AWS翻新自家ETL服務推出Glud DataBrew,標榜能讓使用者無需撰寫程式碼,透過點擊、互動視覺化介面即可完成雲端資料的萃取、轉換及載入作業
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aws etl 在 iThome Facebook 的最佳解答
AWS更新其ETL(Extract、Transform、Load)服務釋出AWS Glue 2.0,能夠執行Spark ETL作業,啟動時間較前一代還要快10倍,最小計費時間更短,可被靈活地用來處理互動性高的工作負載
aws etl 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最讚貼文
在本課程中,我們將首先理解什麼時候資料湖泊( Data Lake )是你該選用的解決方案,而不是用資料倉庫。
在接下來的兩個小時中,你將學習資料湖泊( Data Lake )的所有組成部分。
其優點之一是可以靈活地使用 SQL 直接查詢檔案。
你將從建構 Glue Data 目錄並使用 Athena 進行查詢開始。
然後將致力於 Glue ETL,這是一個強大的基於 Apache Sppark 的資料轉換解決方案。
為了演示 Athena 的可伸展性,我們將查詢具有超過1.3億條評論的 Amazon Customer Reviews (亞馬遜客戶評論) 資料集。
最後,我們將使用 Kinesis Firehose、 Lambda、Comprehend AI、 Glue、 Athena 和 S3 建構一個無伺服器的應用程式,它可以處理無限條客戶評論、執行情緒分析,並將其儲存在資料庫中供查詢。
https://softnshare.com/data-lake-in-aws/
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