[貓的閱讀筆記: "Storytelling with Data"]
[數據圖像化 data visualization]
"....enable our audience to see what we want them to see before they even know they're seeing it!"
最近在看如何將data視覺化的書, 覺得挺有意思的.
現在data流竄, 隨手可繪製圖表, 但問題是, 圖表到底有沒有發揮最大功用?
一張好的圖, 可以說很多故事, 也可以減輕閱讀者大腦處理資訊的負擔.
另外可以注意的一點是, 做圖表時, 要避免使用紅色或綠色, 因為要考慮到色盲人士會無法辨認.
我從書上學到不少, 也希望以後能夠運用在自己的個股分析上. 也推薦平常需要處理數據, 將數據圖像化的讀者, 能夠看看相關的書籍, 增加自己用數字說故事的能力.
而書中提到的這些觀念, 我也覺得也適用在個股分析上:
1. To whom are you communicating?
2. What do you want your audience to know or do?
3. How can you use data to help you make your point?
你的個股分析, 閲讀對象是誰? (會讓你決定下筆的角度)
你分析報告的目的是什麼? (會讓你抓到重點)
我也發現, 有時候, 會有一些無法解釋其目的圖表在分析報告裏. 所以如果在分析時, 請先想一下1.2.點, 寫起來會比較擊中要害.
P.S. 這本書的作者本來在金融業處理數據, 後來到Google人資部門, 然後現在自己有工作室, 到處演講教人如何做data visualization. 所以表示這部分的確是現代職場人需要的技能之一.
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