關於 control字典 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

📌 主題:

•如何透過時事學英文 : 語言學習與批判性思考

•時事英文討論 (美軍撤出阿富汗)

0:00 系統測試
05:30 淺談英文學習
16:44 如何透過新聞學習英文
36:44 閱讀與聽力學習
1:08:34 口說與寫作學習
1:15:45 如何分析新聞

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📌 直播講義: https://bit.ly/2Xefrfu

📌L19 講義: The US withdrawal from Afghanistan 美軍撤出阿富汗
https://bit.ly/2YR4mln

📌句型架構表: https://bit.ly/39Nd2fJ

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📌推薦字典

OALD, LDOCE, Cambridge, Collins

什麼是搭配詞?
https://www.englishclub.com/vocabulary/collocations.htm
https://www.ldoceonline.com/quiz/section-collocations/

英語搭配詞的教與學
https://bit.ly/2Xd6V0C

Collocations, Idioms and Phrasal Verbs:
https://www.onestopenglish.com/download?ac=1509

學術搭配詞:
https://www.eapfoundation.com/vocab/academic/acl/

語料庫:
https://www.freecollocation.com/
https://dev.ozdic.com/collocation/
https://linggle.com/
https://www.english-corpora.org/coca/

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📌如何歸納單字?

歸哪時要確保分類有使用上的意義:

閱讀與聽力
theme-based chunks (主題分類語塊)

interdisciplinary chunks (跨領域語塊)
100句學術英文口說慣用語 (跨領域):
http://bit.ly/2N4T2Mb

Focussing on lexical chunks is a useful way to look at language and to extend learners' control of it. For example, learners can spend a little time at the end of a reading comprehension exercise identifying chunks in the text and analysing them, or identifying other contexts they might be found in.

https://www.teachingenglish.org.uk/article/lexical-chunk

口說與寫作
sentence starter (句子開頭)與 sentence builder (造句句型): https://bit.ly/39Nd2fJ

英文學術寫作寶典
https://bit.ly/3wB1J2r

如何構寫口說與寫作題目?
https://tips.uark.edu/using-blooms-taxonomy/

推薦單字軟體
https://quizlet.com/

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📌 Questions to ask yourself

1. What is education?
2. What is language and language learning to you?
3. Why should or shouldn't you learn English?
4. What are the pros and cons of using news to learn English?
5. What are the recommended steps of using news to learn English?
6. How can we organize our notes?
7. What are the steps toward critical thinking?
8. How can we analyze the news (i.e., viewing through the lens of power)?

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時事英文大全：http://bit.ly/2WtAqop

批判性思考問題大全: http://bit.ly/34rdtJ7

30集的「 口說挑戰」包含關鍵單字、口說練習、相關聽力、逐字稿: https://bit.ly/3fnKCsu

時事英文音檔: https://bit.ly/33Xuc6L

「每日英文閱讀分享#011」​
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今天跟大家分享一個常見字「contain」，​
contain 就是 v. 包含​
container 就是 n. 容器​
有什麼好講的拉～～～​
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但是其實contain還有另一個很正式的用法跟包含一點關係都沒有，甚至有點相反的意思。​
「contain」：If you contain something, you control it and prevent it from spreading or increasing—Collins Dictionary ​
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例句：More than a hundred firefighters are still trying to contain the fire at the plant.—Collins Dictionary​
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另一個跟情感面較為相關的意思是：If you cannot contain a feeling such as excitement or anger, or if you cannot contain yourself, you cannot prevent yourself from showing your feelings.-Collins Dictionary ​
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例句：He was bursting with curiosity and just couldn't contain himself.—Collins Dictionary​
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大家可以分辨看看在本文當中的contain是什麼用法？​
原文：For example, to help contain the coronavirus, Alipay and WeChat worked with the Shanghai government to develop a QR tracking system that was adopted by 10 million users in just six weeks.​
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今天例句從Collins Dictionary擷取，也是一個我很愛用的字典，如果寫一篇字典比較，大家會有興趣嗎？留言告訴我～～​
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#言之有物​
#英語學習​
#商業英文​
#BusinessEnglish​
#InternationalBusiness​
#每日英文閱讀分享​
#一起來建立英文閱讀習慣吧

人類文化的發展最重要的趨勢之一是運用「理性」，找出事物之間的邏輯關係，進而去認識環境、發展關係、解決問題。

這篇來自【立場新聞】上中研院歐美所副研究員洪子偉的文章，帶我們從邏輯哲學的角度來理解何謂「理性」？也讓我們進一步想想自己有沒有好好運用這個寶貴的器官？

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理性與推論

雖然「理性」的定義眾多，但在哲學與認知科學中的主流觀點，則稱之為「理性的標準圖像 (standard picture)」，其定義為：「a 是理性的，若且唯若 a 以符合邏輯和概率規則的方式進行推論」。這個定義受啟蒙運動影響，將邏輯與統計的推論法則當成是人類的推論法則。不論培根的歸納法或笛卡爾的演繹法皆屬之。其中，「推論 (inference) 」成了「理性」定義中的關鍵概念。

但什麼是推論呢？根據牛津英文字典，「推論」是指從一個命題推導到另一個命題，其同義詞包括「演繹」、「推理」和「歸結」。知識論上，已有豐富文獻在討論推理的本質。例如紐約大學哲學教授 Paul Boghossian (2014) 認為推論是人的心理行動，他提出的 "taking condition" 判準指出人必須以自己的「前提」來支持其「結論」，而這個 taking 的心理行動不必是有意識的，但至少能變成有意識的。這個推論判準曾引發了許多論戰。然而，這些論戰多聚焦於人類行為者「個人層次 (personal level) 」的信念與傾向，它既不涉及非人類，也不討論大腦與計算架構等「次人層次 (subpersonal level) 」的解釋，故不適合當前探究所需。因此，我們需要一新的「推論」定義，而此定義不至於在一開始就排除非人系統與次人層次的處理程序。

猶幸認知科學提了供我們所需的理論框架：預測編碼假說 (predictive coding hypothesis) 主張，大腦是一功能強大的統計推理引擎，會不斷根據過去的知識來產生對外在世界的預期。預測編碼假說與過去認知科學理論的最大差異，在於它主張人類的知覺並非被動地、由下而上地接受外在刺激。相反的，大腦會主動地、由上而下地產生對知覺內容的預測。此假說有兩個核心概念：一是「預測」，另一是「錯誤」。當大腦根據過去知識產生的先驗預測與當下的刺激有誤差時，大腦必須將此誤差最小化。這種誤差，又被稱作自由能(free energy)。若要降低自由能，則需透過貝氏推論 (Bayesian inference) 來輸出最佳預測假設。如果預測有誤，則錯誤信號將被送回認知系統的前進模型，以產生校正後的外部感受性預測（即 perceptual update），或是產生自體感受性預測（即 motor control），以消彌誤差。大腦這種更新預測並降低誤差的處理程序，又被稱為「主動推理 (active inference) 」(Hohwy 2013; Clark 2015)。

(以上引用網頁原文)
http://www.thestandnews.com/philosophy/%E4%BD%95%E8%AC%82%E7%90%86%E6%80%A7-%E5%BE%9E%E5%A4%A7%E8%85%A6%E7%9A%84%E9%A0%90%E6%B8%AC%E7%B7%A8%E7%A2%BC%E8%88%87-ai-%E9%A0%90%E6%B8%AC%E8%AB%87%E8%B5%B7/?fbclid=IwAR09wWwxDQCaoragw6gg2w87T-q9H95bQuUJBciFsRB4-jx1KtTLot9oJ20