業訓練合格證照等影本(無則免附)
(4)經歷證件影本(無則免附),
掛號郵寄至本校-屏東縣內埔鄉老埤村學府路1號國立屏東科技大學人事室收(以郵戳為憑);
親送者以本校人事室「職缺收件章」收件日期為憑,請於報名截止日前之本校工作日期間親送至本校行政中心二樓人事室,交由人事人員收執,並加蓋「職缺收件章」。甄選資料不齊全者,恕不通知補件並視為資格不符。
2.應徵信封右上角請註明應徵單位及職稱,所附本校報名表務請書明聯絡電話、手機號碼及電子郵件信箱,合則擇優通知甄試,不合者恕不另行通知及函覆,惟於徵聘作業完成後,甄聘結果將公告於本校人事室網頁;如未獲錄取時需返還書面應徵資料,請附足額回郵信封以利郵寄。
3.若公告期限截止,報名人數未達徵選員額數之3倍以上名額者,本校得重新辦理公告事宜。
4.候補名額之候補期間為3個月,自甄選結果確定之翌日起算。
5.應徵者之個人資料將用於本校此次徵選之各項相關業務;且錄取後,同意將其個人資料供校務行政之用;未獲錄取且未附回郵信封者之個人資料,將於此次甄選完畢後併予銷毀。
6.本公告同時刊登於下列網站:
(1)行政院人事行政總處網址http://www.dgpa.gov.tw/點選「事求人」。
(2)本校首頁網址http://www.npust.edu.tw/index.aspx 點選「求才資訊」。
(3)本校人事室網址 http://personnel.npust.edu.tw/bin/home.php 點選「最新消息」。
(4)「台灣就業通」網址http://www.taiwanjobs.gov.tw/點選「找工作」。
(5)「104人力銀行」網址https://www.104.com.tw/index.cfm點選「找公司」。
7.聯絡電話:(08)7703202轉6152 嚴先生。
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職缺類別:
不使用應徵者履歷調閱
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電腦工程師條件 在 Facebook 的最佳解答
⭐️sMeet上市 智聯服務搶攻資通訊技術系統整合的商機
2021年疫情出乎預期未能休止,也使得在家工作、遠距教學與電競娛樂等需求不墜,推升PC相關的產業動能,宏碁集團交出一張亮麗的成績單,此次專訪宏碁集團創辦人/智榮基金會董事長施振榮先生,以及智聯服務(Acer Synergy Tech)韓政達總經理,探詢以資通訊技術為主的系統整合商業模式,同時提供客戶在空間場域運用的建置實力。
智聯服務成立於2017年,前身是宏碁的新竹分公司,長期深耕台灣半導體產業客戶,是宏碁集團組織的第三波改造的關鍵要角之一,並於2020年底完成上櫃掛牌,登上台灣資本市場的舞台,其所看到的市場在於企業積極推動數位轉型以及跨領域合作的風潮方興未艾之際,對於網路建置、維運和IT服務的需求正排山倒海而來,大多數的企業要培養足夠的資訊人才實在力有未逮,因此讓系統整合外包服務商找到重要的利基,智聯的出線呈現以資通訊技術為核心的專業系統整合公司正開始嶄露頭角,也成功創造出自身的價值。
2020年也是COVID-19(新冠肺炎)疫情全球肆虐的開端,居家上班所推動的視訊會議系統成為各方角逐的重點市場,考量到資訊安全與長期營運成本的要求,宏碁集團投注資源走入內部自行開發的道路,sMeet的視訊會議系統於焉誕生,施振榮受訪時特別強調sMeet的「s」就是指Security,安全性是視訊會議系統最重要的考量,他從系統開始研發時就一直參與實際的測試,這段期間由他主持的多項會議更幾乎是天天使用sMeet,一直到產品經一年多的完整測試後,終於決定2021年要正式上市。
打造「巨架構微服務」的整合平台
施振榮探究國內軟體產業的發展,認為軟體公司要擺脫小打小鬧的格局,一定要走向國際市場,做B2B的生意模式是台灣產業界的基本宿命,因為台灣本地消費市場規模太小,軟體的成功要能夠容易複製以造成數量上的取勝,他所看重的是sMeet做為資通訊基礎架構的水平整合平台的商機,隨著多樣化的智慧型應用的大量開發與創造,搭配台灣的硬體優勢相輔相成,打造出「巨架構微服務」的整合平台,這個商機值得台灣廠商好好珍惜。
宏碁集團歷經要「分」才會拚的階段,在1990年代,集團內的大型硬體製造子公司分拆獨立,各自努力於品牌與製造的國際競爭與征途上,但是今天需要回頭來看所謂要「合」才能贏的機會,過去電子製造與代工的利潤捉襟見肘只有3~4%,今天透過軟體系統的整合後,他認為新型態的軟硬體系統整合的商機浮現,拜少量多樣化的趨勢之賜,勢必推升軟體所驅動的資通訊系統整合的獲利模式。
以施振榮的角度來看,集團內的戰將們要從各司其職與各擅勝場的角色上,一起揪團打國際盃,這才可以看到成功的契機,他提出「新微笑曲線」的概念,即是跨領域合作,共創價值,而軟體做為資通訊系統整合的平台正充滿著新的商機,以下是他的趨勢專訪。
Q1:您如何看待台灣科技產業進入軟體的挑戰?台灣的軟體公司要如何經營才能成功?
施:說到台灣軟體產業的挑戰,軟體的成功的關鍵是要憑藉著規模與數量的加乘效益與實力,我在80年代擔任台北巿電腦公會理事長時,台灣的軟體產業隨著電腦硬體設備進入台灣時就已經起步,早期的軟體公司是以軟體系統整合(SI)的概念為主,起步時與當年的硬體產業所面對的挑戰不相上下,但是因一直無法發揮數量與規模上的效益,所以營運比較辛苦,如同當年全球最大的軟體服務公司為例,也是異常艱辛;就我的觀察,當年以軟體廠商來做系統整合為主的服務,比不上以硬體為主的系統整合商來的吃香,但是今天有機會看到翻轉的契機了。
軟體成功的兩大推力是規模與國際化的能力
鑒於軟體產業的辛苦,早期我在1990年代的初期任台北市電腦公會的理事時,因為重視軟體的潛力發展,所以特別在電腦展中提供免費的攤位給軟體公司來參展,做為一種軟體產品展示與國際化的推展,那時候很清楚的知道,台灣市場不夠大,客觀條件不足,軟體要能夠成功有兩大關鍵的力量,首先需要借助電腦硬體的規模經濟,再者就是讓軟體能國際化的兩個主要的推動力量,目前在台灣幾個重要的軟體廠商的成功經驗,也看到初期採用與PC一起搭售組合(Bundle)的策略提供成功的關鍵,大批量與消費者重複使用的經驗,促成軟體成功的機制。
我認為電腦的硬體系統是一個載具的概念,台灣因為硬體製造的實力堅強而容易進入國際領域競爭,國際級的軟體巨擘實力強勁,但是一談到硬體的載具,那一定會找台灣來合作,所以我們的軟體企業除非在某些特定領域,否則一般都會避開硬碰硬的對決競爭,因此宏碁選的軟體發展策略是不去妨礙硬體生意的發展實力,而是找到可以展現整合硬體優勢的軟體商機,這個新領域中我看到台灣進入的強項在於工程師技術與台灣健保醫療系統所帶來的優勢。
展望未來,面對國際分工與趨於複雜化的現實,為了掌握未來的機會,一個具備彈性功能、成本優勢,以服務為導向的生意模式,加上探索智慧醫療、智慧農業、智慧製造,以及智慧城鄉等應用,我預測獲利三成、四成的新事業體會快速應運而生。
Q2:今天宏碁如何在軟體市場上找到發展的契機?
施:宏碁的轉型過程中,我們認為諸如sMeet等軟體的發展機會,首先就是先制定出廣泛(Universal)的產品規格,可以藉由大小通吃與兼容並蓄的產品規劃能力,做出能與最多的硬體相搭配,我從2013年重回宏碁的時候,就推動宏碁大舉朝向通訊與智慧醫療兩大主流的方向來推動宏碁務實的市場發展轉型,當中智慧醫療靠的是跨領域的整合,而通訊則是靠軟體整合。
通訊與智慧醫療市場是宏碁所看到的美好未來
首先,通訊系統與軟體息息相關,舉凡主流的數位交換機與VOIP等系統都是用電腦與軟體所搭建而成,今天用軟體來定義一切是電腦產業的大勢所趨,過去以類比訊號為主的PBX系統承受從電腦與整合軟體所帶來的強大市場壓力,智聯的sMeet是先整合視訊的功能,接續也會將語音訊號加以整合在內,這也是為了進入通訊系統的起手式,所以宏碁朝下一世代的通訊系統發展是早已經確定。
sMeet視訊會議軟體的最佳賣點就是安全性的要求,兼具使用雲架構(Cloud Based)或內部部署(On-Premise)的架構來滿足不同的安全性的需求,這也整合宏碁過去發展BYOC自建雲服務的寶貴經驗,不斷探索使用筆記型電腦等級的系統來搭建一個私有雲系統的可能,分散式網路還是有小而美的實用性上的好處,再者,sMeet使用上也兼顧企業內部高敏感性機密的視訊會議需求,以及同仁商務差旅在外的視訊會議方便性之需,所以我的sMeet提供兩種不同的雲端網路的配置,來提供我做到隨時隨地參與視訊會議,也可以在緊密安全性下進行企業內的重要會議。
Q3:您如何看待sMeet所打造的商業模式的變革?
施:宏碁集團在陳俊聖執行長上任後積極轉型,針對旗下各主要事業做了較為明顯的區分,希望商用市場能夠靠著旗下各個小虎分進合擊,組成了以商用布局為主的宏碁聯合艦隊之姿,透過產業下游的系統整合服務,將上游的品牌產品也一起打進終端應用的客戶群,這也是智聯目前正積極努力的方向。
開放sMeet的API模組 搭建新的產業合作的模式
這個專訪的第二部份是聚焦於sMeet的產品與市場的推廣動態。以下是智聯服務韓政達總經理的觀點。
Q4:請韓總經理說明一下sMeet的產品特點。
韓:sMeet是一個後疫情時代的產品,需要慎密的商業模式以滿足遠距應用的需求,由於市面上視訊會議軟體競爭非常劇烈,sMeet在產品面需要具備後發先至的優點,最主要的利基點就是善用雲架構打造三個產品的優勢,第一,資訊安全的優勢,因為使用宏碁BYOC的私有雲技術,兼顧頻寬與資訊加密的優勢,讓企業保持高度的資安防護的能力,而且在架構上的成本非常具有優勢,降低導入成本。
第二,4K高畫質影像品質,拜私有雲技術之賜,充足的頻寬可以讓企業內視訊會議使用4K解析度影像品質,大幅提高與會者的使用者體驗,第三,容易使用,在PC上善用以瀏覽器為主的方便性,雖然手機仍需要App下載,但是整個使用介面簡單明瞭,無需訓練課程就可以使用。
為了打造更多的使用範例,針對疫情肆虐下的日常,目前sMeet團隊為台灣上市櫃公司打造董事會專屬sMeet視訊會議系統,而且完全依照證管會的法規要求所設計的專屬應用,再者,從大量的sMeet場域實地測試的經驗中,目前已經有許多新的使用範例正在運行,相關的應用也有更多的產業殷切的探詢,尋思為了讓sMeet能夠成為更多重要應用的關鍵溝通工具,目前已經著手制定彈性sMeet的API軟體模組,整合到不同專業系統中,讓更多的產業可以從中得到最大的效益,搭建新的產業合作的模式,強化以服務為導向的企業文化的貫徹。
Q5:請韓總經理說明一下sMeet的市場發展動態與上市的計畫。
韓:智聯是宏碁集團的新群龍計劃的一個企業內部創業的成果,雖然現在資本額不大,但是在宏碁集團的大家庭下,分享宏碁集團的重要的資產,也就是Acer的品牌價值,以及集團下的重要的人脈與人才的資源,以我親身經歷而言,於2021年初,智聯參與競標一個北歐國家的漁業公司的業務案,由於充分獲得Acer歐洲辦公室的協助,迅速解決問題,讓我們一舉打敗日本電信巨擘的競爭者,做到小蝦米打敗大鯨魚的致勝成果,取得成功。
有了這個初試啼聲的成功之後,我們積極利用sMeet的API來進行產業界的垂直整合應用的發展,目前瞄準包括銀行的線上開戶系統,甚至是大專院校或專業訓練單位的線上教學系統等新的嘗試,都讓sMeet在新興應用上創造商機,在國際市場上,透過宏碁集團在當地公司地協助,持續串連集團優勢資源,瞄準重要的營收貢獻產業,目前智聯是sMeet全球代理商,負責行銷與提供在地化服務的任務,目前已經在美國設立子公司,並陸續在北美各州成立區域型辦公室,並期盼進一步朝向一家國際服務公司前進,把好的人才推向全世界,走向全球。
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有人問我有什麼股票可以存股?
10年前我存股挑標的,5%殖利率的大台北瓦斯(9908)是基本條件,6%-7%的物件到處都是,那時預估40歲可以退休,結果最後搞到45歲。為什麼會這樣?
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00:00 提升品質的影響
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不知不覺進入純軟這個業界也已經十幾年,所以對於在 Soft_Job 版上常常看
到的一些議題也有了自己的想法,想說趁這個機會整理一下自己的看法,和大
家分享一下。這篇主要會先分享一下我對於讀大學的看法。
要先說的是,我覺得我自己就是某種程度上的倖存者,所以這邊的經驗也只是
我自己的經驗,但也是我最真實的想法,以及一些我實際上遇到的經歷。
先交代一下背景,我自己會進入這行,大概是從小學時候就有的想法,那個時
候家裡有台電腦,每天回家都在玩那台電腦,所以那個時候開始就想著長大要
靠這行吃飯,不過當然只是很粗淺的一種概念,那個時候主要還是放學就在打
電動,並沒有什麼真的實際的作為。
到高中分組的時候,因為逃避自己對於數學沒興趣這件事,以及曾經有一度想
唸中文系或歷史系,所以選了文組。但後來還是靠申請入學上了國立暨南國際
大學資管系,在板上我想應該是會被歸在後段國立大學?反正非四大四中,而
且是文組的資管系,並且最後直升該校的資管碩班。
不過這樣的我,最終現在還是混到了如大家說的,在 150 左右上下掙扎的
WEB 仔,不過是個生活與工作很平衡,覺得可以做自己喜歡的事情還有薪水可
以領很開心的 WEB 仔。
在板上經常會出現的一個議題就是要不要去補大學學歷。我想這個大家都很清
楚,一種看法是這行確實你可以不用相關科系也可以來做,這絕對是可行的,
也一堆人靠這種方式轉行;另一種看法則是相關科系畢業是進入這行的最快的
方式。
這兩種說法我認為都是對的,這行的進入門檻真的很低,只要有心,真的是一
台電腦加上毅力你就有機會進入這行。但另一方面,你有文憑再加上不要太混,
入場劵基本就到手了。
而常常看到的另一個觀點,是對於大學科目的質疑,認為大學教的東西都很過
時,出來業界還是要重新學習。
關於這點其實我反而有比較不同的看法,我認為大學教的科目他的價值,正在
於他的「過時」。我認為嚴格來說,他應該不叫「過時」,而叫做「基礎知識
架構」。
舉個實際的例子來講,前後端的 Framework 這十年來都換了幾輪了?但網路
的基礎架構還是沒有變,SQL 的主要核心概念還是沒有變。從 Web Browser
上輸入網址到顯示內容,基本上還是一樣的流程。
更別說再更基礎的計算機架構、演算法和 OS 裡的多執行緒等等的概念了,這
些概念性的東西到現在,其實到現在都還是很實際的東西。反而是很多那個
時候我學的 Framework 或各個軟體的版本,現在早都不知道被什麼取代了。
但電腦程式還是電腦程式,在抽象上基本還是 Von Neumann 架構,底層還是針
對記憶體中資料的各種操作,各種程式設計典範 (Procedure / Object-oriented /
Functional) 的精神還是長那樣。而這東西是我天天在用的,真的是天天在用,
因為這是我對自己寫的每一行程式碼的理解。而我自己的經驗上,遇到過不少
不知道程式為什麼會壞,為什麼是那樣的行為的,其實就是沒搞懂程式執行的時
候,抽象上記憶體裡的內容是什麼東西而已。
至於這些東西有沒有用,我想應該可以用實際的例子來說明。現在做前後端,基
本上演算法都是函式庫包好好,很少有機會自己寫我想這應該是共識了。這十年
幾年下來,我真的在工作上實作過,和演算法勾得上邊的東西,大概也就只有樹
的 DFS 或 BFS 而已。
那就代表大學教得演算法沒有用嗎?這麼講吧,我曾經在某個線上的 Java 專案
看過這樣神奇的程式碼,這個專案主要是一個批次的機制,然後會需要依照順序,
處理檔案系統上的某些資料夾,對應到某個 ID 並進行處理,注意他是有順序性
的,而且同一批次中 ID 是會重覆的。
結果呢,寫這個專案的人用了一個 Java 裡的 HashMap 來存要處理的 ID 和檔案
系統的資料夾的對應……我看到的時候整個黑人問號。HashMap 最基本的特性不就
是一個 KEY 只會對應到一個 VALUE,而且是無序的嗎?也就是說,根本就有檔案
沒有被處理到。我很難想像這是一個有認真上過非常基礎的資料結構與演算法的人
會寫出的程式。
另一個我印象深刻的例子,就是我曾在以前某間公司遇過後端工程師部署程式上去
網頁伺服器後,發現從自己的機器無法連上網頁時 (Connection Refused),卻不知
道如何排查問題,重點是他是有 access 伺服器的權限的。
但實際上,如果有一點點對於 OS 以及網頁似服器的運作原理的理解,應該會很明
確的第一步就去查網頁伺服器的 process 有沒有起來了。
說穿了,我覺得大學最主要的價值,就是在於「有人幫你整理好了整個知識體系,
並幫你安排進度」,而對我而言,從我工作上的經驗,我真的認為大學的學習的科
目幫助我很多。特別是工作上要學習完全沒接觸過的新的東西的時候,因為有這些
基礎,所以可以很容易抓到重點,可以透過基礎的知識來借境並且理解。
另一個我覺得大學很有用的地方,是他可以讓你探索對於不同的領域的興趣。
因為我自己 Linux Kernel / Andorid BSP / Android APP / Library Design / Web
前後端 / Desktop Application 都碰過一點,所以感覺滿深刻的。就是雖然都是純
軟,但每個領域的成就感、有趣的地方、煩人的地方都不太一樣,而大學可以讓你在
幾乎沒有額外的成本之下探索自己有興趣的領域,我覺得這是很棒的一點。
最後我列一下我認為不論是走哪個領域,不管是資工還是資管,在大學都一定要學
好,而且工作上我覺得非常實用(以及面試時也常常考)的幾個科目:
1. 程式設計 / 計算機組織與架構
這兩個通常會是兩門不同的課,但其實是一體的,這兩門課是在幫你建立完整的
對於你寫的程式的心智模型。
2. 資料結構與演算法
不是叫你一定要像刷題達人一樣可以看到題目就實作出解法,但對於各種資料結
構和演算法的基本特性還是要有個概念。就算人家函式庫都幫你包得好好的,你
也總是要知道在什麼場合下適合用什麼樣的資料結構或演算法對吧?
3. 關聯式資料庫概論
這個不用說了吧……即便是現在一堆 Non-SQL DB,但很多時候他們也都是以和
SQL 做比較的,以及在 CAP 定理中他們想要解決哪幾個問題以及放棄哪個之類
的。
4. 網路通訊概論
我認為對於各個常用的 Protocl 多少要有些了解,特別是現在幾乎各個領域都
離不開網路了,特別是做 WEB 的,HTTP 怎麼一回事,和瀏覽器上輸入網址後到
畫面顯示出來之間發生了什麼事,總是要有基本的了解吧。
5. 作業系統
現在愈來愈多 Multi-thread 的程式了,各種經典的 race condition / deadlock
問題等等,這些東西都是真實世界會發生的。
當然不是說我這邊沒列出來的科目就不重要,而是在十幾年做為軟體工程師的職崖
中,我認為基本上是常常都會接觸到,而且從來沒有讓我覺得「我在大學學到的知
識是過時並且無用」的東西。
當然這個領域一直在翻新,CPU 裡的真實工作情境、指令集可能也早已和我通初學
的計算機組織與架構差異很大,但抽象概念性的東西我認為並沒有真的差太多。
關於大學裡學的科目,大概是這些想法。我是認為,如果已經確定要走軟體這條路,
有機會就去唸大學,基礎的科目好好掌握,然後盡可能接觸多一點各式各樣不同的
領域找找看自己的興趣在哪。
至於研究所,老實說當年我並沒有很強繼續往上唸的想法,只是順勢就讀上去了。
雖然課上得很開心(我喜歡上課),但論文寫得很痛苦。
基本上研究所我是混畢業的,對我來說研究所的價值真的就是那紙文憑而已,雖然
除了我後來有在中研院一段時間是靠那張文憑核薪外,我也不知道那張紙他還有什
麼其他的價值。
下一篇,應該會講一下我真的進到這行後,一路以來對於生活與工作的平衡的一些
心路歷程。
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~ 白馬帶著她一步步地回到中原。白馬已經老了,只能慢慢地走,
'v' Brian Hsu 但終是能回到中原的。江南有楊柳、桃花,有燕子、金魚……
// \\ ( 墳 墓 )
/( )\ 但這個美麗的姑娘就像古高昌國人那樣固執。 【白馬嘯西風】
^`~'^
https://brianhsu.moe/blog 『那都是很好很好的,可我偏不喜歡。』
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※ 編輯: brianhsu (1.34.206.134 臺灣), 09/06/2021 19:02:01
是不必。但這個人人唸大學的時代,如果本來就已經有打算走這行,而且也有
資源讀大學,這會是最直接的入場方式。
這個組合應該也不錯,不過我是文組資管,沒有系統程式這門課,
計組加減用一下。
如文,我認為大學的重點是「有人幫你整理好知識體系並進行導讀」。
當然不是只有這一條路。但我自己的經驗上,遇到疑難雜症的時候,有這些基礎
知識的人,和沒有這些基礎知識的人,非常明顯是有差別……
如果你寫的 PHP 能夠讓開發者不用面對多執行緒的各種問題,那麼你勢必
得先對各種多執行緒會遇到的問題以及解決的方法有所理解對吧?
如果沒有,那麼要嘛:
1. 你的抽象可能還是隱含了各種問題。
2. 有更底層的抽象幫你解決了這些問題。
因為如果自己不知道多執行緒的這些問題,那麼就不可能開發出可以解決這些問
題的抽象層啊,而這些抽象層也勢必得由理解並能夠提出解決方法的人開發的。
有能力進到這些更底層的開發,不也正就是和沒有這些基礎知識的人的差別,也
是議價能力,以及能不能有更廣的發展的一個差別嗎?
舉例來說,如文說,我自己在各個領域中都有過一點點經驗,也有過上一份專案
是做 WEB 但下一份專案要去做嵌入式系統的狀況,但我從來沒有過覺得「無法
上手」的狀況,雖然我在大學、研究所時是完全沒有碰過嵌入式的。
因為在大學完整的知識體系的訓練下來,我能夠知道如何把過往的知識應用到嵌
入式系統上,以及知道他和我過往的工作經驗的斷點在哪,於是我能夠很快速的
知道該怎麼去有效率地吸收嵌入式的相關領域的知識。
一點想法上的補充,給大家參考一下。
沒怎麼辦啊。我文章裡也說了,我認同這行確實不是相關科系也可以來做,
只是入場的方式和成本不同。主要只是分享一些我認為讀大學的價值和好處
而已。
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我覺得這「在於是否能將知識融入思維而影響選擇」句話超精闢!完全就
是我例子裡想表達的事情,但沒辦法用這麼簡單的一句話概括。
我想到的另一個例子是,我覺得「碼農」和「軟體工程師」的差別,會在
於當碼農寫出一個 O(n^2) 的程式碼時,他就單純的只是「會動就好」,
甚至有可能不知道這是 O(n^2)。
但當一個有基礎知識的軟體工程師寫出一個 O(n^2) 的演算法時,他會很
明確知道他為什麼挑 O(n^2) 的寫法,他用這個 O(n^2) 來交換了什麼比
執行時間更重要的東西,或為什麼這個 O(n^2) 是可以接受的,以及他會
一開始就知道將來遇到不得不調整的效能瓶頸的時候,這個 O(n^2) 的存
在。
※ 編輯: brianhsu (1.34.206.134 臺灣), 09/07/2021 09:40:56
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