『認真回,學Python,然後
1. 把Excel資料丟到google spreadsheet上當關聯式資料庫用,
2. 用python pandas整理資料
3. 用datastudio做視覺化分析或定期觀察儀表板
這是我最推薦新手入門數據分析的工具組合。
你要做數據整理跟分析,重點只有三個:
資料存放的地方、整理資料工具語言、視覺化套件
一般來說,正規的方式是資料放sql、整理資料用sql code,
然後視覺化再用ggplot、shiny(R), Matplotlib、plotly(Python),
但初學者沒辦法一次搞懂這麼多東西,直接用現成的東西就好,
唯一需要學習的是python pandas跟如何用python串接google spreadsheet,
但這我覺得根本比VBA好學兩萬倍,code也比較好管理...』
Re: [問卦] EXCEL VBA值得花時間去學嗎 https://disp.cc/b/163-e8Nl |問卦原文 https://disp.cc/b/163-e8Gh
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過22萬的網紅BorntoDev,也在其Youtube影片中提到,หากใครกำลังหาไอเดียไปสอนเขียนโปรแกรมกับน้อง ๆ หรือ น้อง ๆ คนไหนอยากเขียนโปรแกรมห้ามพลาด กับ 7 แอปที่ทำให้เราได้มาฝึกทักษะในการเขียนโปรแกรมตั้งแต่กระบว...
「google code python」的推薦目錄:
- 關於google code python 在 PTT Gossiping 批踢踢八卦板 Facebook 的最佳貼文
- 關於google code python 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
- 關於google code python 在 Bà Dì Nulo Facebook 的最佳解答
- 關於google code python 在 BorntoDev Youtube 的最佳解答
- 關於google code python 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
- 關於google code python 在 不讓GitHub 專美於前!Google Colab 導入AI 可自動寫出 ... 的評價
- 關於google code python 在 Python basics - Colaboratory - Google Colab Notebook 的評價
- 關於google code python 在 Google Python Style Guide 的評價
- 關於google code python 在 Testing ChatGPT with Python colab 在google colab上體驗 ... 的評價
- 關於google code python 在 googleapis/google-api-python-client - GitHub 的評價
- 關於google code python 在 Google Colab - How to 'restart runtime' using python code or ... 的評價
google code python 在 BorntoDev Facebook 的最佳貼文
เคยไหม ? อยากเริ่มเขียน Python นะ อยากทำ Machine Learning จัง อยากลองสร้าง AI หรือว่าเห็น Data Science กำลังมา ก็อยากลองทำเหมือนกัน 🤔
.
💭 โห มีโปรเจกต์ที่อยากทำในหัวเยอะมาก แบบว่าอันนั้นก็น่าทำ อันนี้ก็น่าลอง อันนี้ก็เรียนรู้ไว้ก็ดีอะ ...แต่ขี้เกียจลงโปรแกรม ก็เลยไม่ได้เริ่มกับเขาสักที
.
👉 ถ้าคุณกำลังประสบปัญหานี้ล่ะก็ วันนี้เราขอนำเสนอตัวช่วยดี ๆ ที่จะทำให้การเริ่มเขียน Python ไม่ใช่เรื่องยากและวุ่นวายอีกต่อไป ! ตัวช่วยของเราในวันนี้ก็คือออ…
.
“Google Colab” นั่นเองจ้า เอาล่ะ ถ้าพร้อมไปต่อก็ลุยกันเลยยย !
.
📍 Google Colab คืออะไร ?
.
Google Colaboratory หรือที่มักเรียกกันสั้น ๆ ว่า Google Colab เป็นบริการจาก Google ที่ให้ผู้ใช้งานเขียนโค้ดภาษา Python บน Browser แบบไม่ต้องติดตั้งโปรแกรมอะไรเลย แล้วจะ Save โค้ดเราไว้อยู่บน Drive ทำให้เราสามารถแชร์โค้ดให้คนอื่นดูได้
.
นอกจากนี้ Google Colab ยังมีบริการ GPU มาให้เราเลือกอีกด้วย และถ้าเราจะทำสาย Data, Machine Learning หรือ AI เราก็สามารถ import library ต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น numpy, matplotlib หรืออื่น ๆ ได้ตามต้องการ
.
และที่สำคัญ ทุกอย่างที่บอกมานั้น ฟรี ! แค่เรามีบัญชีของ Google เท่านั้นจ้า
.
📍 Google Colab ทำอะไรได้บ้าง ?
.
ไปดูฟีเจอร์ที่ Google Colab ทำได้กันดีกว่า ฟิ้ววว
.
🔸 เขียนและรันโค้ด Python
.
อันนี้ของมันแน่อะเนอะ เอาไว้เขียนโค้ด ก็ต้องเขียนโค้ดได้ ซึ่งการเริ่มต้นใช้งาน Google Colab เราจะต้องสร้าง Notebook ขึ้นมาก่อน ซึ่งเจ้า Notebook เปรียบเสมือนสมุดเล่มนึง ที่เราสามารถเขียนและเรียกใช้โค้ดบนนั้นได้ โดยใน Notebook นั้น เราจะเขียนโค้ดบนสิ่งที่เรียกว่า Code Cell
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/basic_features_overview.ipynb
.
🔸 รองรับการเขียนสมการคณิตศาสตร์
.
แน่นอนว่า ในศาสตร์ของ Machine Learning, AI หรือแม้แต่งานสาย Data ยิ่งศึกษาลึกขึ้น ก็จะพบกับทั้งสูตรและสมการมากมายเต็มไปหมด และมันก็ต้องมีสักครั้งแหละ ที่เราอยากจะ Comment สมการเหล่านั้นซะเหลือเกิน ซึ่ง Google Colab ทำได้ ! โดยเราสามารถใช้ Text Cell เพื่อเขียนสมการคณิตศาสตร์ได้ด้วย Markdown Language นั่นเอง
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/markdown_guide.ipynb
.
🔸 แชร์ Notebook ผ่าน Google Link
.
อย่างที่เกริ่นไปก่อนหน้านี้ เนื่องจาก Notebook ของเราถูกเก็บไว้บน Drive เพราะงั้นเราจึงสามารถแชร์ลิงก์ให้คนอื่นเข้ามาดู Notebook ของเราได้ง่าย ๆ เหมือนตอนเราใช้บริการ Google Docs หรือ Slides แล้วแชร์ลิงก์ให้เพื่อเข้ามาดูจ้า
.
🔸 Import ข้อมูลจาก Google Drive
.
ต่อจากข้อเมื่อกี้ ในเมื่อเป็นบริการจาก Google เหมือนกัน เจ้า Google Colab จึงรองรับการเชื่อมต่อกับ ดังนั้น Google Drive ไม่ว่าจะ Import หรือ Export ตัว Notebook ก็สะดวก แถมถ้าจะ Import ข้อมูลก็ทำได้เช่นกัน นอกจากนี้ ยัง Import ข้อมูลจาก External Data แหล่งอื่น ๆ ได้อีกนะ
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Drive และ External Data อื่น ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/io.ipynb
.
🔸 รองรับ TensorFlow
.
TensorFlow เป็น Library ประเภท Open-source จาก Google ที่ใช้ภาษา Python สำหรับคำนวณสูตรคณิตศาสตร์ต่าง ๆ รวมถึงอัลกอริทึมเพื่อพัฒนา Machine Learning ซึ่ง Google Colab เองก็สามารถ Import TensorFlow เข้ามาใช้ได้เช่นกัน
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb
.
🔸 ใช้งาน Google Colab ร่วมกับ GitHub
.
สาย Dev อย่างเราคงคุ้นชินกับ GitHub กันพอสมควร (หรือถ้าเพื่อน ๆ มือใหม่ก็คงเคยได้ยินคำว่า Git กับ GitHub กันมาบ้าง) ซึ่งที่นี่ เราสามารถ Import Notebook จาก GitHub เข้ามายัง Google Colab ได้ รวมถึง Publish Notebook ของเราบน GitHub ได้เช่นกันจ้า
.
อ่านข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb
.
📍 อธิบายเพิ่มเติม
.
แอดขอเสริมสำหรับเพื่อน ๆ ที่มือใหม่ ภาษา Python เป็นภาษาประเภท Interpreted Language ซึ่งจะอ่านโค้ดทีละคำสั่ง แล้วจะมี Interpreter แปลงเป็นภาษาเครื่องเพื่อดำเนินการเลยคำสั่งนั้น ๆ เลย 💻
.
ต่างจากภาษาที่ใช้ Compiler เช่น C, C++, C#, Java ฯลฯ ที่จะต้องเขียนโค้ดให้เสร็จก่อน แล้วค่อยแปลงไฟล์เป็นไฟล์ Execution (ที่เราจะคุ้นหน้าคุ้นตาในรูปแบบของไฟล์ .exe) เพราะ Compiler จะแปลงทีเดียวทั้งไฟล์
.
กลับมาที่ Python พอเป็นแบบนั้นแล้ว ตัว Google Colab ที่มีหน้าตาเป็น Code Cell นั้น เมื่อเราพิมพ์โค้ดลงไป จึงกด Run เพื่อดูผลลัพธ์ได้เลยนั่นเอง ✨
.
👉 ถ้าใครสนใจ Google Colab ก็สามารถลองใช้งานได้ที่
https://colab.research.google.com/
.
👉 อ่านข้อมูลเพิ่มเติมและส่องฟีเจอร์ต่าง ๆ ได้ที่
https://colab.research.google.com/notebooks/welcome.ipynb
.
เป็นยังไงกันบ้าง เรียกได้ว่า “ครบจบที่บน Browser” จริง ๆ สำหรับ Google Colab ที่เราเอามาฝากวันนี้ 😂 ส่วนเพื่อน ๆ คนไหนกำลัง (อยาก) เริ่มเขียน Python หรือลองสร้างโปรเจกต์อยู่ แอดก็ขอเป็นกำลังใจให้ทุกคนเลยนะคะ ✊📦❤️
.
ถ้าชอบกดไลก์ ใช่กดแชร์ ให้กับแอดและทีม BorntoDev ด้วยน้า 🥺
แล้วเจอกันใหม่ สวัสดีจ้า~
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
google code python 在 Bà Dì Nulo Facebook 的最佳解答
#career_in_spotlight #2k3_nulocareer
Học để ra thành nghề nên bắt đầu sao nhỉ?
đây là top 1 câu hỏi dì nhận được (ngoài ngành có, chưa vào ngành cũng có) và nay dì nhờ bạn Scarlet- ngành Computer Science tại University of British Columbia hiện là thực tập sinh tại Google Canada giải đáp nhé
.
.
.
(...)
Trước khi phấn khích nhảy vào cách học lập trình, bạn hãy đặt những câu hỏi này cho bản thân và tự trả lời bằng cách viết xuống giấy/sticky note:
1. Vì sao bạn học lập trình? Mục đích và mục tiêu của bạn là gì?
2. Bạn sẵn sàng bỏ ra bao lâu để "phá băng” vào ngành này?
3. Cách bạn tự học thường như thế nào?
Và dán lên đâu đó dễ thấy, đại loại nó sẽ như một bảng chỉ đường soi sáng cuộc đời khi bạn lỡ lạc lối sau này.
Đồng thời ở câu 1:
- Nếu bạn học vì muốn trở thành tỷ phú như Bill Gates hay nổi tiếng qua một đêm như Nguyễn Hà Đông với Flappy Bird?
--> Hãy tìm một mục tiêu gần và thực tế hơn.
- Nếu bạn học vì bố mẹ bảo?
--> Xin lỗi, bạn sẽ không đua được với mấy đứa đam mê thật sự như tụi mình đâu. Hãy suy nghĩ kỹ nếu bạn đang học vì ai đó thay vì cho chính bản thân bạn.
- Nếu bạn học vì đam mê?
--> Hãy đặt một mục tiêu cụ thể hơn, vì đam mê xuất phát từ cảm xúc và nó sẽ không ổn định, vì thế bạn cần lý do vững hơn để trụ lại. Ví dụ: Phát triển cộng đồng công nghệ ở Việt Nam, phát triển ứng dụng giúp sinh viên nghèo kết nối với tri thức, có một công việc ổn định và được làm những gì mình thích,...
I. Chọn ngôn ngữ
Câu hỏi thần thánh "Tôi nên học ngôn ngữ nào đầu tiên?" luôn xếp đầu danh sách thắc mắc của các bạn newbie và có vô vàn video ngoài kia nói về chủ đề này. Đối với mình, ngôn ngữ lập trình được coi là công cụ và bạn nên quan tâm đến việc "Học ngôn ngữ này sẽ giúp ích gì cho vấn đề mình đang cố giải quyết?" hơn là "Ngôn ngữ nào là tốt nhất để học?". Đơn giản vì học bất kỳ ngôn ngữ nào cũng sẽ giúp bạn hiểu những khái niệm căn bản trong lập trình.
Top 3 ngôn ngữ thích hợp với người chưa biết gì về lập trình:
Python
Javascript
Java
II. Học chắc lý thuyết và làm các bài tập nhỏ
Phần này đòi hỏi sự kiên nhẫn cao vì 3 - 6 tháng đầu là khoảng thời gian khó khăn nhất. Không phải do lập trình căn bản khó, mà vì đây là lúc tâm lý người mới học muốn bỏ cuộc nhất. Có rất nhiều khái niệm mới, trừu tượng, nên đa số mọi người cảm thấy khó thở vì nó không đơn giản như tưởng tượng chút nào. Cộng thêm việc học theo hướng dẫn miễn phí trên mạng hay rơi vào cái bẫy phổ biến: Bạn làm theo như một cái máy, có thể mọi thứ hoạt động nhưng bạn không nắm rõ chuyện gì đang xảy ra. Bởi vậy, nhiều người khoe với mình đã làm được cả chục đồ án sau khi tự học một thời gian, nhưng tới khi mình hỏi đồ án này hoạt động thế nào hay dòng code kia có chức năng ra sao, họ không giải thích được...
III. Tăng kinh nghiệm bằng các dự án thực tế
Tự học một thời gian, mình dần lấy được sự tự tin từ nền tảng kiến thức vững chắc qua sách vở và những khoá học trên mạng, từ đó lấy động lực tham gia đủ cuộc thi lớn bé trong thành phố.
Hackathon là tên gọi chung những cuộc thi kéo dài 24/36/48 giờ liên tục dành cho phát triển ý tưởng công nghệ. Cơ bản là bạn sẽ phải mang theo laptop, gối, chăn, bàn chải đánh răng và những vật dụng cá nhân cần thiết để cắm sân qua đêm. Thể lệ cuộc thi thường khá đơn giản: bạn lập một đội từ 3 - 5 người, phát triển từ một ý tưởng sơ khai (nghiêm cấm bất kỳ hình thức chuẩn bị nào trước) thành một sản phẩm hoàn thiện, và cuối cuộc thi thuyết trình với ban giám khảo.
Có 2 loại hackathon:
- Kỹ thuật (technical hackathon): thường dành cho lập trình viên và dân thiết kế. Người dự thi có thể phát triển bất kỳ thứ gì liên quan đến công nghệ. Phần mềm thì có app, web, game,... Phần cứng thì có robots, xe mini,... Giới hạn là bất cứ thứ gì điên rồ mà bạn có thể nghĩ ra.
- Không kỹ thuật (non-technical hackathon/case competition): dành cho tất cả ngành nghề. Cuộc thi sẽ đưa ra một đề tài hoặc vấn đề bất kỳ trên toàn cầu, trong thời gian cho phép bạn phải phát triển một mô hình và kế hoạch kinh doanh lẫn thiết kế hoàn chỉnh cho giải pháp của bạn.
Kết
Tổng hợp lại, có 4 giai đoạn bạn sẽ đi qua khi tự học lập trình:
0. Xác định rõ mục đích và mục tiêu học
1. Chọn ngôn ngữ phù hợp với mục đích/nhu cầu/định hướng
2. Lấy kiến thức nền từ lý thuyết
3. Lấy kinh nghiệm thực tế từ chiến trường (hackathon & dự án)
.
.
.
(còn tiếp)
*bản quyền được bảo lưu vui lòng không sao chép nội dung này khi chưa được sự đồng ý qua văn bản
Để tìm hiểu hết những sự vạn biến và bất biến trong nghề làm game của tác giả Scarlet và hơn 22 chuyện nghề khác , các cháu có thể đặt mua full ấn phẩm dày cộm 212 trang in màu “Người Trong Nghề IT” của Spiderum tại xốp pi: https://shp.ee/uuy8six
dì xin được code độc quyền SPIDNULO để giảm thêm 12% tối đa 50k đơn 85k nữa luôn cho nhẹ ví
cách dùng mã độc quyền: vào ví voucher tại đây https://shp.ee/xsugxnq -> “nhập mã voucher” -> nhập SPIDNULO -> lưu mã và dùng khi thanh toán
google code python 在 BorntoDev Youtube 的最佳解答
หากใครกำลังหาไอเดียไปสอนเขียนโปรแกรมกับน้อง ๆ หรือ น้อง ๆ คนไหนอยากเขียนโปรแกรมห้ามพลาด กับ 7 แอปที่ทำให้เราได้มาฝึกทักษะในการเขียนโปรแกรมตั้งแต่กระบวนการคิด แบบฟรี ๆ !
.
1.RPG Maker มีทั้งตัวฟรี และ แบบเวอร์ชันเต็ม สำหรับตัวฟรีดูได้ที่นี่เลย :
https://store.steampowered.com/app/224280/RPG_Maker_VX_Ace_Lite/
.
2.Scratch เหมาะมาก ๆ สำหรับเริ่มทักษะเขียนโปรแกรมสำหรับทุกวัย :
https://scratch.mit.edu/
.
3.micro:bit สร้างอุปกรณ์สุดเจ๋ง แต่ถ้าใครไม่มีงบ เขามีให้ทดลองฟรีออนไลน์ได้ด้วยนะ : https://makecode.microbit.org/
.
4.Code.org เว็บรวมโจทย์แก้ไขปัญหาแบบที่สนุก และ เห็นภาพที่สุด :
https://code.org/
.
5.MIT App Inventor พัฒนาแอปบน Android ด้วย Block Code:
https://appinventor.mit.edu/
.
6.Google Sheets ใช้งานโปรแกรมตารางที่เรียนรู้ครั้งเดียว ใช้ได้ยันแก่:
https://www.google.com/sheets/about/
.
7.Python 3 ภาษาโปรแกรมที่ง่าย และ มีอัตราการเติบโตสูงสุด:
https://www.python.org/download/releases/3.0/
.
สำหรับใครที่อยากดูว่าภาษาไพธอนมันเป็นยังไงมาที่นี่ได้เลย
แต่ถ้าใครอยากเรียนรู้แบบเต็ม ๆ ทั้ง Google Sheets, Scratch, micro:bit และ MIT App Inventor หละก็ ..
.
⚡️ "หากคุณมีความฝันอยากพัฒนาแอป เขียนโปรแกรม สร้างเกมของตัวเอง แต่ยังไม่มีพื้นฐานอะไรมาก่อนเลย นี่เป็นคอร์สออนไลน์ที่คุ้มค่าที่สุด"
.
กับหลักสูตร Programming for Everyone X ที่เราจะมาเริ่มต้นเรียนเขียนโปรแกรม "แบบไม่ได้เริ่มจากการเขียนโค้ด แต่เน้นไปที่กระบวนการคิด"
.
"เพราะสิ่งที่ยากที่สุดสำหรับการเขียนโปรแกรมไม่ใช่การจำโค้ด ไม่ใช่การเลือกภาษาในการพัฒนา แต่คือ ลำดับขั้นตอนการคิดเพื่อให้คอมพิวเตอร์ได้ทำงานตามที่คาดหวังไว้"
.
ซึ่งเหมือนกับคณิตศาสตร์ที่การเขียนตัวเลข เครื่องหมายต่าง ๆ ลงกระดาษไม่ใช่เรื่องยาก แต่กระบวนการที่เราจะคิดว่าสมการตรงไหนควรไปทำอะไรกัน เราได้ค่านี้แล้วทำอะไรต่อคือเรื่องสำคัญที่สุด
.
โดยในหลักสูตรนี้เราจะมาลองเครื่องมือหลัก ๆ ทั้ง
.
✅ Google Sheet เรียนคอนเซปการคำนวณ เข้าใจเงื่อนไขการทำงานของโปรแกรมคอมพิวเตอร์
.
✅ SCRATCH เข้าใจหลักการประมวลผลของโปรแกรมจากหลักการต่อจิ๊กซอว์ ที่สามารถสร้างเป็นเกมยิงปืนได้จริง
.
✅ micro:bit นำสิ่งที่เรียนจาก SCRATCH มาประยุกต์เป็นอุปกรณ์สุดล้ำ จับต้องได้จริง
.
✅ Android App Inventor เรียนการพัฒนาแอปบน Android จากแนวคิดกำหนดการทำงานด้วยจิ๊กซอว์
.
รวมทั้งหมดนี้กว่า 73 ตอน เรียนแบบจัดหนัก จัดเต็มพร้อมโปรเจคเล็ก ๆ ระหว่างทางเพียบ
.
ลงทะเบียนวันนี้จากราคาปกติ 3,990.- เหลือเพียง 990.- เท่านั้น
.
https://www.borntodev.com/programming-for-everyone-x/
.
"เริ่มต้นพื้นฐานกับแนวคิดที่สำคัญที่สุด เพื่อต่อยอดไปถึงฝันของคุณ"
.
▲ ติดตามช่องของเราได้ที่ : http://bit.ly/borntoDevSubScribe
▲ Facebook : https://www.facebook.com/borntodev
▲ Website : http://www.borntodev.com
.
?BorntoDev Channel คือ ช่องยูทูปที่เน้นสาระด้านเทคโนโลยี การพัฒนาโปรแกรม ไปพร้อมกับความสนุกสนาน และ รอยยิ้มเข้าไว้ด้วยกันทั้งในรูปแบบบทเรียน และ vlog
.
เพื่อการเปลี่ยนรูปแบบการเรียนรู้ด้านการพัฒนาโปรแกรม และ เทคโนโลยีแบบเดิม ๆ ที่เป็นเรื่องเฉพาะกลุ่มให้เข้าถึง เข้าใจได้ง่ายยิ่งขึ้น โดยพัฒนาเน้นไปที่รูปแบบการนำเสนอใหม่ ๆ ที่เป็นมิตรกับทุกคน
.
▲ กิจกรรมใน Channel BorntoDev เป็นส่วนหนึ่งในการดำเนินงานของ บริษัท บอร์นทูเดฟ จำกัด ที่เปิดรับ Partners ที่สนใจร่วมเปลี่ยนแปลงให้สังคมไทยเป็นสังคมด้านวิทยาศาสตร์ และ เทคโนโลยีมากยิ่งขึ้น หากคุณสนใจสนับสนุน และ ก้าวไปพร้อมกัน สามารถติดต่อร่วมงานได้แล้ววันนี้
.
▲ ติดต่อโฆษณา สนับสนุน และ ร่วมงานได้ที่: support@borntoDev.com
google code python 在 prasertcbs Youtube 的精選貼文
การใช้งาน web font ของ Google พร้อมกับการกำหนด style เบื้องต้น
fonts ต่าง ๆ ของ Google ► https://fonts.google.com/?subset=thai
Google Font APIs ► https://developers.google.com/fonts/docs/getting_started
ไฟล์ตัวอย่างที่ใช้ในคลิป ► https://github.com/prasertcbs/html_tutorial.git
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน html ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEZaY_alYhoXoidMgCUSST2
สอน Visual Studio Code ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEo8pnhJb-m-MGVGDvGb4bB
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_html #prasertcbs #prasertcbs_js #prasertcbs_css
google code python 在 Python basics - Colaboratory - Google Colab Notebook 的推薦與評價
Notebooks are a great way to mix executable code with rich contents (HTML, images, equations written in LaTeX). Colab allows to run notebooks on the cloud for ... ... <看更多>
google code python 在 Google Python Style Guide 的推薦與評價
Use import statements for packages and modules only, not for individual classes or functions. 2.2.1 Definition. Reusability mechanism for sharing code from one ... ... <看更多>
google code python 在 不讓GitHub 專美於前!Google Colab 導入AI 可自動寫出 ... 的推薦與評價
Google 旗下的Python 線上筆記本平台「Colab」導入生成式AI,讓coder 可以用自然語言輸入獲得Python code,或是請AI 幫你完成、修正程式碼! ... <看更多>