無論人工智慧模型有多好,不能順利佈署到真實環境,一切枉然!人工智慧新創展市華攜手NVIDIA推人工智慧推論系統(AIIS),協助企業將AI迅速落地。
同時也有5部Youtube影片,追蹤數超過15萬的網紅有話好說 PTSTalk,也在其Youtube影片中提到,#蘇偉碩 #萊克多巴胺 #衛福部 #陳時中 #食安 #萊劑 #瘦肉精 #萊豬 📢關注議題,開啟對話 💪陪我們繼續,做不一樣的政論節目~ ▎訂閱《有話好說》:https://bit.ly/34xc9Vh ▎按讚有話粉專|https://www.facebook.com/PTStalks/ ▎追蹤有...
ai推論 在 iThome Facebook 的最佳貼文
國泰金控不只打造自家AutoML工具AutoMLab,他們更在自家技術年會上,揭露一套自建的特徵搜尋工具Tumblebug,數小時就能從海量資料表中,撈出關鍵資料,分析師和資料科學家不必再耗時摸索巨量資料,就能快速試驗專案可行性。此外,國泰金控也正打造圖學資料庫,未來還要建立AutoGraph工具,更要導入因果推論機制,讓AI更聰明。
https://www.ithome.com.tw/news/146944
ai推論 在 拓墣產業研究院 Facebook 的最佳解答
隨著 5G、IoT 與 AI 智慧時代引領終端應用,而產品功能性和記憶體的需求間接影響封測技術的發展,因此廠商提出相應高階 HPC 晶片封裝主架構外,更嘗試其他方式解決晶片間堆疊疑慮。
ai推論 在 有話好說 PTSTalk Youtube 的最讚貼文
#蘇偉碩 #萊克多巴胺 #衛福部 #陳時中 #食安 #萊劑 #瘦肉精 #萊豬
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👤來賓:
廖英凱(科學月刊編輯委員)
李建誠(民間反瘦肉精毒豬聯盟發言人)
00:00 開場
03:52 蘇偉碩說了什麼?
07:15 「空氣中也有來克多巴胺」是真的嗎?
10:01 「比搖頭丸毒250倍」是真的嗎?
12:39 什麼是「模式生物」?動物實驗跟人的關係?
16:07 李建誠:蘇偉碩推論的原意是要更謹慎
19:10 反駁蘇偉碩的論點
23:50 廖英凱:蘇偉碩講的是謠言,還是科學討論?
26:12 衛福部應該提告嗎?
29:21 科學對萊克多巴胺,知道多少?
💬 週一到週四晚間八點,歡迎到臉書收看直播,參與線上討論,有閒來坐!
🚩 感謝交大陳信宏校長帶領的自然語言處理團隊,提供 AI 中文字幕與校對服務。軟體開發初期錯誤難免,也請網友協助訂正幕錯字,提供 AI 更多學習機會,謝謝!
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ai推論 在 アスキー Youtube 的最佳貼文
沖電気工業(OKI)は9月29日、Webイベント「AIエッジ・カンファレンス&ソリューションコンテスト」を開催しました。現地の展示模様や、「AE2100」を使った全19社の最新AIソリューションコンテンストの受賞者インタビューなど、イベントの1日をムラリン&凛ちゃんで追いかけました。
出演:ムラリン、清水凜(@buGG_idol)
▽AE2100解説動画
犬マスクの人は判別できる? AIエッジコンピューター「AE2100」大実験
https://youtu.be/yyMZ0-pHuE4
▽関連
■AIエッジカンファレンス&ソリューションコンテスト
https://www.oki.com/jp/AIedge/campaign/contest.html?cid=OKItop
■OKI AIエッジコンピューティング
https://www.oki.com/jp/AIedge/
■AIエッジコンピューター「AE2100」製品ページ
https://www.oki.com/jp/AIedge/ae2100/
■AE2100取扱説明書 (取扱説明書/SDK取扱説明書/簡易取扱説明書 PDF)
https://www.oki.com/jp/AIedge/support/
■AE2100 ホワイトペーパー/マンガ
https://www.oki.com/jp/AIedge/whitepaper/
提供:OKI
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★ムービーサイト「アスキーTV」http://ascii.jp/asciitv/
★ニュースサイト「ASCII.jp」http://ascii.jp/
★超ファンクラブ「ASCII倶楽部」http://ascii.jp/asciiclub/
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#AIエッジ #AI #AE2100

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香港今日社論2020年09月19日(100蚊花旦頭)
https://youtu.be/bWrL6FQ1KNE
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明報社評
一年一度的台海兩岸交流平台海峽論壇今日將在福建廈門開幕,今年的海峽論壇卻因台灣最大的參與團體國民黨杯葛而有所影響。國民黨杯葛的表面理由是中央電視台女主播在播報該黨元老王金平將出席論壇的新聞時,用了「求和」的字眼,要求道歉而未果,認為有失尊嚴。但據報道,國民黨內對出席論壇本就有諸多疑慮。事件反映,經過台灣今年選舉以及國際風雲變幻,海峽兩岸、國共兩黨互信已削弱,雙方變得更加敏感、小心翼翼,稍有不慎就引發軒然大波。不過,從事後國共兩黨的反應看,雙方仍留有餘地,兩岸交流大門並未關上。海峽論壇是由國台辦、福建省政府及台灣民間團體舉辦的交流平台,自2009年起每年於福建省舉行,是目前兩岸規模最大、參與層面最廣泛的民間交流活動。大陸方面通常由全國政協主席出席致辭,台灣方面則由國民黨高層領銜出席。據報道,今年受疫情影響,台方與會人數由往年的數千人銳減至不足千人。
蘋果頭條
早前一名巴士司機執勤時帶備士巴拿,一度被警方指「藏有攻擊性武器」而遭拘捕,令社會各界譁然。有需帶備「開工架生」上班的從業員工會感到憂慮,表示會員常被截查、不知何時會誤墮法網。《蘋果》統計去年6月至今年2月逾280宗有關「帶有不同物品而被控」的案件,發現有人因帶5條索帶,被控管有攻擊性武器或工具作非法用途;記者根據尋得資料,發現此罪行完成審訊的案件,撤控率達77.3%。大律師黃俊嘉指,部份罪行檢控準則較高,需有不可抗拒的推論才可將被告入罪,「如果檢控一開始睇得仔細啲,有啲案件無必要真係打到最後」。警方最新回覆《蘋果》,由去年6月9日至今年8月31日,共有326人被控藏有攻擊性武器,較早前公佈少1人。早前巴士司機執勤時背囊被搜出士巴拿,一度以「藏有攻擊性武器」為由遭到拘捕,工具變成攻擊性武器,令不少人對「攻擊性武器」的定義存疑,亦擔憂手持工具會「被砌生豬肉」。
東方正論
本港司法制度畸形,洋法官在中國領土呼風喚雨,早就令人側目。終審法院外籍非常任法官施覺民本月初突然請辭,特首按法例撤銷其委任,有關消息昨日曝光。外媒引述當事人的辭職原因與《港區國安法》有關,反對派即不失時機地為國安法扣上「傷害法治」的帽子。其實,香港早已不是殖民地,司法刀把子早就不該由洋人把持,更輪不到外人說三道四。現在才有洋法官辭職已是「遲來的敗走」,若離職陸續有來,正是香港之幸,對法治何損之有?合則來,不合則去,本來並無甚麼稀奇,偏偏一個洋法官辭職卻吹皺一池春水,足見香港有些人的奴性仍是根深柢固。當然,外界之所以覺得稀奇,部分原因是特首去年七月才接納終審法院首席法官建議,將施覺民的任期延續三年至二○二二年七月,距離今次撤任提早近兩年;而碰巧其辭職日期正是林鄭月娥揚言香港沒有三權分立翌日,更令人添上無限聯想,一度以為是特首主動撤銷其委任。
星島社論
因應新冠肺炎疫情放緩,政府於昨日起放寬關於社交距離的抗疫措施,食肆堂食時間延長至午夜;酒吧、派對房間、卡拉OK場所及泳池等獲准重開。本報記者昨晚前往中環蘭桂坊視察,發現大部分酒吧均座無虛席,有酒吧更以半價優惠價招徠,務求於十二點前盡吸客源,個別酒吧更稱生意勝預期,達疫情前六至七成生意。不過,或因客人過多有部分出現每枱人數過多的疑違規情況。政府專家顧問許樹昌對有關情況感到憂慮,直言若一人確診,病毒便隨時蔓延開去,籲業界自律。食物及衞生局局長陳肇始亦預告,警方及食環署會於今日起展開聯合行動,加強巡查食肆、酒吧等場所。抗疫措施放寬之下,本港逐步回復過往「不夜城」的繁華景象,酒吧、派對房間、卡拉OK及泳池等場所昨日可以重開;食肆晚市堂食可延長至午夜,維持最多四人一枱。重開處所要遵守防疫措施,卡拉OK及派對房間,只有飲食期間才可豁免戴口罩,不得超過四人。
經濟社評
13類表列處所昨天起悉數重開,港府同日召開記者會展現繼續嚴格防控疫情的決心,更罕有臚列出抗疫藍圖,為冬天可能爆發更嚴峻的第4波疫情做足準備。本港首現條理清晰的抗疫6部曲,惟不少只是既有政策,要加強新思維,亟需再諮詢集思廣益,填補遺漏。隨着酒吧、泳池等成為最後一批重開的表列處所,食衞局局長陳肇始隨即公布,疫情管理措施要納入社會新常態,在在反映要一邊放寬限制,一邊嚴控疫情反彈。官方正從六大方向着手,包括化驗檢測服務、社交距離措施限制、檢疫設施、開發追蹤技術、跨境管制,以及疫苗採購。有了全民檢測的經驗,港府將可利用公營部門每日逾7,000個樣本的檢測能力,更有效率地替安老院員工、司機、餐廳員工等高危群組恒常化驗。陳肇始特別提醒年輕人要警覺,以免傳染身邊長者,惟反過來,官員也可多走一步,把耄耋長者或長期病患等體弱人士,一併列入可獲恒常檢測的特定高風險群組,防患未然。

ai推論 在 簡單聊聊「AI訓練」與「AI推論」的概念 - YouTube 的推薦與評價

簡單聊聊「AI訓練」與「 AI推論 」的概念|【珊蒂微AI】|SandyTalk|AI科普 · Comments18. ... <看更多>
ai推論 在 [新聞] 蘋果積極徵才開發生成式AI 力拚整合到iPh - 看板Stock 的推薦與評價
經濟日報 編譯洪啟原/綜合外電
2023/08/06 19:26
美國消費電子巨擘蘋果(Apple)正大舉招募生成式人工智慧(AI)專業人才,野心勃勃地要把生成式AI功能整合到旗下的iPhone和iPad等行動裝置上,讓用戶在彈指之間執行相關功能、而非要等雲端回應,企圖顛覆生成式AI體驗。
英國金融時報(FT)報導,蘋果位於加州、西雅圖、巴黎及北京等地的辦公室正在招募數十名人才,將研究自家大型語言模型(LLM),所有徵才廣告投放時間集中在4~7月,顯示蘋果正在從事「將影響蘋果的未來與其產品的多項雄心勃勃長期研究計畫」。
報導指出,蘋果的機器智慧與神經設計(MIND)等多個團隊都正招募研究員和工程師,工作包括巴黎實驗室的LLM基礎研究,以及壓縮既有語言模型,以利在行動裝置高效運作、而非雲端。
蘋果的招才廣告顯示,蘋果力拚專門在行動裝置上運作LLM這類尖端技術,儘管蘋果的競爭對手都還沒解決相關的巨大技術障礙,但這攸關蘋果的設備銷售及相關服務等核心業務。蘋果執行長庫克日前形容AI和機器學習,是「與蘋果幾乎每項產品密不可分的核心與基礎技術」。
例如,蘋果的一則徵才廣告徵求能在「我們裝置推論引擎執行壓縮並加速LLM的功能」,意指在行動裝置上的行動運作、而非網路。另一則7月28日刊登的廣告則希望「把最新的基礎模型帶到口袋裡的手機內,以保護隱私的方式達成下一代的機器學習基礎體驗」。
獨立研究人員暨網路安全顧問歐雷尼克認為,蘋果的短期目標是在既有產品整合生成式AI功能,立刻提高裝置生產力與效用,在行動裝置運作AI的隱私保護效益較大。
心得/評論:
如果蘋果的目標是直接在行動裝置運作AI,而不是透過雲端運算,那蘋果的AI會需要很多AI伺服器嗎?
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