#台灣最大設計年會
#互動設計 #使用者體驗設計
下一個十年,設計會是什麼樣子?
由國際設計組織的台灣分會 IxDA Taiwan 主辦的 IxDTW 2021 互動設計年會 將於5/14-5/16登場!邀請石井裕 (MIT Media Lab)、唐聖凱 (Microsoft HoloLens)、Alan Shen (Riot Games)、郭藺瑩 (Verizon Media)、陳威帆 (Fourdesire)、陳翰申 (AWS)、黃苡芳 (Sketch)、張志祺 (簡訊設計)、石田智絵以及林靜瑩、吳雨涵 (阿里巴巴)產學界等海內外九個城市將近 40 位的講者,以「#多元與躍進」作為大會主軸,除了兩天三軌共 30 場的講座之外,還有5 場精心設計的工作坊,橫跨設計、職涯、組織引導、商業模式、共創五大主題。
立即查看精彩內容-->>https://ixdtw2021.ixda.org.tw/
【 活動資訊 】
📍時間:2021/05/14 (五) - 05/16 (日)
(05/14 為工作坊,05/15 - 05/16 為大會講座)
📍地點:張榮發國際會議中心 / 台北市中正區中山南路11號11樓
📍年會報名連結:https://tickets.ixda.org.tw/events/19
📍工作坊報名連結:https://tickets.ixda.org.tw/
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅那個誰SOMEone【新奇科技】,也在其Youtube影片中提到,FB粉絲專頁: https://www.facebook.com/ThatguySOMEone/ 【如欲轉載,標明那個誰SOMEone浮水印,並於說明欄中標示原片網址即可】 新奇科技FB討論區 https://www.facebook.com/groups/163245164333112/ 你喜...
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mit media lab 台灣 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳解答
《文茜的世界周報》Facebook 首播
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#麻省理工學院來自台灣的女孩發明家
有時候創業的點子,是來自於想解決一個自身的問題。尤其身為工程科學家,想辦法自己動手設計解決方案,對他們來說比尋找傳統解藥要來的有效率。一個來自台灣的女孩龔南葳,出身軍公教家庭,讀完清大材料系,誤打誤撞進到了MIT Media Lab,也在這裡跨足到運動醫學領域,因為想解決自己的背痛問題,動手開發了可以準確紀錄疼痛與身體律動間的關係軟體,紀錄下來的數據可供醫護人員更標準化的評估病人哪些肢體動作容易引發疼痛,他們並非發明一個新的療法,而是成功整合原有的檢查步驟、將之標準化後,協助醫生更易判讀病患的數據。這個開發讓龔南葳的公司受到母校MIT Media Lab的推薦與投資,龔南葳也跟我們分享了,MIT輔導畢業生創業的生態體系,如何幫助她從一個工程師成功轉型成專業經理人。
{內文}
長年的背痛,催生了一家極具潛力的生物科技新創公司Figur8。
背痛的主人是她,龔南葳,Figur8的共同創辦人兼執行長。長年背痛讓她沒辦法坐正,隨時需要停整姿勢減緩疼痛,試過很多方法,針灸、物理治療、上健身房訓練肌力也不見好,每個人跟她說的都不一樣,去看西醫被問到"今天疼痛指數1-10是多少"時,學理工、凡事講求標準數據的她這才明白,沒有醫生可以準確診斷她的背痛原因,是因為醫療上根本沒有一個工具,是可以量化她的哪些動作可能引發了疼痛。
(龔南葳/Figur8共同創辦人兼執行長)
去看醫生都發現,這件事情(背痛)沒有一個像很標準的檢驗的方法,就有點像你現在去醫院做全身健康檢查,都會是有量身高體重量血壓,但是沒有任何一個檢查式可以讓你,你到全世界任何一個醫院,他就可以告訴你,你的 這叫bio-mechanics。
生物機械、還有你的肌肉骨骼之間的動態,他是…你必要怎麼調整的。很多人受傷了以後,要復健的時候,也是一樣,這件事情好像很憑"感覺",很憑"經驗"的
身為一個工程師,最大的好處就是,當出現一個不能解決的問題時,就自己想辦法研究出一個解決方案。於是她想起了以前在MIT Media Lab時,所屬研究團體開發穿戴式電腦時,曾與波士頓紅襪隊和麻州總醫院合作運動醫學,於是"用工程開發能力解決一個醫療問題"成了她去爭取創投資金的起點。
(龔南葳/Figur8共同創辦人兼執行長)
一個好的產品就是,開發產品的人要解決一個個人的問題,我個人的問題就是,我發現我可以透過更瞭解怎麼樣 我自己身體的生物機械 怎麼樣去評估說我要怎麼去運動,我要怎麼樣坐、我要怎麼樣走路,我要怎麼樣去跟醫生溝通。不管是在運動或是復健上,我要怎麼樣子去quantify,數據化這個健康的數據。
換句話說,Figur8是在做一個很重要的「標準化」工具平台,用貼布式的穿戴裝置,感測病患的肌肉動作,數據直接上傳到相對應的平台,用統一的篩檢標準,將數位醫療裡跟人的身體動態有關的,定出一個評等的標準。這個工具不是試圖要重新教醫生怎麼當醫生,而是把過去不能數據化的東西,以客觀檢測的數據去紀錄與評估,如此一來,台灣的醫生看到的評估和美國醫生看到的是一樣的,這樣才能標準化的為病患做出最佳診斷。
(龔南葳/Figur8共同創辦人兼執行長)
我們沒有發明一個新的醫療的篩檢方法,可是現在在醫療上有很多已經既有的方法,就是如果你去看物理治療,你說你背痛,他們會說你今天可不可以走幾步路,然後你告訴我你的疼痛0到10是多少? 然後你看看你動一動,然後說OK我要量一下、或者是我要用目測的方式看說你的動態的分數,我給你一個分數,可是,這個0到10的變化實在是太….這個每個醫生打出來的分數都不一樣,所以說你看醫生就是第一,可能看運氣,然後看醫生的經驗,然後你也不能把這個醫生的六分,送到另外一個醫院,然後另外一個醫生就可以用這個來瞭解說你的病況到底是怎麼樣
生在台灣長在台灣的龔南葳,清大材料系畢業,從沒想過自己會出國念書,從小拉小提琴的她因為喜歡音樂,但也想當個科學家有所發明,所以一直想接觸可以結合興趣和專長的東西,結果被當時在Media Lab研究藝術科學的教授Joe Paradiso吸引,才來到了MIT,進入Media Lab。2013年跟同學組隊參加「100K」創業比賽,以一個可以感應指尖動作、可應用在智慧家電的軟體,贏得第一和第三階段後,順勢由學校輔導出去創業,一年後把公司賣給Google,但也就是這段經驗,讓龔南葳明白自己也許是個被工程學耽誤的經理人,因為在開公司的整個過程,她發現自己很專注、很有興趣。儘管以她的專長和能力,很多別人夢寐以求的巨擘科技公司都搶著要她,但她發現自己在管理和經營上面的能力,可能比當一個單純的工程師要來的好。
(龔南葳/Figur8共同創辦人兼執行長)
Media Lab對我思想的轉變最大的一件事情就是,在我比較年輕的時候,你當工程師,你有一個新的idea你都很怕人家會偷走你的idea,長大了以後,我才發現我巴不得每個人都知道我在幹嘛,因為其實,如果偷的走的話就代表,你準備的不夠嘛,有些投資人就說,你難道不怕你的製造商把你(技術)偷走嗎? 我就說如果他偷的走、可以做的更便宜的話,我們就跟他買嘛。有競爭其實是非常好的一件事,為什麼呢,因為這代表說你幫我教育我的顧客,我們大家一起來把這個廣告費吃下來。
要一頭栽進創業,她先定義好自己要開的是高成長、會吸引創投的公司,手握數個商業模式、一個由不同專長的人組成的精實團隊,龔南葳見了不下百位投資人尋求資金。2018年美國創投基金投資女性創業者的比例僅僅2.2%,偏偏南葳不僅是個女性,還是個年輕外籍女性,種種歧視可想而知,技術、團隊和經營能力是她唯一的優勢。
(龔南葳/Figur8共同創辦人兼執行長)
我們的投資人 我們董事會的成員 就是我的Lead investor 最大的一個投資人是美國人 他從小在紐約長大 猶太人 他完全就是 我第一次打電話跟他說我們想要做這件事 大概十分鐘吧 打電話 沒見過一次面 他就說 我完全瞭解你想要做的是甚麼 那我現在回憶起來 我覺得他已經比我看的還要遠了 這是兩年以前的事 他已經看到今天了 我那個時候都還沒看到今天,最讓我印象很深刻的譬如說 有幾次我想要做一些決定他很不同意的 就是比較大金額的 我想做的一些決定 我想要嘗試的 他不答應 就是他很不同意的時候 他…讓我去做 然後他有一次跟我說 現在你要花的這筆錢 我很不同意 可是我相信你 然後呢我願意承擔 這個就是把你訓練成更好CEO的 對我來說的一個開銷 就有點像送你去上學一樣
南葳還跟我們分享了另外一個投資人的故事。創業初期她找的辦公室就在一個養蟋蟀的工廠旁邊,經常上班到一半,會有蟋蟀在辦公室出沒,一位已經決定投資她的投資人去拜訪,看到環境如此克難,就知道她不會亂用投資人的錢,更堅定對她的投資。
(龔南葳/Figur8共同創辦人兼執行長)
那個時候投資人來啊,我們會有蟋蟀突然這樣跳出來,那個蟋蟀只要水餵的不夠多,他就會一直跳,有時候就是會跳出那個盒子,我每次都會有一個小杯子,他跳出來我就趕快用杯子罩住,趕快藏起來,把她推到旁邊去,然後我們的投資人就第一次 決定要投資了 他一來他就說 我看了你的辦公室就知道你會對我的錢很謹慎 看了非常的感動 不過請你們搬家
龔南葳創立Figure8不過三年,Media Lab前主任伊藤穰一自己的創投基金投資了她,Media Lab的E-14基金也投資了她,並輔導她成為一個更好的經理人,如今公司站穩腳步逐漸擴大,2018被MIT選為七家最有潛力的新創之一,由MIT主動向250家合作企業推銷,資金早已不成問題,上遍全美各大媒體,也在運動醫學界成為最受矚目的新創。戲稱自己EQ比IQ高的龔南葳,學了一輩子的工程學,最後在創業中找到最適合自己的位子。
mit media lab 台灣 在 主播 路怡珍 Facebook 的精選貼文
研究 #螞蟻 的社會性,催生了許多科學突破:從摩斯密碼、自駕車到混和行為最短路徑設計...不勝枚舉。這位土生土長高雄小孩從台灣一路打進MIT Media Lab,花了4年、蓋了13座樂高城市,研究了10萬隻螞蟻,竟然重現+演繹出 #區塊鏈 世界裡的架構精神。(有片)
這一集非常腦洞,但是你們知道geeky的我對這種研究實在沒抵抗力。而且,為什麼一個土生土長的台灣小孩,可以在科學領域打世界盃?中間有什麼故事?
他是Poseidon, 今天和我聊聊他與螞蟻同床共枕的四年。最近他還創立了自己的fund,叫做Outliers.
要聯繫他透過: https://www.facebook.com/poseidon.vc
#最小交集的共識 #扁平組織與去中心 #腦神經元
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「Audionautix」創作的「River Meditation」是根據「Creative Commons Attribution」(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 授權使用
演出者:http://audionautix.com/
「Audionautix」創作的「Okey Dokey Smokey」是根據「Creative Commons Attribution」(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 授權使用
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mit media lab 台灣 在 [轉錄][錄取] MIT Media Lab (Media Arts & Sciences … 的推薦與評價
※ [本文轉錄自 livingroom3 信箱]
作者: geniuspeggy (^^) 看板: studyabroad
標題: [錄取] MIT Media Lab (Media Arts & Sciences Program)
時間: Sat Apr 12 22:56:24 2008
抱歉抱歉 一直沒有時間整理申請過程
剛剛和前面某位很強大的版友懷舊聚餐 被說怎麼可以不來波文章呢~
趕快到此分享一下心路歷程 那template就借用那位強者同學的啦
---
我的研究領域是人機介面互動(Human-Computer Interaction, HCI)相關
主要著力在普及運算 (Ubiquitous Computing, UbiComp)
而MIT Media Lab [以下簡稱ML],如果對這個領域有興趣的人應該不陌生
坊間也有許多相關的書籍在介紹
例如天下文化的媒體實驗室、當鞋子開始思考、e貓掉進未來湯、數位革命等等
簡而言之,是利用數位科技來幫助人們,「結合科技與藝術的人性化生活」
其中不少組與HCI及UbiComp有很密切的關係
以下分享一點我的背景,給大家做參考 :)
---
申請狀態: [除了ML都是PhD:ML一定要先去讀master再reapply PhD,總年數同]
Admission: MIT Media Lab, Cornell Information Science, UIUC CS
(all with RA funding)
Pending: Columbia CS, GeorgiaTech HCC (Human-Centered Computing)
Rejection: Stanford CS, UW CS, Berkeley iSchool, CMU HCII (HCI Institute)等校
Decision: MIT Media Lab, with Prof. Henry Lieberman – Software Agent Group
背景:
Test Score:
GRE: [09/2007 日本機考] V:580 / Q:780 / AWA: 4.0;
[06/2006 台灣紙考] V:350 / Q:800 / AWA: 5.0
TOEFL iBT: 26(R)/28(L)/24(S)/27(W) - total:105 [11/2007]
SGRE: N/A [沒考]
Education Background:
Undergrad: B.B.A., Dept. of Information Management, NTU (02~06)
- GPA 3.6 (overall); 3.8 (last 60)
Graduate: M.S., Graduate Institute of Networking and Multimedia, NTU (06~08)
- GPA: 4.0
Summer language programs: Stanford (2004); New College Nottingham, UK (1999)
Publication: [all international]
Conference paper *3 (Persuasive08, HCII07, ACM CHI08),
Conference poster*2 (ACM CHI07 with award, UbiComp06),
Magazine paper *1 (IEEE Pervasive Computing 08)
Honor and Awards:
People's Choice Award, ACM CHI 2007
Garmin Scholarship, 2007
1st Place of GPA, GINM, NTU, 2007 Fall and Spring
Presidential Award*1, IM, NTU, 2004 Fall
2nd Place, ImagineCup 2007 Software Design Competition
Letter of Recommendation:
Thesis Adivior, (Prof. Hao-hua Chu, NTU CS/GINM) x1
Thesis co-Advisor (Prof. Jane Yung-jen Hsu, NTU CS/GINM) x1
Thesis co-Advisor (Prof. Bing-yu Chen, NTU CS/GINM/IM) x1
---
心得:
Part A. 關於整個申請
1) 申請HCI
我很確定要讀HCI,而原本的背景是資管+資工[目前網媒所和資工本質上一樣]
以HCI這樣interdisciplinary的研究來說,我想是有利的
選programs也完全以HCI為導向,可以看到上述有些學校是包在CS,有些獨立出來
但,HCI非常需要大量的溝通,以申請來說,對亞洲學生不太有利
除了ML已經有多位台灣學長姐為我們種樹以外
Stanford HCI group、CMU、GeorgiaTech、Cornell等programs
過去似乎沒有直接收台灣學生讀PhD的紀錄 [有錯請指正]
[CMU HCII今年1400人申請,好像只收十人左右,
不只CS的在搶,還有各個領域的如心理學等等,甚至很有工作研究經驗的,超難]
因此,審到最後,interview大多是跑不掉的
我有接到GoergiaTech和Cornell的phone interview,有先email來約時間
[GoergiaTech電話上似乎是說ok,但一直沒收到消息,持續pending中,我也沒去問]
Cornell和Media Lab還需要飛去學校interview
這是申請HCI需要比較注意的地方,口說能力一定要好,至少要能充分清楚的表達想法
台灣在做HCI研究的也很少,我猜板上有興趣的可能不多,就先說到這裡
2) 申請PhD
以申請PhD來說,研究經驗絕對是重要的,盡量要有好的publication
像是HCI領域,ACM CHI是首屈一指的top conference
若有oral presentation更好啦
我還蠻建議要申請PhD的同學可以先在台灣念研究所
多兩年好好做研究,真的很有幫助,也讓自己有機會想清楚並找到自己真正想做的東西
而且在SOP中有邏輯的說出來,證明自己有經驗與能力做到
在此相當感謝我的指導老師Hao,全力的支持做研究以及申請,讓我言之有物
另外請注意,paper或許也不一定是越多越好,而是要很focus在自己未來要走的領域
其中一位推薦我的老師和我說,我paper的走向可能有點雜(三個),這是我之前沒想過的
原本直覺以為就拼了命的發,卻沒考慮到focus的問題
至少也該在SOP寫清楚之間的關係,因為碩士時間很短,能做深入最重要
3) 選program
選program要特別注意研究走向是不是match,這大大影響錄取的機率
SOP通常會提及自己想跟誰,這個要很小心,邏輯一定要呈現清楚證明自己ok
因此事前的survey是相當重要的 [對每個program都是]
舉個例子,Stanford結果出來前,有一個我超想跟的教授來信和我要paper去看
但我們做的東西方向太不相同 [HCI是個很廣的領域],很扼腕的還是被拒絕了
後來想想,自己沒有在SOP清楚呈現自己有興趣及有能力做那塊,當然很難要我吧@@
我還蠻後悔當初SOP沒有花夠多心思認真寫,都只有改最後一段,沒有用心
也難怪拿到的admission,三家有兩家是面試得來的
對於一邊做研究/上班、一邊忙申請的同學,要提早準備~ [我十月底才在想]
4) 考試與成績
GPA和GRE:申請PhD來說,我保守的相信還是有學校在意的,不要大意
toefl我沒補習,覺得在GRE之後考比較好,口說速成不來,早一點開始練習
reading和listening特別要好好加強,各個section都會用到
5) 聯絡教授
和教授連絡方面,我很孬,相當被動,除了ML不得不約面試以外
我都沒有主動和任何一個教授連絡,這方面多打聽其它申請同學的建議比較好
但如果教授來信,一定要盡快回,並言之有物,所以申請前的survey很重要
Part B. 關於MIT Media Lab
目前ML的學長姐好像還沒有人來介紹過,我就稍微粗淺的介紹申請流程
1) 選組
ML底下有很多的groups,每組之間東西做的很不一樣
申請時SOP要註明自己想申請哪三個組
2) 約面試
接著丟完就要飛去面試,若還有課就挑上學期結束的寒假去
網站上是說by invitation,聽說他們只邀美國人
國際學生是要自己主動飛的,也不會有funding,但直接和教授聊絕對值得
老話一句,申請不只學校選我們,我們也在選學校與老師
聊不聊的來網站看不出來,自己去才有感覺
飛去之前先email給教授約時間
若教授很忙不回信,就到當地再寫信說我只有這週啦拜託一定要見,再不行就直接堵人
3) 面試方式
自己準備slides,簡短的介紹自己,做過的東西,以及想做的東西
最好能從中趁機講會什麼想要申請ML及那個group,邏輯呈現清楚
時間長短的話看教授,短則10~15分鐘,長的話若很有得聊則可能一兩個小時 [好事!]
Be well-prepared, be aggressive, be passionate - 對研究很有興趣與熱誠!
有沒有希望其實大概可以從面試過程中感覺出來
4) 面試準備方式
準備方式:我覺得如果是自己的東西,應該可以很順的講出來,不要太緊張就好
也不要覺得是在present,而是去「討論」
不要太制式化,要注意互動與老師的feedbacks
若不習慣一對一討論的話,或許事前可以找自己的advisor或同學練練看
並請對方適時問問題,練習反應能力
也不要講太長,以準備10-15分鐘為主,並從互動情況來看講的多或少
[參加conference的poster session是很好的訓練!和外國人在短時間內討論/賣自己東西]
5) admission
每年都是在三月中左右才發admission [因為要留時間interview],過程比較長
老師們會討論收不收、以及最適合你的一個組
因此,選自己適合的組加上面試真的聊的來是相當重要的
Part C. 關於Cornell Information Science
順帶一提Cornell,IS是個很新的program,今年才第四年
有Cornell CS, communication, psychology等各領域的人都跳進來
裡面的PhD學生不多[每屆收四個左右],都很強,有豐富的工作研究經驗
也慢慢的在拉其他學校的教授進來,我覺得很有前景,publication也很好
除了Skype interview以外
今年開始要求飛去直接面試(給500元),當時是說final有十個人,選四個
我因為行程的安排沒有見到其他candidates,自己去了兩天
被安排和許多學生與教授講話,聊自己的研究與想法,以及未來規劃
我的經驗是,去的話他們也不會把你當外國人放慢速度講話,就很平常
所以speaking和反應能力真的很重要喔
總之這次申請是很棒的經驗
其實我後來很掙扎這個和MIT要選哪一個
後來因為個人研究興趣的因素 還是選擇ML了
如果對HCI有興趣的可以參考看看
---
最後
附上我的資料給大家當參考
為了申請作的個人網站: https://u.csie.org/peggychi [內有resume]
btw, 我們老師有計畫五月要在系上辦個workshop
找今年申請上的同學們分享申請心得
如果有興趣+真的舉辦的話 屆時我再把相關資訊波在這
有問題也可以和我聯絡,網站內有email address
祝大家 申請之路都非常順利 找到最適合自己的學校與program!
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