本課程是由 deeplearning.ai 所製作，講師也包含了 deeplearning.ai 的創始人 Andrew Ng ( http://bit.ly/2O1JD61 )
這個課程全球已經有 27 萬多人報名參加
如果你想進軍AI，這個專修課程將幫助你達成。深度學習是技術中最受歡迎的技能之一。課程將幫助你精通深度學習。
在五個課程中，你將了解深度學習的基礎、如何構建神經網路，以及如何帶領成功的機器學習專案。
你將學習 :
✅卷積神經網路(CNN:Convolutional Neural Networks)
✅類神經網路(RNN:Recurrent Neural Network )
✅長短期記憶（LSTM: Long Short-Term Memory)
✅Adam優化演算法(Adam : Adaptive Moment Estimation)
✅丟棄法 (Dropout)、BatchNorm
✅Xavier / He初始化等。
你將做保健 、自動駕駛、手語閱讀 、音樂生成和自然語言處理的案例研究。不僅掌握理論，而且還會看到它在產業中的應用。使用 Python 和 TensorFlow 練習所有本課程中教授的想法。
你還將聽到許多深度學習的領先專家們與你分享他們個人的故事，並給你職涯的建議。
AI正在轉變多個行業。完成這一專業後，你將會找到創造性的方式應用到你的工作中。
✅第 1 門課程 神經網路與深度學習
✅第 2 門課程 強化深層神經網路 : 超參數調校、規則化與優化
✅第 3 門課程 結構化機器學習專案
✅第 4 門課程 卷積神經網路
✅第 5 門課程 序列模型
https://softnshare.com/deeplearning-andrewng/
dropout參數 在 深度學習3：梯度裁剪、參數與超參數、優化器、自編碼機 的推薦與評價
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