【SONY與深度學習】
SONY於2017年8月宣布,將免費提供可產生深度學習(deep learning)程式的整合開發工具,讓使用者透過GUI (圖像介面)操作,即可輕鬆開發用於高精度影像辨識等之「深度神經網路」(deep neural networks,DNN)。該公司於6月開放開源(open source)的深度學習框架(framework)「Neural Network Libraries」作為其基礎技術,以提供各種功能者。
SONY這一連串動作的最大目的,在於希望帶動DNN應用在崁入式系統產品。SONY系統研究開發本部要素技術開發部、AI核心技術開發部Senior Machine Learning Researcher小林由幸表示:「崁入式系統產品使用各種晶片。為了在這些晶片上執行DNN的處理並進行最佳化,可使用我們的框架」。
在伺服器和雲端環境,已有很多用來開發DNN的開源深度學習框架。也有許多意見認為,在Google的「Tensor-Flow」領軍下,標準已逐漸底定。不過,也有崁入式研發涉獵極深的工程師認為:「崁入式用途的標準則現在才要開始成形」。因此,即便是後發的SONY也有極大的機會
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