這一年值得提的歌實在太多了,只能抓一些比較有趣的來說說。
Sir Mix-A-Lot〈Baby Got Back〉
年度單曲排行亞軍,,是Nicki Minaj最紅的單曲:〈Anaconda〉的原型,即使在十五年前,這首歌除了MV拍得沒有Nicki Minaj版本煽情之外,歌曲概念、詞曲內容都早就驚世駭俗,還好當年沒有聽懂,真的好羞啊…
https://youtu.be/_JphDdGV2TU
Boyz II Men〈It’s So Hard To Say Goodbye To Yesterday〉
「Boyz II Men」這個團名,是形容團員們當時20出頭的年紀,正在從男孩成長為男人的過程中,結果最通行的中文譯名竟然是「大人小孩雙拍檔」,真的是&^*$&^#$%...到底是誰跟誰雙拍檔了啦!!!
他們在這一年有年度單曲冠軍〈End Of The Road〉,但我想特別提一下第37名的〈It’s So Hard To Say Goodbye To Yesterday〉,因為當年張學友有把這首歌翻唱成〈偷閒加油站〉啊啊啊啊!!!
張學友有很多很棒的粵語歌都沒有國語版本,所以在台灣聽過的人不多,好可惜啊…
https://youtu.be/1fPEt3UNtCA
Right Said Fred〈I'm Too Sexy〉
這首歌幾乎都是用半唸半唱的方式完成,主唱的咬字非常迷人,用了很多喉音的泡泡音來營造性感的感覺。歌詞也很簡單,基本上就是用一種說話的聲音擺出一個態度「I'm fxxcking Sexy」,屌!
https://youtu.be/P5mtclwloEQ
當然,這一年還有Michael Jackson的〈Black Or White〉跟
〈Remember The Time〉、Queen的〈Bohemian Rhapsody〉、M.C.Hammer 的〈Too Legit To Quit〉、Nirvana的〈Smells Like Teen Spirit〉、George Michael跟Elton John的〈Don't Let The Sun Go Down On Me〉。
然後TLC、Mariah Carey、Celine Dion等人也都開始進入榜單了,根本就大亂鬥啊…
anaconda中文 在 賈文青德仔 Facebook 的最佳解答
Billboard Year-End Hot 100 singles of 1992
這一年值得提的歌實在太多了,只能抓一些比較有趣的來說說。
Sir Mix-A-Lot〈Baby Got Back〉
年度單曲排行亞軍,,是Nicki Minaj最紅的單曲:〈Anaconda〉的原型,即使在十五年前,這首歌除了MV拍得沒有Nicki Minaj版本煽情之外,歌曲概念、詞曲內容都早就驚世駭俗,還好當年沒有聽懂,真的好羞啊…
https://youtu.be/_JphDdGV2TU
Boyz II Men〈It’s So Hard To Say Goodbye To Yesterday〉
「Boyz II Men」這個團名,是形容團員們當時20出頭的年紀,正在從男孩成長為男人的過程中,結果最通行的中文譯名竟然是「大人小孩雙拍檔」,真的是&^*$&^#$%...到底是誰跟誰雙拍檔了啦!!!
他們在這一年有年度單曲冠軍〈End Of The Road〉,但我想特別提一下第37名的〈It’s So Hard To Say Goodbye To Yesterday〉,因為當年張學友有把這首歌翻唱成〈偷閒加油站〉啊啊啊啊!!!
張學友有很多很棒的粵語歌都沒有國語版本,所以在台灣聽過的人不多,好可惜啊…
https://youtu.be/1fPEt3UNtCA
Right Said Fred〈I'm Too Sexy〉
這首歌幾乎都是用半唸半唱的方式完成,主唱的咬字非常迷人,用了很多喉音的泡泡音來營造性感的感覺。歌詞也很簡單,基本上就是用一種說話的聲音擺出一個態度「I'm fxxcking Sexy」,屌!
https://youtu.be/P5mtclwloEQ
當然,這一年還有Michael Jackson的〈Black Or White〉跟
〈Remember The Time〉、Queen的〈Bohemian Rhapsody〉、M.C.Hammer 的〈Too Legit To Quit〉、Nirvana的〈Smells Like Teen Spirit〉、George Michael跟Elton John的〈Don't Let The Sun Go Down On Me〉。
然後TLC、Mariah Carey、Celine Dion等人也都開始進入榜單了,根本就大亂鬥啊…
anaconda中文 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最讚貼文
看到「阿法狗(AlphaGo)」打敗人類棋王,想往「機器學習」領域鑽研寫個「貝他貓」嗎? XD 這篇文章說不定可以幫到你!
https://goo.gl/vyuB3B
先說清楚!並非看完這篇,馬上 Level 從 Lv0 變 Lv99,還自帶大魔導士屬性... 這篇充其量只是一份「還不錯的 Machine Learning 入門指引」而已。
首先,您得先學 Python 語言...(對!目前機器學習入門者會推薦從 Python 著手,有需要再進化到其它語言)。該篇文章會教您安裝 Python 開發環境 -- Anaconda (目前好用功能多的 Python 開發環境之一)。
接著它會引導您接觸 Python 豐富的外掛(其實應該叫「套件(Package)」,但我覺得叫它外掛比較威 XD)。機器學習的各項功能,就可以透過掛入各種套件,讓您直接取用到機器學習的各項強大函數呼叫。
最後,它提供了一份「機器學習領域的閱讀清單」。可以讓您對機器學習的子領域、研究主題,有個大概的認識。如果您也對機器學習有興趣,我還蠻推薦您看一看的!
啊!沒有中文真是抱歉!但這類「最新玩意兒」大部分都會先用英文發表。中文的話...如果我有看到有善心人士翻譯,一定會再次轉發告知的!
希望今天的分享您會喜歡!還請多多按讚、轉發、或留言討論喔!
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