#智慧製造 #工業4.0 #感測器 #可解釋AI
【可解釋 AI 模型@邊緣設備,有什麼好處?】
借助人工智慧 (AI) 驅動的感測器解釋平台,可獲取、學習和理解任何物理現象,包括:聲音、振動、壓力、電流和溫度;經由持續監測運作狀態,可分析機器健康狀況、監督製造流程並在異常成為問題之前發現它們。
讓 AI 模型在邊緣 (機器設備) 運行,連線、離線皆可即時交付輸出結果,避免不必要的停機、災難性損壞或故障。再者最好是……可根據用戶需求 (用例場景) 客製化,以靈活擴展或模組化;如此,不只可部署在製造生產線,就連上太空也 OK 哦!例如,火星探測器。
延伸閱讀:
《Improving Your Machine Health with OtoSense Condition Monitoring》
https://www.analog.com/en/applications/technology/otosense.html?ADICID=BNAD_AP_P345658_501887178-306613473-6366906-154646555
#亞德諾ADI #OtoSense #TestMotors
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