這次去 JUKSY 街星 找糖果爸爸 17 - Live Video Streaming
我以為只有我一個人要面對一群直播主
好險有 Patrick 派翠克 跟 阿鑫
與我共同承擔糖果爸爸的愛
我們三位糖果寶貝成功下莊！
爸爸不好意思，我們一樣現金結款！
感恩🙏
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17LIVE Patrick 派翠克 美麗本人 Dr. Beauty 阿鑫 Xin
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我向宇宙許願：希望我身邊優秀、符合公司需求的讀者來我的身邊，當我的同事：）
我人生中換過幾次工作，有過幾個上司跟老闆。
帶領我進入B2B sales業務領域的上司同時也是我的mentor，我們一起連續在兩份工作合作，現在是很好的朋友，我無法想像我的B2B sales生涯中前期沒有她要怎麼辦。
你們所看到我會的這些技能：簡報（presentation）、陌生開發（cold call），甚至是對商業模式熱愛的啟發，都是因為她。
另外一個更早期，是啟發我成為一個自信的人，他在我最低潮最懷疑自己的時候告訴我：
「如果你只是需要一個人同意與支持，你記得，無論我在不在，#我都是那個第一個會同意與支持你的人，沒有例外。」
這也是我為什麼每當有人很猶豫來找我，幾乎都可以從我這裡得到支持，因為，曾經我也是，曾經我也是非常需要別人的一個肯定的眼神。
他同時給予我很多基礎商務上的教導跟訓練，也很願意給我機會嘗試。
他曾經親自帶我商務旅行，一路上，他不厭其煩跟我說未來要注意的細節：如何挑選飛機的座位、如何在飯桌上表現得宜、如何準備一份有結構的簡報、如何應對、如何報帳，一些囉嗦的小細節，但十足受用。
他教導我：「如果你覺得一個人有任何不會的地方，他不是故意，他只是沒有人教，如同我教你了這麼多一樣。未來，你也要這樣。沒有人自願不會，他只是缺少一個學習的機會。」
這也是我為什麼會願意發自內心分享任何我知道的東西，因為我曾經受益於這位mentor的這樣分享。
我記得他離職的那天，我從公司一路哭到捷運站（我淚腺發達）。
其中，我有兩個很崇拜的老闆。
（我不知道你們會不會崇拜自己的老闆，因為我會XDDD）
而且我發現我崇拜的老闆都是創業家，我喜歡冷靜、沈穩、思維多元、卻又可以分析到位的老闆。
第一個最喜歡的老闆是91APP的董事長Steven，我的B2B sales skill在91APP有大幅度的躍進，那裡我同時有：
① 陌生開發（cold call）的挑戰機會
② 簡報（presentation）的上台機會（每次都是對CxO）
③ 帶領我前進的mentor
④ 每次聽他簡報都覺得又學到新東西的大主管 - Ed副總
因為這麼棒的環境下，是一段痛苦又享受的日子。
我記得每週一我們都需要跟Steven做業務報告，我每週日都緊張到不行，每次都從週日早上10點就開始準備，直到我週一上捷運還在準備，我真的沒在蓋，緊張到爆炸。
那你們知道我報告多久嗎？
一分鐘。
哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈，不要笑，很嚴肅，下面可是坐一排高管耶哈哈哈哈哈哈，為了一分鐘的報告準備一整天，很值得。
我現在想還是覺得我會緊張。
Steven話很少。
後來，91APP有一個很有趣的月度活動，我非常非常喜歡，就是大家可以對公司提問，然後總經理跟董事長會約一個時間，親自回覆。
我超愛這個活動，他們超認真回答所有的問題，公司的方向、主管的任用（對，有人提問xDD）、產品規劃、客戶合作、行銷走向等等，任何任何任何，每一題他們都鉅細靡遺的回答。
如果你們覺得我對你們的任何問題（不管是line群組、直播、信件）都認真回覆，那是因為 #我尊敬的老闆也是這樣做，他們是我的role model。
我在這樣的一次一次的月度活動裡面，透過Steven一次又一次的分享，深深被圈粉。（這我在職當然是沒有跟Steven說啦xDDD）
還記得我曾經推薦過我很喜歡的《微信之父張小龍》嗎？就是我參加這個活動，我舉手搶答Steven提問的問題獲得的。（我真的是坐第一排舉手搶答，我實在太想要近距離與偶像接觸了xDDD）
我沒想到，他那時推薦的一本書，我會如此喜愛，而且我深受影響。（好想要Steven的書單啊xDDD）
我離職的時候，我曾經發過文說過，儘管我離職，我還是很喜歡91APP，我是帶著滿滿的感謝離開91APP的，真心喜歡，喜歡高階主管都是有內涵、有實戰經驗的人。（天啊，很像在業配，但我沒有，因為業配在下面xDDD）
第二個喜歡的老闆，是我現在公司（17life）的董事長-Elton。
（#我們跟17live沒有關係 xDDD）
首先，寫到這裡，各位可以注意到一件事情，就是我是一個在選人跟選公司之間，選擇「人」的那個，
因為，#我所有的行為跟習慣都是受我身邊的人影響，他們對我的影響是潛移默化的，#有好的典範我才可以進步神速，我們不需要跟很多人學習，#我們只需要跟對的而且厲害的人學習就好。
跟大家說一個小故事，我之所以決定進入17life，是因為我在final interview的時候，跟Elton談了兩個小時。
他們說，Elton從沒面試兩個小時過。
那是因為我們在裡面聊了很多我看過的書，我的邏輯思維，關於富蘭克林、張小龍、中文系、文學、不同學說、我過去打案子的經驗、困難、如何克服。
他也分享了很多他在業界的看法，我自己是扎扎實實陌生開發超過100家品牌的人，我知道那些品牌、那些人，能夠直接這麼正面的對話（就是你不需要前面還要說明），我覺得我有無比的享受。
而且，他擁有比我更多維度的思維：AI、腦神經科學、系統整合、UIUX設計等，說不完，真的說不完。
如果你要快樂享受的工作，你必須對你的工作有想像、有期待，我在面試的時候，我發現，我在這裡有。
光是和這樣的老闆在同一間公司，就是我覺得很值得期待的。
我一出來，我傳簡訊給我的mentor，我說，#我就想要來這家公司上班了。
每次Elton跟大家分享過去一個月公司的成果或是未來公司的方向的時候，我都還是跟在面試的時候一樣，是那樣期待，並且覺得自己做的事情很有價值，而且很厲害。
我上次跟Elton一起去拜訪客戶，寫滿了大概10頁筆記，滿滿的金句。（好啦，我有好好寫會議重點，還是有很認真的會議記錄xDDD)
但是，#你會在你尊敬的人身上學到更多，從很多小細節、放到你的內心。
我最喜歡他說：「#很多事情不難只是很煩，#只要解決很煩的事情就是一種價值。」
還有「#很多事情先是看不懂，#然後看不起，#最後追不上。」
很多很多話，我都深深保存。
我不是一個會輕易會幫自己公司寫介紹文的人，倒不是我不想公開我在哪裡上班（畢竟我的LinkedIn都有xDDD）
是我想要低調，我很享受這種低調的生活，我也不喜歡被打亂，我想你們知道的。（他們也不知道我會發粉絲團徵才xDDD）
但是，我們目前在大力徵才當中，我所談進來的案子，需要技術跟PM來執行，哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈，所以我需要同事。
如果你們投遞了履歷，請你們私訊給我，跟我說你的本名，我保證我親自跟HR說，請她千萬不要遺漏了你的履歷好嗎～～～
如果你朋友有需求（技術、PM），歡迎轉發。
17life職缺在這裡：https://www.104.com.tw/company/b65q034
ps 為了這封信，我跳過了我的年度計畫，你們就知道我有多重視。
17live 面試 在 JUKSY 街星 Youtube 的最佳解答
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美麗老師評選標準：女的、有頭髮
派翠克評選標準：注重內涵、曲線靈活、瀏海掉兩條
阿鑫評選標準：腿長、活潑、懂潮流
原來是擇偶條件啊 我還以為是面試女助教呢
如果是你開播，你想要播甚麼內容呢?
你也想挑戰開播？！那一起加入全民開播行列吧！還有機會獲得四大超商價值$500元禮卷喔！
(共計2名)
抽獎步驟：
1 ➡️ 訂閱 JUKSY 官方 Youtube 帳號
2 ➡️ 下載17LIVE App，註冊並開播 10 分鐘 (你可以邊開邊吃飯，閒聊，放音樂哼哼歌，你陪伴我我陪伴你的意思啦！)
3 ➡️ YouTube影片下方留言，一句話說明你開播的內容 + 你的17ID
4 ➡️ 抽獎截止時間 07/08(四)
【課程回顧】
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鍾明軒 👉 https://youtu.be/_eJDXGAH_lI
呂士軒 👉 https://youtu.be/VQ7e9HV3IIg
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(以下為代 po)
大家好，簡單分享我在 2022 年底到 2023 年初的面試經驗。本人約三年工作經驗，現職
為 data scientist 。
1. 總共投了約 15 到 20 間，多數為台北的軟體業或外商。投遞方式為公司官網、104
、 LinkedIn 、少部分是朋友內推及 yourator 。扣掉獵頭推薦但沒興趣的，最後總共
接到 8 個面試邀約，並拿到一個 offer 。包括：
- OOO : offer get (暫不分享)
- Dcard Junior Machine Learning Engineer : 二面後感謝函
- Appier Data Scientist, Analytics : 二面後感謝函
- 17live Sr./Jr. Data Scientist : 面試後感謝函
- ASUS AICS 大數據軟體研發工程師 : 一面後婉拒二面
- 趨勢 AI Research Engineer : 程式測驗後沒消息 (人事凍結)
- 鈦坦科技 senior data scientist : 要寫作業所以婉拒面試
- Taboola Algorithm Engineer : 婉拒面試 (投遞後過了三個月才寄面試邀約，已
經要 onboard 了)
2. 事前準備：
- Leetcode : 陸續刷了 近 100 題，主要刷 array 及特定技巧 ，例如
backtracking 與 DP，另外也刷了一點 SQL ，看到 hard 就跳過。網路上已經很多刷題
心得這邊不多說，只提兩點：
- 有 premium 帳號刷起來心情會好很多
- 這次面試考得都不難，頂多到 medium 難度
- 專案與自我介紹簡報：疫情期間幾乎都是遠端面試，自介簡報已經是基本配備了。
- ML 知識：花了點時間複習了相關知識，包括傳統 ML 演算法 (tree-based 為主)
與 DL 技術 (熟悉領域的 SOTA 模型、基本知識)，但面試中幾乎都沒被問到。
3. 面試概述：
- Dcard Junior Machine Learning Engineer
- 時程：官網投遞 → D+20 面試邀約 → D+22 一面 → D+39 二面 → D+41 感
謝函
一二面都是技術面，主要都著重在情境題。情境題基本上就是給一個推薦系統的
情境，並請妳設計一個解決方案，考驗你如何設計實驗、選擇指標、挑選演算法等等，面
試官會開電子白板跟你一起討論。 一面包括自我介紹、討論過去專案，情境題、與程式
測驗，程式測驗偏資料結構 (heap 、hash map)。二面則著重在情境題，另外還有問系統
設計，例如如何訓練、部屬、 serving ，中間會用到的工具等。
個人覺得面試難度非常高，除了要很懂推薦系統的情境與方法外 (不只是尻過模
型那種懂)，還要懂資料工程與系統設計，面試期間花了很多時間惡補，最後還是鎩羽而
歸qq。
面試官人都很友善，感覺技術很強。至於 HR … 與我聯絡的 HR (intern) 好像
很不想理我，讓我覺得很不受尊重：首先在約二面的時間時，她先給我兩個時段，我說時
間 ok ，但希望有其他時段給我選，我比較好配合，但她就直接訂在原本的時間，並回了
封罐頭確認信，也不知道有沒有幫我協調。接著在二面前，我準備了一些面試相關的材料
，請 HR 先寄給面試官，HR 也是完全不回信，直到面試當下我問了面試官才知道他們有
拿到我的材料。
雖然不是很誇張的錯誤，但在面試過程中，我要兼顧現職工作與其他公司的面試
，週末也全都拿來準備 Dcard 的面試，結果 HR 一不鳥我的時間安排，二讓我以為準備
的東西交不到面試官手上，現在回想起來，還是蠻不爽的。應該不是我毛太多吧 = =
- Appier Data Scientist, Analytics
- 時程：官網投遞 → D+14 一面邀約 → D+17 一面 → D+22 二面邀約 →
D+25 二面 → D+38 感謝函
其實本來要丟的應該是 ML scientist，但我也不排斥 DA ，想說就丟看看。
一面主要為自我介紹與程式測驗，程式測驗包括用 pandas 做 EDA 、算指標與
SQL 測驗。因為不熟 pandas 語法，直接跟面試官說我要開 pandas cheatsheet ，面試
官也不介意。雖然不難，但平常沒在用應該會寫不出來。
二面則是跟主管面，因為這個缺比較著重於撈報表、建 dashboard，而我過去經
驗比較偏模型開發，主管感覺對我興趣缺缺，隨便聊聊不到 40 分鐘就結束了，另外主管
看起來很累 (?)。面完就知道沒機會了，但感謝函還是等了約兩周。
- 17live Sr./Jr. Data Scientist
- 時程：官網投遞 → D+5 HR 來電聊天，約面試 → D+10 面試 → D+20 感謝
函
17 的面試會安排在同一天，有四關大約三小時，分別為程式測驗、技術面、主
管面、人資面。
程式測驗考了一題 SQL ，其實不難，但平常很少寫，所以寫不太出來。技術面
主要針對過去專案經歷來問，問得滿仔細的，且會適時切入一些技術細節。技術面後，換
主管接手，主管主要都是問情境題，會根據你的技能，問你如何解決他們商業情境上碰到
的問題。人資關則是聊天、公司介紹、問你一些性格問題等等。
整體來說，面試過程輕鬆愉快，人資與面試官都很客氣，面試難度也不高。此外
，面試排在同一個下午對於在職的人來說方便很多。本來覺得十拿九穩，想不到最後收到
了感謝函 (據說後來這個缺沒補人)。
- ASUS AICS 大數據軟體研發工程師
- 時程：官網投遞 → D+3 線上程式測驗 → D+4 面試邀約 → D+10 一面 →
D+10 二面邀約
線上程式測驗共兩題，難度 medium 未滿。一面面試官先介紹單位與工作內容，
接著請你自我介紹，並根據內容提問。面試官技能可能不是在建模上，所以模型技術內容
沒有問得很深入，但會一直拷問你實驗流程為什麼這樣設計，如何解釋不同方法等等。後
來面試官有解釋，因為工作上會常需要跟醫師們溝通，所以必須要...有能力說服醫生？
最後半小時是程式測驗，難度雖不高，但我一直寫不出好的解法。面試官一直鼓
勵並引導我想出更好的解法，後面也給了我一些建議。當下一直想說。
整體來說，面試過程愉快，面試官人很和藹，HR 效率也很高 (一面完幾小時就
送二面通知)，不過一面聊到最後才知道這個缺比較偏 backend ，要負責串接醫院或診所
的系統，後來又收到其他 offer ，所以就婉拒二面。
４. 總結：
- 感覺這段時間工作真的不好找，許多公司丟了都沒回。
- 很多間都有考情境題，建議面試時可以先準備好電子白板或 google 文件，被問到
就分享螢幕，邊討論邊做筆記，會比較有條理。可以在 youtube 搜尋 data science
mock interview ，看看大家都是怎麼回答問題的。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 219.70.141.176 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1684604521.A.143.html
※ 編輯: as922425 (219.70.141.176 臺灣), 05/21/2023 01:43:47
※ 編輯: as922425 (219.70.141.176 臺灣), 05/21/2023 01:46:51
※ 編輯: as922425 (219.70.141.176 臺灣), 05/21/2023 01:56:14
※ 編輯: as922425 (219.70.141.176 臺灣), 05/21/2023 02:21:37
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