【5/26 星期五 絕對音樂】
「一個人經過不同程度的鍛鍊，就獲得不同程度的修養與效益；
好比香料，搗得愈碎、磨得愈細，香得愈濃烈，
在年輕時認真經歷生命的歷練，
方能在歲月中優雅地老去…。」
下午4：00-5：00
「絕對音樂」~~ON AIR))))))
把耳朵借給我，
芳翎和你/妳分享~~
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《從清潔工到Google首席科學家的美女教授─李飛飛》
每年，頂級學府史丹佛大學都會舉辦一個科技比賽，叫做「ImageNet視覺識別挑戰」。要知道來參加比賽的可不是學生團隊，而是全球的科技巨頭公司。谷歌、微軟、百度每年都會來這個比賽報到，展示近年來在人工智能方面的科技成果。
在2015年6月的時候，百度因涉嫌在測試過程中作弊，還被ImageNet組織方禁賽一年了。
而很多人都不會想到，這個在人工智能頂端的ImageNet，背後的「終極考官」竟然是個大美女！還是個華人美女！
她就是世界人工智能頂級科學家，史丹佛的人工智能實驗室負責人，李飛飛。
史丹佛最年輕的教授，開掛的美女學霸
做為全球十大頂級科學家之一，李飛飛是人工智能界無人不知的名字。
年僅33歲，她便成為了史丹佛大學的終身教授，不僅是史丹佛AI實驗室唯一的女性，也是電腦科學系最年輕的教授。在一流期刊上發表合計超過100篇學術論文。
她最大的貢獻，是主導的圖形識別項目，每年吸引著包括Google、Facebook、Amazon等科技巨頭在內的上百家頂尖機構，共同向前推進機器智能的邊界。
女神的求學經歷，也可以說是一路開掛。
1999年，以最高榮譽獲普林斯頓大學物理學學士學位
2005年，加州理工學院獲得博學位。
2009年，李飛飛來到了史丹佛，僅僅3年，李飛飛就晉升為終身教授，並成為史丹佛大學人工智能實驗室的主管。
去年11月李飛飛加入谷歌，成為谷歌人工智能中心的領導者。
然而，你絕對想不到：看似一路開掛的美女學霸背後，清潔工、中餐館收銀員、幫人遛狗、洗衣妹，都是她曾經的身份。
在美國不會英語，每天睡4小時，拿到一流大學全額獎學金
16歲，李飛飛和父母來到美國。雖說李飛飛的父母都是知識分子，但他們不會說英文，生活過的很清貧。李飛飛的父親只能做相機修理工作，母親去做收銀員。
「我們沒有錢，為了學業我做了各種各樣的工作。」在接受採訪時，李飛飛回憶過。李飛飛從頭開始學英語，在新澤西州的一所中等高中讀書。因為要支撐家裡的各項支出，她的大部分時間還要在中國餐館和洗衣房裡度過。
即使這樣，李飛飛以第6名的成績高中畢業。在一堆大學中，她選擇了能為她提供全額獎學金的普林斯頓大學，因為成績太好，還上了美國當地的報紙。
上大學後，李飛飛仍舊掛念家裡的生活。借錢為父母買下一家乾洗店，一邊讀書一邊幫家裡打理洗衣店的生意。
放棄華爾街高薪工作，3年成為史丹佛終身教授
李飛飛本科畢業時，來自華爾街很多投資銀行和管理諮詢公司都邀請他去，麥肯錫都給她發了offer，她卻都拒絕了。
「我的夢想是去讀一個博士，儘管在這期間我一分錢也掙不到。探尋知識和真理是流淌在我的血液裡的基因。我希望可以了解全宇宙、可以成為一個富有理性思維的人。」
在父母的支持下，這位神奇的女子在西藏研究了一年的藏醫後，在加州理工學院，攻讀碩博士學位，研究方向是非常冷門的人工智能和計算神經科學。
讀研讀得相當辛苦，項目太前衛，研究成果太少，而且還缺錢，甚至一度從洗衣店裡貼補項目。那個時候母親還中風，並且患上了癌症，科研壓力加生活的重擔壓得人喘不過氣。
「如果再來一次，我不認為我還能挺得過來。」李飛飛說。還好，她的智慧篤定和不忘初心成就了她的今天。被問到「什麼曾是你經歷過的最大的挑戰？」，李飛飛卻不提以前的逆境，而是強調這麼多年來一直堅持自己的選擇。她說：
「如果我老是在感嘆為什麼會有那麼多的困難，對我來說，是一件很分散注意力的事情。真正的挑戰是，你需要充分發揮自己的潛力，同時兼顧自己所身負的責任，然後又必須忠於自己的內心。」
人工智能現在越火，越要冷靜做研究
回溯過去，李飛飛在電腦科學視覺上的研究已經花費了15年。在2007 年，李飛飛和一位同事著手開始一項龐大的任務，為來自互聯網的十億張圖片進行分類、打標籤，從而為計算機提供樣本。
他們使用亞馬遜「Mechanical Turk」這樣的眾包平台，邀請了來自167 個國家的5萬人幫助為其中的數百萬張圖像打標籤。最終，他們建立了「ImageNet數據集」。今天，這個數據集包含了使用日常英語標記的超過 1400萬張圖像，跨越21800個類別。更可敬的是，李飛飛沒有獨享珍貴的研究成果，而是將ImageNet數據庫開源，供學術和商業界的每一個實驗室調取。
去年11月她加入谷歌，成為雲端人工智慧部門的負責人之一。正如她所期望的，她的研究最終能為工業界所用。
她並沒有離開史丹佛，只是利用兩年學術假去Google繼續搞研究。「在美國學術界有個傳統，那就是每7年教授可以休一次假，但我已經連續教學12年沒修過假了。」
她表示兩年後還會回到史丹佛，和學生們一起，繼續做研究。
如今，機器學習已經是熱門概念。可在2007年，李飛飛的實驗室缺少人手，又申請不到經費。最困難的時候，她一度想重開洗衣店，籌集實驗資金。
面對現在人工智能的大風口，李飛飛卻說：「我做研究的心得就是，眼睛看到的前方應該是比較空曠的。如果你眼睛看到的前方是熱鬧的，那這個方向就不是最好的研究方向。而空曠的地方一般都不是熱點，因此你必須找准自己的焦點。」
「人工智能現在越火，越希望冷靜做研究。」李飛飛總是這樣強調。
最後，李飛飛給博士生們寫的信，她這樣警醒她的學生：當你在機械地開展你們的工作前，請捫心自問：我的研究會重新定義這一領域的未來嗎？
而不是「這個方向沒有人寫過」或者「讓我來解決這個小問題，它的成果會很容易展示」；研究意味著「如果我做了，這一重大問題就有了更好的解決方案」、「如果我做了，我就真正開拓了這一領域」。
在這個浮躁的世界，你是否也總是陷入一些容易解決的小問題，而忘了時刻提醒自己，「我真的做了有意義的事情嗎？」
(文章來源：http://www.businessweekly.com.tw/article.aspx…)
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