🌈 การพัฒนาเว็บไซต์ในปัจจุบันก็มี Framework ให้เราได้เลือกใช้อย่างหลากหลาย เพื่อช่วยให้เราทำงานได้ง่ายและรวดเร็วมากขึ้น ซึ่งใน Python ก็มี Framework ที่สุดฮิตและมาแรงมาก ๆ ในยุคนี้ นั่นคือ Flask และ Django มาให้ชาวเว็บเดฟแบบเรา ๆ ได้เลือกใช้กัน
.
แล้วทั้งสองมันดียังไง ต่างกันยังไง แล้วเราจะเลือก Framework ตัวไหนให้มันเหมาะกับงานของเราดี ? เก็บคำถามเหล่านี้ไว้ แล้วมาคำตอบไปพร้อมกันกับแอดในโพสต์นี้เลยจ้า !!
.
👉 รู้จัก Flask
.
Flask เป็นไมโครเฟรมเวิร์กที่มีคอร์ขนาดเล็ก น้ำหนักเบา ใช้งานง่าย โครงสร้างไม่ซับซ้อน สำหรับการพัฒนาเว็บแอปพลิชัน ทำให้เราสามารถเริ่มต้นสร้างเว็บได้อย่างรวดเร็ว มี Library หลากหลายสำหรับช่วยในการพัฒนา และยังสามารถใช้พัฒนาไมโครเซอร์วิสและ API ได้อีกด้วย
.
✨ จุดเด่นของ Flask
.
🔸 ใช้งานง่าย
สามารถเริ่มต้นสร้างเว็บได้อย่างรวดเร็ว ไม่ต้องตั้งค่าอะไรให้ยุ่งยาก Coding ได้ง่ายและสั้นกว่า Django และสามารถเชื่อมต่อกับฐานข้อมูลได้อย่างง่ายดาย
🔸 ยืดหยุ่น
กำหนดค่าได้ง่ายและยืดหยุ่น ไม่ขึ้นกับ Framework ใด ๆ สามารถใช้ได้กับส่วยขยายหรือ Framework ภายนอกเพื่อช่วยในการพัฒนาเว็บได้อย่างอิสระ เช่น เลือกใช้ SQLAlchemy เพื่อเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล
.
🔸 มีแหล่งเรียนรู้เพียบ
เป็น Framework มาแรงและฮิตมาก จึงมีแหล่งเรียนรู้ให้เราได้ศึกษามากมายทั้งใน GitHub และที่อื่น ๆ
.
🔸 ปรับขยายได้ง่าย
Flask สามารถเปลี่ยนได้ในภายหลังเพื่อเพิ่มฟังก์ชันการทำงานและทำให้มันซับซ้อนยิ่งขึ้น จึงทำให้มีความยืดหยุ่นในการขยายแอปพลิเคชันได้อย่างรวดเร็ว
.
👥 Flask เหมาะกับใคร ?
เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการ Framework ในการพัฒนาเว็บได้อย่างอิสระ ไม่เน้นโครงสร้างเยอะ สามารถติดตั้งส่วนเสริมหรือปลั๊กอินต่าง ๆ เพื่อช่วยในการพัฒนาเว็บได้ตามที่เราต้องการ และหากอนาคตมีการปรับขยายสเกลของเว็บไซต์ก็สามารถทำได้ง่าย
.
บริษัทที่มีชื่อเสียงที่ใช้ Flask ได้แก่ Netflix, Reddit, Lyft, MIT
.
.
รู้จัก Django
.
Django เป็น Framework สำหรับพัฒาเว็บแอปพลิเคชันมีมาตรฐานสำหรับสร้างเว็บที่ปลอดภัยและบำรุงรักษาได้ง่าย แถมยังเป็น Open-source ใช้งานได้ฟรี มีนักพัฒนาใช้งานกันอย่างหลากหลาย ทำให้มี Community ขนาดใหญ่ และ Document ให้เราได้เรียนรู้เพียบ !! ทำให้สามารถสร้างเว็บไซต์ที่สมบูรณ์แบบได้อย่างรวดเร็ว
.
✨ จุดเด่นของ Django
.
🔸 ใช้งานได้หลากหลาย
เป็นเฟรมเวิร์กที่ใช้งานได้หลากหลาย สามารถสร้างเว็บที่มีเนื้อหาในรูปแบบใดก็ได้ เช่น HTML, XML, JSON และอื่น ๆ ทำงานควบคู่กับ Client-side Framework ได้อย่างดี
.
🔸 ปลอดภัย
มีมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยจากช่องโหว่ต่าง ๆ เช่น การจัดการบัญชีผู้ใช้, จัดการธุรกรรม, Cross-site Request Forgery, Clickjacking และอื่น ๆ
.
🔸 ปรับขนาดและบำรุงรักษาได้
อินเทอร์เฟซที่สร้างขึ้นส่วนใหญ่จะมีคุณสมบัติที่จำเป็นสำหรับการดำเนินการ CRUD และสามารถปรับแต่งได้อย่างอิสระ เป็นเฟรมเวิร์กแบบคอมโพเนนต์ แต่ละเลเยอร์จึงเป็นอิสระจากกันทำให้แอปพลิเคชันสามารถปรับขนาดได้
.
🔸 ใช้งานง่ายและรวดเร็ว
ใช้หลักการออกแบบและทำซ้ำสามารถปรับแต่งโค้ดในโปรเจกต์ของเราได้อย่างรวดเร็ว และมี Interface ที่ใช้งานง่าย มีผู้ใช้งานอย่างหลากหลายทำให้เมื่อติดปัญหาใด ๆ ก็สามารถหาวิธีแก้ได้อย่างรวดเร็ว
.
👥 Django เหมาะกับใคร ?
.
เหมาะสำหรับการสร้างเว็บไซต์ที่ปลอดภัยโดยที่ไม่ต้องใช้เวลาไม่นาน และเหมาะกับโปรเจกต์ใหญ่ ๆ มี Library มากมายที่ช่วยในการพัฒนาเว็บ
.
บริษัทใหญ่ ๆ อย่าง Instagram, Coursera, และ Udemy ต่างก็เลือกใช้ Django ในการพัฒนาเว็บ
.
.
และนี่คือความแตกต่างของเจ้า Flask และ Django หวังว่าจะเลือกใช้กันถูกแล้วเนอะ หากเพื่อน ๆ คนไหนมีอะไรเพิ่มเติม หรืออยากจะแชร์เกี่ยวกับเจ้าสองตัวนี้ สามารถมาคอมเมนต์พูดคุยกันได้เลยน้า ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
#flask #django #framework #BorntoDev
同時也有2部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅prasertcbs,也在其Youtube影片中提到,? เทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้ในคลิป 1. การ run mssql container พร้อมกำหนด volumne สำหรับ persist data 2. ทดสอบการทำงานของ mssql ผ่าน sqlcmd # script สำคัญที...
「python client」的推薦目錄:
- 關於python client 在 BorntoDev Facebook 的最讚貼文
- 關於python client 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的精選貼文
- 關於python client 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
- 關於python client 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
- 關於python client 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
- 關於python client 在 googleapis/google-api-python-client - GitHub 的評價
- 關於python client 在 Tableau Server Client Library (Python) 的評價
- 關於python client 在 Why is the python client not receiving SSE events? - Stack ... 的評價
python client 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的精選貼文
本篇文章是 Netflix 的內部架構技術分享文,本篇文章要探討的是當 Netflix 內部大量採用 Google Drives(Sheets, DDocs, Slides...etc)進行檔案分享時所遇到的問題,以及 Netflix 是如何解決這些問題的。
問題: 對 Netflix 來說,由於下列兩個理由,導致目前 Google Drive 上大概有兩千萬的檔案
1. Netflix Studio 的合作夥伴大量使用 Google Service 來傳輸資料
2. 資料科學家需要將資料複製回本地的 Data 倉庫進行分析。
Netflix 內部為了方便存取這些資料,透過程式化的方式透過 Google API 來存取這些大量成長的資料,然而這樣的方式卻導致了兩個很麻煩的問題
1. 應用程式開發者與資料科學家必須要各自維護存取 Google 服務的帳號密碼,同時很多程式碼會大量的被重複開發。
2. 從可觀測性系統來說,到底有哪些檔案資料從 Google Drive 與 Data 倉庫移動是很不清楚的。
Netflix 為了解決這些問題,決定自行打造一個 Service Proxy 來處理所有流向 Google Services 的請求。透過這個中介層的服務,Google 服務認證的部分就可以有效率的於 Proxy 這層來處理掉,同時也能夠透過 Log 的方式來記錄到底哪些檔案目前正在移動,彌補了過往可觀性系統的缺失。
文中先介紹了關於 Google API 的架構,Netflix 內部原先大部分都透過 Python 或 Java 等程式語言來撰寫 Client 端的應用程式。為了讓整個 Proxy 能夠更有效的處理 Credential 的部分,Netflix 這邊還導入的內部工具(Metatron) 來管理這些資訊。
其他相關資訊還有
1. Proxy 基於 Java 開發
2. 使用 gRPC 來產生不同語言的 endpoints,統一由 Proxy 將請求轉為 HTTP 送往 Google 處理
此外,為了讓 Netflix 內部的所有人都可以很輕鬆的於 Google Drive 與 Data 倉庫間來更動資料, Netflix 為此打造一個可排程的 Job 來默默執行。文章後半段主要在介紹這個 Job 的架構與用法
對於全文有興趣的都歡迎閱讀~
https://netflixtechblog.medium.com/data-movement-for-google-services-at-netflix-9a77ca69f7c4
python client 在 BorntoDev Facebook 的最佳解答
🔥 เพื่อนๆ รู้ไหมว่า...Python Framework ที่เขาฮิตกันมันมีอะไรบ้างนะ ?
.
🐍 ซึ่ง Python เป็นภาษาหนึ่งที่มีคนใช้มากที่สุดในโลก บริษัทใหญ่ๆ หลายบริษัทก็ใช้กันเยอะเลย เช่น Google, Facebook, Microsoft และ Adobe เป็นต้น
.
⚡ แถมยังมี Syntax ที่เข้าใจง่าย เรียนรู้ได้เร็ว แถมยังใช้งานได้หลากหลาย ไม่ว่าจะเป็นสาย Data, สาย ML หรือ AI ส่วนใหญ่ก็ใช้ภาษานี้แหละพัฒนาทั้งนั้น
.
🌈 ส่วนเจ้า Framework เนี่ยมันมีข้อดีก็คือมันจะเป็นตัวช่วยทำให้เราเขียนโค้ดได้ง่ายขึ้น สามารถลดภาระการเขียนโค้ดของเราลงได้เยอะเลย อีกทั้งยังเน้นให้การทำงานของแอปที่เราพัฒนามีประสิทธิภาพมากขึ้นอีกด้วยนะ !
.
และวันนี้แอดมิน มาแนะนำให้รู้จัก Top 5 Python Framework เจ๋งๆ ที่คนเป็น Dev สาย Python ไม่รู้จักไม่ได้แล้วนะ !! มันมีอะไรบ้าง แต่ละอันคืออะไร พร้อมแล้วไปอ่านกันเลยจ้าา
.
❤️ 1) Django - เป็น Framework แบบ Open-Source ที่จะช่วยทำให้โค้ดทำงานไวมากขึ้น สามารถลดขนาดโค้ดของเราได้ และทำให้ Component ต่างๆ สามารถใช้งานซ้ำกันได้ รองรับการทำงานของข้อมูลประเภท JSON, XML, RSS, และ HTML เป็นต้น
.
🧡 2) Aiohttp - เป็น Framework ที่รวบรวมฟังก์ชันของฝั่ง Server และ Client
.
💛 3) Flask - จุดเด่นก็คือสามารถใช้พัฒนาเว็บแอปพลิเคชันขนาดเล็กได้ดี สามารถกำหนดค่าได้อย่างอิสระ และเจ้า Flask ยังใช้สร้าง Web Server ได้ดีอีกด้วยนะ
.
💚 4) Falcon - Framework ตัวนี้จะช่วยให้เราสร้างเว็บแอปพลิเคชันทางฝั่ง Back-end ได้ดีเลย เป็นหนึ่งใน Framework ที่ไวมากๆ ใช้ทรัพยากรน้อย แต่มีข้อจำกัดเล็กน้อยคือ ไม่เหมาะสำหรับการแสดงผลหน้า HTML
.
💙 5) Hug - เป็น Micro Framework ที่รวดเร็วมากๆ ใช้เพื่อสร้าง API ซึ่งเจ้าตัวนี้มันจะช่วยลดความซับซ้อนของการสร้าง API ลงได้เยอะนั่นเอง แถมยังใช้ทรัพยากรของเครื่องน้อยลงด้วยนะ
.
เพื่อนๆ เคยใช้อันไหนกันบ้าง ?? มีข้อดีข้อเสียยังไงอยากจะแชร์ให้กับเพื่อนๆ สามารถคอมเมนต์ไว้ที่ด้านล่างได้เลยนะคะ 🥰
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน
python client 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
? เทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้ในคลิป
1. การ run mssql container พร้อมกำหนด volumne สำหรับ persist data
2. ทดสอบการทำงานของ mssql ผ่าน sqlcmd
# script สำคัญที่ใช้ในคลิปนี้
# check docker version
docker --version
# pull mcr.microsoft.com/mssql/server image
https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server
# list images
docker image ls
# run a container (แบบไม่มีการ persist data เมื่อมีการลบ container)
docker run --rm --name maroon -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=5HEe1Ybq' -p 1433:1433 -d mcr.microsoft.com/mssql/server
# run a container (กำหนดให้ใช้ docker volumne เพื่อ persist data)
docker run --rm --name maroon -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=5HEe1Ybq' -p 1433:1433 -v sqlvolume:/var/opt/mssql -d mcr.microsoft.com/mssql/server
# exec sqlcmd client
docker exec -it maroon /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U sa -P 5HEe1Ybq
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน docker ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGJV7UpJs6NVvsf6qaKja9_
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_MySQL #docker

python client 在 prasertcbs Youtube 的最讚貼文
? เทคนิคต่าง ๆ ที่ใช้ในคลิป
1. การ pull image จาก docker
2. การแสดง images ที่มีในเครื่อง
3. การ run mssql container
4. ทดสอบการทำงานของ mssql ผ่าน sqlcmd และ Azure Data Studio (download ได้จา https://docs.microsoft.com/en-us/sql/azure-data-studio/download-azure-data-studio?view=sql-server-ver15)
# script สำคัญที่ใช้ในคลิปนี้
# check docker version
docker --version
# pull mcr.microsoft.com/mssql/server image
https://hub.docker.com/_/microsoft-mssql-server
docker pull mcr.microsoft.com/mssql/server
# list images
docker image ls
# run a container
docker run --name maroon -e 'ACCEPT_EULA=Y' -e 'MSSQL_SA_PASSWORD=5HEe1Ybq' -p 1433:1433 -d mcr.microsoft.com/mssql/server
# exec sqlcmd client
docker exec -it maroon /opt/mssql-tools/bin/sqlcmd -S localhost -U sa -P 5HEe1Ybq
เชิญสมัครเป็นสมาชิกของช่องนี้ได้ที่ ► https://www.youtube.com/subscription_center?add_user=prasertcbs
สอน docker ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGJV7UpJs6NVvsf6qaKja9_
สอน Microsoft SQL Server 2012, 2014, 2016, 2017 ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GH8gYuxpp-jqu5Blc7KbQVn
สอน MySQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GFmJDsZipFCrY6L-0RrBYLT
สอน PostgreSQL ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGi_NqmIu43B-PsxA0wtnyH
สอน SQLite ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GHjYJA4pfG38M5BcrWKf5s2
สอน SQL สำหรับ Data Science ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGq8M6HO8xrpkaRhvEBsQhw
การเชื่อมต่อกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, SQLite) ด้วย Python ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GEdZtHwU3t9k3dBAlxYoq59
การใช้ Excel ในการทำงานร่วมกับกับฐานข้อมูล (SQL Server, MySQL, Access) ► https://www.youtube.com/playlist?list=PLoTScYm9O0GGA2sSqNRSXlw0OYuCfDwYk
#prasertcbs_SQL #prasertcbs #prasertcbs_MySQL #docker

python client 在 Tableau Server Client Library (Python) 的推薦與評價
Tableau Server Client (Python). The Tableau Server Client is a Python library for the Tableau Server REST API. Get Started Download ... ... <看更多>
python client 在 googleapis/google-api-python-client - GitHub 的推薦與評價
The official Python client library for Google's discovery based APIs. - GitHub - googleapis/google-api-python-client: The official Python client library ... ... <看更多>