就讓我們一起去吐司王國好嗎？😍
前陣子朋友物色了新法寶
就是傳說中的“記憶吐司”！！！！！
畢竟我真的太難入睡了~😭
親友們幾乎都知道我的睡眠障礙（太有名😨😨😨
有了寶後莉奈的睡眠狀況更糟糕
因為寶也很難睡
睡眠狀況其實會遺傳
所以我自己就苦心研究
從寶出生到現在各種催眠法✌️
搖籃曲+拍拍
精油薰香+按摩（而且我按摩技術超好欸🤤
洗澡跟所謂充足放電（放電他再累還是很難入睡
甚至褪黑激素或什麼睡前牛奶（幼兒劑量請詢問醫生！
然後寶超想睡卻還想玩只好出動棍子
讓他表演三秒斷電的戲碼🤭🤭🤭
各種模式各種方法
而且寶過敏體質常常常半夜癢醒😭
我超淺眠所以他一翻身我就會跳起來
開始幫他呼呼抓癢
不然他真的會醒來癢到哭或抓流血之類🥺
我自己很可以理解寶不好睡
我常常形容床上根本有針😣
因為我也是再累再想睡也難睡😥
每天平均翻1-3小時@@
所以我睡眠時間不是超短品質就是超糟🥴
就是常常完全沒有睡😵😵😵
這樣子造成我常常虛腫看起來浮浮肥肥🥱
膚況變成越來越差
更別說我凌亂的經期狀況了😤
於是當朋友貼記憶吐司的連結給我
我就馬上眼睛發亮到極致
買下去就對了，有價位更想嘗試🤑🤑🤑（感覺沒效就可以砸店了
哈哈哈哈哈哈哈
不是辣就會覺得更可能很有效👀
接著我覺得現在自己
已經像當業務一樣分享不知道幾次了
所以想生出這篇圖文👏👏🖐️
當然我一直也在恐懼跟禱告會不會
突然疲乏惰性之類
先來真的認真介紹一下吧
其實一到貨的DM介紹裡面的研究證明
我看了不是很有信心🍃🍃🍃
就是許多人在第一周的效用是不明確的
我就瞬間怕怕的
不過在一個月後的效用好像不錯
當下好想趕快夜晚到來讓我嘗試看看✨
記憶吐司一組為兩個
分別是 #專注吐司 (淺色)與 #深睡吐司 (深色)
記憶吐司的原理：
🎉利用獨特日夜雙模頻率導引
專注腦波與夜間深睡環境頻率
☀️白天使用專注吐司(FFT專注頻率晶片)
以獨家FFT(Focus Frequency Technology)
專注頻率晶片為主軸
以物理共振方式💪
開啟後降低環境中多餘訊息的干擾
主動協助腦波進入專注力階段
更能集中精神專注
☪️夜晚使用深睡吐司(SFT深睡頻率晶片)
以SFT(Sleep Frequency Technology)
深睡頻率晶片於夜晚幫助大腦延長熟睡
深睡頻率使腦部深層放鬆😊
使記憶穩固並重新配置
在大腦內供日常生活運用
讓學習品質更增進
也能使大人小孩整夜獲得充分休息🥰
🌛「專注吐司」獨創360度1x1m隱形立體場域
環繞式專注學習
透過頻率主動導引腦波進入專注力
讓孩子能心無旁騖的不受干擾
發揮專注力提升高效學習🔥
也適合使用在上班族
電腦前工作的朋友
像我睡眠嚴重不足💤
大腦很容易當機
有時無法集中精神
打開記憶吐司10-20分鐘左右
我會沒有打哈欠超酷
隱形的力量💯
「深睡吐司」獨創360度2x2m隱形立體場域
我都跟寶一起壓在枕頭下
第一晚為了哄寶壓枕頭
我還講了一個吐司王國的魔法故事🤣🤣🤣
讓他乖乖的願意把這麼新奇的吐司放枕頭下
（當然他也無限跳針問到底可不可以吃🤭
接著我自己第一晚還好沒有太多驚奇秒入睡
問題是寶居然十分鐘入睡辣
我頓時感動到想哭✌️✌️✌️
但又害怕是假象
前前後後我現在觀察我們一個月了🥺
✨✨✨我整理出最明顯的差異✨✨✨
我跟寶都變成很快速入睡💡
且寶深層睡眠沒有在癢醒哭過❗️❗️❗️
寶會癢會翻但都不會再醒來
我半夜看到這一幕激動萬分💯
差一點又想下單一組 #睡眠撲滿 給莉奈媽
而且我的睡眠時間一向偏短又淺眠
不過因為吐司氣色體力有好許多🉐
很多人一定很擔心
記憶吐司會不會有電磁波的問題？
專注頻率與深睡頻率
都是最接近大自然的極低頻原生磁場✅
內建電池也是直流電
與印象中高電磁波的手機、wifi皆完全不同！
更何況 #記憶吐司
都是通過美國FCC及歐盟CE認證
與EN62233家用電氣產品的電磁場(EMF)安全標準！
安全上無虞我才敢給寶使用💪
這邊買
https://reurl.cc/e8qgV7
想要了解更多可以報名免費體驗活動
有專業諮詢師協助分析提供改善方法喔~
https://bit.ly/2C4fm2P
fft原理 在 Re: [問題]有人知道LabVIEW的FFT原理? - 看板Yup99-02 的推薦與評價
※ 引述《sasoon ((╯#‵ ′)╯ ┴──┴)》之銘言：
: 嘿 我先自介一下 我是邱建偉 不知道大家忘了沒?
: 望的請翻高中畢冊(如果還在的話)
: 這是我第一次上班版 (之前都沒記下來班版在哪各站上)
: 我想請問各位大大.....有誰有用LabVIEW這套成軟體寫程式???
: 有人有用過它裡面FFT的元件嗎?
: 我想問它的原理!!
: 或是有誰好心可以提供我有關FFT(fast fourier transform)的原理介紹!!
: 再下感激不盡.......謝謝!!!
FFT跟是屬於discrete Fourier transform(DFT)的一種快速演算法
但是不同的地方是FFT所使用的資料個數必須是2的整數次方
(DFT的資料個數則不受限制)
如此一來可以降低運算的複雜度從N^2變成N*log(2,N) (這個N就是資料個數)
因為在一般的Discrete Fourier Transform中
要得到任何一個頻率成份都要從所有時域上的資料點去計算
X[k] = sum( x[n]*exp(-j*2pi*n/N) )
^^^^ ^^^^
頻域 時域
上面運算的複雜度就是N
所以你要算N個資料點(k= 0 ~ N-1)就是要重複算上面N次
複雜度就是等於N^2
而FFT因為資料點個數是2的整數次方
且經由數學推導可以發現N點的DFT事實上可以拆成 2個 (N/2)點的DFT
再經由某種關係相加得來
(拆的方式有分decimation in time 跟 decimation in frequency)
(大致上就是拆成奇數跟偶數兩堆)
數學式你可以參考
https://mathworld.wolfram.com/FastFourierTransform.html
所以當你的資料點個數是2的整數次方時 你就可以一直拆一直拆
E.g 8點的DFT => 2個 4點的DFT => 4個 2點的DFT => 8個 1點的DFT
這樣你本來需要算八次才能得到完整的spectrum
現在因為被你拆成3個stage (8=>4 , 4=>2 , 2=>1)
所以只要算8*log(2,8) 次就可以了 (如果用DFT你本來要算8*8次)
因為算起來比較快 所以叫Fast fourier transform
如果你是在labview中要用的話
記得丟進去的array要有2的整數次方個點 (例如1024個點)
然後注意頻率的換算
算出來以後得到的X[i]代表
頻率為 Sampling Frequency/1024*i 這個頻率的成份大小
如果你是要懂很詳細的原理的話 可以去翻翻一般數位信號處理(DSP)的書
如果只是要知道個大概的話
https://www.ni.com/support/labview/toolkits/analysis/analy3.htm
https://mathworld.wolfram.com/FastFourierTransform.html
或是GOOGLE上面找也有很多
如果是想要知道Labview中怎麼用FFT這個VI的話 查Help應該就夠了
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