#轉職要耐心等待仔細尋找感覺很重要
#硬體轉軟體
諮:「我是不是轉錯職了?」
我:「別這麼快下定論,可以多說說為什麼這麼想嗎?」
諮:「當年下定決心打掉重練的從硬體轉軟體,降薪加入一間新創團隊一路從工程師到Team Manager,管理將近十個人,但多年過去,除了工時不比以前彈性影響家庭的生活,我後來發現軟體並非公司的重要核心,以至於單位被邊緣化,只是Support的角色,心中一直很不踏實,專業上都淺淺的,讓我對於接下來的轉職沒有把握.......」
我:「所以,你還想繼續往軟體發展嗎?」
諮:「其實我剛到一間外商,只是一到職才發現公司剛被併購,內部忙著重整規劃,我在思考是不是要趕快離開?但又擔心自己思考不夠周全......」
我:「硬體轉軟體,一種是門檻較高的從韌體切入,除了熟悉硬體元件,也要熟練高、低階程式語言;再來是入職門檻相對低的前端工程師;新創通常都是後者,所以你應該是從前端開始接觸起吧?」
諮:「對,但我其實是負責全端,也有碰資料庫,後來比較偏資料工程與資料分析。」
我:「嗯嗯,既然你可以待這麼多年,一定是有你喜歡同時也能發揮的地方,那現在會覺得自己轉錯的原因是?」
諮:「因為我發現了副作用.....」
經過一番梳理,當初在硬體產業已做到小主管的他,為了做更有意義與創意的工作,從軟體開始自學,並毅然決然投入新創,但幾年後隨之而來的是薪資沒有增長、專業發散,明顯看到自己在組織內的天花板;雖然期間他有積極挑戰海外新創,但都因技術不夠深厚而被打槍,更加深了心裡的不安。當需要無法滿足,想要又卡關;就只能先回到原點,滿足需要才能佈局想要。於是,我們將目標拉回到該怎麼讓薪資往上突破,同時又兼顧家庭照顧。
薪資要能往上突破,首先要是自己擅長或有優勢的領域,才會事半功倍;再來是選對舞台,才不會又落入非核心單位發展有限的窘境。帶著他從新思考方向,我們抓出有優勢的求職關鍵字:軟硬整合、產品經理、資料分析。同時針對現職做近一步的分析,發現對現狀其實是好的跳板;因此他可以慢慢的緩轉職,讓心情安定下來,這樣執行理性行動時,感知才會更清晰。
半個月後收到他的暖心回饋:
事先已經就自己在職涯發展十年的歷程做過檢視,跟自己對話並記錄下來,發現中間有不少矛盾點,包含:1) 硬體轉職軟體後,在上一家軟體公司不停輪調,雖然經歷工程、資料、產品,但也導致一直待在入門階段的職位, 2) 在非營利單位離開才發現就職公司品牌上會有找工作的難處,且有了小孩後,在家庭及工作上有更多的時間管理問題。
感謝老師將我所遇到的矛盾點轉化成可用的優點看待,並指點不需要追求自己不擅長的純軟後端開發,反而應該著重自己擅長的整合與溝通,同時也看出來,我想要讓薪資維持的隱憂,因此結合過去經歷與天賦,提出幾種可能性及建議的方向,例如:軟硬整合的產品經理、資料科學家 等等。
更用未來的就業趨勢點出不需要盲目追求「出國工作」這個虛指標,反而是顧全目前家庭需求,以及觀察眼前的機會,穩扎穩打。
謝謝老師的建議及見解,感覺心裡平靜很多,也降低一些焦慮感,期待未來還有機會交流。
#生涯健檢
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韌體工程師門檻 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
瘋談Big Data,但台灣真的有大數據公司?
文 / 邱莉燕 攝影 / 池孟諭、陳之俊
2020-06-04
在台灣,大數據是最流行的科技詞彙之一,各行各業公司從大到小也積極展開數位轉型,然而,誰能說得出台灣有哪些知名的大數據公司?台灣有大數據產業嗎?
大數據公司有兩種,一種提供大數據分析服務,在台灣有相當多公司從事數據整理與相關工具的業務,但性質更偏向顧問諮詢服務。
再一種是日常生產大量數據的企業,在主業之外,以主業為基礎再去發展數據的分析應用,一則優化企業的業務,二可將大數據服務作為新產品進行銷售。
不管哪一種,台灣還稱不上有大數據產業。觀察全世界的大數據公司,台灣還只是「小媳婦」。
「這是一個非常燒錢的行業,」數據公司「威朋(Vpon)」創辦人兼執行長吳詣泓說,數據如何變成一門生意,巨大的資本支出便是一個門檻。
以威朋為例,這家在台灣與香港稱得上「資深」的數據公司,從投入到產出砸下數億台幣進行開發研究,光是數據儲存的租金的費用一年就百萬美元,資料科學家或軟體工程師的基本年薪,資淺的百萬起跳,資深的更達數百萬元。
大數據創業艱辛:「沒有收入,整整空燒三年多!」
2008年,吳詣泓與另一位志同道合的夥伴,在夥伴的五股家中創業,員工只有兩個人,如今成長到200位員工。
12年來篳路藍縷,但也見證了台灣的大數據發展從無到有。
威朋的商業模式歷經數度轉換,一開始做的是App,2010年隨著行動上網高速增長,於是轉型做行動廣告,賺到第一桶金。2015年大數據在全世界萌芽,再次轉型。
「五年前轉型做數據的時候,團隊也有很多人不看好,有些人因此一起離開,」吳詣泓回想當初幾乎沒有收入,到2017年才有第一個客戶,整整空燒了三年多,最保守估算,直接成本燒了超過1億2000萬以上,「當公司沒有收入,沒有人不慌的。」
忍受著零收入的孤獨,嚴厲考驗著公司的經營者,吳詣泓那時候能堅持下來,多虧了對於數據這件事情有信念,「團隊裡面有一群人,是數據的信仰者。」
五年前大數據是未來:「如今講大數據,未來就是現在!」
對比五年前與現在,當時講大數據,很多企業覺得那是未來,但如今,所有人都認為是「未來就是現在」。
數據公司依靠海量資料而活,然而台灣的數據量都很小,因為人口就是2300萬人,導致台灣的大數據公司大多選擇往外走,賺其他國家的錢,事後也證明是公司的生存之道。
「台灣大數據公司比較大的困境是,台灣沒有本地的大量數據,」吳詣泓說,如果一個大數據公司在台灣本地經營,市場規模會受限,需要走出去。「像威朋就是靠整個亞洲市場來養活工程師。」
再以數據量而言,威朋的台灣月活躍用戶一直維持在2000萬個移動終端,幾乎沒有增長。
但相較於海外,威朋每個月可以接觸到全亞洲的活躍、不重複獨立終端,高達9億個用戶的手機或平板電腦等,讓威朋建立起數據的競爭力。
大數據在台困境:「台灣缺乏本土大量數據!」
威朋的優勢是「移動軌跡數據」,數據業務的主力戰場在日本,也是第一家成功打入日本總務省(相當於台灣的內政部)的台灣企業。其他如日本國家旅遊局及其大阪、東京、北海道、沖繩、京都等旅遊局,還有JR、JAL日本航空、近畿鐵路等,亦皆是威朋的客戶。
以旅遊類客戶為例,威朋的特點是幫助日本客戶建立亞洲各國入境旅客的數據,為不同的移動終端「貼標」,分析出外籍遊客在日本的移動路線、偏好景點、停留時間等,甚至是網購資訊。
吳詣泓表示,實力過硬才有機會,威朋能在保守的日本市場獲得成功,憑的便是硬實力的技術能力。
台灣有優秀數據公司:「但問題是,如何走出台灣?」
「台灣其實有非常多非常優秀的數據公司,現在的問題在於如何走出台灣?」吳詣泓點出關鍵。
一群來自史丹佛、柏克萊、台灣大學的資料科學團隊,在2015年成立了行動貝果(MoBagel)。公司選擇在美國註冊,也是突破台灣市場侷限的思考邏輯。
行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民指出,資料科學很早期是從美國發源,做得最普及也是美國,所以美國普遍是大數據產業的生態系。
美國新的趨勢是愈來愈多企業,把自己當成「data company」。比方,Uber不再只是汽車公司、Airbnb也不再只是地產公司,它們其實都是數據公司。人才匹配網站LinkedIn聘僱了600~700位資料科學家,甚至微軟開始也轉型做數據公司。
鍾哲民觀察到,即使是像沃爾瑪(WalMart)、Nike等傳統零售巨頭,這兩年也在頻繁併購AI數據分析的公司。
數據是企業命脈:「WalMart、Nike等大咖正在內建數據分析團隊!」
「為什麼?因為這些公司知道數據是命脈,所以in house在做,」鍾哲民說,美國企業早已充分認知數據實在太過重要,數據是核心業務,所以要操之在己,「寧願買公司進來,也要自己做。」
從世界潮流來看,企業數據分析的能力,未來都將需要內化。換句話說,任何公司若是依然仰賴第三方協助進行資料的分析,基本上這家公司是走在被淘汰的路上。
順應趨勢,於是行動貝果的商業模式,定位在將高難度的數據模型做成一個「工具」。這種工具易懂、方便使用,降低企業進入數據決策的門檻,無須投資超級鉅額的金錢與人力。
總結來說,前進數據量夠大的海外市場,方能使大數據公司擁有發展的機會。同時,針對客戶的痛點提出解決方案,強化企業的韌性,將是適應多變世局的不變策略。
有趣的是,當未來所有公司都將是數據公司的時候,台灣的大數據產業或許有機會化整為零、撐出另一片天。
附圖:數據公司「威朋(Vpon)」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝圖/數據公司「威朋(Vpon)」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝
行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。圖/行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。取自行動貝果 MoBagel Inc.臉書
資料來源:https://www.gvm.com.tw/article/73061?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_content=73061&utm_campaign=share&fbclid=IwAR3LjUINzEkWiejevO8KK2g2g95YWWQnwFIZFfXpA9cpaz-bRa62QxXXGH4
韌體工程師門檻 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
瘋談Big Data,但台灣真的有大數據公司?
文 / 邱莉燕 攝影 / 池孟諭、陳之俊
2020-06-04
在台灣,大數據是最流行的科技詞彙之一,各行各業公司從大到小也積極展開數位轉型,然而,誰能說得出台灣有哪些知名的大數據公司?台灣有大數據產業嗎?
大數據公司有兩種,一種提供大數據分析服務,在台灣有相當多公司從事數據整理與相關工具的業務,但性質更偏向顧問諮詢服務。
再一種是日常生產大量數據的企業,在主業之外,以主業為基礎再去發展數據的分析應用,一則優化企業的業務,二可將大數據服務作為新產品進行銷售。
不管哪一種,台灣還稱不上有大數據產業。觀察全世界的大數據公司,台灣還只是「小媳婦」。
「這是一個非常燒錢的行業,」數據公司「威朋(Vpon)」創辦人兼執行長吳詣泓說,數據如何變成一門生意,巨大的資本支出便是一個門檻。
以威朋為例,這家在台灣與香港稱得上「資深」的數據公司,從投入到產出砸下數億台幣進行開發研究,光是數據儲存的租金的費用一年就百萬美元,資料科學家或軟體工程師的基本年薪,資淺的百萬起跳,資深的更達數百萬元。
大數據創業艱辛:「沒有收入,整整空燒三年多!」
2008年,吳詣泓與另一位志同道合的夥伴,在夥伴的五股家中創業,員工只有兩個人,如今成長到200位員工。
12年來篳路藍縷,但也見證了台灣的大數據發展從無到有。
威朋的商業模式歷經數度轉換,一開始做的是App,2010年隨著行動上網高速增長,於是轉型做行動廣告,賺到第一桶金。2015年大數據在全世界萌芽,再次轉型。
「五年前轉型做數據的時候,團隊也有很多人不看好,有些人因此一起離開,」吳詣泓回想當初幾乎沒有收入,到2017年才有第一個客戶,整整空燒了三年多,最保守估算,直接成本燒了超過1億2000萬以上,「當公司沒有收入,沒有人不慌的。」
忍受著零收入的孤獨,嚴厲考驗著公司的經營者,吳詣泓那時候能堅持下來,多虧了對於數據這件事情有信念,「團隊裡面有一群人,是數據的信仰者。」
五年前大數據是未來:「如今講大數據,未來就是現在!」
對比五年前與現在,當時講大數據,很多企業覺得那是未來,但如今,所有人都認為是「未來就是現在」。
數據公司依靠海量資料而活,然而台灣的數據量都很小,因為人口就是2300萬人,導致台灣的大數據公司大多選擇往外走,賺其他國家的錢,事後也證明是公司的生存之道。
「台灣大數據公司比較大的困境是,台灣沒有本地的大量數據,」吳詣泓說,如果一個大數據公司在台灣本地經營,市場規模會受限,需要走出去。「像威朋就是靠整個亞洲市場來養活工程師。」
再以數據量而言,威朋的台灣月活躍用戶一直維持在2000萬個移動終端,幾乎沒有增長。
但相較於海外,威朋每個月可以接觸到全亞洲的活躍、不重複獨立終端,高達9億個用戶的手機或平板電腦等,讓威朋建立起數據的競爭力。
大數據在台困境:「台灣缺乏本土大量數據!」
威朋的優勢是「移動軌跡數據」,數據業務的主力戰場在日本,也是第一家成功打入日本總務省(相當於台灣的內政部)的台灣企業。其他如日本國家旅遊局及其大阪、東京、北海道、沖繩、京都等旅遊局,還有JR、JAL日本航空、近畿鐵路等,亦皆是威朋的客戶。
以旅遊類客戶為例,威朋的特點是幫助日本客戶建立亞洲各國入境旅客的數據,為不同的移動終端「貼標」,分析出外籍遊客在日本的移動路線、偏好景點、停留時間等,甚至是網購資訊。
吳詣泓表示,實力過硬才有機會,威朋能在保守的日本市場獲得成功,憑的便是硬實力的技術能力。
台灣有優秀數據公司:「但問題是,如何走出台灣?」
「台灣其實有非常多非常優秀的數據公司,現在的問題在於如何走出台灣?」吳詣泓點出關鍵。
一群來自史丹佛、柏克萊、台灣大學的資料科學團隊,在2015年成立了行動貝果(MoBagel)。公司選擇在美國註冊,也是突破台灣市場侷限的思考邏輯。
行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民指出,資料科學很早期是從美國發源,做得最普及也是美國,所以美國普遍是大數據產業的生態系。
美國新的趨勢是愈來愈多企業,把自己當成「data company」。比方,Uber不再只是汽車公司、Airbnb也不再只是地產公司,它們其實都是數據公司。人才匹配網站LinkedIn聘僱了600~700位資料科學家,甚至微軟開始也轉型做數據公司。
鍾哲民觀察到,即使是像沃爾瑪(WalMart)、Nike等傳統零售巨頭,這兩年也在頻繁併購AI數據分析的公司。
數據是企業命脈:「WalMart、Nike等大咖正在內建數據分析團隊!」
「為什麼?因為這些公司知道數據是命脈,所以in house在做,」鍾哲民說,美國企業早已充分認知數據實在太過重要,數據是核心業務,所以要操之在己,「寧願買公司進來,也要自己做。」
從世界潮流來看,企業數據分析的能力,未來都將需要內化。換句話說,任何公司若是依然仰賴第三方協助進行資料的分析,基本上這家公司是走在被淘汰的路上。
順應趨勢,於是行動貝果的商業模式,定位在將高難度的數據模型做成一個「工具」。這種工具易懂、方便使用,降低企業進入數據決策的門檻,無須投資超級鉅額的金錢與人力。
總結來說,前進數據量夠大的海外市場,方能使大數據公司擁有發展的機會。同時,針對客戶的痛點提出解決方案,強化企業的韌性,將是適應多變世局的不變策略。
有趣的是,當未來所有公司都將是數據公司的時候,台灣的大數據產業或許有機會化整為零、撐出另一片天。
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資料來源:https://www.gvm.com.tw/article/73061…
韌體工程師門檻 在 更韌體工程師分享- 科技業板 - Dcard 的推薦與評價
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韌體工程師門檻 在 Re: [請益] 準備要面試韌體工程師- tech_job | PTT職涯區 的推薦與評價
Re: [請益] 準備要面試韌體工程師 ... 工背景的朋友們以及版友們請教過: 大家的回答幾乎都是"會C就可以做韌體了門檻不高" : 但至於只拿C去應徵會不會上: 這就見仁見智. ... <看更多>
韌體工程師門檻 在 [請益] 請教非本科系當韌體工程師- 看板Tech_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
先說小弟背景
大學中字輩物理系
碩班台大工學院
碩班做模擬才開始碰到寫程式 不過是MATLAB
由於覺得程式蠻有趣的又很有成就感
因此也有自己去自學一下其他程式語言如python
還自己寫了一個可以語音控制電腦的東西來玩
(有發文 https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1539530769.A.0DA.html)
不過我之前一直覺得我非本科系
大概沒什麼機會把寫程式當工作
最近我看我同學不用當兵的在找工作
他履歷上沒有寫會C語言
竟然有一線IC設計廠主動找他來面試韌體工程師
我上網爬了一下文
也有查到其他例子非本科系進入豬屎屋當FW
同時也有看到有人說現在FW很缺人
這讓我開始有點心動
因為也蠻多人說當韌體工程師只要會寫C就好其他進去學
我目前在當替代役 還有快一年的時間可以學C語言
想請問一下各位前輩
非本科系台大工院碩 若自學C語言學得還可以的話
進入豬屎屋當韌體工程師的機會高嗎?
這邊會特別說豬屎屋是因為就我目前了解
系統廠跟豬屎屋的FW薪水好像還是差蠻多的
我到時希望半導體業(ex:GG、美光等等)
跟韌體工程師的工作都找看看
因此還是希望找到的兩種工作薪水不要落差太大XD
不過系統廠的FW 應該也是有機會跳豬屎屋的FW(?
雖然聽說FW也蠻操的
但我對寫程式還算蠻有興趣
如果找到的FW工作薪水不要太差的話
應該就會選擇去做
希望有大神能給小弟一些指點 感謝
-----
Sent from JPTT on my Samsung SM-A710Y.
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 180.217.184.52
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1547647537.A.CC6.html
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