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以頂抽（Top loading）方式置入伺服器，達到超高儲存密度配置的做法，早已不是新鮮事，有些廠商能在4U機箱當中安裝90臺、100臺3.5吋硬碟；為了強化運算能力的密度，則可能會搭配兩節點的模組；若要再搭配GPU，就更少見了。而Dell去年發表的PowerEdge XE7100，正是兼具這些特色的伺服器。
若全部搭配18TB硬碟，憑藉著XE7100採用的5U尺寸機箱，可容納100臺硬碟，總共提供1.8 PB儲存空間，若在1座42U尺寸的機櫃，裝上8臺XE7100，可提供14.4 PB儲存空間；而在運算能力上，這款伺服器可搭配2顆18核心第二代Xeon Scalable處理器，再搭配1張Nvidia V100S GPU或4張T4 GPU，足以處理深度學習的應用。
https://www.ithome.com.tw/review/146173
「特斯拉在 AI Day 上發表的 DOJO 超級電腦中，使用的 D1 晶片，如今成為效能最強大的晶片。「Intel 為何落後給 NVIDIA？是因為在深度學習的需求下，GPU 的細粒平行計算架構更適合神經網路使用。」Steve Jurvetson 指出，基於人工智慧的需求，像 Tesla D1 這種特製化的 ASIC，將會是未來電腦運算能力的領先者，並讓摩爾定律再延續至少 20 年。」
#線上研討會
《敬邀參加》強強聯手！NetApp + NVIDIA – AI智能的極致表現， 搶攻未來新商機
NetApp ONTAP AI 由 NVIDIA DGX 系統和 NetApp支援雲端的 All Flash 儲存設備，共同提供穩定可靠的運算效能並簡化資料流程，加速分析、訓練和整合資料傳輸的途徑，協助企業充分實現 AI 和深度學習 (DL) 的優勢，歡迎報名參加！
開講時間：2021/8/27(五) 下午2:00-3:00 (台灣時間)
開講主題：
主題一：NetApp ONTAP AI 如何完美呈現 ML/DL 智慧數據
主題二：全球最強 GPU 如何加持 AI 運算秘訣– NVIDIA A100
主題三：全面整合雲端、資料中心與邊緣運算
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本集節目內容由志祺七七頻道製作，不代表「NVIDIA」立場。
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＃Yahoo奇摩 ＃知識+
各節重點：
00:00 開頭
01:26 【 Nvidia 】一分鐘廣告
03:11 為什麼會有知識+？（5點）
04:13 知識+是怎麼運作的？（10點）
05:32 大家為什麼喜歡知識+？（20點）
06:40 為何知識+開始走下坡？（20點）
08:19 知識+以外，哪裡有更好的問題跟答案？（15點）
09:39 我們的觀點
11:36 問題（7點）
11:55 結尾
【 製作團隊 】
｜企劃：冰鱸
｜腳本：冰鱸
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：絲繡
｜剪輯助理：珊珊
｜演出：志祺
——
【 本集參考資料 】
→知識+ 將於 2021 年 5 月 4 日關閉：https://bit.ly/3g1Ne2y
→Yahoo! Answers (wiki）：https://bit.ly/3wWCWaj
→Yahoo奇摩知識+將走入歷史 5/4終止16年服務：https://bit.ly/3wMNzvX
→Yahoo Answers will be shut down forever on May 4th：https://bit.ly/2OGVnyn
→告別「20點求解！」的年代 Yahoo奇摩知識+下台一鞠躬：https://bit.ly/2PUjyKd
→Yahoo奇摩知識+走入歷史！16年來解決2千萬則問題，為何最終仍變成時代眼淚？：https://bit.ly/2RtRbD6
→Yahoo奇摩知識+ 上面的怪問題：https://bit.ly/3fZyLEt
→Yahoo launches Q&A service：https://bit.ly/3mFmYMN
→Yahoo! Search Leverages Human Knowledge From Yahoo! Answers to Improve Web Search; Yahoo! Answers Surpasses 10 Million Answers to Everyday Questions From Real People：https://bit.ly/3d9TR1d
→Yahoo Answers was the most earnest place on the internet：https://bit.ly/328rABQ
→Why is Quora better than Yahoo Answers?：https://bit.ly/3a3ABjW
→為什麼知識 這麼難用啊？很不方便使用？：https://bit.ly/328rytI
→為何YAHOO知識這麼難用：https://bit.ly/2PZe5lf
→奇摩知識共分幾級,各階段點數多少才能晉升等級：https://yhoo.it/3mD0g82
【 延伸閱讀 】
→ 《星箭廣播》102 集——傳說中，工程師沒有這個網站就不會寫程式（ft. Richard）：
https://bit.ly/3a6YaZf
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＃外太空條約 ＃南極條約 ＃月球協定
各節重點：
00:00 開頭
01:09 【NVIDIA GTC Spring】一分鐘廣告
02:50 聯合國的《外太空條約》
04:09 解決南極紛爭的《南極條約》
05:57 《南極條約》的極限？
07:01 所有人共享資源的《月球協定》
08:19 官方不能佔為己有，那民間呢？
09:27 美國不玩了！
10:36 我們的觀點
12:13 問答
12:33 結尾
【 製作團隊 】
｜企劃：宇軒
｜腳本：宇軒
｜編輯：土龍
｜剪輯後製：鎮宇
｜剪輯助理：歆雅、珊珊
｜演出：志祺
——
【 本集參考資料 】
SpaceX 建立火星基地的相關報導
→Elon Musk says SpaceX is on track to launch people to Mars within 6 years — here's the full timeline of his plans to populate the red planet' - Insider：https://bit.ly/3rTlK1w
外太空條約相關討論
→50岁的《外层空间条约》名存实亡？ - 中国航天科技集团：https://bit.ly/3sSAAqs
→Extraterrestrial real estate：https://bit.ly/3wx6Cu3
→月球协定：https://bit.ly/3dHCXWN
南極條約 相關討論
→南極條約體系 - Wikipedia：https://bit.ly/31PiEky
→南極條約一甲子，老而彌堅還是行將就木？ - 鳴人堂：https://bit.ly/3cUi23o
月球土地和資源利用等相關討論
→無主之地的管轄權：在南極和太空犯罪要歸誰管？ - 法操：https://bit.ly/3uq3Ox3
→摘下星星送給你–國家或個人可以把星體當自己的嗎？ - 法操（這裡面有在月球上成立國家的案例）：https://bit.ly/3mmUGq6
→你真的能買下月球的土地嗎？ - 天下雜誌（裡面有提到Lunar Embassy Corp 的例子）：https://bit.ly/3dxjGXS
→月球土地先佔先贏？ - 科學人：https://bit.ly/3mjYLLW
→在月球上炒「地皮」 - 科學Online：https://bit.ly/2PDhhD1
→月球屬於誰？ - 泛科學：https://bit.ly/2RbJSzO
NASA 阿提密斯協定
→8國簽署Artemis Accords協議 訂定探索月球標準 - 科技政策研究與資訊中心：https://bit.ly/3rSnHvb
→NASA 發布新版月球探索公約《阿提米絲協議》，鼓勵資源開採 - 科技新報：https://bit.ly/3mmPYc0
→人類月球探索：誰將擁有月球資源的開採權？ - BBC 中文：https://bbc.in/2PUSQ3M
【 延伸閱讀 】
→富豪星際爭霸戰（上）：馬斯克、貝佐斯與他們的太空事業 - 鳴人堂：https://bit.ly/3cTbaU4
→富豪星際爭霸戰（下）：雲端、衛星與國防，誰能把握太空經濟先機？ - 鳴人堂：https://bit.ly/39OlFWy
→Making Humans a Multi-Planetary Species‘ - Elon Musk：https://bit.ly/3mo879n
→SpaceX's Mars Colony Plan: How Elon Musk Plans to Build a Million-Person Martian City：https://bit.ly/2PZAChw
→How SpaceX's Starship Will Help Establish a Mars Base ：https://bit.ly/39NYxaV
→Elon Musk on planning for Mars: ‘The city has to survive if the resupply ships stop coming from Earth’ - CNBC：https://cnb.cx/2PGUYw9
→公地悲劇—The tragedy of the commons：https://bit.ly/3fL7h5l
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＃記得打開ＣＣ字幕 ＃DIGI ＃除了幫忙面試人工智慧還可以做什麼？
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各節重點：
01:07 【人工智慧到底是什麼？】
01:50 【AI 的發展跟應用】
04:15 【未來充滿 AI 的生活】
04:56 【AI 這麼重要，那臺灣準備好了嗎？】
06:35 【我們的觀點】
07:40 提問TIME
07:54 掰比～別忘了訂閱
【 製作團隊 】
｜企劃：鯉鼬
｜腳本：鯉鼬
｜剪輯後製：Pookie
｜剪輯助理：絲繡 ＆ 夯吉
｜演出：志祺
——
【 本集參考資料 】
→招聘面試：你喜歡機器人還是真人做你的面試官？：https://bbc.in/2Wg0t3a
→了解人工智慧的第一本書：機器人和人工智慧能否取代人類？：https://bit.ly/2vA8jc0
→從人到人工智慧，破解AI革命的68個核心概念：實戰專家全圖解 × 人腦不被電腦淘汰的關鍵思考：https://bit.ly/2VAhJ64
→機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來：https://bit.ly/2Ce1KQa
→An executive’s guide to AI：https://mck.co/2vZepWE
→陽光失了玻璃窗 史上第一本人工智慧詩集：https://bit.ly/2IWsU2R
→國際人工智慧政策推動現況：https://bit.ly/2GZ4pA1
→懶人包_台灣 AI 行動計畫：https://2030.tw/2m3nBVr
→維基百科：人工智慧：https://bit.ly/2fUdaOV
→維基百科：人工智慧史：https://bit.ly/2vx2T1l
→臺灣智駕測試實驗室：https://bit.ly/2WqRgFn
→沙崙自駕車測試場正式揭幕 盼無人載具產業鏈接軌國際：https://2030.tw/2lXfjyk
→無人載具科技創新實驗條例：https://bit.ly/2Wk6vzL
→張忠謀：AI激化貧富差距與失業：https://bit.ly/2Y0uhkB
→數位國家創新經濟(DIGI+)季刊第二期：AI、5G、8K—2020年東京奧運實現數位想像：https://2030.tw/2kAPB2a
→我國數位科技引領產業創新之現況與展望：以臺灣 AI 行動計畫為例：https://2030.tw/2knX0Sr
→台灣 AI 行動計畫簡報：https://2030.tw/2knX84n
→臺灣 AI 行動計畫(2018-2021 年)合訂本：https://2030.tw/AI_Taiwan
→「AI on Chip示範計畫籌備小組」啟動 政院邀產官學研合作 推升台灣AI晶片產業發展 打造世界級人工智慧大腦：https://2030.tw/2lUi3MR
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：https://2030.tw/2kinhBC
→賴揆：積極推動AI與產業需求接軌 加速「5+2」產業創新：https://2030.tw/2knXfNl
→微軟在台成立AI研發中心 賴揆：串連產業推動智慧國家：https://2030.tw/2kkX0Cx
→法國公布人工智能發展計畫：http://bit.ly/2VAkDaY
→【英國AI未來戰略大揭露】第一步先從資料共享打基礎，英國要成為全球AI實驗場域：http://bit.ly/2UTp8ZD
→SRB會議圓滿落幕 林揆期許台灣智慧科技邁向全球第一：https://2030.tw/2lU8MEm
→智慧科技SRB登場 首日聚焦產業利基與應用發展：https://2030.tw/2lXeC8c
→美國啟動AI大戰略的啟示：http://bit.ly/2GPkpTW
→數位國家·創新經濟發展方案(2017-2025 年)：https://2030.tw/DIGI_Taiwan
→中國大陸人工智慧產業發展現況研析及對臺灣之影響初探：http://bit.ly/2Lfew7P
→行政院數位國家創新經濟推動小組：http://bit.ly/2DLOB1o
→川普發起「美國人工智慧倡議」，五大原則確保美國維持 AI 發展優勢：http://bit.ly/2ITNLUB
→DIGI⁺ Taiwan：http://bit.ly/2VFDVM4
→AI Taiwan：http://bit.ly/2URGt5n
→台灣AI行動計畫—掌握契機，全面啟動產業AI化：http://bit.ly/2VABTNn
→「台灣人工智慧實驗室」啟動 科技部：AI元年從此刻開始！：http://bit.ly/2GXLiGH
→日本Yahoo策略長揭露，AI未來20年三大方向：http://bit.ly/2Wli35M
→英國AI發展現況-與世界各國比較：http://bit.ly/2Ja1Mgh
→從AI 100看全球AI商業化趨勢及發展：http://bit.ly/2VHOYo6
→AI時代將臨 各國策略及企業佈局特點分析：http://bit.ly/2IVfRyQ
→AI 專家與 AI Sophia 互動，杜奕瑾：見過雅婷嗎？：http://bit.ly/2UQvfOs
→台灣人工智慧實驗室：http://bit.ly/2WhZBL7
→雅婷AI Pianist－首張同名概念專輯〈Yating〉：http://bit.ly/2VHPjHo
→誠品網路書店：http://bit.ly/2JbOu2I
→Chihuahua or muffin? My search for the best computer vision API：http://bit.ly/2UW8ubR
→TOPBOTS Vision API Benchmarking：http://bit.ly/2Y3Jul8
→從人工智慧、機器學習到深度學習，你不容錯過的人工智慧簡史：http://bit.ly/2IXlPPM
→翻轉人類未來的 AI 科技：機器學習與深度學習：http://bit.ly/2Vc6cKS
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目前想要組一台雙GPU的電腦，但是沒有組電腦經驗，大致上我的想法是，GPU： GIGABYTE 技嘉 RTX2080S AORUS-8G 顯示卡x2，CPU： INTEL 英代爾 Core ... ... <看更多>
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