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本期周報重點：
★Line母公司Naver發布一套GPT-3等級的韓文超大自然語言模型HyperCLOVA，用2,040億個參數訓練而成，要強化自家AI系列產品
★Nvidia瞄準大規模、多團隊的開發需求，推出AI協作開發平臺Base Command
★Databricks新AutoML工具提供每個模型的Python筆記本，要打破AI黑盒子
#看更多 https://www.ithome.com.tw/news/144846
Marks & Spencer（M&S）是英國領先的零售商
為全球 3200 萬客戶提供高品質的食品、服裝和家居用品
在 57 個國家地區擁有 1400 多家店面
當其老化的平台跟不上不斷增長的業務需求時
M&S 決定導入 Microsoft Azure Data Lake儲存、Azure Databricks 和 Azure Synapse Analytics
打通一個新型數據平臺，敏捷地因應業務增長💪
自助 Power BI 更讓業務部門能敏捷地制定商業決策✨
看 Marks & Spencer 結合 Azure 的成功案例
👉 https://aka.ms/MSTW_020401
了解各種規模的公司為何選擇 Azure Synapse Analytics
👉 https://aka.ms/MSTW_020402
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美國證管會 SEC 在聖誕節前送了新創公司們一份大禮：Direct listing 未來可以跟傳統的 IPO 一樣發行新的股份籌措資本
以往公司要公開上市有兩種方法：首次公開發行 (IPO) 跟直接上市 (direct listing)
傳統 IPO 的優點是你可以發行新的股份，籌措新的資金，這適合有急迫資金需求的公司，但這個方式的缺點是發行過程中產生的大量成本，公司高層必須進行好幾個星期的 roadshow，進行馬拉松式的簡報說服潛在投資人買單，你也得雇用投資銀行，他們當然會收取高額的佣金！對員工來講， IPO 通常會伴隨著半年的閉鎖期，閉鎖期過後你才可以賣股票，以 Uber 為例，IPO 後半年股價從 $42 掉到了 $27，員工欲哭無淚幫 QQ。
由於以上的缺點，近年來越來越多公司選擇直接上市，包含 Spotify、Slack 以及我們在 EP29 聊到的 Palantir，那集除了介紹 Palantir 以外也討論了這兩種上市方式的差異。最大的差別就是直接上市沒辦法發行新股份，也就是不會有新的資金產生，相當於把公司內部的股票直接放到公開市場上販售，但這減少了上市所需要的成本，員工也就不會有閉鎖期，這適合沒有急迫資金需求、不想負擔 IPO 的成本或是想要增加市場流通性的公司。
但這一切將隨著 SEC 的新規定改變，未來直接上市有了可以發行新股份的選項，造福了很多新創公司，知名矽谷創投 Bill Gurley 也在推特上表達了興奮之情 (圖)！2021 有望 IPO 的 Databrick 執行長 Ali Ghodsi 也說到：「雖然我們還沒決定上市的方式，但是能在直接上市看到 IPO 籌措資金的好處是很棒的。」
讓我們期待一下明年這種方式上市以後的成效吧！
#EP29 #公開上市 #IPO #直接上市 #DirectListing #SEC #Uber #Slack #Spotify #Palantir #Databricks #創投 #VC
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