三星5奈米製程
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Google 最新晶片「Tensor 」將率先用於 Pixel 6 系列智慧型手機
自 2016 年 Google 推出第一款 Pixel 至今 5 年有餘,近幾年強化 HDR+ 及夜視功能,讓 AI 計算攝影技術更能精準拍出好畫質照片、影片,同時在語音辨識模型推出專屬錄音工具,可直接在裝置上完成錄製、轉錄、搜尋音訊片段。Google 此時在自家晶片系統 (SoC) 推出 Tensor 安全核心處理器,是否代表將來可能與多年老戰友高通分手?高通表示未來將與 Google 持續合作開發在 Snapdragon 晶片上的 ARM 架構系統。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過5,870的網紅珊蒂微AI,也在其Youtube影片中提到,🍿在這支影片當中,觀眾朋友的提問如下,李老師都一一耐心回答惹(as always😊) 1. 機器可以回答哲學性的問題嗎?👉影片中,老師告訴你一個好玩的網站! 2. 神經網路架構的選擇方針?👉老師給出三個思考方向! 3. 老師有沒有Twitter? 👉影片揭曉! 4. 對機器學習領域未來發展趨勢的看法...
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果然乳摸都是真的。
Google 台灣官方部落格發布了最新文章:Google Tensor 將於今年秋季在 Pixel 6 上首次亮相
2016 年我們發布首款 Pixel 手機,目標是為使用者推出更實用且聰明的手機。這些年來,我們陸續推出 HDR+ 和夜視等功能,讓使用者借助 AI 計算攝影技術的力量拍出精彩影像。近幾年我們運用強大的語音辨識模型開發出錄音工具,能讓使用者直接在裝置上錄製、轉錄及搜尋音訊片段。
AI 無疑是 Google 團隊未來的創新發展方向,但運算技術的限制使我們無法順利達成所有目標。為此,我們著手開發行動裝置專用的技術平台,期盼 Pixel 使用者也能享受到最新 AI 與機器學習 (ML) 技術所帶來的優勢,而這也成為 Google 研發自家晶片系統 (SoC) 的契機。如今,多年來的努力即將收穫成果。
Google Tensor 是我們第一個專為 Pixel 手機打造的 SoC,今年秋季末登場的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 將搭載這個全新晶片系統。
Pixel 6 與 Pixel 6 Pro
Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 將在今年秋季登場,屆時我們同樣會發布所有產品詳細資訊,例如新功能、技術規格、定價和販售資訊等。不過,今天我們想帶大家搶先一睹新產品的特色。
工業設計
Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 將徹底顛覆大眾對 Pixel 手機的認知。這兩款裝置採用嶄新設計,不僅在軟體、硬體上保有原本的美學風格,還內建 Android 12 以及全新的 Tensor 晶片系統,集各項優勢於一身,讓 Pixel 的使用體驗更勝以往。
我們也升級了後置鏡頭系統,包括改善感應器和鏡頭性能。不過這麼多硬體無法按照傳統方式配置,所以我們特別設計一個長條區,將整個相機系統集中至同一處。
Pixel 6 與 Pixel 6 Pro 採用全新材質及外觀設計,無論是 Pro 機型耀眼的拋光鋁合金邊框,還是 Pixel 6 的霧面鋁合金外殼,使用起來手感都極佳。
Material You
Google 日前在 Google I/O 大會發表 Android 12 和新的 Material You 設計理念。秉持著 Material You 的哲學,我們將多年來的色彩研究融合互動設計和工程學。改版後的使用者介面有著全新動畫和設計架構,加上可順暢執行所有應用程式的 Tensor 晶片,Pixel 使用體驗現在變得更加自然流暢。
Google Tensor
Tensor 不僅為當今的手機使用者而打造,也為未來的使用趨勢做好準備。越來越多的功能都是以人工智慧和機器學習技術為基礎,而這不只是單憑增加運算資源就能實現,必須透過機器學習技術才能為 Pixel 使用者提供獨一無二的體驗。
Google 的晶片研發團隊不斷嘗試提升 Pixel 手機的性能。舉例來說,我們精心設計 Tensor 晶片的每一個細節,使其得以順利執行 Google 的計算攝影模型。這樣一來,使用者就能同時享有全新功能和經過改良的現有功能。
有了 Tensor,我們終於能打造出理想中的 Google 手機:性能持續進化、結合 Google 最強大的技術,且可提供高度個人化的使用體驗。此外,Pixel 6 搭載 Tensor 的新款安全核心處理器和 Titan M2,是硬體安全防護層級數最高的手機。
不論使用全面升級的相機系統或是語音辨識功能,你將從中體會到我們對這項技術的願景。當你想為活蹦亂跳的小孩拍照,還是想和說著不同語言的親戚聯絡感情,這款實用度更勝以往的 Pixel 手機都能滿足你的需求。我們期待今年稍晚能和各位分享更多有關 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 的消息。
本文作者:Google 裝置與服務資深副總裁 Rick Osterloh
google語音辨識模型 在 珊蒂微AI Youtube 的最讚貼文
🍿在這支影片當中,觀眾朋友的提問如下,李老師都一一耐心回答惹(as always😊)
1. 機器可以回答哲學性的問題嗎?👉影片中,老師告訴你一個好玩的網站!
2. 神經網路架構的選擇方針?👉老師給出三個思考方向!
3. 老師有沒有Twitter? 👉影片揭曉!
4. 對機器學習領域未來發展趨勢的看法?👉影片揭曉!
5. 怎麼用Google sheets開發機器人?👉影片揭曉!
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