Search
接近兩千蚊嘅高達模型有幾勁？唔講真係以為自己砌緊部真高達！
👉🏻 編輯推介！全新網購平台LetzShop.hk：https://bit.ly/349xoLY
===============
Join & follow us on 👉🏻
The New Black：https://bit.ly/EsquireHKMembership
Instagram：http://instagram.com/esquirehk
YouTube：https://bit.ly/SubscribeToEsquireHK
#EsquireHK #EsquireEntertainment
《文茜的世界周報》
全球新冠疫情開始新一波流行，同時這個時候，還有流感季節即將到來。公衛專家已經發出警告，今年冬季恐怕將面臨流感及新冠大流行並發，所謂的 「twin demic」。流感病毒與新冠病毒會同時感染嗎？韓國防疫本部以今年二月，大邱新冠疫情病例進行分析為例表示，當時該區域的季節流感正進入尾聲但還沒有完全結束，第一波新冠疫情又突然發爆發大流行，防疫單位找到了三名患者同時感染了流感病毒及COVID-19。
流行病學專家說，一般來說發生同時感染概率很小，但不能完全排除。而且若同時感染兩種病毒 ，出現重症或死亡危險都會升高。英國公共衛生局分析了1月到4月，1萬9千名新冠患者病例，提出報告，流感患者再度感染冠狀19的可能性，比一般健康的人低58%，但若真的同時感染兩種病毒，死亡率會急劇上升，病毒傳播力也加倍。在病毒傳播力部份，一個新冠病毒感染者可將病毒傳染給2人，但這個人若是再感染了流感病毒，病毒傳播力增強則可傳播4至5人。而且研究人員推論，因為兩種病毒潛伏期天數不同，恐怕有30％至50％的雙重感染病例根本沒被檢查出來。今年冬天雙重感染的危機，不能輕忽以待。
{內文}
韓國疫情單日新增確診人數，連月來在二位數和三位數之間反覆，首都圈小俔模集團感染事件管控不住，更成為防疫單位最大的難題，更為迫切的危機是，面臨流感季節接近，公衛專家警告，今年冬季恐怕將面臨流感及新冠大流行並發(twin demic)，而韓國防疫本部以今年二月大邱新冠疫情病例進行分析，二月分第一波新冠疫情流行期間，正好與前一年流感季時間出現短暫重疊，其中就有患者同時感染了流感病毒及COVID-19。
(鄭恩京/中央防疫對策本部長)
當時是(前一年)流感季尾聲但尚未結束，新冠疫情又爆發大流行，在2月份流感患者中3人檢測呈(新冠病毒)陽性，對於這3個雙重感染病例，相關臨床症狀還需進一步確認，但三例都不是重症
今年二月份新冠疫情在韓國大邱，慶北地區爆發大流行，當地該地區的流感季已經進入尾聲，但流感疫情還未完全結束，也就是說，兩種病毒同時都在進行傳播，儘管雙重感染機率不高，但確實已經發生，流感 新冠病毒雙重感染不只是韓國出現，各國防疫單位的病例分析也有發現，美國一項針對116例流感患者的檢查中，發現1例新冠病毒陽性佔0.9%，中國的雙重感染比率則是2.7%，土耳其2%左右，英國的病例分析報告則發現，流感患者再感染新冠病毒可能性，較一般人降低近六成，但一旦出現雙重感染，死亡率將大為增者達到健康人的六倍，比起只感染新冠病毒的患者，死亡率也增加為2.3倍。
(新聞旁白)
即將到來的冬天完全有可能發生，兩種傳染病同時大流行所謂"Twin demic"，英國公共衛生局最近公開了從今年1月到4月，針對1萬9千多名新冠患者，病例分析報告結果，流感的患者感染冠狀19的可能性，比一般人低58%，但一旦同時感染死亡危險就會急劇上升
(金宇宙/高麗大學九老醫院感染內科教授)
(病毒之間）因為互相競爭，一般來說發生同時感染(概率)很小，但若同時感染，兩種病毒就會同時攻擊人體，出現重症或死亡危險都會升高
(鄭銀敬/中央防疫對策本部長)
流感疫苗接種率，維持社交距離的實踐，這些因素將決定雙重感染流行的規模大小
德國馬克斯普朗克研究所(Max Planck Institute）與法國巴斯德研究所(Pasteur Institute)研發出一套模型，用以模擬季節性流感及新冠肺炎的共同傳播，在綜合了比利時 意大利 西班牙及挪威4個國家的新冠疫情數據，分析發現，一個新冠病毒感染者，可將病毒傳染給2人，但這個人若是再感染了流感病毒，病毒傳播力增強 可傳播4至5人
同時，兩種病毒的潛伏期不同，新冠病毒通常要五天以上才開始出現症狀，比起流感病毒 潛伏期多出了1-2天，因而導致患者進行新冠病毒檢測時，流感病毒可能已消失，研究人員因而推論，恐怕有30％至50％的雙重感染病例，根本沒能能檢查出來，換言之，流感與新冠病毒同時感染情況可能比預期的更加嚴重。
(CHANNEL A新聞主播)
美國約翰霍普金斯大學以全球covid-19數據地圖為基礎，對兩種疾病進行比較，兩者在發燒 咳嗽 身體不適時，引起嘔吐腹瀉等症狀上非常相似，但新冠病毒與流感不同在於，新冠患者會出現嗅覺 味覺喪失的情況，韓國保健當局也提醒說，如果發現自己的嗅覺 味覺失消，就需懷疑可能感染新冠病毒，那麼流感與新冠病毒感染發病順序呢，美國南加利福尼亞大學的研究結果顯示，新冠病毒的症狀一開始是發燒，而流感病毒則是先咳嗽頭痛之後出現發燒，兩者在發病順序上存在差異，但每個人因身體狀況不同可能有差異，事實上若未經檢查很難做出正確診斷
病毒肆虐帶給人們的影響越來越廣泛，其中之一是「新冠垃圾」正在急劇增加。
(YTN新聞記者)
我在汝矣島漢江公園逛了一個小時左右，可以很輕易發現像這樣被丟棄的口罩，樹叢間隨處可見被丟棄的面膜，特別是週末假期過後，清潔人員不僅要整理垃圾桶，還要收集公園裏隨處可見的廢棄口罩
(裴在根/首爾科技大學環境工程系教授)
刮風下雨的話(口罩)很輕 一下就被沖走颳走吧，然後進入河川 進入大海，逐漸分解被生態系統吸收，也可能直接被魚類吃下肚
防堵病毒必須時刻戴上的口罩，成了污染環境的垃圾。根據《環境科學與技術》雜誌(Environmental Science and Technology journal)報告指出，全球每個月使用的一次性口罩高達1千940億個，這些口罩用過就丟，而且大部份是遭到隨手丟棄，然後隨著大雨 風吹，進入當地河川 再飄流至大海，在全球各地潛水客回報訊息當中，已經在許多國家海底，發現口罩等廢棄物，甚至成為沙灘垃圾的最大宗。
戴口罩和手套的新常態，正在對環境構成另一種威脅，新冠疫情廢棄物正在污染海洋。
(法國潛水志工)
這是一個全新的情況，以前從未見過，以往從未(在海裡)發現過口罩手套，新冠疫情發生，政府實施封鎖，然後(解封)人們再度恢復外出，戴著口罩上街，當他們拿下口罩時通常隨手丟棄，一個月左右，我們開始在海裡發現這些口罩垃圾，而這才只是開始，這是一種新的污染物，大量使用的口罩 乳膠手套 防護醫療服 檢測包等防疫用品，每天都在產生大量的「新冠垃圾」，比如菲律賓馬尼拉為例，每天大約產生額外309噸(因疫情產生的)醫療廢物，還有另一種「新冠垃圾」來自每個人家裡
(新聞旁白)
當所有人一心防疫而轉為非接觸生活，快遞 點餐外送外帶成為主要消費模式。(記者:我要訂兩份湯飯外送)，來看看點餐外送所使用的容器，啊全都是用一次性塑膠容器裝的，訂了兩份湯飯，使用了至少十個以上一次性塑膠容器，從免洗筷 小菜碟 飯碗 湯碗，總共使用了12件(塑膠容器)
因為待在家裡時間變長，網購快遞及餐點外送爆量成長，這些大量的外賣塑膠容器 快遞包裝，變成大批無法回收，難以解決的垃圾，已經讓韓國各大都市的垃圾處理系統進入緊急狀態。
瘋談Big Data，但台灣真的有大數據公司？
文 / 邱莉燕 攝影 / 池孟諭、陳之俊
2020-06-04
在台灣，大數據是最流行的科技詞彙之一，各行各業公司從大到小也積極展開數位轉型，然而，誰能說得出台灣有哪些知名的大數據公司？台灣有大數據產業嗎？
大數據公司有兩種，一種提供大數據分析服務，在台灣有相當多公司從事數據整理與相關工具的業務，但性質更偏向顧問諮詢服務。
再一種是日常生產大量數據的企業，在主業之外，以主業為基礎再去發展數據的分析應用，一則優化企業的業務，二可將大數據服務作為新產品進行銷售。
不管哪一種，台灣還稱不上有大數據產業。觀察全世界的大數據公司，台灣還只是「小媳婦」。
「這是一個非常燒錢的行業，」數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓說，數據如何變成一門生意，巨大的資本支出便是一個門檻。
以威朋為例，這家在台灣與香港稱得上「資深」的數據公司，從投入到產出砸下數億台幣進行開發研究，光是數據儲存的租金的費用一年就百萬美元，資料科學家或軟體工程師的基本年薪，資淺的百萬起跳，資深的更達數百萬元。
大數據創業艱辛：「沒有收入，整整空燒三年多！」
2008年，吳詣泓與另一位志同道合的夥伴，在夥伴的五股家中創業，員工只有兩個人，如今成長到200位員工。
12年來篳路藍縷，但也見證了台灣的大數據發展從無到有。
威朋的商業模式歷經數度轉換，一開始做的是App，2010年隨著行動上網高速增長，於是轉型做行動廣告，賺到第一桶金。2015年大數據在全世界萌芽，再次轉型。
「五年前轉型做數據的時候，團隊也有很多人不看好，有些人因此一起離開，」吳詣泓回想當初幾乎沒有收入，到2017年才有第一個客戶，整整空燒了三年多，最保守估算，直接成本燒了超過1億2000萬以上，「當公司沒有收入，沒有人不慌的。」
忍受著零收入的孤獨，嚴厲考驗著公司的經營者，吳詣泓那時候能堅持下來，多虧了對於數據這件事情有信念，「團隊裡面有一群人，是數據的信仰者。」
五年前大數據是未來：「如今講大數據，未來就是現在！」
對比五年前與現在，當時講大數據，很多企業覺得那是未來，但如今，所有人都認為是「未來就是現在」。
數據公司依靠海量資料而活，然而台灣的數據量都很小，因為人口就是2300萬人，導致台灣的大數據公司大多選擇往外走，賺其他國家的錢，事後也證明是公司的生存之道。
「台灣大數據公司比較大的困境是，台灣沒有本地的大量數據，」吳詣泓說，如果一個大數據公司在台灣本地經營，市場規模會受限，需要走出去。「像威朋就是靠整個亞洲市場來養活工程師。」
再以數據量而言，威朋的台灣月活躍用戶一直維持在2000萬個移動終端，幾乎沒有增長。
但相較於海外，威朋每個月可以接觸到全亞洲的活躍、不重複獨立終端，高達9億個用戶的手機或平板電腦等，讓威朋建立起數據的競爭力。
大數據在台困境：「台灣缺乏本土大量數據！」
威朋的優勢是「移動軌跡數據」，數據業務的主力戰場在日本，也是第一家成功打入日本總務省（相當於台灣的內政部）的台灣企業。其他如日本國家旅遊局及其大阪、東京、北海道、沖繩、京都等旅遊局，還有JR、JAL日本航空、近畿鐵路等，亦皆是威朋的客戶。
以旅遊類客戶為例，威朋的特點是幫助日本客戶建立亞洲各國入境旅客的數據，為不同的移動終端「貼標」，分析出外籍遊客在日本的移動路線、偏好景點、停留時間等，甚至是網購資訊。
吳詣泓表示，實力過硬才有機會，威朋能在保守的日本市場獲得成功，憑的便是硬實力的技術能力。
台灣有優秀數據公司：「但問題是，如何走出台灣？」
「台灣其實有非常多非常優秀的數據公司，現在的問題在於如何走出台灣？」吳詣泓點出關鍵。
一群來自史丹佛、柏克萊、台灣大學的資料科學團隊，在2015年成立了行動貝果（MoBagel）。公司選擇在美國註冊，也是突破台灣市場侷限的思考邏輯。
行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民指出，資料科學很早期是從美國發源，做得最普及也是美國，所以美國普遍是大數據產業的生態系。
美國新的趨勢是愈來愈多企業，把自己當成「data company」。比方，Uber不再只是汽車公司、Airbnb也不再只是地產公司，它們其實都是數據公司。人才匹配網站LinkedIn聘僱了600～700位資料科學家，甚至微軟開始也轉型做數據公司。
鍾哲民觀察到，即使是像沃爾瑪（WalMart）、Nike等傳統零售巨頭，這兩年也在頻繁併購AI數據分析的公司。
數據是企業命脈：「WalMart、Nike等大咖正在內建數據分析團隊！」
「為什麼？因為這些公司知道數據是命脈，所以in house在做，」鍾哲民說，美國企業早已充分認知數據實在太過重要，數據是核心業務，所以要操之在己，「寧願買公司進來，也要自己做。」
從世界潮流來看，企業數據分析的能力，未來都將需要內化。換句話說，任何公司若是依然仰賴第三方協助進行資料的分析，基本上這家公司是走在被淘汰的路上。
順應趨勢，於是行動貝果的商業模式，定位在將高難度的數據模型做成一個「工具」。這種工具易懂、方便使用，降低企業進入數據決策的門檻，無須投資超級鉅額的金錢與人力。
總結來說，前進數據量夠大的海外市場，方能使大數據公司擁有發展的機會。同時，針對客戶的痛點提出解決方案，強化企業的韌性，將是適應多變世局的不變策略。
有趣的是，當未來所有公司都將是數據公司的時候，台灣的大數據產業或許有機會化整為零、撐出另一片天。
附圖：數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝圖／數據公司「威朋（Vpon）」創辦人兼執行長吳詣泓。池孟諭攝
行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。圖／行動貝果共同創辦人暨執行長鍾哲民。取自行動貝果 MoBagel Inc.臉書
資料來源：https://www.gvm.com.tw/article/73061?utm_source=facebook&utm_medium=social&utm_content=73061&utm_campaign=share&fbclid=IwAR3LjUINzEkWiejevO8KK2g2g95YWWQnwFIZFfXpA9cpaz-bRa62QxXXGH4
上個月咁啱搵到黑龍後想追白凰，但周街都冇，好在有日本代購網幫手。
順手買埋鳳凰似帝大將軍，I love you Buyee ???
［關於Buyee］
Buyee是提供日本Yahoo!拍賣代bid代拍、各式網購代購服務的日本代購服務平台。
▶http://buyee.jp/
#高達 #模型 #Gunpla
#Gundam #ModelKits #ガンプラ
#ガンダム #玩具開箱
▶Facebook: https://www.facebook.com/jomudyeahtoy
▶Instagram: https://www.instagram.com/jmytoys
#信用分數 #聯徵中心 #信用卡
Instaram | http://pse.ee/SHINLII-IG
FaceBook | http://pse.ee/SHINLI-FB
部落格｜ https://pse.is/PBLOG
愛奇藝 | https://pse.is/SHIN-QIY
合作信箱✉️ : xshinxli@gmail.com
—————————————————————
#信用分數是什麼
運用統計分析理論及方法，將聯徵中心所蒐集在揭露期限內的資料，以客觀、量化演算而得的分數，用以預測當事人未來一年能否履行還款義務的信用風險。
📌影響信用分數的事
#信用卡帳單遲繳
- 全額未繳 / 未繳足最低 / 繳足最低 且遲繳時間越長扣分越重。
#信用卡預借現金
- 預借現金對信用分數扣分非常嚴重，1年內只要有2次預借現金的紀錄，基本上就很難申請相關信用產品。
#刷爆信用卡 #信用卡使用額度高達90%
- 刷卡金額過高會讓信用卡額度使用率（即應繳金額加上未到期金額÷信用卡額度）上升，導致信用評分降低
#信用卡循環利息
- 拖越久分數被扣得越嚴重
#信用卡未繳款招強制停卡
- 只要卡費三個月未繳銀行便會強制停卡，且信用紀錄將揭露長達7年
#剪卡
- 剪卡幾乎影響不到信用分數
- 建議保留目前使用最久的信用卡，可讓信用歷史長度維持在一定之水準。
＃揭露期限
- 當事人若於償付貸款前有授信異常紀錄，因該授信異常紀錄有三至五年之揭露期限，在揭露期限尚未屆滿前，即使貸款已償付，個人信用評分仍會受到該授信異常紀錄之影響。
#信用小白
- 若當事人過去並沒有和金融機構有借貸往來紀錄，或是往來期間少於三個月，評分系統無從判斷其信用好壞，就會產生評分結果為「此次暫時無法評分」
- 申辦貸款或信用卡就很容易被退件
#提升信用分數
- 正常還款、控制負債程度，並持續維持此狀況一段時間後，信用評分便會逐漸提升。
- 聯徵中心之信用評分係根據過去一段時間的信用資料統計而得，若當事人與金融機構之往來均為正常繳款，並合理使用各項消費性金融商品，經過一段時間之後，信用評分自會逐步提升。
🔺聯徵中心信用評分針對金融機構查詢聯徵中心資料之查詢目的，如：存款開戶、申請信用卡、舊客戶信用複審等因素，皆不納入評分模型；此外，當事人本人查詢信用報告的紀錄亦不納入評分模型，故皆不會影響其評分。
聯徵中心詳細說明｜https://pse.is/MHJ9J
—————————————————————
辦卡/帳戶這邊請
#玉山Ubear ｜https://pse.is/KXJWW
#玉山Pi錢包｜https://pse.is/J49JE （享首刷禮300點）
#玉山only｜https://pse.is/J668L （加贈3,000點）
#聯邦賴點卡｜https://pse.is/DTNEM （享首刷禮300點）
#RichartGOGO｜https://pse.is/F4HP5
#遠銀Bankee｜https://pse.is/FDDA4（享400點）
#匯豐現金回饋卡｜https://bit.ly/2HF9Rbi
#匯豐華航白金卡｜https://bit.ly/32t7EaV
#匯豐華航聯名卡｜https://bit.ly/32oIwlG
#王道銀行｜https://pse.is/KGYJB (享100現金回饋)
#iLeo｜https://pse.is/H4H8E
—————————————————————
#高活存 #小資族 #大學生 #簽帳金融卡 #金融卡 #回饋
#玉山Only #玉山銀行 #廉價航空 #機票打折 #里程 #累積里程
#里程信用卡 #哩程 #廉價航空打折 #機票優惠 #便宜機票
#2019信用卡 #2019金融卡 #辦卡推薦 #玉山商務御璽卡
#遠銀 #遠銀Bankee #FlyGo #中國信託 #秀泰聯名卡 #電影
#兆豐銀行 #悠遊聯名卡 #出國信用卡 #永豐大戶 #聯邦賴點
#玉山銀行 #UBEAR #Pi錢包 #Richart #GOGO #聯邦銀行 #賴點卡
#華南銀行 #I網購生活卡 #玉山iCash聯名卡 #遠東商銀 #Bankee
#王道銀行 #聯邦 #KOKO #Richart #現金回饋 #點數回饋
#Linepay #Linepay一卡通 #一卡通 #行動支付 #街口支付
#電子錢包 #第三方支付 #電子票證 #Googlepay #台灣Pay #Samsungpay #全聯
#小資族 #微信 #支付寶 #歐付寶 #指定消費 #GOGO卡 #玉山Pi錢包信用卡
#手機錢包 #不帶錢包 #手機消費 #手機掃碼 #掃碼消費 #省錢 #賺錢
#點數回饋 #Visa #Mastercard #悠遊卡 #信用卡 #信用卡推薦
#金融卡推薦 #icash #一卡通 #網路購物 #數位通路 #網購神卡
—————————————————————
▌更多信用卡評比
🔺海外刷卡信用卡評比，10張卡片任你選！ https://shinli.pse.is/G7ZCN
🔺悠遊卡自動加值信用卡推薦！最高10%現金回饋！ http://shinli.piee.pw/DJQKA
🔺加油信用卡大評比，最高回饋20%！ http://shinli.piee.pw/EZ5ZY
🔺量販店聯名卡大評比，真的比較划算嗎？ http://shinli.piee.pw/EMYFR
🔺4加高活存網路銀行大評比，1.2%活存太猛！ http://shinli.piee.pw/E5YU7
🔺2019必辦信用卡評比！5張卡一目了然！http://shinli.piee.pw/DZHQB
▌更多存錢方法
🔺錢包整理術，正確使用能便有錢？無痛存錢法！ http://shinli.piee.pw/FJ44A
🔺告別月光族！簡單幾個小方法就可以解決！ http://shinli.piee.pw/EA4D2
🔺小資推薦存錢法！22K也能無痛存到第一桶金 http://shinli.piee.pw/F47QW
🚩不用錢也能支持SHINLI的方法
➡️ http://user22896.piee.pw/C45C7
高達模型網購 在 齊款RG HG MG高達模型| 大阪日本橋駿河屋原來先至係寶庫 的推薦與評價
大阪日本橋駿河屋原來有咁多款 高達 ，好難唔買返件返屋企。▷秋葉原特輯https://youtu.be/xgai4IpW16g▷難波日本橋特輯https://youtu.be/OZVxxta-0UA▷ ... ... <看更多>