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cnn數字辨識 在 緯育TibaMe Facebook 的最讚貼文

緯育TibaMe By 緯育TibaMe

2021-05-06 21:30:01 有 10 人按讚
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❓想了解影像分析整體架構與分析方法
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cnn數字辨識 在 [心得] 以CNN實作台鐵驗證碼辨識- 看板Python - 批踢踢實業坊 的推薦與評價


作者jason860421 (jason)
看板Python
標題[心得] 以CNN實作台鐵驗證碼辨識
時間Sun Dec 24 23:53:09 2017

2018/06更新:
後來更新完，已經支援五/六碼的驗證碼，還有英文字了。:)
詳細可以參考:https://github.com/JasonLiTW/simple-railway-captcha-solver



大家好~

前陣子期中考完很閒，就花了約一週的時間用CNN實作了台鐵驗證碼辨識(搭配Keras)

在版上有看到一些前輩實作時遇到的一些問題(如相黏的數字無法辨識)應該都有解決

但我想可能主要是因為我不是以切割圖片的方式去一個一個字辨識吧



驗證集是手動標記的約1000張，訓練集部分則是用自行模仿產生的約50000張

用自行產生的訓練集 訓練後的模型對驗證集辨識效果很好

單碼辨識率大約有98.84%
整體一次辨識成功率也有91%左右(有些字像6和9旋轉後容易誤判)

繼續訓練下去精準度會更高，不過我想這樣應該夠用了


不過現在還只能辨識固定6碼的驗證碼

5碼+6碼的部分目前有想法(可能加入RNN去做，或是加入空白字元讓CNN辨識)

等之後有空再去實作看看~

下面附上Github連結，今天寫了很詳盡的README放上去
有興趣的版友們可以看看或一起討論如何改進 :)

https://github.com/JasonLiTW/simple-railway-captcha-solver


--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.165.33.6
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1514130793.A.2E1.html
推 vi000246: 推 12/25 00:06
→ vi000246: 原來還有自己產驗證碼這招 學習了 12/25 00:07
→ vi000246: 可以先做個model預測是5碼還6碼 再做文字的辨識 12/25 00:08
有想過這個做法，最後沒辦法的話再試試XD

推 f496328mm: 推，另外提一點，真正要去辨識台鐵驗證碼時，會遇到驗 12/25 00:09
→ f496328mm: 證碼是js的問題，動態圖，不好抓，你動一次它就變一次 12/25 00:09
推 alan23273850: 大推，不過我現在對自動訂票程序比較有興趣，之前有 12/25 00:46
→ alan23273850: 寫個App是真的可以自己loop的，但現在跑不動了，因 12/25 00:46
→ alan23273850: 為protocol有改變 12/25 00:46
→ alan23273850: 之前也有類似的：#1Q0cvuAM，某b大似乎很有心得 12/25 00:48
之後有空應該會寫看看自動訂票，把5碼的完成後再研究看看~~

推 liang1230: 有重疊的或是旋轉改capsule會好很多 12/25 01:03
→ liang1230: Github上有keras的code你可以參考一下 12/25 01:03
→ liang1230: 然後某b幾乎都在嘴砲啦 沒什麼參考價值 12/25 01:05
Capsule network查了一下覺得很有趣，之後來玩看看，謝謝大大的關鍵字:)
→ vi000246: 爬蟲還好 我花兩天就做完了 驗證碼花了一個多月 12/25 01:55
→ ckvir: RNN 目的不是解決 input 是前後有關聯的問題嗎 12/25 03:34
→ ckvir: 驗證碼是是單純隨機字元吧 用RNN 有什麼效果？ 12/25 03:34

因為不確定圖上的數字個數，如果把CNN取得的特徵按文字的順序(由左至右)
輸入進LSTM之類的RNN Layer，再輸出到全連接層，
我想應該是可以做到按順序去預測數字吧?
不過中間空白的部分還不太確定要怎麼處理 假日研究一下，實作完再丟Github XD
→ ckvir: 另外產生訓練集的方式可以用GAN試試看 不確定效果好不好 但 12/25 03:39
→ ckvir: 可以不用自己找規則來產生圖 12/25 03:39

GAN對我是一個新名詞XD，看起來挺有趣，研究一下之後先從Mnist開始做看看好了
→ liang1230: Gan在這不會是一個好的解 要產生驗證碼的訓練集應該不 12/25 05:43
→ liang1230: 難吧 另外rnn在這可以試試image2seq解解看 可以參考sh 12/25 05:43
→ liang1230: ow and tell的架構試試 12/25 05:43
後來想到GAN雖然有辦法產生驗證碼圖，但是沒有辦法標記答案上去，所以應該也用不著
show and tell 拿去google有看到一篇google的paper，等一下來看看他的架構
推 smartree: 好強！ 12/25 15:24
推 f496328mm: 這篇討論串都有講到關鍵點 蠻不錯的 12/25 18:41
推 f496328mm: 大致上看完 寫的蠻不錯的 很有幫助 12/25 23:07
謝謝:)
→ liang1230: GAN可以給condition啊 所以其實你可以取值，但是太廢 12/26 18:06
→ liang1230: 功夫了 而且gan非常的難train training的時間又長 所 12/26 18:06
→ liang1230: 以才不建議 12/26 18:06
原來如此，GAN我還在研究架構中，見笑了XD
※ 編輯: jason860421 (36.233.146.211), 12/26/2017 19:20:08
推 Kazimir: 用gan來產資料在這個case可能有點太誇張 如果想用模型 12/26 20:45
推 Kazimir: autoencoder類應該就ok了 不過我認為常規的數據增強就夠 12/26 20:48
大概了解，不過可能還是會試試看用GAN,因為有趣XD
推 why702: 我也有做個訂票程式，目前成功機率大概8成，約10秒訂完票 12/27 19:08
→ why702: 主要是先自己分割號碼，再丟進三層CNN算 12/27 19:09
分割好像還是會有不能辨識黏在一起的問題嗎？
推 pht45616: 感激不盡!!看了這篇對期末有了很多新想法，如果能實作出 12/28 16:27
→ pht45616: 延伸或相關的內容，能不能和大大討論個或者交流呢？ 12/28 16:27
可以站內信跟我討論呀：）
推 TakiDog: 我都直接硬A 我先跪了 XD 12/28 23:11
※ 編輯: jason860421 (123.50.42.131), 12/29/2017 01:56:00
推 why702: 會有不能辨識黏在一起或是背景特別雜的時候，但我覺得成功 12/30 00:24
→ why702: 率不低 12/30 00:24
→ why702: 應該可以用了啦 12/30 00:25
→ why702: 有想過用rcnn試試看，但是最近很懶 12/30 00:25
推 p00o99o: 用GAN會太難吧 12/30 01:04
推 Kazimir: 如果想用gan的話可以試試wgan-gp 應該會舒服一點 12/30 02:27
→ Kazimir: 剛剛寫完正在跑 看訓練過程的確比DCGAN穩定很多 12/30 02:31
推 saito2190: 自己產驗證碼練習好猛 01/01 18:20
※ 編輯: jason860421 (36.235.66.128), 06/07/2018 03:17:04
推 Luluemiko: 推 寫得很棒 06/19 17:39
推 a2323269: 推 寫得很詳細 很猛 07/28 00:39
推 Angesi: 很強大 這個分享我給100分 04/08 16:02






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Day59的作業是以sklearn 的digits 手寫數字資料為例，讓同學嘗試將圖片資料以P...

#61. 在職訓練網--課程查詢報名--瀏覽課程明細 - 勞動力發展署

上課日期 授課時間 時數 授課師資 112/07/03(星期一) 18:30~21:30 3 胡中興 112/07/05(星期三) 18:30~21:30 3 胡中興 112/07/10(星期一) 18:30~21:30 3 胡中興

#62. 使用CNN識別辦公區狀態#1 - CH.Tseng

在使用MNIST dataset實作CNN後，我們對於卷積與池化層及Keras的操作有了 ... Document Recognition」中所提出，用於辨識MNIST之類的手寫數字，但也可 ...

#63. AI 如何找出你的喵：直觀理解卷積神經網路

如同你所看到的，這個頁面展示了一個以卷積神經網路（Convoluational Neural Network, 後簡稱為CNN）實作的貓狗圖片辨識應用。你除了可以不斷出賣愛貓 ...

#64. 【深智書摘】只要解說夠詳盡，好的案例不需要多！讓您快速 ...

【本書特色】 · 數位影像、Python、OpenCV基礎 · 影像加密與解密，數位浮水印、物體計數 · 缺陷檢測、手勢辨識、答題卡辨識、隱身術、以圖搜圖 · 手寫數字辨識 ...

#65. 影響CNN 中文古籍OCR 辨識率的因素探討

數字 與漢字不同. 的是，漢字的數量可能性高達上萬種且字體細節繁. 雜，相較於阿拉伯數字難度更高。 對於中文影像辨識的相關論文：Dan Cireşam與. Ueli Meier 所發表的[11] ...

#66. ch7 - 圖片訓練- CNN · 機器學習筆記- 使用Tensorflow/Keras

圖片訓練- by CNN ... 縮小為8*8影像 model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2))) #建立平坦層，將64個8*8影像轉換為一維向量，64*8*8=4096個數字 model.add(Flatten()) ...

#67. 基于卷积神经网络模型的手写数字辨识算法研究

实验结果表明：基于Rmsprop或Adam的优化算法cnn模型在对mnIsT数据集进行训练时，算法收敛. 速度快、测试集识别准确率为99.40%或99.70%。 关键词cnn 参数优化手写数字. 中图 ...

#68. Keras入门级MNIST手写数字识别超级详细教程

最后，最后一层可以将图像分类为猫或袋鼠。 这些类型的深度神经网络称为卷积神经网络。 以下是使用Keras 构建您的第一个CNN 的步骤：.

#69. 不惑之年: 1月2018

Keras: CNN辨識Cifar-10 ... 另外開一個dictionary(label_dictionary)儲存每一個label數字代表的類別(共 ... 這邊要做的是基礎的手寫數字辨識MNIST。

#70. 深度學習影像處理 - Ae-ucetnictvi

卷積神經網絡(Convolutional Neural Network)簡稱CNN，CNN是所有深度學習 ... 年後，深度學習慢慢開始在影像識別、尤其是手寫數字辨識上嶄露頭角。

#71. CNN原理

假設要辨識一張圖片，則每一個像素都是一個特徵，也就是說，每一個像素都 ... CNN架構: Convolution->Max ... 底下使用CNN預測手寫數字，可達到100%。

#72. tensorflow教學(4) -- 建置一個CNN網路分辨手寫辨識字

本文接續前面MNIST教學繼續教大家如何建造一個CNN 神經網路來訓練MNIST ... max_pooling 示意圖：就是2*2的矩陣中挑出一個最大的數字所以大小會變一半.

#73. 【深度學習】Hello Deep Learning! 使用DNN 實作MNIST

在有了像Keras 這樣的高階API 之後在建構神經網路的工作上就簡單很多了，接著我們來就打造一個可以用來辨識手寫數字的Deep Neural Networks Model 吧！ ​ ...

#74. 用Excel 就可以做出CNN 的AI 影像辨識！手把手教學讓你也 ...

想像一下由3張電子表格（紅、綠、藍）堆疊構成的電子圖像，每張表格是一個數字矩陣。拍照的時候，相機測量到達每個像素的紅光、綠光、藍光的量。接著它在0 ...

#75. CNN 與RNN 之間的差異？

原因在於機器現在使用CNN 來消化處理影像，相當於眼睛的角色，以辨識不同 ... 那麼可以透過一層層的CNN 來處理以數字來表現的像素，按照這種方式來 ...

#76. 玩玩tensorflow-mnist手寫辨識 - Terrence的宅宅幻想

玩了一陣子tensorflow，也該來好好玩玩看官網提供的MNIST手寫數字辨識的 ... 因為CNN牽扯的技術很廣，這邊留一些我實驗時參考的資料，細節我就不再 ...

#77. 深度學習_用CNN辨識3種手勢圖片 - 博碩士論文下載網

閱讀更多. CNN 程式 數字辨識 ...

#78. 網路上關於CNN 文字辨識-在PTT/MOBILE01/Dcard上的升學 ...

Keras + TensorFlow：用CNN 辨識中文手寫數字. TensorFlow 正夯，大家都在寫機器學習；這學期修了一門人工智慧的課，期末是要我們用Keras + .

#79. [心得] 以CNN實作台鐵驗證碼辨識- 看板Python - 批踢踢實業坊

... 陣子期中考完很閒，就花了約一週的時間用CNN實作了台鐵驗證碼辨識(搭配Keras) 在版上有看到一些前輩實作時遇到的一些問題(如相黏的數字無法辨識) ...

#80. [CNN template]利用自己準備的圖集進行訓練與預測 - 懶得工作

以上次進行的例子(用TensorFlow 架構CNN網路層來做手寫數字辨識)，我們是使用mnist提供的資料集來做訓練與預測，

#81. Ai 深度學習應用

深度學習的鼻祖MLP演算法MLP簡介了解隱藏層4. 讓機器學會空間深度學習CNN演算法CNN簡介CNN核心：空間的概念5. 實作Keras手寫數字辨識手寫辨識使用CNN 6. 那些年新的CNN ...

#82. 实作基于CNN的订票验证码辨识以及验证性高的训练集产生器

要建立一個辨識驗證碼的CNN模型其實並非難事，難的是要如何取得標記好 ... 5 ~ 6碼 的數字，大小似乎不一致，而且都有經過旋轉，另外顏色是浮動的。

#83. TensorFlow 2 教學：Keras–MNIST–數字辨識

都會阿嬤- 這篇文章我們將使用Keras 搭配MNIST 手寫數字資料來搭建一個數字辨識模型，一步步帶你使用TensorFlow2 實做數字辨識，請跟隨程式碼上的註解 ...

#84. TensorFlow.js - 使用CNN 识别手写数字

在此Codelab 中，您将训练模型来识别手写数字。在机器学习术语中，我们将其称为分类任务，因为该任务可预测给定输入的类别。

#85. 自由日日Shoot》AI搶票黃牛4秒達陣雙因子認證可反制

... 另以深度學習CNN演算法的卷積神經網絡（也就是AI人工智慧），解決英文、數字 ... 改以圖形，因AI人工智慧容易辨識英文、數字，對於文字較有難度。

#86. AI世代的半導體技術發展

隨著語音辨識、自然語言處理等AI模型的數據量和結構愈發複雜，其運算需求 ... 為了滿足這種天文數字的運算需求，半導體公司紛紛推出專門為AI模型和 ...

#87. 【烏克蘭戰報】俄軍飛彈攻擊烏東城市釀16死布林肯訪基輔 ...

CNN 無法立即證實機上放輪胎的原因，但多名專家認為，這可能不僅是想多一層保護，以防烏克蘭無人機攻擊，而且也是在降低飛機可辨識度，以免被偵測， ...

#88. 深度學習影像辨識

基本的想法是，既然CNN 對於物體的分類又快又好，那我們可不可以拿CNN 來 ... 同樣在深度學習領域也有一個經典的mnist 手寫數字辨識資料，供初學者實 ...

#89. 使用CNN對MNIST手寫數據集進行訓練（CPU或GPU運算）

mnist為手寫數字0-9的黑白圖片數據集。 圖片與對應標籤方面，數量為training data：55000筆，validation data：5000; 僅有圖片的test data：10000筆; ...

#90. 地产午后狂飙，又是小作文？官媒也喊话了，国防军工连续走强

... 目前市场上唯一跟踪中证800地产指数的行业ETF，具备稀缺性与辨识度。 ... 电视新闻网（CNN）6日最新报道，布林肯是从波兰乘坐火车抵达基辅的。

#91. 计算机视觉考题计算机视觉题目

低级特征：它表示数字图像的基本特征，无需任何形状信息即可从图像中自动 ... 构建具有视觉感知功能的系统，以及实现检测和辨识物体的算法。2、欧氏 ...

#92. CNN入門,用MNIST訓練模型,並識別自己手寫數字

原理不懂的，可以看看這個3D的可視化視頻。 一、構建CNN模型 from keras import layersfrom keras import modelsmodel = models.Sequential()model.add( ...

#93. 《jessica jane中国产》资源列表-复星医药

漫评：汽车牌号码易经数字 · 漫评：手指印画想象作文三年级毛毛虫 ... 不仅黑色包装和糖果色的袋口设计很有辨识度，还推出了各种时尚包装和集齐即送的活动，为消费者带 ...

#94. 少年Py的大冒險:成為Python AI深度學習達人的第一門課

但這時告訴你答案是一個數字,感覺就怪怪的。 ... 14 圖形辨識天王 CNN 卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CNN)當中,會由兩種特別的神經網路隱藏層組成, ...

#95. AIoT實作好好玩：使用micro:bit、MIT App Inventor、語音辨識及影像辨識

5-3 如何做物件偵測與分類判定使用影像資料集預先訓練一個卷積神經網路 CNN, ... 輸入欲識別的影像,模型會把圖像切成 S × S 個網格(S 為一個數字,被定義在模 計算各個 ...