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2021-09-26 20:57:44 有 244 人按讚

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2021/9/30 l 14:40 l數位轉型攻略 III：IT 即戰力
精選議題：「開源能量，Azure 釋放」運用 Red Hat JBoss EAP on Azure App Service 快速構建 API 部署運行 Java EE 應用程式
講師陣容：孫翊軒 Michael Suen / Red Hat 解決方案架構師
內容摘要：現在的雲世代中，企業希望透過開源工具加速開發並提升 IT 生命週期的敏捷度，同時也要保有企業安全性和穩定維運需求。透過微軟 Azure Cloud 和紅帽 OpenShift 的合作，將企業傳統 Java 服務移植到雲上不再困難。本次分享讓您知道上雲的旅途並不遙遠，在維持現有的 Java 開發量能以及打造高品質的企業應用的前提下，如何透過平台和工具在雲上運行企業 Java 服務。Red Hat 則將揭示如何運用 Red Hat JBoss EAP on Azure App Service，快速構建 API 部署運行 Java EE 應用程式，為 Java 開發人員提供強大的管理及自動化功能，有效利用雲端輕量級架構優勢。
了解更多：https://webinar.ithome.com.tw/
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By iThome

2021-09-10 12:40:39 有 5 人按讚

#iThome鐵人賽 #IT圈最硬挑戰 #連續30天發文大考驗
一度的 IT 界最熱血的技術分享盛會－「2021 iThome鐵人賽」開賽至今已經將近 900 人參加，成為今年的技術鐵人的機會將在下週三（9/15）結束，報名只需要一個動作，拿出你的決心和熱血！

今年的鐵人賽延續去年組別有「AI & Data」、「DevOps」、「Mobile Development」、「Modern Web」、「Security」、「Software Development」、「影片教學」，這些組別大家都很熟悉，相信今年也一定很精彩。

新增組別「IT管理」，希望有機會讓在IT管理方面有專長和經驗的人，也可以一起加入鐵人賽。

在贊助主題的部分，分別由ARM所提供的「Arm Platforms - Sparking the World's Potential」組和永豐金控所提供的「永豐金融APIs」，前者可以讓在 Arm 平臺有經驗的開發者可以上來炫技，後者則是對金流有興趣有經驗的人，可以去使用永豐金融API發揮創意。「AI & Data」也有微軟加入主題贊助，只要在這個組別中發與 AI & Data on Azure 相關主題並完賽，就有機會獲得加碼的贈品。

自我挑戰組也是每年非常生猛有力的組別，大家只為了挑戰自己而來，可以說是最熱血的一組。

鐵人賽已經醞育出無數的IT鐵人，而現在我們更進一步催生出30幾位作家，第11屆開始，陸續有參賽者在博碩文化出版參賽的作品，深化在鐵人賽的成果。

連續30天寫作不中斷並不容易，但也因此，讓這件事格外變得有意義。

寫吧！IT人，帶著你的熱情和勇氣，不畏艱難地寫吧！

https://ithelp.ithome.com.tw/2021ironman
2021 iThome鐵人賽
報名時間：即日起 ~ 9/15
最後開賽日：9/16

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By 矽谷牛的耕田筆記

2021-08-26 08:00:10 有 31 人按讚

ref: https://loft.sh/blog/the-cost-of-managed-kubernetes-a-comparison/

本篇文章探討不同 Cloud Provider kubernetes 服務的差異，作者列舉了四個常見的 kubernetes 服務，包含 GKE, EKS, AKS 以及 DOKS。

這四個 kubernetes 服務所部署的 Kubernetes 叢集都有獲得 CNCF Kubernetes Certification 的認證，不同 Cloud Provider 都有自己的優缺點。
使用 Kubernetes 服務帶來的好處就是使用者通常不太需要去擔心如何處理
1. Kubernetes 核心元件之間的 Certificate (API Server, Controller, Scheduler, Kubelet ...etc)
2. 動態調整 Kubernetes 節點
3. 相較於單純靠社群， Cloud Provider 可以提供更快速且更好的支援(畢竟有付錢給對方)

因此該文章接下來就會針對這四個 Kubernetes 服務來探討一下彼此的差異。

註: 有興趣的話都可以用 Sonobuoy 這個開源專案來檢測自己維護的 Kubernetes 叢集，通過測試就可以把測試報告送到 GitHub 開 Issue 申請認證

GKE
1. Kubernetes 正式公開後一個月就 GKE 就出現了 (08/2015), 是最早的 Kubernetes 服務
2. GKE 會使用 gVisor 專注於安全層級的容器隔離技術來部署服務。
3. 有機會使用針對 Container 最佳化的 OS，有些 cloud provider 只能使用 Ubuntu image 之類的。
4. 服務出現問題時，可以啟動 auto-repair 來修復叢集，一種典型作法就是將一直回報為 NotReady 的 k8s 節點給重建
5. GKE 提供自動升級 Kubernetes 版本的功能，如果不想要的話記得要去關閉這個功能，否則自動升級是有可能讓某些應用程式無法正常運作的。
6. 使用 GKE 的話，要付每小時 $0.1 美元的管理費。如果使用 on-prem 的解決方案 (Anthos) 的話就可以免去這些管理費。

EKS
1. 06/2018 創立
2. 可以使用 Ubuntu Image 或是 AWS 針對 EKS 最佳化的 EKS AMI 來獲得更好的效能。
3. EKS 沒有提供自動升級 Kubernetes 版本的功能，官方有提供大量詳細的文件介紹如何手動升級 Kubernetes 版本
4. 沒有類似 auto-repair 的機制去幫忙監控與修復出問題的 k8s node，因此 EKS 使用者需要自己去監控與維護這些節點。
5. EKS 也是每小時 $0.10 的管理費用。 AWS Outposts/EKS Anywhere 這些 2021 啟動的專案讓你有機會將 EKS 部署到 on-prem 的環境中。

AKS
1. 06/2018 創立
2. AKS 沒有提供任何最佳化的 OS，你只能使用常見的那些 OS image 作為你的 k8s 節點
3. 預設情況不會自動升級 kubernetes 版本，不過 AKS 提供選項去開啟自動升級。Cluster 有四種不同策略(none,patch,stable,rapid)來自動更新你的 k8s 叢集。
4. AKS 預設不會啟動 auto-repair 功能。對於一直持續回報 NotReady 的節點， AKS 會先重起該節點，如果問題無法解決就會砍掉重建節點。
5. AKS 不收管理費
6. Azure 沒有特別提供一個供 on-prem 的 AKS 解決方案，不過透過 ARC 是有機會於 on-prem 的環境運行 AKS.

DOKS(DigitalOcean)
1. 05/2019 創立
2. 有提供 kubernetes 版本自動更新功能，但是只有針對 patch 版本的變化
3. 沒有 auto-repair 的功能
4. 文章撰寫的當下， DOKS 沒有任何文件說明如何於 on-prem 的環境運行 DOKS
5. 不收管理費
6. 相對其他三家來說，底層架構相對便宜，一個 DOKS 最低可以低到每個月 $10 美元。

價錢比較:
1. 假設需要創建一個擁有 20 節點並且有 80vCPU, 320GB RAM 的叢集 (GKE 因為每個節點都是 15GB，所以最後只能湊到 300GB)
2. 每個月為單位去計算價格，AKS/EKS/GKE 都使用其提供的價格計算機來粗估， DOKS 需要手動計算。
3. 價錢評比
a. AKS: $3416
b. EKS: $2928
c. DOKS: $2400
d. GKE: $1747

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矽谷牛的耕田筆記

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目前工作內容主要以 DevOps 為主，本身是微軟 Cloud and Datacenter Management MVP，閒暇之餘會透過文章記錄所學，記錄於 https://www.hwchiu.com. 喜歡參加社群活動來學習不同的經驗，藉此增廣見聞目前主要參加的社群是 CNTUG，偶而會參加線上 Meetup ，透過網路的方式分享一些心得，並且錄影分享於 Youtube 上

工作與閒暇之餘的學習筆記，紀錄各式各樣的科技文章，同時分享自身部落格文章，線上社群演講以及線上課程資訊

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By 孫在陽

2021-05-28 15:51:24 有 370 人看過有 4 人喜歡

國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00:00 E3下載範例
00:09:40 進階視覺化分析
01:28:00 機器學習-線性回歸做預測
01:40:00 機器學習-分群

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azure api管理在孫在陽 Youtube 的最佳解答

By 孫在陽

2021-05-28 13:34:09 有 161 人看過有 0 人喜歡

國立陽明交通大學-數據科學與雲端運算- Advanced visualization-機器學習
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00:00 PPT簡報實務應用簡介
06:10 尋找證基會文件
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00:45:40 瘋簡報的模板
01:05:00 時程模板應用
01:21:23 項目清單模板應用1
02:00:00 項目清單模板應用2

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By 孫在陽

2021-05-18 17:45:15 有 212 人看過有 7 人喜歡

「孫在陽」直播-國立陽明交通大學-數據科學之視覺化分析
大數據利用時間的特性，以統計圖表呈現分析結果，以然成為一種企業尋找管理策略的方法。商業智慧的成功，當然也可以促成醫學智慧的成功。
孫在陽老師主講，[email protected]
範例、講義下載：https://goo.gl/ytzRxT

時間軸
00:00:00 PPT簡報實務應用簡介
00:03:09 建立模型
00:03:54 依統計目的的圖表設計
00:10:40 ICD 9:434.90 屬於 TIA
00:14:32 依疾病碼做腦中分疾病分類
00:20:50 建立標題
00:21:23 01.ICD比例統計
00:26:20 02.ICD次數統計
00:28:30 視覺化
00:32:16 加入時間特性做連續型分析
00:49:20 自動分析
00:54:35 知識
01:01:14 關鍵影響因數
01:50:01 分解樹

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