聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
google演算法2022 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳貼文
0709華爾街日報
*【日本宣佈進入新的疫情緊急狀態,東京奧運會將在無觀眾情況下舉行】
東京奧組委表示,東京奧運會將在沒有觀眾觀賽的情況下舉行。此前,由於新冠感染病例上升,日本宣佈進入新的緊急狀態,並將持續到奧運會結束。
https://tinyurl.com/yf2twxa4
*【輝瑞將向監管機構申請新冠疫苗加強針使用授權】
輝瑞公司將在未來幾周向美國監管機構申請分發新冠疫苗加強針的許可,以便在新的病毒變種增多的情況下,增強對人體的防護。
https://tinyurl.com/yz8lje57
*【CDC數據顯示Delta變種成為美國主要流行新冠毒株】
提交給美國疾控中心的新冠陽性檢測樣本的基因序列顯示,截至7月3日的兩周裡,Delta變種佔到美國新冠感染病例的51.7%。
https://tinyurl.com/yhhxmoko
*【一些人打了疫苗仍死於新冠,科學家說並不意外】
疫苗並非100%有效,所以一些人即便接種了兩劑疫苗,仍然會被感染。儘管存在突破性感染病例,完成接種的人群出現重症和死亡的比例顯著降低。對抗感染能力更強的Delta德爾塔變異毒株,疫苗也有效。
https://tinyurl.com/yferst74
*【FDA縮小阿茲海默病新藥的建議使用範圍】
美國衛生監管機構縮小了近20年來首個阿茲海默病新藥的處方使用範圍,建議只將該藥應用於出現早期症狀的患者。
https://tinyurl.com/yfy8jz6p
*【美國7月3日當周首次申請失業救濟人數微增至37.3萬】
美國上周首次申請失業救濟人數微幅增加,但在公司爭相招聘新員工並挽留現有員工的情況下,失業人數仍接近疫期低點。
https://tinyurl.com/ye2nbjwn
*【紀要顯示美聯準會官員暗示或提前縮減購債,但強調保持耐心】
美聯準會6月份會議的紀要顯示,官員暗示,由於美國經濟今年增長強於預期,他們縮減大規模經濟刺激措施的時間可能需要比預期提前。
https://tinyurl.com/yer7rhvy
*【美國股市收盤下跌,受經濟擔憂拖累】
美國股市週四暴跌,美國國債收益率連續第四天下跌,因投資者解除了對經濟高增長和通脹的押注。
https://tinyurl.com/yekhx4u7
*【美國股市不再一家獨大,大型科技股除外】
如今,美國股市上銀行和工業類股走勢與海外股市的關聯度已經大於與美國成長型股票之間的關聯度。
https://tinyurl.com/yfjk8jqh
*【拜登設海外投資委員會使命擴大,或成為抗衡中國利器】
拜登計劃讓美國與中國和其它潛在對手競爭,而美國海外投資委員會使命的變化意味著,這個由美國財政部牽頭的多機構委員會將成為此類計劃中的關鍵。
https://tinyurl.com/yfnosknn
*【美國將讓撤離的阿富汗翻譯員在其他國家等待入境美國】
美國政府官員表示,總統拜登將宣佈一系列有關美國從阿富汗撤軍的最新情況,包括在8月底前從該國撤離數千名阿富汗翻譯員的計劃。
https://tinyurl.com/yznu8ygs
*【拜登將在行政令中瞄準鐵路和遠洋航運業】
據一位知情人士稱,拜登政府將推動監管機構打擊海運和鐵路行業中的聯合及反競爭定價行為,這是該政府為削弱大企業主導行業的力量的廣泛努力的一部分。
https://tinyurl.com/yevm8sab
*【大型科技初創企業在韓國大量湧現】
韓國正在成為培育大型科技初創公司的熱土,在生物科技、網約車和在線支付等領域,很多新企業湧現出來。
https://tinyurl.com/yhct2nnz
*【美國逾30州就Google應用商店運營方式提出反壟斷訴訟】
美國30多個州和哥倫比亞特區對Alphabet旗下的Google提起反壟斷訴訟,指控後者通過其Google Play應用商店進行非法壟斷。
https://tinyurl.com/yfko9owx
*【報告顯示去年全球風能和太陽能發電能力以創紀錄速度增長】
石油巨頭英國石油在其年度全球能源市場報告中說,儘管疫情導致整體能源需求大幅下降,去年全球風能和太陽能發電能力仍以創紀錄的速度增長。
https://tinyurl.com/yzkvhsax
*【報導:螞蟻集團支持的印度外賣公司Zomato上市估值或高達79.8億美元】
路透報導,印度外賣公司Zomato將把首次公開募股發行價定在每股72-76盧比之間。
https://tinyurl.com/ye5qjavj
*【研究發現YouTube搜索演算法引導用戶觀看虛假和色情影片】
根據非營利組織Mozilla Foundation的研究,在觀看者感到反感的YouTube影片中,有71%是由該平臺的演算法推薦的。這項研究凸顯了YouTube在試圖管控用戶所生成內容時面臨的持續挑戰。
https://tinyurl.com/yhclfysu
*【處於勒索軟體攻擊中心的軟體公司Kaseya在4月就被警告存在網絡漏洞】
據發現問題的荷蘭安全研究機構稱,一家與上周開始的大規模勒索軟體狂潮有關的軟體公司在4月初被通知存在一個網絡安全性漏洞,而後者正是在這次攻擊中被利用的漏洞之一。
https://tinyurl.com/yfep9gb2
*【「晶片荒」可能持續到2022年】
全球晶片短缺問題可能會持續到明年,晶片荒已衝擊了汽車行業,卻成為許多半導體製造商的福音。
https://tinyurl.com/ydkdfsmd
*【歐盟在反壟斷案中對Volkswagen和寶馬處以10億美元罰款】
歐盟對Volkswagen和寶馬汽車公司處以8.7519億歐元的罰款,原因是它們在新的柴油乘用車的排放淨化方面限制了競爭。
https://tinyurl.com/yzndbxed
google演算法2022 在 Harry Lee Facebook 的最佳解答
一個沒有cookies的虛擬世界, 你要怎麼做才能追蹤到有潛質的客戶呢? 失去cookies功能之後,你要留意的數位行銷是甚麼?不妨看看未來的數位趨勢要怎麼玩吧!
https://fc.bnext.com.tw/articles/view/1251