關於 driver gender ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

🔥 อยากทำโปรเจกต์ Data Science เจ๋ง ๆ แต่ยังไม่มีไอเดียย ..
.
👉 ต้องนี่เลย !! แอดรวบรวมไว้ให้หมดแล้วจ้า กับ 10 โปรเจกต์สุดปัง แถมยังมี Source Code ให้ศึกษาด้วยย เจ๋งสุด ๆ ถ้าพร้อมแล้ววว เลือกหัวข้อที่สนใจแล้วไปทำกันโลด!
.
🌟 1) ตรวจจับ Fake News
ใช้ Python และ Library Pandas, Numpy, และ Sklearn เพื่อสร้างแบบจำลองที่สามารถแยกข่าวปลอมและข่าวจริงได้ง่ายดาย
.
👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/advanced-python-project-detecting-fake-news/
.
🌟 2) Chatbot
สร้างการแชทโต้ตอบอัตโนมัติกับลูกค้าด้วย Python เรียนรู้ความต้องการของลูกค้า และช่วยตอบปัญหาต่าง ๆ ซึ่งมันเป็นตัวช่วยที่ดีในการทำธุรกิจเลยนะ
.
👨‍💻 Source Code >> https://dzone.com/articles/python-chatbot-project-build-your-first-python-pro
.
🌟 3) ตรวจจับการโกงบัตรเครดิต
สมัยนี้อัตราการโกงบัตรเครดิตเพิ่มสูงขึ้นมาก หากเรามีตัวช่วยในการตรวจสอบว่าธุรกรรมที่ทำผ่านบัตรเครดิตนั้นเป็นของจริงหรือไม่ มันจะดีมาก ๆ เลยใช่ไหม ซึ่งโปรเจกต์นี้จะใช้อัลกอริทึมแยกความแตกต่างของธุรกรรมทางบัตรเครดิต อันไหนจริงหรือปลอมรู้หมด! พัฒนาง่าย ๆ ด้วยภาษา Python และ R
.
👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/data-science-machine-learning-project-credit-card-fraud-detection/
.
🌟 4) ตรวจอาการง่วงนอนของคนขับ
โปรเจกต์นี้จะตรวจจับคนขับรถที่มีอาการมึนงง และจะตั้งค่าแจ้งเตือนด้วยเสียง โดยจะใช้โมเดล Deep Learning ประเมินว่าคนขับตาปิดอยู่หรือไม่ อุปกรณ์ที่ต้องใช้ในโปรเจกต์นี้ก็มีแค่เพียงกล้องเว็บแคม พร้อมแล้วไปทำกันโลดด !
.
👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/python-project-driver-drowsiness-detection-system/
.
🌟 5) จับอารมณ์จากคำพูด
โปรเจกต์นี้จะพยายามรับรู้อารมณ์ของคนพูดด้วยการใช้ไฟล์เสียงต่าง ๆ เป็นชุดข้อมูลเพื่อฝึกโมเดลให้จำแนกอารมณ์ของผู้พูด พัฒนาด้วยภาษา Python ใครสายนี้ห้ามพลาดเลยจ้า
👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/python-mini-project-speech-emotion-recognition/
.
🌟 6) จำแนกมะเร็งเต้านม
เป็นการผสานของศาสตร์หลาย ๆ อย่าง ไม่ว่าจะเป็น Deep Neural Network, Convolutional Neural Network, Recurrent Neural Network, Deep Believe Network เป็นต้น ที่ช่วยฝึกโมเดลในการจำแนกเนื้อดี กับเนื้อที่เป็นมะเร็งเต้านม พัฒนาด้วยภาษา Python
.
👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/project-in-python-breast-cancer-classification/
.
🌟 7) ระบบแนะนำภาพยนตร์
อยากมีระบบแนะนำภาพยนต์เจ๋ง ๆ แบบ Netflix ต้องห้ามพลาดโปรเจกต์นี้ พัฒนาง่าย ๆ ด้วยภาษา R นั่นเอง !
.
👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/data-science-r-movie-recommendation/
.
🌟8) วิเคราะห์ความเชื่อมั่นของลูกค้า
โปรเจกต์นี้ใช้แบบจำลองการวิเคราะห์ความรู้สึกเพื่อของลูกค้า เพื่อกำหนดทัศนคติของลูกค้าที่มีต่อผลิตภัณฑ์ของบริษัท พัฒนาด้วยภาษา R
.
👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/data-science-r-sentiment-analysis-project/
.
🌟 9) แบ่งกลุ่มลูกค้า
โปรเจกต์นี้จะใช้การเรียนรู้แบบไม่มีผู้สอน ใช้กระบวนการ Clustering เพื่อจัดกลุ่มลูกค้าที่มีพฤติกรรมคล้าย ๆ กัน ทำให้บริษัทสามารถรู้จักกลุ่มของลูกค้าได้มากขึ้นนั่นเอง

👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/r-data-science-project-customer-segmentation/
.
🌟 10) ตรวจเพศและอายุด้วย OpenCV
โปรเจกต์ที่จะช่วยให้คุณสามารถตรวจสอบเพศ และอายุโดยการจดจำภาพใบหน้าของคน ๆ นั้น และสามารถบอกได้ว่าเขาเพศอะไร และอายุเท่าไหร่ พัฒนาด้วยภาษา Python ใครสายนี้ห้ามพลาดเลยจ้า!
.
👨‍💻 Source Code >> https://data-flair.training/blogs/python-project-gender-age-detection/
.
ลองไปทำกันดูน้าา ได้ผลยังไงมาแชร์ให้ฟังกันบ้าง ❤️
.
borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

2021: Does gender role really matters when it comes to work and responsibility?

Today's news highlighting the story about a young mother who is proud of her job driving an express bus despite unfavourable comments questioning her career choice, has captured attention and inspire other women to follow suit.

It is no secret in our society that certain type of works are deemed to be too 'masculine' for women to partake or too 'feminine' for men to be part of. Too often we hear the stereotypical remarks that says 'women's place are in the kitchen and the children' while 'men are meant to be out there working to bring income to the household'. We need to realize that there should never be a categorization in the first place. Especially now, in the era where we are seeing more women are out there working while contributing to the household as well.

I believe that men and women should bear the same burden and acknowledgement in both workplace and household matters. If you are capable in performing the roles in any kind of job in the workplace, then your gender should not matter. Let's also normalize a shared responsibility in household matters; from daily chores to parents-teachers meeting, both men and women need to get involved. I believe that gender does not predetermined that one is above the other in household matters.

When men and women are truly working together to bring the best out of another, that is the time when our society and our country would be able to prosper exponentially. Nearing 2021, let's all take the initiative to be more involved in removing gender-role stereotypes from our society. Regardless of gender, I believe that all of us are capable to bring a better change to our families, our societies and ultimately our country. We just need to be courageous enough to start.

Source: https://www.thestar.com.my/news/nation/2020/12/30/this-bus-driver-holds-her-own

一個麻醉科同行前輩曾醫師女兒的悲劇，我想說明一下，昨天應該很多人私訊我，我都沒回覆，不是我不願意第一時間幫忙發聲，這是個沉痛的悲劇，我知道大家都很熱心，但這樣沉痛的悲劇，在我立場我必須要確認幾件事。

第一，事情真偽。有不少新聞報導，應該不是謠言或假新聞。

第二，家屬的授權。這麼難過的事情，如果是我，應該是撕心裂肺的疼痛吧？也許我會選擇勇敢討回公道，也許我會選擇找個沒人找得到我的角落躲起來舔舐著永遠無法癒合的傷口，不願意再碰觸它。

我知道自己粉專的流量有多大，所以很多事情都必須要謹慎再三。如果家屬並沒有希望這件事，那旁人過多的關心其實會造成家屬的二次傷害。

這篇文章有取得曾醫師和以琳的媽媽同意。

也希望曾醫師和宇慶阿姨節哀，我相信以琳也會希望看到你們都好好的。

以下圖片和內文，轉自林宛靜醫師。

沒有直接轉林醫師原文是因為我個人覺得這樣的事件，我不忍心放上以琳的照片，怕曾醫師他們看了更加難受。

希望大家能幫幫忙連署。

--原文如下--

今晚剛知道這件事！非常非常非常痛心遺憾…

我以前在聖馬和署嘉的同事，曾醫師的獨生女，（小時還讓我看過眼睛…）在11/6發生以下事件…

我已經連署，請大家幫忙…
因為韓文介面有點難懂，所以有把步驟截圖在照片中示範…

據說要衝到20萬人才受理，我是第3700多個…

真的很震驚！韓劇裡不是有“代理司機”嗎？想不到還有酒駕！！！

拜託各位，歡迎轉傳！

代轉麻醉科曾慶暉主任的請求:

這是切身之痛，從來沒想過會發生在我們身上，我的女兒在首爾綠燈時走斑馬線回家的路上，被酒駕高速闖紅燈撞死了。
我們痛定思痛，希望不要有下一位受害者，所以我們要向青瓦台請願，修法提高嚴懲酒駕的法律，這個提案需要20萬人以上的連署，才能被公開此信，請你們幫助我們，按照下列方式完成連署，請也轉給你認識的朋友一起幫助我們，感激不盡！讓我們的女兒不會白白犧牲。

操作方式:
1.點選連結，進去後往下拉到這藍色方框劃面
2.按右下方的藍色四方形
3.選facebook確認身分
4.用自己的fb帳號去登錄
5.然後一樣再按一次點藍色四方形(這是"同意"的意思)
6.這樣您就是20萬人之一！一起為遏止酒駕盡心力，也安慰慶暉的心！
7.請幫忙盡量找朋友用FB 連署，我們需要您的連署，讓我們夫妻重新再站起來，謝謝大家幫忙

連結路徑如下⬇️

https://www1.president.go.kr/petitions/Temp/yl2lee

[A 28-year-old young woman was killed by a drunk driver while crossing a crosswalk.]

On the evening of November 6, 2020, a 28-year-old promising young woman was hit by a drunk driver while crossing the street on a green pedestrian light. She was killed on the spot.

She was my closest friend and beloved neighbor, nearing five years of residence in Korea as a foreigner. She was a passionate student who worked harder for her dreams than anyone else.

Despite years of living a difficult life in a foreign land, her affections for Korea ran deeper than anyone I knew.

Perhaps Korea was the country where my friend would have wanted to stay, rather than returning to her home country.

This beloved friend was hit by a drunk driver and was forcibly deprived of all of her future opportunities and dreams, dreams and hopes that any young person would have nurtured, would have dreamed of; she was sent to a place of no return.

My friend’s parents, who were allowed only a brief stay in Korea due to COVID-19, were told by the authorities that the driver would actually receive a softer punishment because the accident happened while the perpetrator was drunk.

A drunk driving accident is not just something that can happen to my friend. It can happen to any of our family and friends, regardless of nationality, age, or gender. Drinking and driving is premeditated murder and requires more, not less, severe punishment than other crimes.

There is only one reason for this petition.

My friend, who has gone to heaven, cannot return.

My only hope is of a future where no more precious lives, not even one, have to be taken in terrible drunk driving accidents such as this.

That this tragic event will never repeat for any of our families, our friends, and our loved ones, we urge stronger penalties for drunk driving-related crimes.

嘉義醫院指出，已號召各界到青瓦台網站連署，目前已有5千人響應，希望達到20萬人連署門檻，讓韓國政府正視酒駕致死的嚴重性，並希望修訂嚴法嚴懲酒駕事件。

https://udn.com/news/story/7321/5040118?fbclid=IwAR1tPZQg5QnCqO1_er8LRWJvr_1sCDa3B-7wtoSCbnDweKM3F2YB_Ww19Co