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AI 時代的摩爾定律？黃氏定律靠的是自身技術力將 AI 性能年年加倍
作者 雷鋒網 | 發布日期 2020 年 12 月 16 日 8:45
1965 年，時任快捷半導體公司工程師，也是後來英特爾（Intel）的創始人之一的戈登·摩爾（Gordon Moore）提出了摩爾定律（Moore’s law），預測積體電路上可以容納的晶體管數目大約每經過 24 個月便會增加 1 倍。
後來廣為人知的每 18 個月晶片性能將提高 1 倍的說法是由 Intel CEO 大衛·豪斯（David House）提出。過去的半個多世紀，半導體行業按照摩爾定律發展，並驅動了一系列的科技創新。
有意思的是，在摩爾定律放緩的當下，以全球另一大晶片公司 NVIDIA 創始黃仁勳（Jensen Huang）名字命名的定律——「黃氏定律（Huang’s Law）」對 AI 性能的提升作出預測，預測 GPU 將推動 AI 性能實現逐年翻倍。
Intel 提出了摩爾定律，也是過去幾十年最成功的晶片公司之一。NVIDIA 作為當下最炙手可熱的 AI 晶片公司之一，提出黃氏定律是否也意味著其將引領未來幾十年晶片行業的發展？
AI 性能將逐年翻倍
受疫情影響，一年一度展示 NVIDIA 最新技術、產品和中國合作夥伴成果的 GTC China 改為線上舉行，黃仁勳缺席今年的主題演講，由 NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally 進行分享。Bill Dally 是全球著名的電腦科學家，擁有 120 多項專利，在 2009 年加入 NVIDIA 之前，曾任史丹佛大學電腦科學系主任。加入 NVIDIA 之後，Dally 曾負責 NVIDIA 在 AI、光線追蹤和高速互連領域的相關研究。
在 GTC China 2020 演講中，Dally 稱：「如果我們真想提高電腦性能，黃氏定律就是一項重要指標，且在可預見的未來都將一直適用。」
Dally 用三個項目說明黃氏定律將如何得以實現。首先是為了實現超高能效加速器的 MAGNet 工具。NVIDIA 稱，MAGNet 生成的 AI 推理加速器在模擬測試中，能夠達到每瓦 100 tera ops 的推理能力，比目前的商用晶片高出一個數量級。
之所以能夠實現數量級的性能提升，主要是因為 MAGNet 採用了一系列新技術來協調並控制通過設備的訊息流，最大限度地減少數據傳輸。數據搬運是 AI 晶片最耗能的環節已經是當今業界的共識，這一研究模型以模組化實現能夠實現靈活擴展。
Dally 帶領的 200 人的研究團隊的另一個研究項目目標是以更快速的光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路。Dally 說：「我們可以將連接 GPU 的 NVLink 速度提高一倍，也許還會再翻番，但電信號最終會消耗殆盡。」
這個項目是 NVIDIA 與哥倫比亞大學的研究團隊合作，探討如何利用電信供應商在其核心網絡中所採用的技術，通過一條光纖來傳輸數十路信號。據悉，這種名為「密集波分複用」的技術，有望在僅一毫米大小的晶片上實現 Tb/s 級數據的傳輸，是如今連網密度的 10 倍以上。
Dally 在演講中舉例展示了一個未來將搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。這意味著，利用「密集波分複用」技術，不僅可以實現更大的吞吐量，光鏈路也有助於打造更為密集的系統。
想要發揮光鏈路的全部潛能，還需要相應的軟件，這也是 Dally 分享的第三個項目——全新程式語言系統原型 Legate。Legate 將一種新的編程速記融入了加速軟件庫和高級運行時環境 Legion，借助 Legate，開發者可在任何規模的系統上運行針對單一 GPU 編寫的程序——甚至適用於諸如 Selene 等搭載數千個 GPU 的巨型超級電腦。
Dally 稱 Legate 正在美國國家實驗室接受測試。
MAGNet、以光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路以及 Legate 是成功實現黃氏定律的關鍵，但 GPU 的成功才是基礎。因此，GPU 當下的成功以及未來的演進都尤其重要。
GPU 是黃氏定律的基礎
今年 5 月，NVIDIA 發布了面積高達 826 平方毫米，整合了 540 億個晶體管的 7 奈米全新安培（Ampere）架構 GPU A100。相比 Volta 架構的 GPU 能夠實現 20 倍的性能提升，並可以同時滿足 AI 訓練和推理的需求。
憑藉更高精度的第三代 Tensor Core 核心，A100 GPU AI 性能相比上一代有明顯提升，此前報導，在 7 月的第三個版本 MLPerf Training v0.7 基準測試（Benchmark）結果中，NVIDIA 的 DGX SuperPOD 系統在性能上開創了 8 個全新里程碑，共打破 16 項紀錄。
另外，在 10 月出爐的 MLPerf Inference v0.7 結果中，A100 Tensor Core GPU 在雲端推理的基準測試性能是最先進 Intel CPU 的 237 倍。
更強大的 A100 GPU 迅速被多個大客戶採用，迄今為止，阿里雲、百度智能雲、滴滴雲、騰訊雲等眾多中國雲服務提供商推出搭載了 NVIDIA A100 的多款雲服務及 GPU 實例，包括圖像辨識、語音辨識，以及計算流體動力學、計算金融學、分子動力學等快速增長的高性能計算場景。
另外，新華三、浪潮、聯想、寧暢等系統製造商等也選擇了最新發布的 A100 PCIe 版本以及 NVIDIA A100 80GB GPU，為超大數據中心提供兼具超強性能與靈活的 AI 加速系統。
Dally 在演講中提到：「經過幾代人的努力，NVIDIA 的產品將通過基於物理渲染的路徑追蹤技術，即時生成令人驚豔的圖像，並能夠借助 AI 構建整個場景。」
與光鏈路取代現有系統內的電氣鏈路需要軟硬體的匹配一樣，NVIDIA GPU 軟硬體的結合才能應對更多 AI 應用場景苛刻的挑戰。
Dally 在此次的 GTC China上首次公開展示了 NVIDIA 對話式 AI 框架 Jarvis 與 GauGAN 的組合。GauGAN 利用生成式對抗網路，只需簡略構圖，就能創建美麗的風景圖。演示中，用戶可通過語音指令，即時生成像照片一樣栩栩如生的畫作。
GPU 是黃氏定律的基礎，而能否實現並延續黃氏定律，僅靠少數的大公司顯然不夠，還需要眾多的合作夥伴激發對 AI 算力的需求和更多創新。
黃氏定律能帶來什麼？
NVIDIA 已經在構建 AI 生態，並在 GTC China 上展示了 NVIDIA 初創加速計劃從 100 多家 AI 初創公司中脫穎而出的 12 家公司，這些公司涵蓋會話人工智慧、智慧醫療 / 零售、消費者網路 / 行業應用、深度學習應用 / 加速數據科學、自主機器 / IoT / 工業製造、自動駕駛汽車。
智慧語音正在改變我們的生活。會話人工智慧的深思維提供的是離線智慧語音解決方案，在佔有很少空間的前提下實現智慧交互，語音合成和語音辨識保證毫秒級響應。深聲科技基於 NVIDIA 的產品研發高質量中英文語音合成、聲音定制、聲音複製等語音 AI 技術。
對於行業應用而言，星雲 Clustar 利用 NVIDIA GPU 和 DGX 工作站，能夠大幅提升模型預測精確度以及解決方案處理性能，讓傳統行業的 AI 升級成本更低、效率更高。
摩爾定律的成功帶來了新的時代，黃氏定律能否成功仍需時間給我們答案。但這一定律的提出對 AI 性能的提升給出了明確的預測，並且 NVIDIA 正在通過硬體、軟體的提升和創新，努力實現黃氏定律，同時藉生態的打造想要更深遠的影響 AI 發展。
黃氏定律值得我們期待。
附圖：▲ NVIDIA GPU 助推 AI 推理性能每年提升 1 倍以上。（Source：影片截圖）
▲NVIDIA 首席科學家兼研究院副總裁 Bill Dally。
▲ 搭載 160 多個 GPU 的 NVIDIA DGX 系統模型。
資料來源：https://technews.tw/2020/12/16/huang-law-predicts-that-ai-performance-will-double-every-year/?fbclid=IwAR1vXHWAGt_b8nDRW6VUqzpAINX_n_DzJ0KwJvdBnl18s8Q1A3Thk7hgBoI
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本集主題：「擁抱刺蝟孩子：重啟連結、修復情感、給出力量的關鍵陪伴與對話」介紹
訪問作者：陳志恆
內容簡介：
曾經在懷裡親密撒嬌的孩子，什麼時候起，竟成了冷漠的背影？
親愛的孩子，我好想再像從前那樣，緊緊擁抱你……
每個孩子都有可能成為刺蝟孩子，只有正確的陪伴與溝通能軟化尖刺！
在造成受傷的孩子與成為壞掉的大人之前，我們還能做些什麼？
陪伴是親子關係最重要的關鍵字，但是否每每想與孩子好好談心，面對的卻是惜字如金，甚至面露不耐的回應？來自十年教育現場的深刻觀察，諮商心理師陳志恆結合實務經驗與專業背景，一一破解親子矛盾，讓你擺脫關係泥淖，與孩子重啟連結、修復情感，進而成為孩子人生路上前進的堅實後盾。
孩子，為什麼你不再願意和我說話？
你是否常常覺得……
□為孩子付出了一切，孩子卻不懂得感恩與珍惜。
□越想靠近孩子，孩子似乎躲得越遠。
□孩子的情緒起伏不定、反覆無常，不知道如何適切安撫才好。
□被孩子陰晴不定的情緒反應給激怒，理智線難以接回去。
□每次讚美孩子，孩子都不領情，甚至情緒變得更糟，不知道自己說錯什麼了。
□孩子的口中只剩下「不知道」「還好」「隨便」幾個字，真叫人抓狂。
□孩子在課業、人際或生活上遇到困難了，卻不知道該怎麼幫助他才好。
□孩子有著某些偏差、極端又怪誕的觀念，不知道該怎麼幫他矯正過來。
□常冒出「如果這麼難教，乾脆不要管好了」類似「放棄教養」的念頭。
□因為沒太多時間陪伴孩子而心生罪惡，認為自己不是個好家長。
□總是不自覺地把怒氣發在孩子身上，事後又後悔不已。
□整天忙於孩子的事情上，卻沒時間好好照顧自己的身體與心靈。
是否題題都令你心有戚戚焉？別擔心，這本書正是為了解決這樣的關係困境而生。
親與子是世界上最難割捨的關係，無疑相愛卻又很難無怨。不久前還圍在身邊撒嬌，沒完沒了地纏著說話，怎麼轉眼間，熟悉的孩子成了渾身帶刺的刺蝟，碰不得，講不得，一句話不對，隨時引發一場家庭風暴。
其實，他們的一字一句甚至每個動作，都在傳遞著訊息，都在等待著被理解。擁有專業背景與十年輔導現場經驗，最懂孩子心的心理諮商師陳志恆以36個真實情境切入，逐一剖析親子關係常見的風險，再分別提出解方，帶你讀懂話語背後代表的真正聲音。只要學會從中自我檢視，依循專業建議，就能達到有品質的關鍵陪伴與對話，也更能走入孩子內心，恢復過往無話不談的親密關係。
讓我們用愛軟化孩子的刺，拆去藩籬，重新擁抱。
作者簡介：陳志恆
諮商心理師、作家，也是情緒調適專家。
小時候立志當上教育部長，長大後只想開個快樂電力公司。喜歡與人相處，卻患有權威恐懼症，內心住著不安分的靈魂。
曾終日與青少年孩子為伍，常以正經嚴肅的形象見人，卻被學生視為諧星。在經歷近十年的學校輔導教師生涯後，人生急轉彎，辭掉穩定的教職，離開校園，走入社區，遠大的心理助人夢正要展開……
著有《受傷的孩子和壞掉的大人》（圓神出版）《此人進廠維修中！：為心靈放個小假，安頓複雜的情緒》（究竟出版）。
學經歷
國立彰化師範大學輔導與諮商學系碩士班畢業
中華民國諮商心理師高考及格（諮心字第001155號）
美國NLP大學認證高階訓練師（Master Trainer）
全球NLP訓練與諮詢社群（GTC）認證成員
臺灣神經語言程式學學會（TBNLP）常務理事
簡快身心積極療法訓練合格治療師
愛心理（iSpace）管理顧問公司特約講師
曾任國立彰化高商輔導教師、輔導主任
作者粉絲頁： 陳志恆諮商心理師
出版社粉絲頁： 圓神出版．書是活的
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本集主題：「叛逆有理、獨立無罪：掙脫以愛為名的親情綑綁 」介紹
訪問作者：陳志恆
內容簡介：
是愛，還是礙？當夢想不被親人支持時，是該委屈求全，還是大膽衝撞？
20道溫柔練習，讓你掙脫綑綁，勇敢做自己！
廣受好評暢銷書《受傷的孩子和壞掉的大人》作者陳志恆——
10年校園輔導經驗，終日與青少年為友的諮商心理師，
引領你化家庭的束縛為支持，朝著自己的夢想邁進！
別被「套上公式」的人生困住，活出獨特的自己
實踐自我，親情不終結；阻擋的手，也可成為擊掌的手
「我想自行創業，但父親希望我考公職……」
「我想繼續念書，但家裡的經濟需要我……」
「我想出去闖一闖，但媽媽說這樣整個家就垮了……」
阻止你前進的，往往是以愛為名、情緒勒索、有著控制欲的壞掉的大人。他們將自己的經驗或遺憾，套用在你身上，當你喪失了主導權，人生注定失去方向。
不過事實上，除了你自己，並沒有人能夠綑綁住你。
當下的你，或許身不由己，但你有方法，可以擁有父母的愛，同時能掙脫親情的羈絆，勇敢走自己想走的路，做你想做的事。
作者簡介：陳志恆
諮商心理師、作家，也是情緒調適專家。
小時候立志當上教育部長，長大後只想開個快樂電力公司。喜歡與人相處，卻患有權威恐懼症，內心住著不安分的靈魂。
曾終日與青少年孩子為伍，常以正經嚴肅的形象見人，卻被學生視為諧星。在經歷近十年的學校輔導教師生涯後，人生急轉彎，辭掉穩定的教職，離開校園，走入社區，遠大的心理助人夢正要展開……
著有《受傷的孩子和壞掉的大人》（圓神出版）《此人進廠維修中！：為心靈放個小假，安頓複雜的情緒》（究竟出版）。
學經歷
國立彰化師範大學輔導與諮商學系碩士班畢業
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本集主題：「受傷的孩子和壞掉的大人 」介紹
訪問作者：陳志恆
內容簡介：
「對於孩子，你給的是愛還是傷？」
第一本來自學校輔導教師的十年校園觀察紀錄
累積53萬人次UDN人氣部落格「老師，可以和你聊一下嗎？」
32篇孩子的真實故事，呈現大人世界的荒腔走板
哪一種關係，最令孩子感到痛苦？
不是霸凌、不是成績，而是每天密切互動的大人！
作者從多年的校園輔導教師和諮商、演講工作坊經驗，發現孩子的困頓與痛苦並非偶然，多半與身旁的人脫不了關係。而究竟什麼最讓孩子感到痛苦？考不好？睡不飽？被禁足？都不是——這些學齡世代孩子最大的困擾，竟來自和他們每天互動最密切的大人的關係！
壞掉的大人們常說……
「你這樣我怎麼吃得下、睡得好！」
————總是在孩子和自己意見不同時處在「孩子狀態」的父母。
「如果哪天能不操心他，我就謝天謝地了！」
————總是把孩子當「無能的人」、看不見孩子優點的父母。
「我常想乾脆別管了，但就是放不下！」
————總認為是自己的責任、無法放手的高控制慾家長。
受傷的孩子們會說……
「我想……，但是我爸媽不會答應的。」
————看著總是訴說委屈的父母，孩子會以體貼順從回頭照顧父母內心的缺憾。孩子逐漸長大後，有了不同想法、卻得不到父母支持時，會下意識地犧牲自我主張，以壓抑內心深處可能背叛父母的罪惡感。
「不論我再怎麼努力，都不會被肯定。」
————青少年時期，孩子會嘗試證明自己的能力，但若得不到父母或師長的肯定，長大後，便會開始證明自己的無能。
「我不想跟大人講，反正講了也沒用。」
————說著尊重、支持卻不善於靠近孩子的父母，無法和孩子建立起情感連結。孩子長大後可能會變得獨立自主，但自小貧乏的情感經驗，卻容易形成在社會、職場上的人際疏離。
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國立彰化師範大學輔導與諮商學系碩士班畢業
中華民國諮商心理師高考及格（諮心字第001155號）
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全球NLP訓練與諮詢社群（GTC）認證成員
臺灣神經語言程式學學會（TBNLP）常務理事
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新竹市生命線協會員工協助服務中心（EAPC）合作講師
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gtc意思 在 [心得] TD Ameritrade手機APP下單交易圖文解說 的推薦與評價
本文介紹透過TD Ameritrade提供的手機APP，
一手掌握遠在美國的資產。
另外有對一些英文介面的名詞提供解說，
有在美國券商開戶的朋友，也可以複習一下，
其實了解以後，對於全英文介面也不是那麼害怕了。
部落格圖文解說好讀版：
https://hclovenote.blogspot.tw/2014/09/td-ameritradeapp-android-20140919.html
以下為純文字版：
智慧型手機當道，透過手機APP即可掌握自己遠在美國的帳戶，
不管是即時看盤、交易下單，或是查看歷史交易記錄等，都可以一手搞定。
許多人害怕TD Ameritrade全英文的交易介面，因而不敢開戶。
本文以TD Ameritrade Android版本為例，介紹手機APP常用到的簡單功能。
其實了解如何操作後，很快就可以上手。
TD Ameritrade手機APP連結：
Android版本
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.tdameritrade.mobile3
iPhone/iPad iOS版本
https://itunes.apple.com/us/app/td-ameritrade-mobile/id534659421
這是開啟APP做登入後一開始的主畫面：
https://ppt.cc/hXaa
最左上角有一個數字，表示的是你目前帳戶的資產總值。
- 中間的大區塊是你的自選股觀察清單，
Symbol(股票代碼)、Price(現價)、Change(漲跌幅)。
- 特別注意漲跌幅的顏色跟台灣的表示方式剛好相反，綠色表示上漲，紅色表示下跌。
- 點選Change這欄，可以切換幾種表示方式：
Change $(漲跌金額)、Change %(漲跌百分比)、Volume(交易總量)。
- 這個自選股觀察名單如果要新增的話請選取最下方"+"的符號，
輸入股票代號或公司名稱做搜尋並新增。
- 如果需要編輯名單的順序或者是刪減請選取最下方一個筆的符號，
然後選擇Edit Watch List(編輯觀察名單)。
接下來，點選觀察清單中任意一檔股票進入這個頁面，這邊以
Vanguard 美國全股票市場ETF(VTI)為例：
https://ppt.cc/KoYL
先看到上面這一排英數字：
$103.65 +0.11 (0.11%) B $102.88 A $104.39 Vol 2.1M
- 103.65表示目前成交價，+0.11表示漲跌金額，0.11%表示漲跌百分比，
都是以昨日收盤價為基準去做計算。
- 英文字母B表示Bid Price(委買價格，表證券買方願意出的最高價錢)，
A表示Ask Price(委賣價格，表證券賣方願意接受的最低價錢)，
這兩者價格相減，即買賣價差。
以上面數字來說，若在當下以市價買進的話，要付出104.39，
而在當下以市價賣出的話，可得到102.88。
- Vol(成交量)為2.1M(Million百萬)，成交量的單位為股數。
- 特別注意，盤中交易，美股交易最小單位為1股，像台灣最小單位是1張，表1000股。
- 圖中間的趨勢線圖是今日的走勢，High(最高價)及Low(最低價)。
再來，往下滑看到這張圖：
https://ppt.cc/8BdD
這裡將名詞一一做解釋：
Last(Size) - 最後一次成交的量
Today's Open - 今日開盤價格
Previous Close - 昨日收盤價格
Day's Range - 今日最低到最高的成交價
Volume - 成交量(縮寫為Vol.)
P/E Ratio - 本益比
Total Assets - 總資產淨值
Net Expense Ratio - 基金內扣開銷比例
SEC 30 Day Yield - 解釋就交給專業的來，請移至綠角大的這篇文章。
Distribution Yield (TTM) - 殖利率，TTM表示連續十二個月(Trailing Twelve Months)
Ex-Dividend Date - 上一次的配息日
繼續往下滑至底部：
https://ppt.cc/a1Tc
Premium / Discount - 溢價/折價
52 Week Range - 52個禮拜的最低到最高價
Fund Inception Date - 成立日期
Morningstar Rating - 美國晨星的星級
Investment Style - 投資類型，例如Large Blend表示大型綜合股，
介於Value(價值型)跟Growth(成長型)之間的就叫做Blend(綜合型)。
點選上方Chart(圖表)，可以看到各期間股票的走勢圖，點選下方按鈕如圖紅框，
再選擇Indicators(指標)，可依設定，看到一些技術線圖(如KD指標、MACD、RSI等)。
PS. KD指標的英文是Stochastics Line
https://ppt.cc/Gptt
接下來，我們講解一下下單方式，請點選右上角的"TRADE"(下單)，進入這個頁面：
https://ppt.cc/2Sea
點選"Action"以後，可以決定這筆交易是要Buy(買進)或是Sell(賣出)。
Shares - 表示下單股數(最小單位為1股)
Price - 下單價格
其中點選Type(類型)共有六種選擇，解釋如下：
- Limit(限價單) - 當買進時，價格必須要低於你出的限價才會成交；
當賣出時，價格必須要高於你出的限價才會成交。
- Market(市價單) - 依照目前市場上最好的價格成交，通常我都是選這個，
下單後都能立刻成交。
- Stop Market(停損單) - 點了這個選項以後，會跳出Activation Price(觸發價格)
這個欄位。
舉例來說，你今天持有一檔成本為100元的股票，如果你希望在跌10%後進行停損
賣出，觸發價格這個欄位就要填寫90(並選擇Sell)，那麼當股價低於90的時候，
就會立刻以市價單進行賣出。
相反地，如果你今天放空一檔股票，放空價為100元，你希望在漲10%後進行停損
買進回補，觸發價格這個欄位就要填寫110(並選擇Buy)，一旦股價高於110，
這時候就會以市價單買進該股票。
- Stop Limit(停損限價單) - 點了這個選項以後，跟停損單不同的地方在於多了
一個Price的欄位填寫，表示股價到達觸發價格後，系統立即以限價單下單。
舉一個簡單的例子，假設你持有一檔成本100元的股票，設定Activation Price
(觸發價格)為90，並設定Price(限價)為85，那麼當股價來到90以下時，
85元的限價單立即生效，等到股價滿足85時才會成交。若是放空，反之亦然。
- Trailing Stop $(移動停損點$) - 顧名思義，簡單來說停損點會隨著股價上漲
而變動，舉例來說，當你設定Stop $10元賣出，假設目前某檔股票市價為100元，
那麼停損觸發價就是90元，等到股價上漲到150元，那麼停損觸發價就來到140，
一旦達到觸發價格，就會立即以市價賣出。
要注意的是，當股價下跌時觸發價位不會跟著下跌，舉例來說，
假設股價從150跌回145，停損觸發價並不會因此降到135，
而是依照股價在150時所設定的停損觸發價140為準。
- Trailing Stop %(移動停損點%) - 同理類推，跟上面不同的地方在於，
停損點以市價的%數來設定。
點選Expiration(期限類型)共有六種選擇，解釋如下：
- Day - 當日有效
- GTC - Good till canceled的縮寫(如果沒有取消，就會持續有效)，
選擇後會出現Date(日期)的欄位，可直接指定這筆交易最後一個有效日期。
- Ext AM - Extended AM的縮寫，表示盤前交易
- Ext PM - Extended PM的縮寫，表示盤後交易
『盤前交易』是在美東時間08:00-09:15，而『盤後交易』則是在美東時間16:15-20:00。
- Day+EXT - 表示Day + Extended hours
- GTC+EXT - 表示GTC + Extended hours
盤前與盤後交易兩個時段加起來，就是Extended hours。
所以Day + Extended hours就表示從盤前、盤中、盤後完整的三個時段有效交易單。
最後，點選Special Instruction(特別指令)共有三種選擇：
- None - 無
- AON - All Or None的縮寫，選擇後表示這張交易單必須一次將所有股數買齊或賣光，
若無法一次買齊賣光，則不成交。
- FOK - Fill Or Kill的縮寫，表示希望能夠立即以交易單之價格與股數成交，
若無法立即成交，則馬上取消該交易單。
確認好各個欄位填寫無誤，就可以點選右下角"Review Order"(確認交易單)，
進行最後確認。
https://ppt.cc/iD7F
其中要注意，Estimated Total(此筆交易估計金額)，
Stock Buying Power(購買力)，需確認你的購買力大於你的交易金額，
以免下單後錢不夠付交割款(這邊我不清楚下錯單，系統會不會自動阻止你)。
若在這邊還有問題，請點選右上方一個筆的圖案，即可跳回上一頁去做修改。
確認沒問題以後，點選最下方Place Order(送出訂單)，即可等待撮合交易。
講完下單方式，最後我們點選Accounts(帳戶)，四個選項各是：
Balances(帳戶結餘)、Positions(股票部位)、Orders(委託訂單查詢)、
History(歷史交易記錄)。
https://ppt.cc/8dvR
這邊只講解Balances(帳戶結餘)的部份，其餘比較簡單，還請讀者自行研究看看，
若有不懂歡迎來信或留言討論。
這邊要特別講解一下(美國券商的新朋友可能不知道的地方)，
美國券商帳戶中若有現金的部位，會自動轉為貨幣市場基金
（Money market fund，簡寫為MMF）（什麼是MMF？請參考綠角的解說），
他是由系統自動去做交易，當帳戶中有現金，會在三天後扣款轉成MMF部位，
而當你做現金提領的時候，他也會自動從MMF轉回現金部位。
總之，你就算不知道MMF的存在，使用上也不會有什麼影響。
(MMF的利率非常低約0.1%，若想知道閒置資金如何有效利用，
可參考我的另外一篇文章TD Ameritrade 閒置資金停泊的選擇)
https://ppt.cc/ELmJ
如圖中，解釋如下：
Cash Balance - 帳戶中現金結餘
Cash For Withdrawal - 帳戶中可提領的金額(即MMF部位+現金)
Long Stock Value - 所持有股票的總資產現值(依照目前市值會不停變動)
Money Market Balance - MMF部位的金額
Buying Power, Available Funds For Trading - 目前帳戶中的現金購買力
以上資料為本人整理，若有錯誤煩請讀者朋友們不吝告知。
TD Ameritrade 美國券商懶人包整理：
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