【角蛋白翹睫術】
顧客因下睫毛倒生眼睛感不適,想要透過做角蛋白改善問題。但因眼形問題,閉眼做下睫毛時是充滿難度的( › ·̮ ‹ 或許只有行內人看得明白)
完成後效果也沒別人的突出,但改善倒生的不適感則沒問題。
給客人分析後再讓客人自行決定是否繼續。
完成後效果如圖🥳
✶選用澳洲𝗘𝗹𝗹𝗲𝗲𝗯𝗮𝗻𝗮專業美睫產品
☻︎ 是香港獲得品牌認可的捲睫師之一
服務已包括
✶ Lash-Tint ─ 濃黑染睫
🌱草本成份 性質温和
✶ Lash Botox ─ 水潤修護
讓睫毛保持健康強韌
🌱蘊含20多種植物萃取物
🥦素食者適用
配合【Elleeplex角蛋白睫毛修護精華】日常使用,效果更佳!更持久。
⟣ 尋 找 專 屬 你 的 侘 寂 美 ⟢ ⠀
﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉
⟣ 做 一 切 關 於「美」的 事 ⟢
┊預 約 查 詢 Link in Bio
https://shoplinks.to/geegeebeauty
┊有 關 預 約
荔枝角一人小店,只接受預約
店主會外出工作,非每日在場。
┊不 定 期 休 息
𝗠𝗼𝗻-𝗙𝗿𝗶 𝟣𝟤:𝟥𝟢-𝟤𝟢:𝟥𝟢 ⇐𝖫𝖺𝗌𝗍 𝖡𝗈𝗈𝗄𝗂𝗇𝗀
𝗦𝗮𝘁-𝗦𝘂𝗻 𝟣𝟤:𝟢𝟢-𝟣𝟪:𝟢𝟢 ⇐𝖫𝖺𝗌𝗍 𝖡𝗈𝗈𝗄𝗂𝗇𝗀
✦單次收費
✦預約訂金制:作確定服務及留位之用
✧接受付款方式:
PayMe / AlipayHK / 轉數快 / 現金不便找贖
〈 ✧𝐀𝐥𝐢𝐩𝐚𝐲 𝐇𝐊 消 費 卷 使 用 𝕆𝕂! 〉
𝐆𝐄𝐄𝐆𝐄𝐄 𝐁𝐄𝐀𝐔𝐓𝐘 𝖻𝗒
www.geegeemakeup.com
﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉﹉
⠀⠀⠀⠀⠀⠀⠀
#geegeebeauty #gee角蛋白
#角蛋白荔枝角
#荔枝美容 #荔枝角美容院 #荔枝角角蛋白 #荔枝角睫毛半永久 #荔枝角睫毛 #荔枝角美睫 #荔枝角植睫毛 #荔枝角霧眉 #荔枝角飄眉 #角蛋白美睫 #角蛋白睫毛 #角蛋白修護 #角蛋白香港 #角蛋白提升術 #角蛋白電睫 #hkbeautyblogger #hkbeautyshare #偽素顏 #睫毛增長 #睫毛液 #睫毛精華 #elleebanalashlift #elleebanahongkong #elleebanahk #hklashlift #香港角蛋白
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅賴賴 & 織織,也在其Youtube影片中提到,來了! 一首歌唱出獅子座的心聲 / 女聲篇 系列作至今最大份量、最強一擊 將近15分鐘滿滿的獅子座 獻給所有的獅子朋友 希望你們喜歡:) 追蹤更多我們的動態:) 粉專:https://www.facebook.com/LailaiChichi/ 賴賴IG:https://www.instagra...
gee分析 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最佳解答
🎉 賀!【本院梁賡義院長獲頒美國華盛頓大學 - 50位公衛領域具影響力人士殊榮】🎉
為了慶祝美國華盛頓大學公共衛生學院成立50週年,該學院表彰了50位在公共衛生學科和環境中有傑出服務和傲人成績的校友。本院院長梁賡義獲頒此項殊榮。我們與有榮焉。特此恭賀!
梁賡義院長是頂尖的生物統計學家,以共同開發公共衛生研究中廣泛使用的一種分析方法而聞名,該方法稱為「廣義線性模式於縱向資料分析」,這是一種實用的方法,內容為所發展出之廣義估計公式(generalized estimating equation, GEE)如何應用於縱向資料分析。
在過去的十年中,梁院長已從研究轉向為台灣醫藥衛生研究發展的領導人。曾任陽明大學的校長,培養國內生醫人才的尖兵。在國衛生研究院院長任內,則以臨床和公共衛生研究來增進國民的健康福祉及生物醫藥的發展。
新冠肺炎COVID-19大流行期間,梁院長在公共衛生領導者的角色更為突顯。台灣被視為有效應對大流行的典範,梁院長則被任命為中央流行疫情指揮中心研發組組長,致力於發展新冠肺炎COVID-19疫苗以及治療方法和診斷方法。
本次選出的50位公衛領域具影響力人士,他們是領導者、開拓者、教育者及創新者。華盛頓大學特別選在創校50周年這個值得紀念的時刻頒發獎狀,為他們的傑出成就給予高度的肯定。
#財團法人國家衛生研究院
#KungYeeLiang
#國家衛生研究院編輯中心
gee分析 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳貼文
履歷 OUT!聯合利華用 AI 找人才優選率增 6 成
作者:王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊
本文重點:
1. AI 可加快人才篩選的速度和規模,節省成本,並改善求職者的經驗。
2. 根據職位量身打造演算法,僅納入被證明可預測工作績效的數據點,並考量文化差異。
3. 垃圾進垃圾出。需靠嚴謹的審查過程,消除演算法中的偏見,讓人才招募更公平。
人對了,事就對了。說的簡單,但對全球最大的雇主之一,聯合利華 Unilever 要如何從每年180萬份的履歷汪洋中,挑出那萬中選一的員工呢?
「我們去大學招募人才的方式,就跟我 20 年前被招募時一樣,這感覺有點不太對勁,」聯合利華北美人力資源副總裁 Mike Clementi 接受美國商業新聞網站《商業內幕》(Business Insider)訪問時說。
負責中亞市場的聯合利華人資副總裁瑪莉莎‧ 芝‧基(Melissa Gee Kee)則公開自嘲自家系統過時又冗長:「在 34 個國家,當我們要開始選人時,第一輪就有50%的申請人退出,連申請表都沒寫完。過時的技術耗了他們45分鐘,還不能在手機上填。」
她接著說:「所以我們化危機為轉機。 這轉機,不是翻新,而是真正具有破壞性的創新。」
與其派招募人員去菁英大學收集履歷,人工篩選,再一一安排電話面試,聯合利華和Pymetrics 與 HireVue 兩家科技新創攜手,用 AI 人工智慧來選員工!前三關由 AI 把關,過了才有機會跟真人面試。
結合社群活動,巧妙收集最佳 AI 訓練數據
第一步,履歷出局,演算法上場!
年輕人是網路的動物,與其進入校園,聯合利華改在臉書,LinkedIn 領英,與熱門人才招募網站 The Muse、WayUp 上進行精準行銷,申請人只需上傳其 LinkedIn 領英個人檔案的連結,時間最多不超過10分鐘。這個階段,演算法約刷掉一半,只留下符合職缺要求的求職者。
下一關,玩線上遊戲!
申請人將在20分鐘內玩12款Pymetrics開發的腦神經科學遊戲。這些小遊戲考驗受試者在高壓下專注力、短期記憶力、風險的評估能力、以及對情緒和情境脈絡的解讀能力。
「(答案的)光譜沒有對錯,這可不是為了讓你感覺良好而編出來的,光譜兩端可能適合非常不同的職缺,」Pymetrics 執行長芙烈達·波莉(Frida Polli)說。
至於適合什麼工作,聯合利華讓公司內各種職缺的優秀員工玩這些小遊戲,他們的結果就是衡量求職者的基準。每場遊戲結束,求職者就會得到立即的回饋,若結果符合基準,就晉級至下一關:透過HireVue系統線上面試。
HireVue的科技長羅倫‧拉森(Loren Larsen)稱之為「隨選面試」(On demand interview)。求職者可以用手機、平板電腦或裝有攝影機的桌機,在他們方便的時間,錄下對一系列問題的回應並上傳。
「觀看」這些影片的,不是真人,而是HireVue的AI。AI用自然語言處理(Natural Language Processing)和臉部辨識技術等,分析求職者的反應時間、用詞、聲調、說話速度、陳述方式、肢體語言和整體表達能力,並從聲音和表情分辨情緒,如對該主題的熱情程度。而這些訓練數據(AI Training Data Sets)成為讓 AI 變精準的最佳教材。
「機器會看 25,000 個不同的特徵和它們彼此間複雜的關係,」拉森說,但因為各職缺所需的條件殊異,「我們僅納入被證明可預測工作績效的數據點,而忽視無關緊要的特徵。 這消除了許多可能無意間影響人類招募者決策的特徵。」
此外,由於表達方式和情緒表現具有文化差異,拉森強調:「我們採用同一文化的人的數據來訓練模型。」
總言之,「我們分析面試(影片),並預測他們的未來表現。我們分析該職缺重視的特徵,並產生一個洞察分數(Insight Score),基本上那就是他在我們所見過的求職者中的排名。」
建立龐大對照 AI 數據庫,消除演算法的偏見
讓看不透的機器決定一個人的聘任與否,招致不少黑箱批評,然而不論是Pymetrics或HireVue都強調他們致力於消除機器的偏見。Pymetrics有一套嚴謹的方法,能找出並移除演算法中隱藏的偏見,「並非所有的演算法皆平等,它們不是一開始就客觀公平。 若你用存在偏見的訓練數據去訓練機器,它只是直接複製人類的偏見,並往往讓偏見更加惡化。」
他們建立了一套擁有上萬人資料的對照數據庫,用來檢證潛在的偏見,一旦發現問題,即降低其權重,直到消除演算法的偏見,服膺5分之4法則(註:根據美國公平就業機會委員會的《員工篩選程序統一指南》,任一群體的選擇率若低於選擇率最高的族群的80%,即顯示該族群受到不當歧視),「我們相信任何獨厚單一族群的演算法,只是反映噪音,不是反映信號,」Pymetrics官網說。
HireVue也反駁,人類面試官的判斷常會不自覺的受到性別、種族、美醜、身材等跟工作成功無關的因素左右,對勝任工作的定義也相對模糊,還往往靠「直覺」來做判斷,無視於偏見常躲在直覺的背後。
他們認為嚴格檢視機器產生的結果,反而能讓人才招募更公平。拉森舉例,機器可能會發現公司裡最優秀的技術客服工程師說話的速度比其他人慢。
而男性說話的速度可能也普遍比女性慢。這可能導致演算法認為男性優於女性。一旦在測試中發現這點,可忽略說話速度,以免性別導致結果偏差,並重新訓練和測試。
在這兩關,機器分別刷掉6至8成的人。通過AI這三關後,該是讓「人類面試官」上場了!求職者會受邀至聯合利華的辦公室進行一日生活體驗,當天面試官就會做出決斷。
從數據開始 AI 革命,讓企業運作更有人性
目前,AI已接手聯合利華在全球68個國家的基層人員招聘,精通15種語言,分析超過27萬份求職申請,節省75%的招聘人力,求職者5萬個小時的寶貴生命,並把招聘作業時間從4至6個月縮至2週,幫公司每省1百萬英鎊(約4千萬台幣)。
進到最後一關的求職者,有80%拿到工作,82%接受工作,皆高於過去63~64%的水平。不僅如此,員工的多樣性前所未有,非白人的比例提高,大學的來源從原本的840所增加到2600所。
「(在我們所有的客戶中,)聯合利華是唯一從零到百分百投入的公司,」波莉說。聯合利華在不到一年內,未先進行小規模測試,就直接運用在所有基層職缺的招募上。
任何的改變,當然並非一帆風順,「那把我們的招募人員和某些招聘經理嚇壞了,」領導這場AI革命的瑪莉莎說,「我向你保證,他們的心目中,他們當初經歷的招募過程顯然是最好的,所以只須照舊複製就好了,」
她調皮的豎起大拇指。這些不安和不信任,讓計畫延誤了5個月,「有人跟我們說這太荒唐了,幸好現在那些人已經不在了。」
其中最大的迷思,就是機器怎能取代人性?
瑪莉莎的回應很簡單:今天,68%的求職申請根本石沉大海。但透過AI,聯合利華所有的求職者在每個階段,都會獲得寶貴的回饋,「至少有一頁A4,詳述你為什麼適合與否,需要加強什麼能力,有何強項……Pymetrics也會幫忙找到他們在公司裡找到更適合的職位。」
「這是AI讓我們更有人性的例子,」聯合利華首席人資長琳娜·拿爾(Leena Nair)說。
附圖:圖說:聯合利華的基層人員招募流程。AI 為前三關關主,最後一關才真人面試。
Pymetrics的小遊戲,求職者每打一次氣,就會獲得0.5美元,但氣球破掉則歸零。測試受試者的風險評估能力。 來源:Pymetrics
HireVue的AI會分析求職者影片中的25000個特徵,並依此預測其未來的工作表現。來源:HireVue
資料來源:https://ai-blog.flow.tw/how-unilever-uses-artificial-intelligence-to-recruit-train-thousands-of-employees
gee分析 在 賴賴 & 織織 Youtube 的最讚貼文
來了!
一首歌唱出獅子座的心聲 / 女聲篇
系列作至今最大份量、最強一擊
將近15分鐘滿滿的獅子座
獻給所有的獅子朋友
希望你們喜歡:)
追蹤更多我們的動態:)
粉專:https://www.facebook.com/LailaiChichi/
賴賴IG:https://www.instagram.com/lailailion/
織織IG:https://www.instagram.com/chichinote
gee分析 在 【Stata小课堂】第23讲:广义估计方程 ... - YouTube 的推薦與評價
本节课我们来学习“广义估计方程( GEE )”。为什么需要纵向数据 分析 ?为什么需要用 GEE ?如何在Stata中实现 GEE ?...都能在这个视频中找到答案! ... <看更多>
gee分析 在 永析統計諮詢顧問- 本周統計教學來囉 - Facebook 的推薦與評價
這次要探討的主題是廣義估計方程式(GEE),是在生物統計領域中常看到的統計方式,有興去的讀者可以到以下網站查看細節。 https://www.yongxi-stat.com/gee-generalized- ... <看更多>