今天要講的題目是「定錨效應」(Anchoring Effect)
人類在進行決策時,
會過度偏重先前取得的資訊(這稱為錨點),
即使這個資訊與這項決定無關。
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比如說有一位同學在200元買進果汁之後
以後就不再買了
因為果汁一直漲
他若再買進之後,就會提高平均成本
(這是非常可惜的,因為存股就是要一直累積更多股數)
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以前代課時一位同事買進茂迪800元
跌到500元又買進
是因為可以降低成本
後來跌到300元再買進、因為可以降低成本
後來茂迪跌到10元以下…
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華倫老師買進王品450元
跌到410元停損賣出
並沒有加碼降低平均成本
後來王品跌到50元…
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華倫老師買進果汁買在209.5元左右
跌到200元買進,如此降低平均成本
漲到250元繼續加碼、提高平均成本
漲到300再買,提高平均成本
這個月5/12又買1張402元,繼續提高平均成本~~
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為什麼有些股票跌,要買進降低成本?
有些股票跌要停損賣出,不能再買?
有些股票上漲,還要再買增加平均成本?
簡單一句話就是
「紅燈停、綠燈行、車子沒故障在綠燈就繼續買、車子故障不管賺賠都要賣」
重點是你買的股票要在你的能力圈範圍之內~~
你才知道他到底有沒有故障
到底是要買還是賣?
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PS:下面有任何留言叫你加LINE或者填表格的人,都是一些莫名其妙的人,與華倫老師無關,看看今天總共會出現幾個莫明其妙的人??
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅李根興 Edwin商舖創業及投資分享,也在其Youtube影片中提到,《一百個影響他人的小貼士 - INFLUENCE》倒數 - 第97 - 在那裏拋錨? 錄影時間: 2019年11月27日(星期三) 中環 LAW OF ANCHORING 錨定法則 100個影響他人小貼士。倒數 - 第97: 假設你去中環間豐澤,想買部200元的計數機。 售貨員同你講 「旺...
anchoring effect 在 飛鳥涼不涼的遊戲營運觀察小站 Facebook 的精選貼文
【聊聊認知偏誤cognitive biases在遊戲中的使用情境】
在Medium上的UX Collective常有許多與產品設計有關的文章,本文從幾種認知偏誤cognitive biases效應,探討如何增加用戶的付費轉換率,其中有些技巧也常應用在遊戲行業中。
●錨定效用(Anchoring Effect)
這個算是很常被討論的效用了,人們會被特別"突出明顯"的資訊誘導而影響決策。譬如周卡、月卡、季卡三個價格方案,當季卡價格特別貴時,則玩家會覺得周卡與月卡特別便宜;而當月卡刻意拉高價格,與季卡差不多時,玩家反而會覺得季卡是便宜的。
錨定效用還要確認玩家心中既有的"錨"。譬如當用戶的平均每單消費金額為150元,大戶玩家平均每單的消費金額為750元,以上兩者就是玩家既有的錨,可以試著利用將活動折扣凸顯在210元或990元檔次,去撼動玩家的認知。
●從眾效應(Bandwagon effect)
這也是很常見的使用做法。在餐廳中選出最熱門的餐點,定價方案中標示大部分人的選擇,都可以驅動用戶想要從眾避免風險的心態。很多遊戲會標示基金總購買人數,或是設計假的抽卡訊息,引發玩家的從眾效應。
從眾效應使用中要注意的就是"破梗"。使用誇張不實的訊息或數字時,當沒有相對應的證據或邏輯支撐,就會影響用戶或玩家對產品的所有訊息都失去信任。
譬如,一個按讚人數十萬的粉絲團,每篇文章按讚若只有幾十個,就還不如按讚數幾千的粉絲團讓人感到信服。
●IKEA Effect 親手做的東西更好
比起相同但已經組裝完成好的商品,消費者願意為自己創造的商品支付更高的價錢。譬如遊戲初期的捏臉系統,或是給玩家多個選項設計客製化的角色的出生、能力特質等,都可以形成IKEA Effect,讓玩家產生認同感,更容易沉浸在遊戲裡面。
當玩家的付費方式也有一定的自主權時,也能誘發類似的效果。現在越來越多遊戲在卡池中也會放入"心願選單",當玩家開始思考該放入哪些卡片時,就更容易驅動其付費進行抽卡行為。
●巴南效應 Barnum Effect
巴南效應比較常用在算命、星座上。人們容易把自己套用在模糊且普及的評價中,並產生高度認同。譬如像「你有時候會覺得你非常的相信自己,然而在其他的時候你並不是那麼的自信」等同時符合各種情境的說法,就很容易獲得認同。
遊戲中針對巴南效應的利用,我比較少看到。我認為巴南效應適合在一對一的封閉情境,不適用於網路公開場域,因為它是禁不起討論的。也許,在某些訴諸情感為主的遊戲開頭,可以利用巴南效應增加對遊戲的認同感。譬如,問玩家"你是否對這個世界感到無力"、"你是否曾對自己懦弱感到無奈"等問題,以建立與遊戲主角之間的聯繫與共鳴。
●購買合理化與購買懊悔 Post-Purchase Rationalization & Buyer’s Remorse
遊戲行業中玩家客訴前三名,常常有"騙氪"這件事。免費遊戲的確會設計各種誘因,誘導玩家進行衝動性消費。而當用戶一時腦衝付費後,通常也會找各種理由說服自己,避免認知失調,這就是所謂的「購買合理化」。但當腦中的合理化過程失敗,找不到足夠的理由支持自己的行為,可能就會轉向退款或流失。
之前在Club House研討會中,大課長們就曾明確提到,他們不怕花錢,但怕的是花錢不夠爽。花錢這件事情能否拿到相對應的價值,影響玩家是否能順利將購買合理化。
不過在免費遊戲中,付費合理化與遊戲生態平衡如何共處也是需要考慮之處。越在"數值上"強調付費合理化的遊戲,越容易造成免費玩家競爭的"不合理",進而流失用戶。
除了在"數值上"提供購買合理外,也可以鼓勵用戶在儲值後提供評分,作者認為可以加速腦內合理化過程;也可以提供積點、徽章、客服、鼓勵性的文字,增加玩家購買合理化的支撐理由。
希望以上對你有所啟發。
anchoring effect 在 Facebook 的最佳貼文
[101][冇集資直接上市點set招股價?]明明就話1000—1500市值億嘛,唔好講到升三成就表現好喎!你嗰「三成」係同咩比先?同場加映:一隻股票兩個市值,你如何可以知道間公司有幾多股?
TLRD:個「250」參考價根本就相當arbitrary,唔好畀佢anchor咗你嘅判斷嘛(*)。人地話500蚊係參考價咁唔通你話潛水?人地話25蚊咁又話爆升十幾倍?
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1. 遲咗少少寫(好忙架我),但都係寫返星期三晚嘅嘢。之後升跌就另一個問題,唔好離題。
2. 呢個Coinbase(COIN)昨晚(星期三晚)上市,收報328蚊。見有啲話升三成。我心諗,升乜?哦,同個「參考價」250比。但,呢個「參考價」有乜意思?點定出嚟?你又唔係買到,又唔係有人買到。我定500得唔得?定50呢?好似都冇話唔得。咁唔通我定500然後話你隻嘢上市大插?或者我定50就變咗升幾倍?實情發生嘅嘢完全冇分別架喎。
3. 首先,之前Patreon寫過,CoinBase冇錯係新股上市,但唔係IPO,佢玩直接上市,唔集資。咁最初啲股票點嚟?咪舊股東沽出嚟畀你。冇問題的,佢亦唔係第一間,美國之前都有幾間,香港亦有呢種玩法。
4. 咁但係,如果IPO,大家知道有個「招股價」啦,最後會定價,美國都類似。咁你定價10蚊,第一日上市收20蚊,咪升100%。
5. 之但係,如果冇招股價呢?咁點計升跌幾多?又或者你個股票機個「前收市價」係幾多?
6. 答案係:其實係冇的。即係宇宙起源咁,你追問到尾總有第一下,總有「時間嘅起點咁」。如果香港嘅做法,咪就係根本冇呢樣嘢咯,冇問題的。「香港都有直接上市?」。有,但唔多,例如有時有啲公司分拆另一間上嚟,又唔集資,介紹上市咁咪得。冇問題
7. 但美股就得意啲,至少Nasdaq係(NYSE唔知,我估都係)。好歹你要有個「參考價」,250蚊,咁你嗰升三成,咪係250比。但呢個250係乜?其實冇任何意思架喎
8. 渣正嚟講,如果你啲股份,上市之前都有啲一定金額嘅交易(股票可以唔上市,而冇上市嘅股票一樣可以交易!),咁咪用嗰個價做「參考價」咯,合理嘅。因為冇乜更好選擇。
9. 但呢個case,話冇呢啲私人交易喎,咁就審死官,我都唔知呢個250蚊點嚟。Nasdaq都講明,呢個唔係offer price,亦冇人在呢個位買過,或賣過。咁點解係250?唔知喎,咁啱曼城踢歐聯啩。
10. 正經講,你點去評估隻新股表現好唔好?咁兩樣嘢(可能係同一樣),首先之前啲投行呀各樣嘢會吹風,分析員會自己估,覺得隻嘢上市應該係幾多市值(正如螞蟻嗰時都大把人估,我都有,雖然最後根本上唔到市)。另一方面,亦都有啲「暗盤交易」,例如FTX都有得炒COIN嘅「期貨」咁
11. 咁,明明之前講話1000億市值嘛(好多報導都有提),大過Nasdaq(間公司)同ICE(紐交所NYSE老母,仲有好多其他交易所)加埋嘛。唔止,其實啲暗盤,係value到隻嘢去到1500億市值。亦都有埋股價你睇,邊止328?見過550!(Patreon有講!)。
12. 咁你話表現得唔得?梗係唔得,今晚升多十個開我唔理啦,但第一日就真係不似預期。而你拎嚟同個250講真係多餘。唔通我set做500又話你大插?
13. 實際上只有兩樣嘢。第一,即市追入嗰班,咁你見都主要係開得高收day low,多數即日追都輸錢。第二,當然係早早早早早遠古已經入股嘅人,咁嗰啲友當然都係執十倍甚幾廿倍—但,都同個250無關的。換個角度諗,當小企鵝實業招股價100蚊,開市第一日收50蚊,你梗係話大插啦 —咁我話你知勞蘇基金1蚊嗰時入股,你唔會理架嘛。
14. 而仲有一個少少嘅問題。你發現好得意,咁咩「升三成」,睇你點理解啫。但照計個收市價328冇任何爭議啦?之前亦講過,出面原本預市值去到1000-1500億嘛。
15. IQ題嚟啦喎,請問328蚊收市,即係CoinBase市值係幾多?
16. 答案係,「我都唔係好肯定!」。係喎,唔係玩嘢,你睇Financial Times 話760億(https://bityl.co/6Oj1),CNBC就話858億(https://bityl.co/6Oj3)(唔止,佢地報價又話610億)(https://bityl.co/6Oj5)。大佬,邊個至真?做乜一間公司幾個市值?
17. 雖然好廢,但都要講,市值咪 股數X股價。咁股價照計人人都同意係呢個,問題當然係股數。「點樣知一間公司有幾多股?」(呢個問題我以前見工會問啲小朋友)。
18. 呢個問題呢,都真係有啲複雜,特別係新股上市。因為一來可能涉及「綠鞋」(Greenshoe,學名叫做超額配售權),唔知Coinbase有冇,可能冇,因為直接上市。
19. 另一樣嘢,就係班舊股東仲有好多option之類可以行使嘛。咁你點知佢行使咗未?冇錯好似係要報,但,都唔係咁快見到啦?
20. 所以,實務上,就有個概念叫「呼呢大碌」或者叫「呼呢晏拉廚突些丫喼咇圖」。即係假設你啲嘢行使晒,咪多咗好多股數咯,用嗰個大啲嘅股數計。
21. 而冇錯,Financial Times同CNBC用唔同嘅標準,好難話邊個啱,反正Financial Times都有講明如果係「呼呢晏拉廚突」就係858億,正係CNBC嘅數。而用邊個都好,都唔夠之前講嘅1000億啦,更唔好講話FTX暗盤嘅1500億。
22. 至於你問我,一定要二選一嘅,似乎都係叫「呼呢晏拉廚突些丫喼咇圖」,特別係擺明堆option實會行使(雖然外人唔使做呢個判斷,人地鍾意掉落海都得嘅)。
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(*)唔好睇少Anchoring effect,個檸個都話自己獨立思考,但我就知道人腦係幾咁脆弱。一個出名嘅實驗,例如叫班人估下烏干達人口呀,香港有幾多間上市公司呀咁。不過估之前叫啲人轉個有數字嘅幸運輪,然後先答。擺明個幸運輪完全唔關事嘅,但研究見到,轉到大數字嘅人,自然就會答問題估得高啲。
anchoring effect 在 李根興 Edwin商舖創業及投資分享 Youtube 的最讚貼文
《一百個影響他人的小貼士 - INFLUENCE》倒數 - 第97 - 在那裏拋錨?
錄影時間: 2019年11月27日(星期三) 中環
LAW OF ANCHORING 錨定法則
100個影響他人小貼士。倒數 - 第97: 假設你去中環間豐澤,想買部200元的計數機。 售貨員同你講 「旺角分店做promotion,有折扣」,幾多折扣你才會去旺角分店買間200元的計數機?
現在你不是要買計數機,而是買部二萬元的蘋果 MacBook Air. 售貨員一樣同你講 「旺角分店做promotion,有折扣」,幾多折扣你才會去旺角分店買部20000元的 MacBook Air?
同樣的問題,過去6年我問了過千人, 前者,買部計數機,平均答案是5折。後者,買部 Laptop MacBook Air,平均答案是9折。
停一停,諗一諗。 重要的不是你買部計數機或買部MacBook Air, 重要的是你係咪都要由中環仆過去旺角,再仆返返嚟, 浪費咗你兩粒鐘時間。 前者,買部計數機,200元的5折, 即係你慳番100蚊你就願意做呢個動作。 後者,買部蘋果電腦 ,二萬蚊嘅九折,即係等於你要慳返二千蚊,你先至願意做同樣嘅動作。 但如果個sales同你講,買部MacBook係旺角分店有995折, 你會話「吓,我都唔知你噏乜。 九折就九折,九五折就九五折,從來未聽過咩叫九九五折 ,唔好嘥我時間,喺中環買算啦!」
以上帶出咩理念?
根據哈佛教授 Deepak Malhotra, 呢個叫做 Law of Anchoring 錨定法則。 100蚊,比起部200蚊嘅計數機好大數字,但100蚊畀部二萬蚊嘅Macbook Air 就數字太細。
因此做生意盡量要做大deal,大套餐,大budget 嘅 project. 支出,反而要逐張逐張單簽,唔好炒埋一碟大數。咁你會省返好多。
做間茶餐廳,盡量推出多啲大碼嘅套餐,食淨啲人客都唔會同你計咁多。傾生意,盡量去中環六星級酒店, 人客會覺得咁嘅六星級環境,Anchoring Effect, 自然唔會計較同你講細數幾萬蚊。
找數嘅時候,則就要去大排檔, 「平多幾百蚊啦, 夠我踎喺度食十餐飯啦。」Anchoring Effect 追債嘅都唔好意思追得你太貼。
咁你而家明我點解買賣舖, 動不動都幾千萬上落啦。 從來唔會有客同我講「平多5000蚊」賣我間舖俾佢囉。
Law of Anchoring,識得搵拋錨嘅位置,對你嘅生意收入/支出可能會有好大驚喜。
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