利用晶片級安全保護工業物聯網終端
作者 : Nitin Dahad,EE Times歐洲特派記者
• 2021-01-25
我們必須重視物聯網終端裝置的安全性,因為它們是防禦網路攻擊的重要一環。無論是雲端伺服器還是邊緣感測器,最終都要節點上的終端得到了保護,才能保護整個系統——至少可以降低遭受攻擊的可能。
談到物聯網(IoT)安全時,大多數人都會提到兩件事:一是建立信任根(RoT)作為安全基礎,二是不要只關注終端裝置,而是要考慮整個生態系統和產品生命週期的安全性。
然而,我們必須重視終端裝置的安全性,因為它們是防禦網路攻擊的重要一環。無論是雲端伺服器還是邊緣感測器,最終都要節點上的終端得到了保護,才能保護整個系統——至少可以降低遭受攻擊的可能。
因此,本文特意側重於設備安全性,並同時認知必須更全面地考慮安全性:作為整個工廠或環境更廣泛的安全性框架,其中,可連網裝置在提高生產率和效率中發揮重要作用。
如工業網際網路網聯盟(Industrial Internet Consortium,IIC)的安全架構所示,終端保護有助於邊緣和雲端設備實現防禦功能(圖1)。終端可以是工業物聯網(IIoT)系統中的任何一個元素,同時具有運算和通訊功能,其自身功能可能會暴露給防火牆外的任何人。這些終端可以是邊緣裝置、通訊基礎結構、雲端伺服器或其間的任何裝置,每個終端都有不同的硬體局限,決定了可獲得的保護等級。
終端保護是透過終端中的權威身份辨識功能——通常是RoT,來實現通訊和連接的防禦。因此,安全機制和技術應根據終端的具體功能和安全要求進行應用。
虛擬機器將應用程式隔離在各自的區域中,但無論是裸機還是在其上運作的客戶作業系統,終端本身都有許多漏洞。
在這種情況下,一個常見的問題是,應透過硬體還是軟體來保護系統。大多數專家認為,從很多因素來看,硬體保護比軟體保護更可取,但主要還是因為硬體具有更高的防篡改能力,可以提供比軟體更高的信任度和安全性。
很多大型晶片供應商都提供某種硬體級安全保護,可能是可信任平台模組(TPM)或安全元件(SE)這樣的硬體安全模組,也可能是其他形式的系統單晶片(SoC)嵌入式安全功能。其主要目標是實現強大的使用者身份鑒權和驗證,以防受到攻擊,並防止對機密或敏感資訊的非法訪問。
安全元件
硬體安全解決方案的關鍵要素是安全元件,它儲存經過加密的唯一辨識碼,以實現認證保護,確保讀取安全載入憑證。例如,提供物聯網裝置的大規模註冊,確保只有授權裝置才能訪問系統或雲端服務。大多數晶片供應商提供的安全元件都是微控制器(MCU)的一部分,同時還提供某種監控和身份管理系統。
意法半導體(STMicroelectronics)的STSAFE-A110可以整合到物聯網裝置中,為本地或遠端主機提供身份驗證和安全的資料管理服務。該元件具有嵌入式安全作業系統,並採用通過「資訊技術安全評估共同準則」(Common Criteria for InformationTechnology Security Evaluation,簡稱「共同準則」、Common Criteria或CC)評估保證等級5+ (Evaluation Assurance Level 5+,EAL5+)認證的硬體,每個元件都內建唯一標識和X.509證書,以實現裝置的安全連接。這個安全元件與STM32Cube開發生態系統整合,可快速應用於需要身份驗證和安全連接的新型STM32 MCU設計。
恩智浦半導體(NXPSemiconductors)的EdgeLock SE050 Plug and Trust安全元件系列是另一款開箱即用的物聯網裝置安全元件,無需編寫安全程式碼,可提供晶片級RoT以實現端到端的安全性。該產品通過了Common Criteria EAL 6+認證,可提供更好的安全性,作為即用型解決方案,它包含完整的產品支援包,可以簡化設計。
除了提供適用於不同MCU和MPU的庫之外,恩智浦的產品支援包還提供與多種常見作業系統的整合,包括Linux、Windows、RTOS和Android。該支援包包括主要應用的樣本、大量的應用說明,以及用於i.MX和KinetisMCU的相容開發套件,以加快最終的系統整合。其產品配置支援物聯網安全應用,例如感測器資料保護、物聯網服務的安全訪問,以及物聯網裝置調試,是對現有應用的補充,如雲端服務的安全實施、裝置到裝置的身份驗證、裝置完整性保護和證明,以及裝置溯源和來源證明。
英飛凌(Infineon)的OPTIGA TPM系列產品也包含了多種安全控制器,用於保護嵌入式裝置,以及系統的完整性與真實性。OPTIGA TPM SLM 9670是一款高品質的TPM模組,它採用防篡改安全MCU,適於工業應用。作為一種即用型解決方案,它具有安全編碼韌體,滿足最新的可信賴運算組織(TCG) Family 2.0規範。其產品符合工業JEDEC JESD 47標準品質要求,並通過了Common Criteria EAL4+安全認證。
開發人員可以採用OPTIGA TPM來儲存私密金鑰,配合Sectigo身份管理解決方案,可為工廠提供完整的自動化證書頒發和管理解決方案。
瑞薩電子(Renesas Electronics)於2019年10月推出針對安全、可擴展物聯網應用的RA系列MCU。該系列產品採用開放式軟體平台,客戶能夠透過與眾多廠商合作或利用現有傳統軟體平台來開發物聯網終端。瑞薩電子將強大的RoT整合到硬體中,使其成為MCU的組成部分,安全功能的實現因此變得輕而易舉:客戶在完成設計後無需再考慮如何增加安全性。
記憶體內(In-memory)安全
隨著系統越來越依賴外部NOR快閃記憶體來保護連網系統的程式碼和資料,在記憶體中增加先進加密安全性的需求也在增長。隨著快閃記憶體移出主處理器,幾家公司提供了能夠保護快閃記憶體本身的功能(因為無法再將其嵌入到MCU中),為設計工程師提供了更大的靈活性。例如,英飛凌最近推出了Semper Secure,作為其SemperNOR快閃記憶體平台的補充。
同時,美光(Micron)的專有技術Authenta將NOR快閃記憶體與系統級硬體RoT結合。快閃記憶體本身內建的安全功能可透過晶片RoT實現先進的系統級保護,而無需添加新的硬體。它具有強大的內建加密身份,透過現場更新和始終開啟(always-on)的韌體監控,簡化了從供應鏈到裝置入網的安全裝置管理。
美光2019年10月推出了Authenta金鑰管理服務(KMS)平台,可為多種工業應用提供雲端優先部署模型。採用該平台以後,已安裝Authenta的裝置可以透過雲端服務開啟,從而降低了保護連網裝置安全性的難度和複雜度…
附圖:圖1:IIC的工業網際網路安全架構(Industrial Internet Security Framework)中確定了終端各個部分的威脅和漏洞。
(來源:IIC)
圖2:TPM透過其獨特的背書金鑰和金鑰分層結構來支援金鑰及生命週期管理。非揮發性記憶體可用於安全儲存敏感性資料,例如證書,它基於防篡改硬體,安全功能包括感測器和記憶體加密功能,以增強對機密的保護。(圖片來源:英飛凌)
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210125nt51-protecting-the-endpoint-in-iiot-a-snapshot-of-chip-level-security/
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
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(台灣人限定)
這篇有點複雜,但方法我都實驗過可行才分享。
首先,先要有一台平板,我買的是Amazon Fire(只能是Fire,他們家其他閱讀器無法,但Fire各系列應該都可)。這兩天Amazon prime day 買7吋16G的£29,合台幣才一千。沒特價的時候£49,也還是很便宜。當然如果你手上本來就有其他牌平板,不論是iOS或是Andorid直接拿來用就行。我會特地挑Fire出來說是因為它真的 #超便宜!
Fire到手之後,用它的silk瀏覽器開啟下面網址
👉http://andp.lc/firetabletplay
照裡面的說明依序下載並安裝四個apk
要照順序安裝:
1. GOOGLE ACCOUNT MANAGER
2. GOOGLE SERVICES FRAMEWORK
3. GOOGLE PLAY SERVICES
4. GOOGLE PLAY STORE
🎈安裝好之後,恭喜你!你得到一台android的平板了。
接下來到google play store安裝你想要的軟體,我這裡要介紹的是iLib Reader。這是國資圖的電子書閱讀器,特色是可以免費線上借閱。
線上申辦需要幾天時間,可以一邊下單Fire一邊申辦😆
網路辦證:
👉https://allpass.nlpi.edu.tw/#/termsofservice
數位借閱證只能借閱數位檔案,需要上傳身分證影本。自然人憑證可以立即驗證,上傳身分證的話需要幾個工作天,帳號驗證過之後就可以線上借閱書籍,借閱的書有14天期限。
我在英國買的Fire只有簡體中文,要輸入繁體我是到google play另外下載,這些都搞定之後就可以借閱國資圖裡所有有線上版的書籍了。
缺點是iLib Reader無法切換直橫排,即使提供ePub版本閱讀體驗還是不如readmoo。比較早期的有些書甚至只提供圖片檔,這種就真的看得很痛苦了。上新書的速度也不如讀墨,但它最大的優點是借書不用錢!
讀墨app我也有裝,可以用來閱讀版式或是有彩圖的書。
照片:Fire, 我安裝的app, 國資圖畫面, 閱讀狀態
#下次再來開箱我這次的戰利品還有最近買的好東西
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Facebook創始人馬克·祖克柏的智慧家庭管家Jarvis這兩天真的是大出風頭,這邊跟大家分享我個人的觀察。
100小時代表了甚麼?
"我發現,我們自己給的 iOS 和語音識別工程師提供的工具鏈真是太強大了。我用到了 Messenger Bot Framework,Facebook 自己開源的 Nuclide 開發包和 Buck build 系統讓開發更快更容易,FastText 文本分類系統等等。如果你對人工智慧開發感興趣,FAIR(Facebook 人工智慧研究院)的 GitHub 頁面值得一看。"
祖克柏點出了利用目前Facebook提供的資源,就可以快速prototype出一個簡易的智慧家庭系統,同時也告訴有意做智慧家庭解決方案的開法者也可以好好利用Facebook所提供的內部開發工具。
使用者交互介面的部分用了哪些解決方案?
祖克柏用 iPhone在家裡的每個房間都放了一台手機,上面都安裝了自己開發的 Jarvis 語音控製程序。這樣就可以在每個房間都用語音喚醒語音助理發出命令,在Android的部分祖克柏之後會再補上。
自然語言處理(NLP)也是文中的重點,目前比較多的語音溝通方法還是透過特定指令與問法,但是能夠理解人類講話前後文語意的自然語言處理絕對是日後智慧生活一個非常重要的支撐技術與應用。
另外他也提到文字是人類與機器溝通的另一個管道,隱私而且不會受到外界干擾,帶出來的是Messenger Chat Bot,也歡迎開發者與智慧家庭廠商運用Messenger來做為人機介面工具。
況且,Messenger與生俱來的跨平台能力,也是很多要投資App開發的廠商很難到達的。或許之後App只是用來做系統設定,人機交互的部分可能都透過語音助理與Messenger。
智慧影像分析IVS的腳色?
跟語音助理同等重要的就是IVS智慧影像分析,這邊應用到的是臉部辨識,如果說語音助理替代的是人類的眼睛與耳朵,那臉部辨識就是人類的眼睛,識別訪客、識別家人以提供個人化服務等,都是智慧家庭很重要的支撐技術。
當然IVS+深度學習在日後智慧生活上會有更多的應用,從家庭安全、醫療應用、老人長照看護的預警系統,都會在日後成為可以面相商業應用(to B)與消費者用戶(to C)可收費的雲端應用。
以上不論語音或者影像這些機器學習系統,目前都還只能針對特定應用做服務,也就是場景都是well-defined,如果之後具備解決大眾日常生活問題的能力時,整個人類的生活方式都會產生巨大改變。
家庭物聯網目前的困難在於不互聯互通,解決方法可能是?
"佐克柏文章中提到,實作時由於不同設備系統都使用不同語言與協定,要先寫程式處理,才能著手建構AI。此外,目前多數電器也還沒有連網。要使Jarvis這樣的智慧管家能多方應用,需要更多設備連接,業界也需要開發通用的API與標準,使設備間能相互通訊。"
在過去我也多次提到,智慧家庭的問題在於市場碎片化與缺乏商業出海口(http://smartofeverything.blogspot.tw/2016/11/blog-post.html ),
看來佐克柏心目中的臉書智慧家庭平台,應該也是一個可以快速導入與擴張的API-based Eco System。
結論
祖克柏最想做到的就是提升Jarvis的學習能力,達到能夠自學的水平。
這句話說起來簡單,但確實就是智慧家庭何時能走進千家萬戶的核心支撐技術,遠端或者集合操控已經過時了,沒點智慧的智慧家庭反而會成為消費者口中的笑柄,文中提到的幾個支撐技術也是最大的商機所在,期待台灣廠商在這些領域都能突圍而出,大家一起努力吧!!
#物聯網的世界只有朋友沒有敵人
原文出處: http://smartofeverything.blogspot.tw/…/…/facebookjarvis.html
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