聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
同時也有7部Youtube影片,追蹤數超過6萬的網紅4M8ER,也在其Youtube影片中提到,✿這不是合作影片 This is not a sponsored video. ✿Instagram|@4nn8er ------------------------------------- 00:00 #weeklyvlog START🕯 01:37 期末報告+剪頭髮✂️ 06:38 2020...
faq格式 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的精選貼文
聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你也是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結 (http://bit.ly/34UrjEe) 購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (925 道還是好多啊!@@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, 相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文及各文章連結:
https://brianhsublog.blogspot.com/2020/12/AlgorithmDataStructureLeetCode.html
faq格式 在 好和弦 - NiceChord.com Facebook 的精選貼文
我上次不是說我有點厭倦 YouTube 了嗎?我們真的要「慢慢」離開 YouTube 了~今天的影片要跟大家詳細介紹一個新的『自由開放、無言論審查、去中心化』的影音平台,以及討論 YouTube 現在的問題。
先不要擔心,好和弦 YouTube 頻道目前會持續更新,但好和弦接下來的發展方向會慢慢朝『多平臺』走,除了 YouTube 外至少有 LBRY、Podcast、官網的圖文、Wiki、和其他以後的去中心化平台。目標是 3~5 年後讓我的「主要」平台不再是 YouTube。
---- 以下是關於影片內容的補充 ----
[在 LBRY/Odysee 訂閱好和弦的頻道們]
在 LBRY/Odysee 上訂閱好和弦:https://odysee.com/@NiceChord
在 LBRY/Odysee 上訂閱檸檬卷:https://odysee.com/@LemonJanet
在 LBRY/Odysee 上訂閱好檸檬:https://odysee.com/@NiceLemon
或者到 LBRY.com 下載官方 App,然後搜尋「NiceChord、LemonJanet 和 NiceLemon」。
[關於 LBRY 的去中心化]
LBRY.tv 和 Odysee.com 都是 LBRY 原始開發團隊建立的「入口網站」,「入口網站」本身就是一個「中心化」的東西(因為大家都要去同一個網頁主機嘛),網站還是有可能會有主機掛掉、各別網站的遊戲規則等等問題,如果你要「真正去中心化地」使用 LBRY,目前只有使用 LBRY 官方 App 一種方式,官方的 app 可以到 https://lbry.com/ 下載。
[LBRY 就像是 HTTP]
大家的網址前面不是都會有「http://」嗎?HTTP 是一種給「網頁用的通訊協定」,通訊協定是完全開放自由的,大家都可以取得一個 http:// 的網址,然後放自己想放的東西上去,沒有人會管你。LBRY 就像是「lbry://」的感覺,是一種給影片、音樂、和很多其他格式適用的通訊協定(電腦之間的溝通方式),任何人都可以取得一個「lbry://」的位址,放自己想放的東西上去,也沒有人會管你。
能夠管你的人是「入口網站」、「搜尋引擎」或「app」。舉例來說,你雖然可以放「任何東西」到你的網頁主機上,得到一個 http:// 位址,但 Google 搜尋引擎可以決定要不要搜尋到你。「LBRY 網路本身」與「LBRY.tv / Odysee.com 網站」的關係也是這樣。
[你是開發者嗎?]
自己架一個使用 LBRY 網路的影音網站或 app,聽起來是一個不錯的商機,感覺做得好的話可以賺超多錢,到 https://lbry.tech/ 可以看技術文件唷!
[你是 YouTuber 嗎?]
到 https://lbry.com/youtube 做簡單的申請,就可以將你的內容同步到 LBRY 網路上了,超簡單!(而且可以獲得免費的 LBC 金幣)
[想要分享你的流量嗎?]
用 LBRY 官方 App 的人才會幫忙分享到流量唷!用 LBRY.tv 或 Odysee.com 網站的人不會。而且用 LBRY App 速度比網站更快唷,好用!但目前流量分享的獎勵模式正在修改,所以目前使用 App 是還沒有額外獎勵的。(根據:https://lbry.com/faq/host-content)
[想要幫助 LBRY 變得更好?]
加入 LBRY 的 Discord 參與討論:https://discord.gg/X8QtUgRS
faq格式 在 4M8ER Youtube 的最佳解答
✿這不是合作影片 This is not a sponsored video.
✿Instagram|@4nn8er
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00:00 #weeklyvlog START🕯
01:37 期末報告+剪頭髮✂️
06:38 2020的最後一天🎆
11:43 期末開書考📖
14:54 放寒假了+錄Podcast🎤
18:24 換相機的原因+開箱#sonyzv1 📷
22:40 SPA初體驗💆
29:50 士林夜市尋找青蛙下蛋🥚
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告別2020迎接2021🍾️
這是兩週以來斷斷續續錄的vlog
原本打算只錄一週的 但有好幾天都冷到沒有出門在家冬眠
變成兩週零碎的片段合在一起
(不小心用手機HDR格式錄影 轉不進剪輯軟體所以部分片段會有點跳 還請大家見諒😭)
原本用的Canon g7x mark2已經兩年了
前陣子換了它的下一代(Canon g7x mark3)
但覺得對焦、畫質都跟2代沒有太大差異
剛好堂妹想要換3所以就轉賣給她了!
如果原本用手機拍vlog想升級相機的話很推Canon g7x mark2或3
但如果本來就用g7x系列拍vlog想升級我真的很建議大家跳脫舒適圈買sony
大家看或是聽得出新相機的差異嗎!
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Jennifer Chung - Better Today Than Yesterday - https://thmatc.co/?l=03BDA764
✿FAQ
Camera|Canon M6 mark ii
Vlog Camera|Canon g7x mark iii + Sony ZV-1
Edit|Final cut pro X
faq格式 在 居妮Ginny Daily Youtube 的最讚貼文
|簡介|
拍影片也三年有了!終於拍了一集分享我平常拍片的小細節
像是腳本格式、拍攝角度、愛用腳架(L牌真的必買~便宜好用又耐操)
還有前陣子新買的Sony相機心得
優點太多!尤其是體積小,可以輕鬆帶出門
真的很方便隨走隨拍(價格又可愛XD)
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訂閱頻道是支持、也能不錯過影片💋
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░ FAQ ░
相機|Sony ZV-1
剪輯|Adobe Premiere Pro CC
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faq格式 在 4M8ER Youtube 的最讚貼文
今天是一個輕鬆的購物分享影片!
東西少到我一度猶豫到底要不要拍哈哈哈哈哈哈哈哈
最後還是決定跟大家分享一下我買了哪些東西!
以前去日本都會爆買一堆東西
但是現在很多東西幾乎在台灣就可以買得到 所以去日本買的東西越來越少
我有在想要不要拍愛用的文具
大家會有興趣嗎!歡迎在下面留言告訴我!
希望大家會喜歡這個影片xoxo!
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➭泡澡球(口誤了說成沐浴球^^)
迪士尼麥坤泡澡球
Lush泡澡球(詳見osaka vlog)
➭春日大社
木頭小鹿
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Campus 7mm 24行小本
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ZEBRA SARASA 復古色系鋼珠筆(深紫/咖啡/芥末黃)
ZEBRA MILDLINER 淡彩雙頭螢光筆x迪士尼
迪士尼壞人紙膠帶
Mt櫻桃紙膠帶
BGM愛心鹽巴餅乾紙膠帶
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第一次辦一個小小的抽獎如果有不周的地方請大家多多包涵哈哈哈哈哈
➭獎品寄送範圍僅限台灣📦
➭抽獎步驟:
1⃣️訂閱我的youtube頻道並開啟小鈴鐺🔔
2⃣️在這個影片跟大阪vlog的影片(https://youtu.be/M7ILrOrqjmg) 按一個喜歡
(原本按不喜歡的人就沒有了謝謝😠哈哈哈哈哈哈哈哈哈)
3⃣️在這個影片底下留言 留什麼都可以!
➭得獎人公布
因為後來有太多人參加抽獎了
所以加碼兩本影片中大本的campus筆記本!
➭獎品一(Campus小本筆記本+螢光筆組):
張beryl
yu_tong Xiao
➭獎品二(Campus大本筆記本):
吳姵臻
lilililili li
恭喜以上四位得獎!
麻煩得獎者3日內寄email給我
1⃣️訂閱頻道開啟鈴鐺的截圖
2⃣️按大阪vlog喜歡
3⃣️姓名
4⃣️電話
5⃣️7-11收件門市名稱
若得獎者未完成抽獎步驟,或3日內未寄信給我的話,會再另外公布新的得獎名單呦!
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➭更多旅遊VLOG
東京
https://youtu.be/l9D6mAEypVA
華盛頓
https://youtu.be/eQV3Dk3Rayw
波士頓
https://youtu.be/TCQxOIgy9q0
多倫多
https://youtu.be/VEkHlzRHYvk
➭更多旅遊IG story
加州
https://reurl.cc/M773Rp
拉斯維加斯
https://reurl.cc/311Kxl
紐約
https://reurl.cc/K6680q
東京
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天津
https://reurl.cc/5ggKOz
北京
https://reurl.cc/vnnQ0o
華盛頓
https://reurl.cc/XXXAq7
波士頓
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