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如何在 Raspberry Pi 3 上使用 Intel Movidius 深度學習裝置 5 倍加速你的人工智慧物件偵測模型
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同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過25萬的網紅紙片模型,也在其Youtube影片中提到,歡迎來到專門開箱麥塊模組的《紙片模坊》! 這個月的新模組數量因為比較多,所以我們分成了 Fabric、Forge,上、下兩集,本來我是想一次介紹五十多個,但我實際上再進行的時候,發現這麼多的數量壓力不小,所以就趕快拆分成兩集了。 總之這次的 Fabric 模組,也挾帶著他們能夠快速開發的優勢,在...
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學習如何用 C 語言從零開始建構深層神經網路。
將從學習深度學習的基礎開始,用實用的程式碼展示每一個基本的建構區塊,最終形成一個巨大的深度神經網路,一直到只使用 C 語言建構全功能的深度學習模型。
在本課程結束時,你將能夠從頭開始建構沒有程式庫的神經網路,你將能夠從 C 語言的角度理解深度學習的基本原理,你也將能夠用 C 語言建構你自己的深度學習程式庫。
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deep learning深度學習 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
使用 Python、OpenCV,和深度學習學習最新的電腦視覺技術
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deep learning深度學習 在 紙片模型 Youtube 的最讚貼文
歡迎來到專門開箱麥塊模組的《紙片模坊》!
這個月的新模組數量因為比較多,所以我們分成了 Fabric、Forge,上、下兩集,本來我是想一次介紹五十多個,但我實際上再進行的時候,發現這麼多的數量壓力不小,所以就趕快拆分成兩集了。
總之這次的 Fabric 模組,也挾帶著他們能夠快速開發的優勢,在最新的 1.17 版本攻城掠地,讓我們開始吧。
00:00 Intro
00:31 Mythic Mounts 神話坐騎
01:20 GUI Clock Fabric 時間顯示
02:06 GUI Compass Fabric 方位顯示
02:54 Detail Armor Bar [Fabric] 裝備細節
03:31 Stacker 更多堆疊
04:02 Keybinds Galore 更多按鍵
04:39 Smooth Swapping (Fabric) 平滑交換
05:06 Interactic 真實物品互動
06:07 Atmosfera 真實環境音
06:53 Additional Additions 額外添加
07:47 Deep Mob Learning: Simulacrum 怪物的深度學習
09:52 End Remastered 終界之前
11:00 The Graveyard (FABRIC) 墓地
11:45 When Dungeons Arise - Fabric! 當地牢出現時
13:20 LevelZ 升級
14:45 Sync (Fabric) 克隆人
15:22 Tokenable Furnaces and Storage 可升級的熔爐與箱子
16:06 More Banner Features 更多旗幟功能
16:26 Drink Beer (Fabric) 喝酒
16:53 Camera Utils 真實相機
18:39 Outro
※有想推薦的模組嗎?歡迎透過這份表單進行推薦!
https://forms.gle/JNi4sN4HCXZVuQHc9
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詳細下載連結、版本、類別,在這裡:https://bit.ly/3xOsAcr
(下方分頁可以切換月份)
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錄影程式:Bandicam
聲音處理:Audacity
後製軟體:Adobe Premiere Pro cc
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如果您有適合本頻道的合作提案,歡迎寄信至:mlz85613@gmail.com。基於上述理由,我們只會回覆對頻道有益且符合時間表的提案,還請見諒。
deep learning深度學習 在 珊蒂微AI Youtube 的精選貼文
🍿在這支影片當中,觀眾朋友的提問如下,李老師都一一耐心回答惹(as always😊)
1. 機器可以回答哲學性的問題嗎?👉影片中,老師告訴你一個好玩的網站!
2. 神經網路架構的選擇方針?👉老師給出三個思考方向!
3. 老師有沒有Twitter? 👉影片揭曉!
4. 對機器學習領域未來發展趨勢的看法?👉影片揭曉!
5. 怎麼用Google sheets開發機器人?👉影片揭曉!
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🍭李宏毅老師有提到「GPT-2」的課程連結:https://www.youtube.com/watch?v=ugWDIIOHtPA
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大家都知道 AI 人工智能是未來發展的大方向,未來的電腦除了可以自動駕駛汽車、醫療、法律之外,在投資領域又是否能幫一般人賺大錢?今集 #我要做程式交易,Eva 會簡單講解一下 AI、Machine Learning、Deep Learnin、Big Data 等,以及分析一下,這些「未來」科技,如何影響一般人的投資策略。
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