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大家好 我是機械系碩班讀一年的蔡逼八
這篇應該要放在python版和DataScience版
但這邊人氣比較旺 想請大家幫忙
目標做深度學習機器視覺在工業上一些瑕疵檢測的應用
已經看過李宏毅老師和吳恩達老師影片
也實作過一些小東西 算是有一些基礎的概念
目前用tensorflow 2還只能套套github上
object detection的model做transfer learning
就是只會"用" 和 "tune"參數
最後看到結果 常常結果並不好
看過好幾篇paper做object detection不少人用yolov3再去修改架構
paper名稱大概會寫modifed yolov3 之類的
但是我目前程度套用github上的模型 叫大學生來做也都會
也想增進自己的程度
碩論也不能這麼簡單
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所以我想請教大家
github上的tensorflow2我可以怎麼去詳讀架構並修改
https://reurl.cc/Enl7yg
包括想要知道每一層卷積池化層FPN再concat在一起
各會對我的結果造成什麼影響
請問吳恩達老師有教這種深入詳讀的嗎?
還是推薦哪本書嗎?
謝謝大家
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