感恩節感謝 & 一些學習課程推薦
今天是美國的感恩節， 首先要謝謝各位讀者你們的支持，一開始的分享主要是我的轉職及找工作經驗， 後來逐漸擴展到我的矽谷的所見所聞、矽谷人物專訪、以及我的學習成長的筆記。 從 2012 年開始寫部落格， 2017 年開始分享 Facebook page， 也是累積了許多經驗， 文筆說不上變的很好， 但至少越來越熟練把一個靈感大目標從我的思緒整理、輸出成一篇文章分享出來， 這個過程也認識了許多有趣及厲害的人， 訪問了一些我覺得很酷很強的人，召集了許多熱心的朋友一起做了 “歹晚郎內推互助網絡” 幫助更多人在艱難的時期找工作，我個人也覺得在這個過程中有所提升。 如果你有考慮寫作分享， 或是任何創作， 希望我之前的文章“為什麼我建議你開始寫文章、或是任何形式的內容創作” 也能讓你一起加入開始練習寫作/創作/輸出的行列。
我不時會收到讀者詢問如何到美國科技公司工作，或是如何轉職成軟體工程師、如何學習程式等等的問題。 到美國工作問題我之前的文章: “如何到美國科技公司工作？” 已經把非美國人可以到美國工作的模式列出， 轉職軟體工程師及學習程式很多時候是一起的問題， 很多讀者有興趣轉職，但完全不知道軟體工程師在做什麼， 以及應該如何上手學習。 我給過不少次建議， 今天決定用這個機會公開的分享之前回答讀者的方式。
如果完全沒有學習過程式， 可以先玩玩這個 MIT Media Lab 研發的 Scratch ， Scratch 可以讓你用拖拉的方式把一些程式的邏輯組合起來， 在還不熟悉電腦運作的時候， 可以很直觀的在遊戲中累積你對程式的理解。
如果玩一下 Scratch 後還有興趣， 我推薦可以上哈佛大學的 CS50 (Computer Science 50: Introduction to Computer Science) (https://bit.ly/3fDcBFG)。 這門課是近年來哈佛大學熱門課程排行榜上的常勝軍，教授 David Malan 是個很好的老師， CS50 把電腦科學的基礎用許多生動及詳細的方式傳授出來，上完這門課後對許多電腦科學領域會有好的基本認識，對課程中所用到的不同程式語言也會有個基本的了解。
當然 CS50 畢竟是大學的課程， 有一週一週制式的格式， 作業也是大學的方式， 我近年來蠻喜歡 Udemy 上的課程， 因為每個領域都有很棒的老師， 課程也更彈性及多元， 作業及測驗也比較靈活。 如果你還沒有學習任何程式的經驗， 可以嘗試從學習 Python 或 Javascript 入門， 因為這 2 們語言的特性， 對初學者上手比較容易。 此外 Javascript 是網頁主要使用的程式語言， 而 Python 在資料處理及機器學習都是首選語言， 所以這 2 個語言學習之後未來都有許多應用及職缺的可能。
如果你有興趣學 Python ，可以先學習這個有 115 萬學生上過的課程: 2020 Complete Python Bootcamp From Zero to Hero in Python (https://bit.ly/2KJDfS6)， 了解 Python 語言的基礎及跟著課程建立自己的 app 及遊戲。
Javascript 的話可以看這個有 37 萬學生參與的課程: The Complete JavaScript Course 2020: From Zero to Expert! (https://bit.ly/3fFPcU8) 學習 Javascript 基礎及嘗試建立網頁 app。
如果對資料科學有興趣的， 可以和 34 萬人一起學習 The Data Science Course 2020: Complete Data Science Bootcamp (https://bit.ly/3fD315M)， 了解資料科學中數學、統計、 機器學習及各種有關的知識， 因為也會用到 Python，所以也可以增加自己 Python 語言的技能。
如果你對分析資料有興趣， 這個有 32 萬名學生上過的資料課程 The Complete SQL Bootcamp 2020: Go from Zero to Hero (https://bit.ly/33nXQlj)， 可以學習如何用 SQL 來查找資料庫， 並分析資料。
因為機器學習的火紅， 近年機器學習的課程也是無敵多， Machine Learning A-Z: Hands-On Python & R In Data Science (https://bit.ly/3fGB6lj) 累積有 72 萬學生學習及好評， 可以讓你了解機器學習在做什麼。
而我親愛的老婆也分享過她喜歡的課程， 以下都是她上過且去蕪存菁強力推薦的課程 (也可以參考她的推薦文章)， 她靠著許多線上課程， 沒有再讀一個大學、研究所學位或是參加 bootcamp ， 也成功轉職為軟體工程師， 這些課程我也有上過一些， 覺得這個老師 Andrei Neagoie 的教法也是蠻不錯的， 他的課程都很注重實作， 講解也很清楚， :
The Complete Web Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/3fDcwSq)
Master the Coding Interview: Data Structures + Algorithms (https://bit.ly/3fD7q8V)
The Complete Junior to Senior Web Developer Roadmap (2020) (https://bit.ly/39jeK8s)
Complete Python Developer in 2020: Zero to Mastery (https://bit.ly/37ARPS4) （這篇是她上這門課的詳細心得）
Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery (https://bit.ly/2WDBk57) (機器學習及資料科學)
許多 Udemy 的課程都是有 30 天 Money back guarantee ， 代表如果你上一下子，覺得老師教的不好， 內容不喜歡， 都是可以要求退費的。 Black Friday 如果你還沒決定要買什麼， 買課程充實自我會是個不錯的決定！歐， 對了， 如果你剛好在美國，要買 Udemy 課程， 可以搭配使用 cash back 網站， 像 Rakuten 最近 Udemy 有 10% 的 cash back， 如果你還沒有用過， 可以使用我的推薦連結註冊， 還可以得到 $40 的註冊獎勵呢 (http://bit.ly/2SeLuXL)！有一些 American Express 信用卡還有 Udemy 買 $20 退 $5 的 offer ， 也記得下訂前查看一下！
以上許多課程， 就算不是軟體工程師的初學者也可以得到許多新科技及方法， 我在 Udemy 買了許多課程， 也時常利用時間學習我感興趣的領域。 最後再次感謝大家一直以來的支持， 祝福大家都有個充實、健康、平安的感恩節， 2020 年最後自我學習提升， 為未來做更好的準備！
部落格原文及相關連結：
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/11/ThanksgivingAndCourseList.html
cs50心得 在 [心得] 非本科自學轉職分享- 看板Soft_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
又一個轉職仔來分享心得，從 2021 年十一月到現在，學習、寫 code、投履歷、面試花
了大約 400-450 小時（專注時間，螢幕前滑手機、看網頁、起身倒水都不計入），即將
入職某公司擔任 junior backend developer，希望對正在考慮轉職的版友有幫助
感謝 soft_job 版和之前分享的版友們，寫 code 寫到懷疑人生時都會來看看
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背景、轉職緣由
112 商學某系學士畢（非資管），完全沒碰過程式（頂多是 google sheet 的函式），商
務、生活英語使用無礙，網路公司業務職七年（~30 歲）。自覺個性更適合工程（對比商
業）、希望不要過度依賴公司，故嘗試轉職成 web app 工程師，選後端因為對商業邏輯較
有興趣
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學習資源（依照學習順序）
CS50(https://cs50.harvard.edu/college/2022/spring/)
CS50 Web w/ Python and JS(https://cs50.harvard.edu/web/2020/)
OOP（推薦 YT：ArjanCodes、Corey Schafer）
關連式資料庫（無推薦，還在實驗適合資源）
目標是轉職成後端工程師，推薦以上學習資源（前端應該不太一樣）。開始學習時是使
用 Udemy 課程：’...complete web developer….’（非業配就不打全名了），但接觸
到 CS50 後就沒有繼續完成，覺得 CS50 品質好非常多
CS50 像（就）是大學修課，提供有比較架構的知識，而且完成後有免費證書（雖然不一
定有用）！每週作業非常扎實（多），一週作業花上十多個小時也是正常的。除了 CS50
的 final proejct 沒做，CS50、CS50W 的每一週作業都有完成，也拿 CS50W 的 final
project 作為面試作品。
另外 CS50、CS50W 對物件導向設計（OOP）著墨較少，但面試一定會用到，推薦上述兩
個 YT，對 OOP 學習很有幫助
最後是資料庫，因為專案是用 Python/Django，框架代勞了把資訊存入資料庫的工作，
對 table schema 設計和 sql 使用並不熟悉，面試也被問倒幾次，有餘力可以找其他資
源來學，畢竟上工後應該是會常常用到
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專案
寫了一個生活資訊網站，透過他人套件下載資訊排序後呈現，使用 Python/Django（後端
）、無框架或函式庫的 HTML/CSS/Javascript（前端）、簡易 RWD，部署於 Heroku（免
費）
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求職歷程（2022.03-04）
完成專案後使用求職平台（Yourator、CakeResume、104），投遞履歷 74 間，無聲卡 60
、直接拒絕（無面試、測驗）2、測驗後拒絕 4、面試流程未完成數間、面試 7 間（寫測
驗、考技術問題以外的面試），3 個 offer，選擇一間入職
（結尾附上部分公司面試流程）
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心得和建議
個人覺得轉職是相當辛苦的，就像在跑一場不知盡頭在哪的馬拉松，分享三個轉職的重要
事項
一、金錢和伴侶支持
轉職前有要準備好足夠的生活費用，嘗試轉職時心裡壓力不小，如果還要花心力擔心生活
預算，肯定會提高轉職難度。伴侶的支持也是，感謝女友和家人一路鼓勵。轉職一定會自
我懷疑，如果重要的人也懷疑你，一定是更為辛苦
二、寫下轉職理由和備案
寫下你轉職成工程師的理由，用文字記錄會確保你是認真想過而非一時衝動，同時寫下轉
職失敗的其他出路，理解最差情況。自我懷疑時，看看紀錄會給你信心
個人相信 growth mindset，就像換工作一樣，轉職、轉換工作應該是為了達到一個更理
想的狀態，而不是逃離負面因素（極端狀況除外），如果是為了逃離負面因素（不想上班
、不想面對困難問題），相信到軟體業也會有一樣狀況
三、積極嘗試、快速失敗
準備專案時，不用求完美，有基礎版本就可以投遞履歷了，之後想修改可以邊求職邊做，
因為求職過程也會有很多學習
像我面試集雅科技時才第一次碰到線上程式測驗，開始練習 LeetCode、有些公司的作業
則是實作一些功能類別，嘗試寫測驗的過程中才比較會用 OOP，了解 SOLID 原則有哪些
好處
你會知道公司真正在意什麼，可以快速修正學習方向，也取得市場反饋（好、壞都是），
幫助你儘快成為一個可能被錄取的工程師
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結語
再次感謝 soft_job 版，入職後肯定有更多知識需要補上（望向資工系必修課程），希望
數年後能夠有更多內容分享
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求職紀錄（公司 | 職位 | 求職平台）
投遞後被拒（感謝有回應）
Pinkoi、邁創科技有限公司
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投遞後有測驗、作業被拒（無面試）
集雅科技 | Junior 後端工程師 | Yourator
線上測驗，2 小時 10 題，LC easy/medium 題目，面試前沒練習過 LC，只寫了一半 ->
被拒（不過人資回應很和善）
Welly | 後端工程師 | Yourator
3 題實作作業，給 2 個工作天回覆，難度約 LC easy/medium，提交後一陣子收到拒絕，
估計是找到人了（職缺關閉）
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面試（線上或實體）
新加坡商威兆科技有限公司 | Junior IT Developer | CakeResume
30 分鐘筆試 + 30 分鐘面試，筆試為 LC easy 等級，面試問題不刁鑽，如 JS 中 let,
const, var 的差別
StreetVoice 街聲 | Django Web Developer | CakeResume
總經理 + 後端工程師一起面試，問專案細節、一些 python 知識如 == 和 is 的差別，
大多是在聊天，感覺是個有趣的公司
Algotech | Python工程師 | 104
新加坡公司，做直播拍賣工具，主管感覺比較阿莎力，不是那麼擔心技術細節，對個人特
質比較有興趣，對產品也有很高的期望，薪水蠻敢開的
財報雲數位科技股份有限公司 | Python Engineer | 104
技術、老闆、商務共三位主管面試，問專案，對技術細節不是太擔心，做中小企業稅務相
關系統
Jubo 智齡科技 | Wordpress Developer 網頁前端工程師 | CakeResume
希望做長照相關入口網站，跟公司業務相關，因為是從零開始，主管希望以 wordpress
為基礎，運用套件快速做出 MVP。技術主管感覺厲害，人資專業
先行者科技有限公司 | Python 工程師 | CakeResume
創辦人是個資深的工程師，在神山、AWS 任職過，應該是做（不很確定）公司物料管理系
統，一面主要在確認興趣和介紹公司
全曜財經資訊 | Backend Engineer | 104
30 分鐘的技術面試，主要問物件導向和一些演算法問題（LC easy/medium)，面試者感覺
對 java 較 python 熟悉
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.204.36.122 (臺灣)
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※ 編輯: bouzi502 (203.204.36.122 臺灣), 04/22/2022 13:00:58
※ 編輯: bouzi502 (203.204.36.122 臺灣), 04/22/2022 13:02:07
四大商科都是合理的落點區間，自主學習、工作能力不覺得有跟四大學生差異太多
選擇寫 112 而非四大是覺得工作面試 112 應該還是有一點點加分
※ 編輯: bouzi502 (203.204.36.122 臺灣), 04/22/2022 13:32:13
※ 編輯: bouzi502 (203.204.36.122 臺灣), 04/22/2022 13:32:56
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※ 編輯: bouzi502 (203.204.36.122 臺灣), 04/22/2022 15:28:23
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