N26網路銀行推薦大放送
限時好康!N26推薦,新客戶首次消費滿50歐後銀行送100歐!
在德國,有些銀行都會用送獎金的方式,鼓勵現有客戶推薦朋友開新戶頭。我來到德國後一直在用的網路銀行N26也是。
平時介紹新用戶的推薦獎金是15歐,我也有不定期拿到過50歐推薦獎金的機會。這次非常難得有100歐的推薦獎金,而且這次的活動到2021年7月31日截止,有興趣在德國開網路銀行的朋友們可以跟考慮看看,想要開N26戶頭的話,請私信跟我拿推薦碼。
等到新用戶用N26卡片單次消費滿50歐後,新用戶和我就會收到各50歐獎金!
以下是我整理的N26網路銀行優點:
-不收保管費
-沒有最低存款門檻
-App介面簡單好操作
-同銀行之間即時轉帳
-有英文客服,回覆及時
-App跟網頁都有英文介面
-App會把消費紀錄整理成記帳圖表
-每個月有3次免費在任意德國銀行提款機領錢
-人在德國以外的地區也很容易網上申請戶頭(我兩年前在台灣網上申請N26時,只需要在網路上讓客服看我的護照驗證我的身分就可以申請了)
Split the bill功能
最近N26推出了一個新的功能,就是可以在App的消費記錄中直接和朋友分攤費用。不管朋友是不是N26的用戶,也不管費用是不是平均分攤都沒問題。而且操作很簡單。省去了另外花時間和用其他方式分攤費用的麻煩。
安全疑慮 & 解法
雖然我自己沒有經歷過,但是有聽到朋友和其他用戶分享過自己的N26帳戶莫名其妙被扣款(也就是盜刷)的經驗。不過還好朋友只被盜刷10歐左右,而且跟銀行客服聯繫過後也得到幫助和拿回款項。 德意志 Coding x 生活日常
接下來,我要分享幾個可以預防被盜刷的設定:
1.善用“空間/Spaces”
N26 App中有一個所謂的“空間/Spaces”分類功能。“空間”有點像自己平時會放錢的幾個地方,一般帳戶可以免費開3個“空間”,把帳戶中的錢更條理地分類好。而可以被轉進轉出的只有“主空間/Main Account”,所以“主空間”有點像會帶出門的錢。因此只要把大部分的錢都放在另外兩個“空間”,“主空間”金額不夠扣款或付錢時再從其他空間移動一些金額,就可以在被盜刷時也不會被偷走過多的金額。
2.卡片設定/Cards Settings
在N26 App的卡片設定中可以設定一些限制,關掉平時不會用的提款付費功能,減少被盜刷的可能,比如磁條刷卡/Magnetic stripe,海外付款/Payment Abroad。還可以在每日限制/Daily Limits中設定每日可以付費的上限金額/Payment Limit,還有每日可以提款的上限金額/Withdrawal Limit。
你也是N26用戶嗎?
還有什麽特別功能我沒介紹到的嗎?
歡迎在留言區補充!
有興趣開戶的朋友也歡私信我拿推薦碼哦!
喜歡安娜的分享嗎?
不要吝嗇你的讚❤️,分享給你的朋友👥,收藏🔖還有評論💬!
#安娜到處走 #annagoesaround #德國 #德國日常 #德國生活 #台灣人在德國 #埃森 #Essen #NRW #germany #germanylife #deutschland #安娜談經驗 #安娜享好物 #N26 @N26
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Untyped 對啊我是工程師,也在其Youtube影片中提到,常有觀眾問我有沒有推薦給程式設計初學者的軟體工程書籍,今天分享3本我自己很喜歡的電腦科學相關的書。但是,我是個非常懶得看書的人啊!!所以這三本書都是夠實用夠有趣,我才有辦法看,才會分享給你們。 這集會聊到... Overview 💬 💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19 Cracking th...
coding app推薦 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最讚貼文
感恩節感謝 & 一些學習課程推薦
今天是美國的感恩節, 首先要謝謝各位讀者你們的支持,一開始的分享主要是我的轉職及找工作經驗, 後來逐漸擴展到我的矽谷的所見所聞、矽谷人物專訪、以及我的學習成長的筆記。 從 2012 年開始寫部落格, 2017 年開始分享 Facebook page, 也是累積了許多經驗, 文筆說不上變的很好, 但至少越來越熟練把一個靈感大目標從我的思緒整理、輸出成一篇文章分享出來, 這個過程也認識了許多有趣及厲害的人, 訪問了一些我覺得很酷很強的人,召集了許多熱心的朋友一起做了 “歹晚郎內推互助網絡” 幫助更多人在艱難的時期找工作,我個人也覺得在這個過程中有所提升。 如果你有考慮寫作分享, 或是任何創作, 希望我之前的文章“為什麼我建議你開始寫文章、或是任何形式的內容創作” 也能讓你一起加入開始練習寫作/創作/輸出的行列。
我不時會收到讀者詢問如何到美國科技公司工作,或是如何轉職成軟體工程師、如何學習程式等等的問題。 到美國工作問題我之前的文章: “如何到美國科技公司工作?” 已經把非美國人可以到美國工作的模式列出, 轉職軟體工程師及學習程式很多時候是一起的問題, 很多讀者有興趣轉職,但完全不知道軟體工程師在做什麼, 以及應該如何上手學習。 我給過不少次建議, 今天決定用這個機會公開的分享之前回答讀者的方式。
如果完全沒有學習過程式, 可以先玩玩這個 MIT Media Lab 研發的 Scratch , Scratch 可以讓你用拖拉的方式把一些程式的邏輯組合起來, 在還不熟悉電腦運作的時候, 可以很直觀的在遊戲中累積你對程式的理解。
如果玩一下 Scratch 後還有興趣, 我推薦可以上哈佛大學的 CS50 (Computer Science 50: Introduction to Computer Science) (https://bit.ly/3fDcBFG)。 這門課是近年來哈佛大學熱門課程排行榜上的常勝軍,教授 David Malan 是個很好的老師, CS50 把電腦科學的基礎用許多生動及詳細的方式傳授出來,上完這門課後對許多電腦科學領域會有好的基本認識,對課程中所用到的不同程式語言也會有個基本的了解。
當然 CS50 畢竟是大學的課程, 有一週一週制式的格式, 作業也是大學的方式, 我近年來蠻喜歡 Udemy 上的課程, 因為每個領域都有很棒的老師, 課程也更彈性及多元, 作業及測驗也比較靈活。 如果你還沒有學習任何程式的經驗, 可以嘗試從學習 Python 或 Javascript 入門, 因為這 2 們語言的特性, 對初學者上手比較容易。 此外 Javascript 是網頁主要使用的程式語言, 而 Python 在資料處理及機器學習都是首選語言, 所以這 2 個語言學習之後未來都有許多應用及職缺的可能。
如果你有興趣學 Python ,可以先學習這個有 115 萬學生上過的課程: 2020 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (https://bit.ly/2KJDfS6), 了解 Python 語言的基礎及跟著課程建立自己的 app 及遊戲。
Javascript 的話可以看這個有 37 萬學生參與的課程: The Complete JavaScript Course 2020: From Zero to Expert! (https://bit.ly/3fFPcU8) 學習 Javascript 基礎及嘗試建立網頁 app。
如果對資料科學有興趣的, 可以和 34 萬人一起學習 The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (https://bit.ly/3fD315M), 了解資料科學中數學、統計、 機器學習及各種有關的知識, 因為也會用到 Python,所以也可以增加自己 Python 語言的技能。
如果你對分析資料有興趣, 這個有 32 萬名學生上過的資料課程 The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero (https://bit.ly/33nXQlj), 可以學習如何用 SQL 來查找資料庫, 並分析資料。
因為機器學習的火紅, 近年機器學習的課程也是無敵多, Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science (https://bit.ly/3fGB6lj) 累積有 72 萬學生學習及好評, 可以讓你了解機器學習在做什麼。
而我親愛的老婆也分享過她喜歡的課程, 以下都是她上過且去蕪存菁強力推薦的課程 (也可以參考她的推薦文章), 她靠著許多線上課程, 沒有再讀一個大學、研究所學位或是參加 bootcamp , 也成功轉職為軟體工程師, 這些課程我也有上過一些, 覺得這個老師 Andrei Neagoie 的教法也是蠻不錯的, 他的課程都很注重實作, 講解也很清楚, :
The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/3fDcwSq)
Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms (https://bit.ly/3fD7q8V)
The Complete Junior to Senior Web Developer Roadmap (2020) (https://bit.ly/39jeK8s)
Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/37ARPS4) (這篇是她上這門課的詳細心得)
Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery (https://bit.ly/2WDBk57) (機器學習及資料科學)
許多 Udemy 的課程都是有 30 天 Money back guarantee , 代表如果你上一下子,覺得老師教的不好, 內容不喜歡, 都是可以要求退費的。 Black Friday 如果你還沒決定要買什麼, 買課程充實自我會是個不錯的決定!歐, 對了, 如果你剛好在美國,要買 Udemy 課程, 可以搭配使用 cash back 網站, 像 Rakuten 最近 Udemy 有 10% 的 cash back, 如果你還沒有用過, 可以使用我的推薦連結註冊, 還可以得到 $40 的註冊獎勵呢 (http://bit.ly/2SeLuXL)!有一些 American Express 信用卡還有 Udemy 買 $20 退 $5 的 offer , 也記得下訂前查看一下!
以上許多課程, 就算不是軟體工程師的初學者也可以得到許多新科技及方法, 我在 Udemy 買了許多課程, 也時常利用時間學習我感興趣的領域。 最後再次感謝大家一直以來的支持, 祝福大家都有個充實、健康、平安的感恩節, 2020 年最後自我學習提升, 為未來做更好的準備!
部落格原文及相關連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/11/ThanksgivingAndCourseList.html
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這集會聊到...
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💙 準備軟體工程師面試必備書 2:19
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Untyped 對啊我是工程師 - There are so many data types in the world of computer science, so are the people who write the code. We aim to UNTYPE the stereotype of engineers and of how coding is only for a certain type of people.
凱心琳: 一個喜歡電腦科學邏輯推理,在科技圈努力為性別平等奮鬥的工程師。
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Scala 函数式程式設計原理
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平行程式設計
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Android 應用程式開發 專項課程
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普林斯頓大學 電腦科學 演算法 基礎理論
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Go 語言學起來
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Parallel, Concurrent, and Distributed Programming in Java 專項課程
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Java 軟體工程基礎課程
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全端開發 跨平台手機app 開發 完整課程
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從0-1學 Python 3
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從0-1學 JavaScript
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