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類別變項在蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的最讚貼文

2021-09-24 20:56:03 有 38 人按讚

＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
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想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
⠀
但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
⠀
事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
⠀
＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
⠀
從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
⠀
延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
⠀
就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
⠀
＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
⠀
這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
⠀
🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
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☑ 統合分析研究規劃技巧
☑ 正確拆解論文架構
☑ 必學的重要專有名詞
☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
☑ 以發表為導向的搜尋文獻
☑ Meta-analysis 圖表優化重點
☑ 給初學者的起步建議
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🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
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🗣️ 學員回饋
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「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
⠀
「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
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👨‍🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
⠀
＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

Tags: 類別變項免收案免IRB的統合分析您也想過要學卻不得其門而入嗎是要認識整片森林還是採一朵香菇就好課程中只教您必學數值學會了就能用全新梯次張凱閔曾秉濤蔡依橙

蔡依橙的閱讀筆記

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蔡依橙醫師的 Facebook 專頁公益計畫： https://goo.gl/XmVEmJ 近期活動： https://goo.gl/SYpdZJ 文章整理： https://goo.gl/7yebsX

類別變項在新思惟國際 Facebook 的最佳貼文

By 新思惟國際

2021-09-24 11:48:55 有 49 人按讚

新思惟國際

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實用型互動工作坊高品質大型研討會 http://www.innovarad.tw/

實用型互動工作坊高品質大型研討會 (用「心」的新思「惟」)

類別變項在新思惟國際 Facebook 的最佳解答

By 新思惟國際

2020-01-01 07:30:00 有 20 人按讚

▋ 整理收集的資料，有什麼比較高效率的方式？
　
「一般的作法就是你先在一個 Excel 檔案裡面設計好，今天你的題目是什麼，然後你需要收取到哪些 outcome，就像我們給大家的 Excel 範本一樣，Study 幾呀、有幾個 outcome 是我們要的、sample size 跟 event 那些東西。
　
一項一項列出來之後，那個就是我們的 list，那我們就根據這個 list，去把每篇 paper 裡面的數字，一個一個填進去，手動填。
　
那 Excel 的設計呢，建議大家可以直接參考，例如我們今天是類別變項的話，是 event 跟 sample size，我們的 Excel 檔案盡量可以設計的跟 CMA 的格式順序一樣，就像我們今天餵給大家的這些資料一樣，那個順序其實就是根據 CMA 的格式去排的，那大家只要就把它選起來貼上去，就 ok 了，就自動可以用了。
　
所以可以設定說，例如，第一列實驗組的發生事情的個案數，第二列就是實驗組的總個案數，第三列就是控制組發生事件的個案數，最後一列就是控制組的總個案數，這樣子排下來之後，你就直接選起來、複製、貼上，就可以直接進 CMA。」
　
　
▋ 許多人剛開始寫論文，總坐在電腦前困惑著：
　
🤔 為什麼有人看論文快，有人卻很慢？
　
🤔 為什麼有人能整理數十篇既有文獻與亞洲現況，制訂 guideline，有人卻連論文都看不完？
　
🤔 為什麼有人能整理數百篇文獻，一年發表 10 篇 meta-analysis，但有人卻連一個主題都讀不完？
　
因為，論文是作品，得讀沒錯；但更重要的，是你帶著怎樣的「目的」去讀這些作品。
　
　
🔸 減少卡關｜3/7（六）統合分析工作坊
🔸 立刻預約｜https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
　
　
要晨會報告，讀的重點是，與科內臨床工作相關的細節，以及從文字中看出不同醫院的資源與文化不同。要整理 guideline，論文閱讀重點是各篇的 indication、outcome 與普遍的適用性。要發表 meta-analysis，重點當然就是研究設計、評估量表與該文章的特殊意義。
　
甚至，同是實證，要做 EBM 競賽，與要發表 meta-analysis，所閱讀的重點，也有所不同。
　
缺乏這種「目的」感，看 paper 只好逐字逐句、鉅細靡遺的讀，自然速度就慢，而且連重點都抓不太到，更別說本來想完成的成果，品質不佳，甚至半途而廢。
　
這堂課，曾秉濤醫師將與你分享，如果帶著「我要發表 meta-analysis」的目的，論文該是怎麼找、怎麼瀏覽、怎麼篩選，以及最後挑出來的精華，又該如何精讀？
　
用對方法，發表不卡。
　
　
🔸 從 0 到 1｜3/7（六）統合分析工作坊
🔸 邁向成功｜https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

Tags: 類別變項

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類別變項在 VOGUE Taiwan Youtube 的最佳解答

By VOGUE Taiwan

2021-06-08 19:55:37 有 656 人看過有 6 人喜歡

*此影片拍攝於政府頒布三級禁令前，會場內所有人員皆遵守防疫原則*

第二屆康泰納仕社群風格名人獎 (Condé Nast Social Influencer Awards) 頒獎典禮盛大舉行，本屆除了各界社群新星紛紛響應角逐潛力新人獎項，更邀請社群最受歡迎歌手ØZI、Z世代最愛藝人曾之喬以風格導師和評審身份出席頒獎，由海裕芬擔任典禮主持，一同炒熱年度頒獎典禮的星光舞台！

今年突破第一屆社群風格名人獎規格，集結業界最重量級的社群名人與超高人氣網紅，專業的評審團陣容包含占星專家唐綺陽、Youtube大中華區策略合作夥伴經理黃少宇、Facebook台灣內容策略夥伴負責人周欣穎、StreetVoice音樂頻道總監陳弘樹小樹、VOGUE 全媒體總編輯孫怡、GQ全媒體總編輯杜祖業、GQ時尚主編王懷祖，共同評選出社群上討論最熱烈的潛力新星獎得主，30組候選者共累積超過60萬的網路投票數，爭奪潛力新星寶座，最終由理想混蛋(音樂)、Hook(生活)、欸你這週要幹嘛(旅行)、水兒(美妝)、林萱(穿搭)、厭世甜點店(美食)拿下各類別新人獎項。

除了競爭激烈的頒獎環節，典禮當天更特別邀請入圍音樂類別的人氣新生代樂團理想混蛋與超人氣新生代饒舌組合莫宰羊帶來精彩表演，金曲新人王ØZI更驚喜壓軸熱力演唱，將現場氣氛推向最高潮。
#社群風格名人獎 #SIA頒獎典禮 #康泰納仕

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社群風格名人獎 SIA頒獎典禮康泰納仕

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類別變項在賢賢的奇異世界 Youtube 的最佳解答

By 賢賢的奇異世界

2021-06-05 20:29:05 有 3,339 人看過有 159 人喜歡

#根達那文明 #三眼神族文明 #史前超文明

各位大家好，歡迎來到賢賢的奇異世界，我是Tommy
我們來繼續我們的半人族外星人，如果還沒看上幾集，
可以點擊右上角的I去複習複習
好了！我們開始吧！
上一集我們有說到根達那文明，或者有些人叫根達亞文明
讓我詳細的和大家講這個傳說。
根據瑪雅文明的卓爾金曆（Tzolkin），
這個名字是來自於猶加敦語，意思是日子的計數，
裡面一共有20個神明，有從0-12 的13個數字，
有點像中國的十個天干，十二個地支組成的一甲子，
而卓爾金曆一共識260組合，一年分成18月，
每個月20天，另外加上5天的禁忌日，
就很神奇的和我們現在的日曆一樣是365天，
當卓爾金曆輪迴了73圈後，
剛好是太陽年周轉量52圈回到了同一個標記上面，
因此形成了52圈的大週期。
在瑪雅金字塔裡面發現的瑪雅神廟，一層層相疊而成，
每兩層之間相隔了52年。所以用這個日曆來計算紀年，
甚至可以準確無誤的記下幾千萬年前的每一個日子。

那麼根據卓爾金曆，地球由此至終一共有五個太陽紀年，
分別代表五個浩劫，
而之前鬧得沸沸揚揚的2012年就是處於第五個太陽紀，
這是最後一個太陽紀，
這個太陽紀的時間是從公元前3113到2012年為止。
那麼最早的第一個太陽紀，就是馬特拉克提利Matlactil Ail，
也稱作根達亞文明，傳說中的三眼神族的文明，
關於這個根達亞文明的歷史記載，真的是寥寥無幾，
而在地圖上，是位於非洲大陸和南美洲大陸之間的海洋，
根據阿茲特克文明裡面最重要的抄本，
梵帝岡拉丁抄本裡面有記載，根達亞文明的人是
靠一種亞齊欽特里的水生玉蜀黍為主食，
那時的人類擁有三隻眼睛，額頭上的第三隻眼睛
在眉間兩公分左右的位置，呈翡翠色，也有其他的顏色，
每一個男人的超能力各有不同，而女人是沒有的，
但是她們具有神通的能力，能在懷孕時和即將要投生的神靈對話，
然後決定要不要孩子。
當時的非洲和美洲大陸上連在一起的，在發生大海嘯過後，
非洲和美洲大陸分離了，而在其中的根達亞文明就南北裂成兩片，
形成了現在的非洲和美洲大陸，如果你把兩個地圖拿來對照，
發現他們是可以合併在一起的，而且兩個大陸出現的動物都是一樣的，
而在發生大海嘯的之前，在根達亞文明
東南邊的一個城市叫艾密納的城市，
裡面的人的超能力就是預知未來，知道大災難的降臨，
於是就經過海路到達了南極，在哪裡創建了米特拉姆文明。
以前的南極並不像現在那麼的寒冷，
這些人到了那裡過後，就開始農耕，慢慢的失去第三隻眼的超能力，
而過了很久，地球的軸心變動顛倒，而南極瞬間變成極寒之地，
有一部分人得以乘船逃脫，
於是米特拉姆文明的延伸就到了雷姆利亞文明（Lemuria）
雷姆利亞大陸位於印度洋，介於馬達加斯加Madagascar，
泰米爾納德邦Tamil Nadu和西澳的之間，
由於這三個大陸都有狐猴，但是這三個大陸是沒有連接的，
因此推測他們原本是來自於同一個大陸，
而部分的印度學者認為，
雷姆利亞其實是古默里坎達Kumari Kandam（傳說中的神明大陸）
雷姆利亞的傳說出現在很多神秘學的書籍裡，
就說這個文明其實是火星人或者是昴宿星團的人開始的，
然後逐漸傳到其他的古文明，包括印度和中國華夏文明
所以傳言說「中國是龍的傳人」這是真實的事，
只是它發生在20萬年前到15000年前，
當時在地球上，同時存在著兩個文明，
一個就是「亞特蘭提斯文明」，另一個就是「雷姆利亞文明」。
因此，中國人其實是「雷姆利亞人」的後代或轉世的。
而半人族外星人的傳說也出現在其他歐美國家，
包括人魚，人馬，獨角獸等等的故事。
人魚—是歐洲神話中，長得很美麗的半人族，
擁有人族的身體，和大魚的雙尾。
值得一提的是，人魚是真實存在過的半人族，
只是它發生在20萬年前到10000年前的「亞特蘭提斯文明」。
註：亞特蘭提斯在10000年前文明滅亡，
但雷姆利亞在15000年前就已經逃脫到4~6次元的外星去避難、重新生活。
還有，其實人魚不一定是美麗的，
就像人類一樣，有美、醜、普通的差別。
在中國的《山海经·海內南经》裡面記載的人魚寫道：
氐人国在建木西，其為人，人面而鱼身，无足。
日本也有詳細的人魚傳說，在今昔物語裡面，人魚是這個樣子的，
他的眼淚會變成珍珠，而且人魚出現大部分是代表吉祥的預兆，
而且傳說中吃了人魚肉可以長生不老，
日本傳說裡面就有一個吃了人魚肉活了800年的尼姑。
Ok，扯太遠了，我們回到這裡，那人魚是處於4~5次元的狀態。

獨角獸—是歐洲神話中，頭上長著一根角，身體是潔白色的馬。
但其實獨角獸歸屬於「人馬」的其中一種類別。
「人馬」下一個就會講到。
值得一提的是，獨角獸其實擁有人族的上半身，
潔白色馬的下半身。
獨角獸是處於4~5次元的狀態。存在於「亞特蘭提斯文明」。

人馬—又稱半人馬，是歐洲神話中，
擁有人族的上半身，棕色馬的下半身。
半人馬有很多擅於「射箭」的，所以在歐洲被稱作「射手座」，
你如果去查詢的話，會發現星座「射手座」正確的稱法為「人馬座」。
半人馬是處於4~5次元的狀態。存在於「亞特蘭提斯文明」。
妖精/精靈—是歐洲神話中，擁有人族身體，
半透明翅膀，但非常小的半人族。
妖精的英文是fairy，精靈的英文是elf。
其實是同一種半人族，被歐洲不同國家給予不同的稱呼，所以才有兩種說法。
妖精/精靈是真實存在過的半人族，
只是它發生在20萬年前到15000年前的「亞特蘭提斯文明」。
「亞特蘭提斯人」普遍身高為200~250公分。而妖精/精靈只有25~31公分。
妖精/精靈是處於4~5次元的狀態。
接下來我們提到「半透明類人族外星人」以及光明與黑暗的連結性
大家有沒看過一本書叫：藍色的血液，真正的血液，
在裡面曾經有提及過透明人，裡面的描述是這樣的。
在蒙托克項目，偶爾會遇到自稱爬蟲人的外星人，
他們幾乎突然間出現，又突然間消失掉，
爬蟲人主要是使用較低的星光層來進入物質的世界，
而這些生物是在很久以前就被
一班未知的生物體帶到來天龍座恆星系統，
這裡裡面有提到關於蒙托克項目，我在這裡大概解釋一下。
蒙托克項目：時間實驗 (The Montauk Project: Experiments in Time)
發布於1992年6月，這個奇異行動的起源是在1943年，
在新型的戰艦埃爾德裡奇號上面進行的隱形實驗，
由於這艘戰艦上停泊在費城海軍基地，所以也叫做“費城實驗”
這個實驗的目的就是要讓戰艦無法被雷達偵測到，
但是卻產生一個意想不到的嚴重副作用，這艘船變透明了。
這個費城實驗有點長，可能下次再另外做一個完整的影片和大家講解。
好啦！今天的這一集就暫時到這裡，
下一集我們來講費城實驗和透明人外星人究竟是怎樣的？
而這個作者又會帶給我們怎樣的故事呢？
我們下一個亞特蘭提斯重啟檔案見！
如果喜歡我的影片，就記得訂閱，按贊和分享吧！
下一集見！Bye Bye

根達那文明三眼神族文明史前超文明

賢賢的奇異世界

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大家好～～我是賢賢的奇異世界，我叫Tommy，來自馬來西亞雖然我會說廣東話或者說帶有廣東音（其實是客家音）的華語，但我不是香港人哦～这个频道想向全世界传递喜悦，正能量与快乐，希望因为我的努力让世界有点不一样～這個頻道裡主要是分享稀奇古怪的題材，還有有時有些旅遊特輯，還有很多即將要公開的主題。希望帶給你們歡樂，也謝謝你們一直以來的支持，我會一個比一個影片好的。請多多訂閱和like我的頻道 Hi Everyone~i'm Tommy from HenHen TV, and i am purely malaysian, although i know how to speak cantonese, but i am not from Hong kong. i hope can using this channel to spread my Happiness to all the people over the world, and hope this can make the world better. This channel is like a mini broadcast channel, it has free dancing class, movie reviews, free cooking recipe, travel information and some new topics is going to announce soon. hope you all like it and subscribe my channel, and thanks for keep supporting my channel. if you haven't subscribe my Channel, please subscribe now thanks for your support i will keep improving

類別變項在 VOGUE Taiwan Youtube 的最讚貼文

By VOGUE Taiwan

2021-05-07 15:38:57 有 20,992 人看過有 252 人喜歡

今年SIA社群風格名人獎參賽者Rice & Shine、欸你這週要幹嘛、不只是旅行、Hook、黃大謙、水兒、薔薇、林萱、Yin、阿卡貝拉、厭世甜點店、Tommy、老王樂隊等等，競爭好激烈！共有六大類別入圍獎項，究竟是誰會得到各類別最強新人獎？還有莫宰羊、理想混蛋、ØZI精彩演出！

00:00 星光大道
1:21:05 SIA 頒獎典禮
1:44:24 中場表演理想混蛋
2:10:50 中場表演莫宰羊
2:28:49 壓軸表演 ØZI
#社群風格名人獎 #ØZI #曾之喬

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社群風格名人獎 ØZI 曾之喬

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類別變項在 [問題] 類別變項跑迴歸- 看板Statistics - 批踢踢實業坊的推薦與評價

作者HermioneTYY (Hermione)

看板Statistics

標題[問題] 類別變項跑迴歸

時間Thu Nov 29 14:57:28 2012

我要跑迴歸的時問其中有幾個變項是類別，一些是連續。
類別變項超過三類，我知道要設dummy variable
但是有個問題：
A變項(類別)有三類，但我如果只想知道A變項是不是會對Y照成影響
那要怎麼辦呢？單獨跑ANOVA嗎？

如果全部的資料要跑迴歸，超過三類的類別變項是不是一定要用dummy variable跑？
另外，我設的dummy variable是以第一類為00，第二類為10，第三類為01，這樣沒錯吧？

而連續變項，因為有些range很大，所以想分組。
請問分組的依據有什麼規定嗎？目前是使用樣本數分組…盡量把每組控制人數差不多。

謝謝

--

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.112.125.68

→ yhliu:(1) 看整個類別變項是否加入模型產生什麼變化...用 F 檢定, 11/29 17:59

→ yhliu: 如同迴歸分析教本所談的: 同時看模型中幾個解釋變數是否 11/29 18:00

→ yhliu: 顯著的 F 檢定. 11/29 18:00

→ yhliu:(2) 兩個 dummy, Z2, Z3; 第一類均設為0, 第二類 Z2=1,Z3=0; 11/29 18:01

→ yhliu: 第三類Z2=0,Z3=1. 這是以第一類為比較基礎, Z2 的係數顯 11/29 18:03

→ yhliu: 示的是第二類與第一類的差, Z3係數顯示的是第三類與第一 11/29 18:04

→ yhliu: 類的差. 11/29 18:04

→ yhliu:(3) 分組要 "有意義". 以人數為分組準則, 通常比以數值等間 11/29 18:05

→ yhliu: 距分組更不具實務意義. 例如年齡分組, 可以考慮不同 "世 11/29 18:06

→ yhliu: 代" 為分組準則, 或以常用的年齡等間距分組. 11/29 18:07

謝謝回答
關於分組，因為這個變項有大約有四分之三的人都是0
其餘的四分之一的人數是從個位數到千、萬都有
因此才想把他們分組，目前是以0為一組，其他的數值在一人數分為兩組…
因為不知道這個變項的數據可以從那個點分組，所以依人數來分
這樣可以嗎？
還是有什麼方法可以看出從那個點分組可以讓資料更好呢？
謝謝
※ 編輯: HermioneTYY 來自: 114.36.250.92 (11/29 19:20)

→ yhliu:完全不知道是什麼資料, 也不知資料分佈情況, 更不知變數間具 11/30 09:03

→ yhliu:體的關係如何. 這種情形要提建議, 可以說是: 瞎話. 11/30 09:04

→ yhliu:就提一個瞎建議吧! 0單獨一組, 1-10, 11-100,101-1000,1001+ 11/30 09:05

呃
我是很認真的…
數據的單位是平方公分。
100以下的也只有16個，300~4000的有16個，一萬的有1…
※ 編輯: HermioneTYY 來自: 140.112.125.68 (11/30 12:18)

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#21. 第一章量化研究的基本概念

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#22. 第十五章等級尺度變項間的相關

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#24. Logistic Regression 介紹

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#25. 用哪種統計分析方式好？(卡方,Anova,T-test, or regression?)

組別是類別變數(categorical variable)，像是性別、種族、國籍。 ... 線性回歸雖然也可以做到這點，但大部分都是看連續變項之間的關係。

#26. 類別變項

類別變項名目（nominal）變項紅色、綠色、藍色男性、女性次序（ordinal）變項：可以 ... 以大架構來看，可先將變項分為「類別變項」(categorical variable)及「連續變 ...

#27. 類別變項 - 海词词典

海詞詞典，最權威的學習詞典，專業出版類別變項的英文，類別變項翻譯，類別變項英語怎麼說等詳細講解。海詞詞典：學習變容易，記憶很深刻。

#28. 25種統計方法秘技(I)

虛擬化類別資料. 由其他類型的資料型態轉換成類別形式的資料. ，例如由連續變項轉換來的類別變項。 ... 若是兩個類別變數，則可進行交叉分析並進行卡方. (Chi-Square，. ) ...

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#34. 類別資料SPSS教學 | spss類別變項 - 訂房優惠報報

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#37. 類別變項英文，心理學名詞 - 三度漢語網

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