--課程已於 2020 年 2 月更新--
課程已就 Spark 3.0 更新!
本課程的講師 Frank Kane ( http://bit.ly/2GE7Zje ) 曾於 Amazon 和 IMDb 9 年,開發和管理過自動向億萬客戶提供產品和電影推薦的技術,且擁有分散式計算 、資料探勘和機器學習等領域擁有 17 項專利。 本課程將帶你深入 20多個案例(如電影評等來查找彼此相似的電影),由簡到繁,在自己的系統或使用 Amazon 的 Elastic MapReduce 雲端服務,運用 Scala、Apache Spark、Hadoop 親手分析大數據!
從這 7.5 小時的課程,你會學到
✅將大數據分析問題框架架構為 Apache Spark 腳本
✅使用 Scala 程式語言開發分散式程式
✅通過切割( partitioning )、快取( caching )和其它技術優化 Spark 作業
✅在 Hadoop 叢集上建構、佈署和運行 Spark 腳本
✅使用 Spark Streaming 處理持續的資料流
✅使用 SparkSQL 和 DataFrames 轉換結構化資料
✅使用 GraphX 走訪和分析圖形結構
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